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Abstraccion de datos

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  • 1. ESTRUCTURA DE DATOS ABSTRACCION DE DATOS
  • 2. LA REPRESENTACION DE LA INFORMACIÓN La mayor parte de los programas se dedican mas tiempo a gestionar la información que ha realizar cómputos La información debe gestionarse de manera que se optimice su procesamiento
  • 3. OBJETIVOS DEL DISEÑO Buscar la representación de la información más correcta y eficiente para un determinado problema.
      • Una solución es correcta si cumple con los requisitos del problema
      • Una solución es eficiente si resuelve un problema con menos costo (espacio en memoria, tiempo...)
  • 4. Objetivos de Implementación :
      • Abstracción : Analizar un sistema complicado para reducirlo a sus partes constituyentes y describir éstas en un lenguaje preciso.
      • Encapsulación (Ocultación de información): Libertad de elección/cambio de implementaciones
      • Modularidad : estructura organizada en unidades funcionales separadas
  • 5. ABSTRACCION DE DATOS
      • Es “ignorancia selectiva”
        • Decidir que es importante y que no lo es
        • Enfocarse y depender de lo que ES importante
        • Ignorar y no depender de lo que NO ES importante.
    El propósito de la abstracción no es ser poco específico , es más bien crear un nuevo nivel, en el cual se puede ser absolutamente preciso. Edsger Dijkstra
  • 6. ABSTRACCION DE DATOS La información que se procesa en un programa es una abstracción del mundo real. Información: conocimiento que puede comunicarse Dato : información que se ha preparado, normalmente con un formato específico, para un fin determinado Abstracción: simplificación de la realidad en la que ciertas propiedades y características de los objetos reales se ignoran, porque no interesan para el problema a resolver
  • 7. ABSTRACCION DE DATOS En los lenguajes de alto nivel el programador no conoce los detalles de representación, en términos de bits, de las abstracciones elegidas. • Abstracción de datos => barrera entre la visión del programador sobre los datos y la del ordenador. • Oculta datos irrelevantes para la resolución del problema: Principio de ocultación de la información. • Los principios de abstracción de datos y ocultación de la información son las bases del diseño descendente de estructuras de datos.
  • 8. Tipo de Datos, Tipo Abstracto de Datos y Estructura de Datos: Tipo de dato : clase o conjunto de valores que se definen en función de las operaciones que se aplican a los objetos de dicho tipo, sin considerar la forma de representarlos
  • 9. Tipo de Datos, Tipo Abstracto de Datos y Estructura de Datos: Tipo abstracto de datos (TAD): modelo matemático, junto con varias operaciones definidas sobre ese modelo, con el que se representa la estructura y el comportamiento de una parte del mundo real
  • 10. Tipo de Datos, Tipo Abstracto de Datos y Estructura de Datos: Estructura de datos: indica la forma en que se combinan una serie de partes para formar un valor compuesto
  • 11. Diseño Descendente de Estructuras de Datos : Basado en la división de un problema en varias tareas grandes, que a su vez se van a subdividir en otras mas pequeñas. El diseño descendente se puede aplicar: a los procesos y a las de las estructuras de datos. Los niveles inferiores contienen detalles ocultos para los superiores (principio de ocultación de la información).
  • 12. Diseño Descendente de Estructuras de Datos : Encapsulamiento de datos : la representación física de los datos del programa está encubierta con el encapsulamiento de datos, el programador: sólo conoce la estructura lógica de los datos, sólo puede acceder a ellos a través del conjunto de operaciones.
  • 13. Diseño Descendente de Estructuras de Datos : Características: cómo son los componentes, cómo se organizan y cómo se relacionan entre sí. Operaciones: cómo se utiliza la estructura. Operaciones básicas + métodos de estructuración = Operaciones complejas Operaciones básicas : Comparación (a==b, a<b.....) Asignación (a=b)
  • 14. Técnicas de Diseño O. O. Aplicadas a las E. D. :