Die Renaissance des Wissensmanagement | Dr. Ulrich Kampffmeyer | Keynote | ContentManagerDays 2007 | 09.10.2007 | Leipzig

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Die R enaissance des W issensmanagements Dr. Ulrich Kampffmeyer Contentmanager.days Leipzig, 09.10.2007 P R O J E C T C O N S U L T Unternehmensberatung Dr. Ulrich Kampffmeyer GmbH

A genda

E inführung: Von D aten zum W issen W issen W issensmanagement

Knowledge Space = W issensraum? A cht S trömungen

S zenarien S pezielle KMS I ntranet E xtranet I nternet

A usblick: Z ukunft des W issensmanagements S elbstverständnis Ä ra des U mbruchs

Die Schule von Athen Raffael, 1510-1511 Fresko, Stanza della Segnatura, Vatikan Sokrates 469 - 399 v.Chr. Platon 427 - 347 v.Chr. Aristoteles 384 - 322 v.Chr.

E inführung

D efinitionswirrwarr

I st K nowledge- M anagement gleich Wissensmanagement?

D efinitionswirrwarr

Ist K nowledge- M anagement gleich Wissensmanagement?

A ristoteles unterschied zwischen theoretischem "Wissen, dass ..." und praktischem "Wissen, warum ...“

KI 80 er Jahre: programmgestütztes Wissensmanagement mit dem Anspruch "wissensbasierte Systeme" und "künstliche Intelligenz“.

A nspruch 90 er Jahre : „Wissen ist in Informationsbasen vorhanden und nur mit geeigneten Mitteln den Anwendern zur Verfügung zu stellen“.

Z eichen, D aten, I nformation und W issen Daten Information Wissen Zeichen

Z eichen, D aten, I nformation und W issen Beispiele Zusammenhänge Beziehungen zwischen den Ebenen der Begriffshierarchie Daten Information Wissen Zeichen

Z eichen, D aten, I nformation und W issen „ 1“, „3“, „2“ und „,“ Beispiele Zusammenhänge Zeichenvorrat Beziehungen zwischen den Ebenen der Begriffshierarchie Daten Information Wissen Zeichen

Z eichen, D aten, I nformation und W issen 1,32 „ 1“, „3“, „2“ und „,“ Syntax Beispiele Zusammenhänge Zeichenvorrat Beziehungen zwischen den Ebenen der Begriffshierarchie Daten Information Wissen Zeichen

Z eichen, D aten, I nformation und W issen Devisenkurs € 1 = 1,32 $ 1,32 „ 1“, „3“, „2“ und „,“ Syntax Beispiele Zusammenhänge Kontext Zeichenvorrat Beziehungen zwischen den Ebenen der Begriffshierarchie Daten Information Wissen Zeichen

Z eichen, D aten, I nformation und W issen Marktmechanismen des Devisenmarktes Devisenkurs € 1 = 1,32 $ 1,32 „ 1“, „3“, „2“ und „,“ Vernetzung Syntax Beispiele Zusammenhänge Kontext Zeichenvorrat Beziehungen zwischen den Ebenen der Begriffshierarchie Daten Information Wissen Zeichen

Z eichen, D aten, I nformation und W issen Dokumente Records Content Media Assets Wissen Daten Information Wissen Zeichen

Was ist W issen? (1)

L exika:

W issen ist Gesamtheit der Kenntnisse, die jmd. [auf einem bestimmten Gebiet] hat.

W issen bezeichnet das Netz aus Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten, die jemand zum Lösen einer Aufgabe einsetzt.

W issen, kognitives Schema, das (an der Erfahrung orientiert) die Handhabung von Sachverhalten, Situationen sowie den Bezug zur Umwelt auf eine zuverlässige Basis von Informationen und Regeln gründet, die sich ihrerseits anhand der Kriterien Prüfbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit bestimmen lassen; im philosophischen Sinne die begründete und begründbare (rationale) Erkenntnis im Unterschied zur Vermutung und Meinung oder zum Glauben. Wissen kann primär durch zufällige Beobachtung, durch systematische Erforschung (Experiment) oder deduzierende Erkenntnis gewonnen werden (Wissenschaft), sekundär durch lernende Aneignung von Wissensstoff.

L exika:

W issen ist Gesamtheit der Kenntnisse, die jmd. [auf einem bestimmten Gebiet] hat.

W issen bezeichnet das Netz aus Kenntnissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten, die jemand zum Lösen einer Aufgabe einsetzt.

W issen, kognitives Schema, das (an der Erfahrung orientiert) die Handhabung von Sachverhalten, Situationen sowie den Bezug zur Umwelt auf eine zuverlässige Basis von Informationen und Regeln gründet, die sich ihrerseits anhand der Kriterien Prüfbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Begründbarkeit bestimmen lassen; im philosophischen Sinne die begründete und begründbare (rationale) Erkenntnis im Unterschied zur Vermutung und Meinung oder zum Glauben. Wissen kann primär durch zufällige Beobachtung, durch systematische Erforschung (Experiment) oder deduzierende Erkenntnis gewonnen werden (Wissenschaft), sekundär durch lernende Aneignung von Wissensstoff.

M etaphysik:

S okrates / P laton : Vernunfteinsicht (noesis), Verstandesgewißheit (dianoia), Glaube (pistis), Wahrscheinlichkeit (eikasia)

A ristoteles : “Alle Menschen streben von Natur nach Wissen (eidenai)” (empeiria, techne, episteme, sophia, phronesis)

M etaphysik:

S okrates / P laton: Vernunfteinsicht (noesis), Verstandesgewißheit (dianoia), Glaube (pistis), Wahrscheinlichkeit (eikasia)

A ristoteles: “Alle Menschen streben von Natur nach Wissen (eidenai)” (empeiria, techne, episteme, sophia, phronesis)

W issenschaftstheoretisch:

P hänomenologie: S cheler (Wozu des Wissenhabenwollens: Bildungswissen, Beherrschungswissen, Erlösungswissen)

H ermeneutik: G adamer ( H eidegger ) (Vorverständnis und Vor-Urteil)

W issenschaftstheorie: P opper / K uhn (Vermutungen und Paradigmen)

K onstruktivismus: L uhmann (Information, Mitteilung, Verstehen; Beobachterbezogenheit des Wissens vs. Wissen ist gesammelt und vorhanden in den Köpfen von Individuen)

W issenschaftstheoretisch:

P hänomenologie: S cheler (Wozu des Wissenhabenwollens: Bildungswissen, Beherrschungswissen, Erlösungswissen)

H ermeneutik: G adamer ( H eidegger ) (Vorverständnis und Vor-Urteil)

W issenschaftstheorie: P opper / K uhn (Vermutungen und Paradigmen)

K onstruktivismus: L uhmann (Information, Mitteilung, Verstehen; Beobachterbezogenheit des Wissens vs. Wissen ist gesammelt und vorhanden in den Köpfen von Individuen)

„ W issen ist menschlich“:

W issen bezeichnet die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von Problemen einsetzen.

Dies umfasst sowohl theoretische Erkenntnisse als auch praktische Alltagsregeln und Handlungsanweisungen. Wissen stützt sich auf Daten und Informationen, ist im Gegensatz zu diesen jedoch immer an Personen gebunden.

Es wird von Individuen konstruiert und repräsentiert deren Erwartungen über Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge.

„ W issen ist menschlich“:

W issen bezeichnet die Gesamtheit der Kenntnisse und Fähigkeiten, die Individuen zur Lösung von Problemen einsetzen.

Dies umfasst sowohl theoretische Erkenntnisse als auch praktische Alltagsregeln und Handlungsanweisungen. Wissen stützt sich auf Daten und Informationen, ist im Gegensatz zu diesen jedoch immer an Personen gebunden.

Es wird von Individuen konstruiert und repräsentiert deren Erwartungen über Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge.

W issen (kleinster gemeinsamer Nenner):

D em Wissen liegen Informationen zugrunde.

Diese Informationen müssen derart aufeinander bezogen sein, dass sie in sich stimmig sind (Kohärenz).

Neben der inneren Übereinstimmung muss sich Wissen in Übereinstimmung mit den wahrnehmbaren Bedingungen einer Umwelt befinden.

W issen (kleinster gemeinsamer Nenner):

D em Wissen liegen Informationen zugrunde.

Diese Informationen müssen derart aufeinander bezogen sein, dass sie in sich stimmig sind (Kohärenz).

Neben der inneren Übereinstimmung muss sich Wissen in Übereinstimmung mit den wahrnehmbaren Bedingungen einer Umwelt befinden.

W issen hat einen W ert:

W issen ist das Ergebnis einer Vernetzung einer fließenden Mischung aus Informationen, Ideen, Kenntnissen, Erfahrungen, Fähig- und Fertigkeiten und Wertvorstellungen, die zu Entscheidungen und zu einer Problemlösung oder auf ein Ziel hin eingesetzt werden.

Dadurch erhält Wissen seinen Wert.

Diese Definition von Wissen gilt für Individual- wie für Unternehmenswissen.

I nformation hat nur dann einen inhärenten Wert, wenn sie als Wissen und in Prozessen nutzbar gemacht wird.

W issen hat einen W ert:

W issen ist das Ergebnis einer Vernetzung einer fließenden Mischung aus Informationen, Ideen, Kenntnissen, Erfahrungen, Fähig- und Fertigkeiten und Wertvorstellungen, die zu Entscheidungen und zu einer Problemlösung oder auf ein Ziel hin eingesetzt werden.

Dadurch erhält Wissen seinen Wert.

Diese Definition von Wissen gilt für Individual- wie für Unternehmenswissen.

I nformation hat nur dann einen inhärenten Wert, wenn sie als Wissen und in Prozessen nutzbar gemacht wird.

I mplizites / E xplizites W issen

I mplizites W issen

ist in den Köpfen einzelner Individuen gespeichert und beinhaltet sowohl kognitive Elemente wie subjektive Einsichten, Wahrnehmungen, Intuitionen, Erfahrungen, Gefühle, Wertvorstellungen und Ideale als auch eine technische Komponente. Es lässt sich nur schwer formalisieren, ist schwer kommunizierbar und teilbar.

E xplizites W issen

ist beschreibbares, formalisierbares, zeitlich stabiles Wissen, welches standardisiert, strukturiert und methodisch in sprachlicher Form, in Dokumentationen, Datenbanken, Patenten, Produktbeschreibungen, Formeln, aber auch in Systemen, Prozessen oder Technologien repräsentiert werden kann.

I mplizites / E xplizites W issen

I mplizites W issen

ist in den Köpfen einzelner Individuen gespeichert und beinhaltet sowohl kognitive Elemente wie subjektive Einsichten, Wahrnehmungen, Intuitionen, Erfahrungen, Gefühle, Wertvorstellungen und Ideale als auch eine technische Komponente. Es lässt sich nur schwer formalisieren, ist schwer kommunizierbar und teilbar.

E xplizites W issen

ist beschreibbares, formalisierbares, zeitlich stabiles Wissen, welches standardisiert, strukturiert und methodisch in sprachlicher Form, in Dokumentationen, Datenbanken, Patenten, Produktbeschreibungen, Formeln, aber auch in Systemen, Prozessen oder Technologien repräsentiert werden kann.

W as ist W issensmanagement? W issensmanagement bedeutet, den Wissensbedarf zu erkennen und Wissensziele formulieren. Des Weiteren bedeutet W issensmanagement, das wertschöpfungsrelevante Wissen zu identifizieren und transparent zu machen. W issen wird strukturiert, bewertet, gespeichert, verteilt, genutzt und multipliziert. Handlungsmaßnahmen werden zur Erreichung der Wissensziele abgeleitet und festlegt, erreichte Ziele und Maßnahmen kontrolliert.

W as ist W issensmanagement?

W issensmanagement bedeutet, den Wissensbedarf zu erkennen und Wissensziele formulieren.

Des Weiteren bedeutet W issensmanagement, das wertschöpfungsrelevante Wissen zu identifizieren und transparent zu machen.

W issen wird strukturiert, bewertet, gespeichert, verteilt, genutzt und multipliziert. Handlungsmaßnahmen werden zur Erreichung der Wissensziele abgeleitet und festlegt, erreichte Ziele und Maßnahmen kontrolliert.

K nowledge M anagement

V erbesserte inhaltliche Erschließung von Informationen.

A bbildung des expliziten, impliziten (mit starken Einschränkungen) und kollektiven Wissens einer Organisation.

S ituationsgerechte Kombination und Verdichtung relevanter Information mit dem Ziel, „Unabhängigkeit vom Wissen in den Köpfen einzelner Menschen“ zu erreichen.

K nowledge M anagement

V erbesserte inhaltliche Erschließung von Informationen.

A bbildung des expliziten, impliziten (mit starken Einschränkungen) und kollektiven Wissens einer Organisation.

S ituationsgerechte Kombination und Verdichtung relevanter Information mit dem Ziel, „Unabhängigkeit vom Wissen in den Köpfen einzelner Menschen“ zu erreichen.

K nowledge M anagement S ystem K nowledge M anagement S ystems are software solutions providing features to create, capture, process, organize, store, control, retrieve, distribute, and reproduce any type of structured or unstructered digital information of an enterprise with the ability to provide intime information with respect to purpose, description, content, structure, context, rules, and procedures for decision making and knowledge building tasks of any user of the system.

K nowledge M anagement S ystem

K nowledge M anagement S ystems are software solutions providing features to create, capture, process, organize, store, control, retrieve, distribute, and reproduce any type of structured or unstructered digital information of an enterprise with the ability to provide intime information with respect to purpose, description, content, structure, context, rules, and procedures for decision making and knowledge building tasks of any user of the system.

R enaissance

1550 G iorgia V asari (italienischer Künstler und Künsterbiograph): “ rinascita ” oder “ Rinascimento ”, Wiedergeburt

D ie Zeit von etwa 1350 bis in die Mitte des 16. Jahrhunderts als die Zeit der Wiedererweckung des klassischen Altertums und des Wiederaufblühens der Künste, dann der kulturelle Zustand der Übergangszeit vom Mittelalter zur Neuzeit, besonders in Italien.

Seit dem 19. Jahrhundert auch gebräuchlich für andere geistige und kulturelle Bewegungen, die bewusst an ältere Traditionen anknüpfen.

R enaissance

1550 G iorgio V asari (italienischer Künstler und Künsterbiograph): “ rinascita ” oder “ Rinascimento ”, Wiedergeburt

D ie Zeit von etwa 1350 bis in die Mitte des 16. Jahrhunderts als die Zeit der Wiedererweckung des klassischen Altertums und des Wiederaufblühens der Künste, dann der kulturelle Zustand der Übergangszeit vom Mittelalter zur Neuzeit, besonders in Italien.

Seit dem 19. Jahrhundert auch gebräuchlich für andere geistige und kulturelle Bewegungen, die bewusst an ältere Traditionen anknüpfen.

Warum eine R enaissance des W issensmanagements?

Neue Technologien des Web 2.0 und ein geändertes Benutzerverhalten ermöglichen erst jetzt die Ziele des Knowledge-Managements zu verwirklichen. Besonders die höhere Akzeptanz von Informationssystemen und die Bereitschaft, selbst freiwillig Information in solche Systeme einzugeben, führt über die Aggregation und Bewertung von Information zu nutzbarem Wissen.

Knowledge Space = Wissensraum?

E-Learning Statistik Dokumenten- management Group- ware Knowledge Space Web 2.0 Human Ressource Management Taxonomie Enterprise Search Knowledge Space

D efinition:

Web 2.0 ist ein Oberbegriff für die Beschreibung einer Reihe neuer interaktiver Techniken und Dienste des Internets – speziell des WWW – und einer geänderten Wahrnehmung des Internets.

F unktionalität:

Wikis

Favoriten, Bookmarks

Mashups

Blogs

Foren

RSS

Community software / Social software

Instant Messaging

etc.

W eb 2.0 Knowledge Space

D efinition:

Human Resources, deutsch das Produktionsmittel (Ressource) Mensch, ist ein moderner Begriff der Ökonomie für Arbeitskräfte und Personal. Die notwendige betriebsinterne Organisation nennt man Human Resource Management (HRM).

F unktionalität:

Profiling

White pages / Yellow pages

Skill-Datenbanken

Personalbemessung

Qualifikationsmanagement / Personalentwicklung

etc.

H uman R esource M anagement Knowledge Space

D efinition:

Enterprise Search bezeichnet die unternehmensweite Suche nach Informationen in den gesamten Datenbeständen einer Organisation, wobei sowohl das Intranet und die externe Webseite als auch alle anderen Daten in Form von E-Mails, Datenbank-Einträgen, Dokumenten in File-Systemen etc. erschlossen werden.

F unktionalität:

Volltexterschließung

Suchmaschinen

Agenten

Filterung

Pipes

Clustering

automatische Übersetzung

etc.

E nterprise S earch Knowledge Space

D efinition:

Als Groupware bezeichnet man eine Software zur Unterstützung der Zusammenarbeit in einer Gruppe über zeitliche und/oder räumliche Distanz hinweg.

F unktionalität:

Collaboration

Video-Conferencing

Projektmanagement

Sitzungsmanagement

Team rooms

Diskussionsforen

Messaging

etc.

G roupware Knowledge Space

D efinition:

Unter E-Learning werden alle Formen von Lernen verstanden, bei denen digitale Medien für die Präsentation und Distribution von Lernmaterialien und zur Unterstützung zwischenmenschlicher Kommunikation zum Einsatz kommen.

F unktionalität:

CBT Computer based training

situationsbezogenes Learning

erweiterte kontextsensitive Hilfe

Webinars

Podcasts

etc.

E -Learning Knowledge Space

D efinition:

Dokumentenmanagement dient der datenbankgestützten Verwaltung elektronischer Dokumente. Man versteht darunter in Deutschland die Verwaltung ursprünglich meist papiergebundener Dokumente in elektronischen Systemen.

F unktionalität:

Versionierung und Historisierung

Dokumentenkontrolle

virtuelle Akten

adhoc Workflow

Lebenszyklusmanagement

etc.

D okumenten- management Knowledge Space

D efinition:

Die Statistik ist die Zusammenfassung bestimmter Methoden, um Massenerscheinungen zu quantifizieren und interpretieren.

F unktionalität:

Logging

selbstlernende Auswertung des E-Mail-Verkehrs

Auswertung Informationsnutzung

Personalbemessung

Prozessoptimierung

Audit trails

etc.

S tatistik Knowledge Space

T axonomie

D efinition:

In Bezug auf Dokumente bzw. Inhalte wird der Begriff Taxonomie für ein Klassifikationssystem, eine Systematik oder den Vorgang des Klassifizierens verwendet.

F unktionalität:

Folksonomy

Automatische Klassifikation

Ontologien

Tagging

Automatische Übersetzung

Semantische Netze

Topic Maps

etc .

Knowledge Space

Szenarien

Spezielle KMS

D efinition:

Ein KMS ist in der Regel eine eigenständige Anwendung mit einem datenbankgestützten Repository und Regelwerk.

Spezielles KMS

D efinition:

Ein KMS ist in der Regel eine eigenständige Anwendung mit einem datenbankgestützten Repository und Regelwerk.

U msetzung:

Datenbank

Neuronales Netz

Content Management System

Wiki

etc.

Spezielles KMS

S zenarien:

Management Informationssystem

Fachgebiets-bezogenes Expertensystem

Medizin

Geo-Exploration

Anlagensicherheit

Genom-Datenbank

Chemische Komponenten

Geo-Informationssysteme

usw.

Fachliteratur mit Abstract-Bildung

SOPs

etc.

Spezielles KMS

S zenarien:

Management Information System

Fachgebiets-bezogenes Expertensystem

Medizin

Geo-Exploration

Anlagensicherheit

Genom-Datenbank

Chemische Komponenten

Geo-Informationssysteme

usw.

Fachliteratur mit Abstract-Bildung

SOPs

etc.

Intranet

D efinition:

Ein Intranet ist ein Softwaresystem, das auf den gleichen Techniken wie das Internet (TCP/IP, HTTP) basiert, jedoch nur von einer festgelegten Gruppe von Mitgliedern einer Organisation genutzt werden kann.

Intranet

D efinition:

Ein Intranet ist ein Softwaresystem, das auf den gleichen Techniken wie das Internet (TCP/IP, HTTP) basiert, jedoch nur von einer festgelegten Gruppe von Mitgliedern einer Organisation genutzt werden kann.

U msetzung:

WCM

Portal

Office, z.B. MOSS

etc.

Intranet

S zenarien:

Wissensdatenbanken

Policies und Vorlagen

E-Learning

Experten finden

Ersatz von E-Mail durch Blogs, Wikis oder Foren

Personalisierte Wissensbereitstellung

Collaboration

etc.

Intranet

S zenarien:

Wissensdatenbanken

Policies und Vorlagen

E-Learning

Experten finden

Ersatz von E-Mail durch Blogs, Wikis oder Foren

Personalisierte Wissensbereitstellung

Collaboration

etc.

Extranet

D efinition:

Das Extranet ist eine Erweiterung des Intranets um eine Komponente, die nur von einer festgelegten Gruppe externer Benutzer verwendet werden kann. Extranets dienen der Bereitstellungen von Informationen, die zum Beispiel Unternehmen, Kunden oder Partnern zugänglich gemacht werden, nicht aber der Öffentlichkeit.

Extranet

D efinition:

Das Extranet ist eine Erweiterung des Intranets um eine Komponente, die nur von einer festgelegten Gruppe externer Benutzer verwendet werden kann. Extranets dienen der Bereitstellungen von Informationen, die zum Beispiel Unternehmen, Kunden oder Partnern zugänglich gemacht werden, nicht aber der Öffentlichkeit.

U msetzung:

B2B-Portale

Project- und Workspaces

WCM

etc.

Extranet

S zenarien:

Austausch von Wissen kontrolliert ohne E-Mail

Feedback- und Zufriedenheitsmanagement

Vertrags- und Projektmanagement

Personalisierte / auf Partner angepasste Informationsbereitstellung

Glossare, Lexika, Kataloge etc. zur Schaffung einer gemeinsamen Verständnisplattform

Collaborative Werkzeuge

etc.

Extranet

S zenarien:

Austausch von Wissen kontrolliert ohne E-Mail

Feedback- und Zufriedenheitsmanagement

Vertrags- und Projektmanagement

Personalisierte / auf Partner angepasste Informationsbereitstellung

Glossare, Lexika, Kataloge etc. zur Schaffung einer gemeinsamen Verständnisplattform

Collaborative Werkzeuge

etc.

Internet

D efinition:

Das Internet ist ein elektronischer Verbund von Rechnernetzwerken, mit dem Ziel, Verbindungen zwischen einzelnen Computern herzustellen und so Daten auszutauschen. Im Prinzip kann dabei jeder Rechner weltweit mit jedem anderen Rechner verbunden werden. Der Datenaustausch zwischen den einzelnen Internet-Rechnern (Servern) erfolgt über die technisch normierten Internetprotokolle.

Internet

D efinition:

Das Internet ist ein elektronischer Verbund von Rechnernetzwerken, mit dem Ziel, Verbindungen zwischen einzelnen Computern herzustellen und so Daten auszutauschen. Im Prinzip kann dabei jeder Rechner weltweit mit jedem anderen Rechner verbunden werden. Der Datenaustausch zwischen den einzelnen Internet-Rechnern (Servern) erfolgt über die technisch normierten Internetprotokolle.

U msetzung:

Portale

WCM

Blogs

Wikis

KMS als SaaS

etc.

Internet

S zenarien:

Kundenkontakt- und Zufriedenheitsmanagement

Geteilte Wissensbasen

Marktanalyse durch Wissensaustausch

Personalisierte Informationsangebote auf Basis Profiling

Integration externen Wissens in interne Wissensbasen

etc.

Internet

S zenarien:

Kundenkontakt- und Zufriedenheitsmanagement

Geteilte Wissensbasen

Marktanalyse durch Wissensaustausch

Personalisierte Informationsangebote auf Basis Profiling

Integration externen Wissens in interne Wissensbasen

etc.

Ausblick

Die Zukunft des Wissensmanagements

M aschinen werden mehr „wissen“ als der Mensch. Festplatten im PC, das Mobiltelephon und der Memory-Stick in der Hosentasche bieten mehr Daten Platz als ein Mensch während seines Lebens lesen kann.

Die Zukunft des Wissensmanagements M aschinen werden mehr „wissen“ als der Mensch. Festplatten im PC, das Mobiltelephon und der Memory-Stick in der Hosentasche bieten mehr Daten Platz als ein Mensch während seines Lebens lesen kann. K lassifikationssoftware und neuronale Netze erschließen Zusammenhänge, die über die menschliche interlektuelle Auffassungs- und Verarbeitungsgabe hinausgehen. K nowledge M anagement wird eine Standardfunktionalität in allen Softwareumgebungen.

Informations- und Telekommunikationstechnik stellt unser eigenes Selbstverständnis in Frage

„ Elektronische Information durchdringt alle unsere Lebensbereiche, steuert unsere Autos, identifiziert unsere Einkäufe, kommuniziert mit Waschmaschine und Bügelautomat, verfolgt uns als Rattenschwanz im Internet, macht uns transparent - und damit verletzlich.“

„ Elektronische Information durchdringt alle unsere Lebensbereiche, steuert unsere Autos, identifiziert unsere Einkäufe, kommuniziert mit Waschmaschine und Bügelautomat, verfolgt uns als Rattenschwanz im Internet, macht uns transparent - und damit verletzlich.“

„ Beherrscht der Mensch die Maschine oder die Maschine den Menschen ? Zu Beginn des 21. Jahrhunderts gewinnt die Information die Oberhand über uns. Der Mensch muss seine Rolle im Verhältnis zur Information, zu seiner beruflichen und nicht mehr privaten Existenz, zu seinem eigenen Selbstverständnis als Mensch neu definieren.“

Exponentielles Wachstum in der Computertechnik

Exponentielles Wachstum in der Computertechnik 1900 1940 1980 2020 2060 2100 - 10 10 - 10 10 - 20 10 - 30 10 - 40 10 - 50 10 - 60 Rechenschritte pro Sekunde für 1000 Dollar Jahr Computer ein Insektengehirn ein Mäusegehirn ein menschliches Gehirn alle menschlichen Gehirne zusammen Exponentielles Wachstum in der Computertechnik

Ä ra des Umbruchs

“ Unsere Zeit ist eine der interessantesten Perioden der Menschheitsgeschichte .

Ä ra des Umbruchs

“ Unsere Zeit ist eine der interessantesten Perioden der Menschheitsgeschichte .

In nur einer Generation werden wir in die virtuelle Welt der Informationsverarbeitung katapultiert.

Unsere Epoche stellt die Erfindung der Schrift, des Buchdrucks, der Kanonen und der Eisenbahn mit Leichtigkeit in den Schatten.

Wir sollten diese einmalige Epoche geniessen.

Etwas Vergleichbares wird so schnell nicht wiederkommen.”

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit ! E-Mail: Ulrich.Kampffmeyer@PROJECT-CONSULT.com Die Folien des Vortrags, Newsletter, weiterführende Informationen ... www.PROJECT-CONSULT.com

Quellen

Kampffmeyer, Ulrich; Werther, Sabine: Wissen ist Macht, aber nur, wenn es weitergegeben wird.

NfD, Nachrichten für Dokumentation, 3/1999, S. 142-148.

Kampffmeyer, Ulrich; Hammerschmidt, Fabian: Web 2.0 und Content Management .

Project Consult Unternehmensberatung GmbH, PROJECT CONSULT Newsletter 20060619, S. 6-8

Kampffmeyer, Ulrich: Das Informationsmanagement im Wandel .

PROJECT CONSULT Unternehmensberatung GmbH, Mitschrift der Keynote auf den ContentManager.Days 2006, Leipzig, 23.11.2006.

O‘Reilly, Tim: What is Web 2.0? Design patterns and business models for the next generation of software.

http://www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html?page=1-5, Zugriff am 13.03.2007

Probst, Gilbert; Raub, Steffen; Romhardt, Kai: Wissen managen .

Gabler Verlag, 5., überarbeitete Auflage, Wiesbaden 2006.

Wikipedia; http://de.wikipedia.org

Wissensmanagement

Knowledge Management (engl.)

Aristoteles

Platon

Sokrates

Niklas Luhmann

E-Learning

Human Resources

Web 2.0

Statistik

Taxonomie

Groupware

Intranet

Internet

Extranet

Renaissance

Georgiio Vasari

Schule von Athen

Quellennachweis

Folien 2 – 6, 10 – 14, 51 – 55, 67 – 71, 91 – 95, 108 – 112: www . flickr . com

Folie 15 Wikimedia Commons, Vatikan, Stanza della Segnatura

Folie 20 Aristoteles, „Analyt. Pr.“; Ulrich Kampffmeyer, „Dokumentenmanagement im Wandel - und wo bleibt der Mensch“, 1999

Folie 21 – 26 „Wissenspyramide“ nach Gerold Riempp

Folie 27 Ulrich Kampffmeyer, „ Knowledge Management – Hype, Vision or Reality ? “, 2000

Folie 30 Duden; Dieter Herbst, „Erfolgsfaktor Wissensmanagement“, 2000; Meyers Lexikon

Folie 32 Sokrates/Platon, „Polit.“ 511e; Aristoteles „Met.“ 980a

Folie 34 Max Scheler, Hans-Georg Gadamer, Martin Heidegger, Karl Popper, Thomas Kuhn, Niklas Luhmann

Folie 36 Gilbert J.B. Probst, „Wissen managen“, 1996

Folie 38 Nach Holger Nohr, 2001

Folie 40 Nach Roger Odenthalt, 2002 Ulrich Kampffmeyer, 2000

Folie 42 Nach Aristoteles und Ikujiru Takeuchi / Hirotaka Nonaka

Folie 44 Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO), 1998

Folie 46 – 48 PROJECT CONSULT 1999

Folie 50 Wikipedia; Ulrich Kampffmeyer

Folie 59 - 63, 65 - 66 Definitionen: Wikipedia; PROJECT CONSULT 2007

Folie 64 PROJECT CONSULT 1996; 2007

Folie 76 ,78 PROJECT CONSULT; 2002, 2007

Folie 80 Wikipedia; PROJECT CONSULT 2007

Folie 82 PROJECT CONSULT 2007

Folie 84 ISO/IEC 2382; PROJECT CONSULT 2007

Folie 88 Wikipedia; PROJECT CONSULT 2007

Folie 100 Ulrich Kampffmeyer 2005

Folie 102 Ulrich Kampffmeyer, 2005, 2002

Folie 105 Originalquelle unbekannt (Spektrum der Wissenschaft, 2005)

Folie 107 Ulrich Kampffmeyer 2005

The End

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