Introducción a diseños de investigación

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Introducción a diseños de investigación

  1. 1. Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Medicina y Psicología Licenciatura en Psicología Diana Galindo Rosales Dalia González Sifuentes Miriam Lerma Murrieta Mayra Oceguera Heredia Profesor: Víctor Martínez
  2. 2. Definición de diseño   Plan  o  estrategia  que  se  desarrolla  para  obtener  la  información  que  se  requiere  en  una  investigación.    El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se  desea.  En  el  enfoque  cuantitativo,  el  investigador  utiliza  su  o  sus  diseños  para  analizar  la  certeza  de  las  hipótesis  formuladas  en  un  contexto  en  particular  o  para  aportar  evidencia  respecto de los lineamientos de la investigación (si es que no se tienen hipótesis).    Se sugiere a quien se inicia dentro de la investigación comenzar con estudios que se basen en  un solo diseño y, posteriormente, desarrollar estudios que impliquen más de un diseño, si es  que  la  situación  de  investigación  así  lo  requiere.  Utilizar  más  de  un  diseño  eleva  considerablemente los costos de la investigación.    El  diseño  constituiría  el  plano  o  la  estrategia  para  recabar  la  información  (el  plan  incluiría  procedimientos  y  actividades  tendientes  a  encontrar  la  respuesta  a  la  pregunta  de  investigación.     En la investigación disponemos de distintas clases de diseños preconcebidos y debemos elegir  uno o varios entre las alternativas existentes o desarrollar nuestra propia estrategia.    Si  el  diseño  está  concebido  cuidadosamente,  el  producto  final  de  un  estudio  (resultados)  tendrá  mayores  posibilidades  de  éxito  para  generar  conocimiento.  La  precisión,  amplitud  o  profundidad de la información obtenida varía en función del diseño elegido.    Es  el  plan  y  la  estructura  de  la  investigación  concebidos  de  manera  que  se  puedan  obtener  respuestas  a  preguntas  de  investigación.  El  plan  es  el  esquema  o  programa  general  del  estudio.  Incluye  un  esbozo  de  lo  que  el  investigador  hará  al  escribir  las  hipótesis  y  sus  implicaciones operacionales para el análisis final de datos.    La  estructura  de  la  investigación  es  más  difícil  de  explicar  porque  el  término  “estructura”  plantea una gran dificultad para definirlo en forma inambigua y clara.    Una estructura es el marco conceptual, la organización o la configuración de elementos de la  estructura  relacionados  en  formas  específicas.  La  mejor  forma  de  especificar  una  estructura  consiste en escribir una ecuación matemática que relaciones las partes de la estructura entre  sí. Tal ecuación matemática, puesto que sus términos están definidos y de manera específica  relacionados  por  la  ecuación  (o  conjunto  de  ecuaciones),  es  inambiguo.  En  síntesis,  una  estructura es un paradigma o modelo de las relaciones entre las variables de un estudio.    
  3. 3. Un  diseño  de  investigación  expresa  la  estructura  de  problema  y  el  plan  de  investigación  usado para obtener evidencia empírica sobre las relaciones del problema.    El diseño es la disciplina de datos. El propósito implícito de todo diseño de investigación es  imponer restricciones controladas a las observaciones de los fenómenos naturales. En efecto,  el  diseño  de  la  investigación  indica  al  investigador:  haga  esto  y  aquello;  no  haga  esto  o  aquello y así sucesivamente. Es el plano del arquitecto o ingeniero de investigación.     Si el diseño es concebido en una forma desde el punto de vista estructural, el producto final  será  erróneo.  Si  es,  por  lo  menos,  bien  concebido  desde  el  punto  de  vista  estructural,  el  producto final tendrá una mayor probabilidad de merecer una seria atención científica.     Usos de diseño en la investigación   1.  Sirve  como  guía  para  saber  que  pasos  se  deben  seguir  en  una  investigación  y  para  no  desenfocarnos de lo que realmente necesitamos encontrar.  2.  Nos  dice,  en  cierto  sentido,  que  observaciones  hacer,  como  hacerlas  y  como  analizar  las  representaciones de las observaciones.  3. Nos dice que tipo de análisis se deberá usar.  4. Esboza las conclusiones posibles que deberán ser extraídas del análisis estadístico.    Importancia del diseño   Proporcionar respuestas a preguntas de investigación y controlar la varianza. El diseño ayuda  a los investigadores a obtener respuestas de la investigación. También nos ayuda a controlar  las  varianzas  experimentales,  extrañas  y  de  error  del  problema  particular  bajo  estudio.  Han  sido inventados para capacitar a los investigadores a contestar preguntas de investigación en  la  forma  más  válida,  objetiva,  exacta  y  económica  posible.  Los  diseños  son  elaborados  con  cuidado  para  proporcionar  respuestas  confiables  y  válidas  a  las  preguntas  de  investigación  contenidas en las hipótesis.    Aplicación matemática   La precisión en la investigación exige mediciones que se realizan en varios niveles:    o Nominal: clasificación simple.  o Ordinal: los casos se clasifican u ordenan.  o Escalas de intervalo: deben usarse intervalos iguales.  o Escalas de razón: son de intervalo pero incluyen un cero real y proporciones relativas  en el mapa de la escala de una realidad física. 
  4. 4.   Se  distinguen  entre  variables  categóricas  y  medidas;  las  primeras  solo  permiten  contar  frecuencias  de  incidencias  en  categorías  cualitativamente  separadas;  las  segundas  hacen  posible ordenar los casos al mínimo y son discretas o continuas.    Se hacen intentos por convertir muchas escalas psicológicas en escalas de intervalo mediante  la  estandarización.  Muchas  de  las  que  se  emplean  en  psicología  se  denominan  escalas  plásticas o escalas cuasi de intervalo, porque los intervalos que aparecen numéricamente en la  escala  no  miden  cantidades  iguales  de  un  constructo.  Los  niveles  de  medición  superiores  brindan más información sobre los datos originales o el fenómeno que se mide. Dicho nivel  limita  la  elección  del  tratamiento  de  los  datos,  sobre  todo  en  términos  de  las  pruebas  de  significancia estadística que puede realizarse de forma legítima.     La estadística descriptiva consiste en resúmenes de los datos recabados.    La estadística de muestras suele incluir una medida de tendencia central (media, mediana o  moda)  y  una  medida  de  dispersión  (razón  de  variación,  rango,  desviación  de  media,  desviación estándar o varianza, las últimas dos son comunes en el caso de datos en el nivel de  intervalo, la varianza es simplemente el cuadro de la desviación estándar). Lo apropiado de la  descripción estadística depende del nivel de medición de los datos.    Grandes  series  de  datos  forman  una  distribución,  los  cuales  pueden  ser  representados  de  varias  formas,  ser  divididos  en  categorías  y  presentados  como  una  tabla  de  frecuencias.  Es  factible mostrar una distribución de frecuencias en forma gráfica como histograma, en donde  todos los datos en una serie se presentan sin distorsión visual. En una gráfica de barras solo  se muestran categorías discretas de datos para fines de comparación y esto debe hacerse de  manera equitativa, sin distorsión visual. Otras formas gráficas son el polígono de frecuencia,  la gráfica lineal y la gráfica de series de tiempo.    En los últimos años, se han promovido técnicas de análisis exploratorios de datos, destacando  el  examen  concienzudo  de  patrones  antes  de  someter  los  conjuntos  de  datos  a  pruebas  de  significancia  estadística.  Aquí  se  incluyen  dos  métodos:  los  diagramas  de  tallo  y  hoja  y  los  diagramas de caja.    La  distribución  normal  es  sumamente  importante,  los  datos  que  se  aproximan  a  esta  se  evalúan  con  técnicas  de  significancia  más  eficaces;  aquellas  para  estimar  los  patrones  poblacionales subyacentes de las estadísticas de muestra son muy accesibles.    Los  valores  z  son  desviaciones  que  se  miden  en  números  de  desviación  estándar  y  en  la  distribución normal cortan porcentajes de área conocida bajo la curva. Los estadísticos de las  distribuciones son los percentiles los cuartiles y los deciles. 
  5. 5.   Se  examina  el  concepto  de  muestreo  de  poblaciones  subyacentes  y  el  de  distribución  de  muestreo;  este  último  es  medular  en  casi  todos  los  análisis  estadísticos  inferenciales,  sobre  todo las pruebas paramétricas, en las que se hacen estimaciones de parámetros poblacionales  a partir de estadísticas de muestra. Las distribuciones que tienen sustancialmente más valores  en el extremo superior de la escala de medición se dice que están positivamente sesgadas. Si  una distribución sesgada muestra una distribución en el extremos superior debido que fueron  demasiadas personas las que obtuvieron la máxima curvación o estuvieron muy cerca de esta,  entonces la medición de la variable muestra un efecto de techo; las concentraciones próximas  a la parte inferior son un efecto de piso. Las distribuciones que tienen dos “gibas” marcadas  (frecuencias superiores) se conocen como bimodales.     La curtosis es la forma general de la distribución en términos de altura y anchura se describen  las distribuciones platicúrtica normal y lepticúrtica. Se proporcionan calculos para el sesgo y  la curtosis.    Taxonomía   Es la forma en que se divide el diseño: experimental y no experimental.    Dentro de los experimentales encontramos:  o Pre‐experimentos: se llaman así porque su grado de control es mínimo. Generalmente  es útil como un primer acercamiento al problema de la investigación en la realidad. En  ciertas  ocasiones  sirven  como  estudios  exploratorios  pero  sus  resultados  deben  observarse con precaución. De ellos no es posible obtener conclusiones seguras.  o Cuasi  experimentos:  también  manipulan  deliberadamente  al  menos  una  variable  independiente  para  observar  su  efecto  y  relación  con  una  o  más  variables  dependientes. En este tipo de diseño los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se  emparejan,  sino  que  dichos  grupos  ya  están  formados  antes  del  experimento:  son  grupos  intactos  (la  razón  para  que  surgen  y  la  manera  como  se  formaron  es  independiente o aparte del experimento).  o Experimentos puros: son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y  la validez interna. Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y  una o más dependientes. Así mismo pueden utilizar pre pruebas y post pruebas para  analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental.    Dentro de los no experimentales están:  o Transeccional o transversal: recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único.  Su  propósito  es  describir  variables  y  analizar  su  incidencia  e  interrelación  en  un  momento dado. Hay tipos de diseño transeccional:   Transeccional exploratorio: es comenzar a conocer una variable o un conjunto de 
  6. 6. variables.  Se  trata  de  una  exploración  inicial  en  un  momento  específico  por  lo  general  se  aplican  a  problemas  de  investigación  nuevos  o  poco  conocidos  además constituyen el preámbulo de otros diseños  Transeccionales  descriptivos:  tienen  como  objetivo  indagar  la  incidencia  de  las  modalidades  o  niveles  de  una  o  más  variables  en  la  población,  estudios  puramente descriptivos.  Transeccional  correlacionales  causales:  describen  relaciones  entre  dos  o  más  categorías,  conceptos  o  variables  en  un  momento  determinado,  ya  sea  en  términos correlacionales o en función de la relación causa‐efecto.  o Longitudinales  o  evolutivos:  recaban  datos  en  diferentes  puntos  del  tiempo  para  realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos.  Longitudinales  de  tendencia:  analizan  cambios  a  través  del  tiempo  dentro  de  alguna población en general.  Longitudinales  de  evolución  de  grupo:  examinan  cambios  a  través  del  tiempo  en sus subpoblaciones o grupos específicos.  * Estos dos diseños monitorean cambios en una población o subpoblación a través  del  tiempo,  usando  una  serie  de  muestras  que  abarcan  a  grupos  diferentes  de  participantes en cada ocasión.  Longitudinales  de  panel:  son  similares  a  las  dos  clases  de  diseños  anteriores,  solo que el mismo grupo de participantes es medido u observado en todos los  tiempos o momentos.    Nomeclatura   R:  asignación  al  azar  o  aleatoria.  Cuando  aparece  quiere  decir  que  los  sujetos  han  sido  asignados a un grupo de manera aleatoria.    G: grupo de sujetos (G1 = grupo 1; G2 = grupo 2; etc.)    X: tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de  la variable independiente)    O:  medición  de  los  sujetos  de  un  grupo  (prueba,  cuestionario,  observación,  etc.).  Si  aparece  antes  del  estímulo  o  tratamiento  (antes  de  la  X)  se  trata  de  una  pre‐prueba  (previa  al  tratamiento).  Si  aparece  después  del  estímulo  se  trata  de  una  post‐prueba  (posterior  al  tratamiento).    –: ausencia de estímulo (nivel “cero”en la variable independiente). Indica que se trata de un  grupo de control o testigo.    Cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos (de izquierda a derecha) 
  7. 7. y  cuando  en  dos  grupos  aparecen  dos  símbolos  alineados  verticalmente,  esto  indica  que  tienen lugar en el mismo momento del experimento.      Seleccionan del diseño   De  acuerdo  al  planteamiento  del  problema  e  hipótesis:  experimental,  no  experimental  o  múltiple y dentro de los mismos precisar el tipo de diseño específico.    Aplicación del diseño   La calidad de una investigación se encuentra relacionada con el grado en que apliquemos el  diseño tal como fue preconcebido. Desde luego en cualquier tipo de investigación el diseño se  debe  ajustar  ante  posibles  contingencias  o  cambios  en  la  situación.  Por  ejemplo:  un  experimento  en  el  cual  no  funciona  el  estímulo  experimental,  tendría  que  modificarse  o  adecuarse.    Requisitos para el diseño   El control en un experimento logra la validez interna y se alcanza mediante:  1. varios grupos de comparación (dos como mínimo)  2. equivalencia  de  los  grupos  en  todo,  excepto  en  la  manipulación  de  la  o  las  variables  independientes  La  validez  interna  formula  la  siguiente  pregunta:  ¿tuvo  en  realidad  x,  la  manipulación  experimental,  una  diferencia  significativa?  En  efecto,  cualquier  cosa  que  afecte  los  controles  de  un  diseño  se  convierte  en  un  problema  de  validez  interna.  Si  un  diseño  es  tal  que  uno  pueda tener poca o ninguna confianza en las relaciones, como se muestra por las diferencias  sifnigicativas entre los grupos experimentales por ejemplo, se trata de un problema de validez  interna.    Campbell y Stanley afirman que la validez interna es la condición sine qua non del diseño de  la investigación,  pero que el diseño ideal debe ser sólido en cuanto a la validez interna y la  validez externa, aunque con frecuencia son contradictorias.    Validez  externa:  confianza  en  los  resultados,  se  refiere  a  que  tan  generalizables  son  los  resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes  o poblaciones.    En concreto, es factible generalizar los efectos:  o De la muestra específica evaluada a otras personas: validez poblacional. 
  8. 8. o Del entorno de la investigación a otros entornos: validez ecológica.  o Del periodo de evaluación a otros periodos.    Ejemplo desarrollado   La televisión y el niño  La investigación utilizará un diseño no experimental transversal correlacional causal. Primero  describirá el uso que los niños de la ciudad de México hacen de los medios de comunicación  colectiva, el tiempo que dedican a ver la televisión, sus programas preferidos, las funciones y  gratificaciones que la televisión tiene para los niños y otras cuestiones similares.     Posteriormente, analizará los usos y las gratificaciones de la televisión en niños de diferentes  niveles  socioeconómicos,  edades,  géneros  y  otras  variables  (se  relacionarán  nivel  socioeconómico y uso de la televisión entre otras asociaciones).    Un  caso  de  un  estudio  experimental  sobre  la  televisión  y  el  niño  consistiría  en  exponer  durante determinado tiempo a un grupo de niños a tres horas diarias de televisión, otro a dos  horas  diarias,  un  tercero  a  una  hora,  y  por  último  un  cuarto  que  no  se  expondría  a  la  televisión.  Todo  ello  para  conocer  el  efecto  que  tiene  la  cantidad  de  horas  expuestas  ante  contenidos  televisivos  (VI)  sobre  diferentes  variables  dependientes  (autoestima,  creatividad,  socialización)    Ejercicios 1.‐  Determine  para  cada  uno  de  los  proyectos  de  investigación  si  el  diseño  es  longitudinal,  transversal  o una mezcla de ellos (como el diseño transversal exploratorio)  o Se proporcionan diversos problemas de tipo piagetiano a muestras de niños de cuatro,  seis y ocho años de edad para su solución.  o Se  somete  a  prueba  a  una  muestra  de  niños  cuando  cuentan  con  cuatro,  seis  y  ocho  años de edad con problemas de tipo piagetiano.  o En el último estudio se añade un análisis de grupo de personas de 54, 56 y 58 años de  edad al primer, tercer y quinto año de estudios. Cuales son sus ventajas especiales por  encima de los diseños transversales y longitudinales.    2.‐  Para  cada  uno  de  los  estudios  que  aparecen  en  la  siguiente  lista,  elija  cualquiera  de  los  siguientes términos para describir el diseño apropiadamente:  o Experimento puro  o Cuasi experimento  o Correlacional   
  9. 9. a. Se  pide  a  unos  estudiantes  asignados  aleatoriamente  que  redacten  un  ensayo  en  silencio escuchando música a un volumen fuerte.  b. Un investigador, vestido de manera informal o formal, se aproxima a los pasajeros en  una  estación  para  pedir  indicaciones.  El  objetivo  consiste  en  ver  si  la  ropa  formal  produce más ayuda.  c. Unos investigadores visitan a varios tipos de trabajadores en su lugar de trabajo y les  hacen un cuestionario de actitudes hacia la autoridad. Se considera que el nivel salarial  se relacionará con el grado de respeto a la autoridad.    3.‐ Si un investigador estudiara cada cinco años la actitud hacia la guerra de los ingleses que  pelearon  en la  guerra  invasión  en  Irak (2003), ¿tendría un diseño longitudinal? Explique las  razones de su respuesta.    4.‐ Un investigador desea evaluar la relación entre la exposición a videos musicales con alto  contenido  sexual  y  la  actitud  hacia  el  sexo.  Ese  investigador  nos  pide  que  le  ayudemos  a  construir  un  diseño  experimental  para  analizar  dicha  relación    y  también  un  diseño  transeccional‐correlacional.   o ¿Cómo serían ambos modelos?  o ¿Qué actividades se desarrollarían en cada caso?  o ¿Cuáles serían las diferencias entre ambos diseños?  o ¿Como  se  inferiría  la  relación  entre  las  variables  en  el  diseño  transeccional‐ correlacional?  o ¿Por qué las variables ya habrían ocurrido si se llevara a cabo?    Bibliografía   o Metodología  de  la  investigación,  cuarta  edición.  Hernández  Sampieri,  Fernandez  Collado y Baptista Lucio. Editorial McGraw Hill 2008.  o Métodos  de  investigación  y  estadística  en  psicología,  tercera  edición.  Hugo  Coolican.  Editorial Manual Moderno 2005.  o Investigación  del  comportamiento,  tercera  edición.  Fred  N.  Kerlinger.  Editorial  McGraw Hill.   

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