Método de muestreo por conglomerados

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Método de muestreo por conglomerados

  1. 1. Método de Muestreo Por Conglomerados.<br />Equipo #8<br />Integrantes.<br /><ul><li>Carmona Díaz Melanie
  2. 2. Carrillo Chan Glendy Guadalupe
  3. 3. García Canche Claudia Daranee
  4. 4. Gutiérrez Rojas Mayra
  5. 5. Ocaña Llamas Abril</li></li></ul><li>Conglomerado.<br />En general, a la acumulación de elementos.<br />
  6. 6. Muestreo Por Conglomerado.<br />Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la población<br />
  7. 7. Dentro de los grupos seleccionados se ubicarán las unidades elementales.<br />Este método tiene la ventaja de simplificar la recogida de información muestral.<br />
  8. 8. Ejemplo 1.<br />Si intentamos hacer un estudio sobre los habitantes de una ciudad elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos.<br />El muestreo por conglomerados requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de la población llamadas conglomerados. Cada elemento de la población pertenece exactamente a un conglomerado, y los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente heterogéneos o disímiles.<br />
  9. 9. Ejemplo 2.<br />Suponga que una compañía de servicio de televisión por cable está pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el porcentaje de familias que utilizarían sus servicios, como no es práctico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar, la cual forma un conglomerado.<br />
  10. 10. Ejemplo 3.<br />Una gran empresa quiere estudiar los patrones variables de los gastos familiares de una ciudad como Buenos Aires. Al intentar elaborar los programas de gastos de una muestra de 1200 familias, nos encontramos con la dificultad de realizar un muestreo aleatorio simple, (es complicado tener una lista actualizada de todos los habitantes de una ciudad). Una manera de tomar una muestra en esta situación es dividir el área total (Buenos Aires en este caso) en áreas más pequeñas que no se solapen (Por ejemplo código postal, barrios, manzanas etc..) En este caso seleccionaríamos algunas áreas al azar y todas las familias (o muestras de éstas) que residen en estos códigos postales, barrios o manzanas, constituirían la muestra definitiva.<br />

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