Your SlideShare is downloading. ×
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
DDMA / Arvix: Datakwaliteit
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

DDMA / Arvix: Datakwaliteit

596

Published on

Ortwin Verreck (Arvix) bespreekt welke datakwaliteit managementsystemen er zijn en nog belangrijker: hoe ze ingezet moeten worden, want – zo stelt hij- “A fool with a tool is still a fool.” …

Ortwin Verreck (Arvix) bespreekt welke datakwaliteit managementsystemen er zijn en nog belangrijker: hoe ze ingezet moeten worden, want – zo stelt hij- “A fool with a tool is still a fool.” Datakwaliteit omvat zowel de betrouwbaarheid als de bruikbaarheid van gegevens. Door het beoordelen van de kwaliteit en de mogelijkheden tot verbetering, ontstaat inzicht in de manieren waarop prestaties omhoog kunnen. Het managen begint met een inventarisatie van de huidige stand van zaken en het benoemen van de knelpunten. Van groot belang zijn de gebruiksdoeleinden. Gaat het om een tijdelijke oplossing of structurele veranderingen; een waarneming, referentie of intrinsieke meting? Selecteer op grond van deze doelstellingen maatregelen en implementeer deze. Door gegevenskwaliteitsmanagement ontstaat een goed instrument om de datakwaliteit en de prestaties van de organisatie te meten en te verbeteren.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
596
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
21
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. vent: DDMA DQ Dag hema: Datakwaliteit preker: Ortwin Verreck - Arvix Datum: 12 september 2006 – Fortis NV, Utrecht
  • 2. DDMA Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools 12 september 2006 Ortwin Verreck Technisch directeur ARVIX
  • 3. Vooraf “Bij gegevenskwaliteit gaat het primair om de bruikbaarheid van de gegevens. Dit is al verbeterd als je de gegevenskwaliteit kent” “De kwaliteit van de gegevens is pas verbeterd als de bruikbaarheid van de gegevens toeneemt” In deze presentatie om de juiste aanpak ondersteunt met tooling om de bruikbaarheid te vergroten. Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 4. Agenda Wat is gegevenskwaliteit Wat is gegevenskwaliteitmanagement Doel van gegevenskwaliteit Selecteren van middelen: tools Geen doel maar middel om bruikbaarheid van gegevens te verhogen Geen doel maar middel om bedrijfsprestaties te verbeteren Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 5. Belang van gegevens neemt toe – Voorbeeld Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- management Doel Consumentenbond helpt klant Essent(ANP) Middelen DEN HAAG, 1 MAART. De Consumentenbond gaat bemiddelen tussen Essent en klanten die vinden dat zij een te Keuzevrijheid hoge of onjuiste rekening hebben Nuon verliest 200.000 klanten gekregen. Volgens de bond regende het afgelopen jaar De vrijheid van klanten om voortaan zelf hun energieleverancier te kiezen, heeft voor Nuon slecht honderden klachten van... uitgepakt. Het energiebedrijf, dat van oudsher veel klanten in Gelderland heeft, verloor sinds de liberalisering van de energiemarkt vorig jaar juli ongeveer 200.000 klanten; 75.000 kozen voor een andere stroomleverancier, 125.000 voor een andere gasleverancier. Op 1 juli vorig jaar had het bedrijf 2,5 miljoen klanten. Mensen keerden Nuon niet alleen de rug toe omdat ze bij andere leveranciers goedkoper uit zouden zijn, ook de inmiddels aangepakte administratieve chaos en het…… ECONOMIE Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 6. Wat is gegevenskwaliteit? Gegevenskwaliteit Kwaliteit ≠ “juiste”, “ware” Gegevenskwaliteit- management Kwaliteit = duurzaam bruikbaar Doel bepalen Type uitdagingen Middelen selecteren Technisch (kan niet) “Mijn dochter is geboren op 15 januari 2097” Functioneel (mag niet ) “Onze medewerker Johan de Vries van 95 jaar” Inhoudelijk (niet juist) “Deze Ipod bestelling is toch gratis” Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 7. Belang van gegevenskwaliteit neemt toe Gegevenskwaliteit Steeds meer gegevens nodig Gegevenskwaliteit- management Steeds strengere eisen aan actualiteit en Doel bepalen volledigheid Middelen selecteren Informatieverstrekking als dienst Internet: straight through processing … Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 8. Kwaliteit ontstaat niet vanzelf! Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- management Doel Middelen Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 9. Kwaliteitsmanagement Gegevenskwaliteit Kwaliteit volgens Demming Bepaal de stand van zaken Gegevenskwaliteit- management Analyseer de onvolkomenheden Doel bepalen Bepaal wat je wilt bereiken Bedenk maatregelen Middelen selecteren Implementeer maatregelen Check Operationaliseren voor gegevens Do Act Plan Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 10. Meten, weten, verbeteren Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- management 1) waarneming 2) referentie Doel Middelen Administratie Extern 3) intrinsiek De kunst van de goede mix Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 11. Technisch meten Gegevenskwaliteit Dubbele Het ontbreken attributen Ontbrekende attributen Gegevenskwaliteit- van referentiele integriteit management Doel bepalen Ongeldige Ongeldige Dummy waarden berekeningen Waarden Middelen selecteren Dubbele sleutelwaarden Ontbrekende datum Ongeldige Inconsistenties afhankelijkheden reeksen normalisatie Onwaarschijnlijke Niet standaard relaties opmaak Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 12. Inhoudelijk meten Beeld: stijging verkoop via internet maakt reguliere Gegevenskwaliteit verkoopkanaal overbodig Gegevenskwaliteit- management Doel bepalen Middelen selecteren Met domeinexperts: Bijstellen model Opstellen businessrules Meten Analyseren en bruteren Nemen van maatregelen Implementeren van de maatregelen Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 13. Managen van gegevenskwaliteit Norm Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- management Ontdekken Bepalen kritische Verbeter- Doel bepalen gegevens potentieel Middelen selecteren Meting Analyseren Implementatie en Verbetering Bruteren Maatregelen Geen Weging (Prioriteren Quickfix Verbeter- (gegevens) mog.) Ontwerp Business Solution Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 14. Scope te beperkt Gegevenskwaliteit Meting met bedrijfsregels levert een Gegevenskwaliteit- röntgenfoto van management De administratie Doel bepalen De organisatie Middelen selecteren Röntgenfoto zet aan tot actie als De objectiviteit buiten kijf staat De meetresultaten begrijpelijk zijn Mogelijke opbrengsten de business overtuigen Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 15. De scope Gegevenskwaliteit Cyclus uitbreiden tot de bedrijfsprocessen Gegevenskwaliteit- waarvan de gegevens afkomstig zijn en die de management gegevens gebruiken. Doel bepalen Middelen selecteren Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 16. Kwaliteitscirkel grote Q of kleine q: Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- Wet- en management regelgeving, CAO Doel bepalen Middelen selecteren Applicatie Processen Processen (voegen gegevens toe) (gebruiken gegevens) Gegevens Q q Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 17. Metingen en verbeterdoelen in termen van Klachten van klanten Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- Work-around kosten management Doel bepalen Rework en foutherstel Middelen selecteren Compliancy met wetten en (externe) regels Responsesnelheid Inspelen op specifieke klantvragen Risicomanagement: resultaatgericht controleren Trendbreuken voorzien ... Tevredener klanten tegen minder kosten en meer omzet Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 18. Resume : Selectiecriteria op basis van doel Ondersteuning kwaliteitsmanagement (PDCA) Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- Quick fix of structurele verbetering (grote Q of kleine q) management Doel bepalen Waarneming, referentie of intrinsieke meting Middelen selecteren Technische rules en/of business rules Gegevenskwaliteitgericht of business case gericht Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 19. Selectiecriteria op basis van functionaliteit Gegevenskwaliteit Automatische schoning Gegevenskwaliteit- management Referentietabel met adressen (internationaal) Doel bepalen Integreerbaarheid (ETL,CRM, ERP) Middelen selecteren Dataprofiling Cliëntgegevens, maar ook business gegevens! Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 20. Selectie criteria op basis van ontdubbeltechniek: deterministisch of problablistisch Client_nr Naam Postcode Geb.datum Gesl. Roepnaam 814856 S. MUTLU 5331GR 7 14.3.1992 M SEYHUN 814871 C. MUTLU 5331GR 7 14.3.1992 M CEYHUN Client_nr Naam Postcode Geb.datum Gesl. Roepnaam 923091 R. WILLEMSE 1213AR 39 11.10.2002 V RACHEL 923112 V. WILLEMSE 1213AR 39 11.10.2002 V VALERY Potentiële aliassen unieke dubbele cliënten registraties Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 21. Selectiecriteria marktanalyse 1: (visionair of marktleider) Gegevenskwaliteit Nederlandse situatie Gegevenskwaliteit- management Koplopers: Doel bepalen • Human Inference (met stip) • Trillium Software Middelen selecteren Weinig/geen marktaandeel: • Dataflux (alleen onderdeel SAS) • Firstlogic (geen europese adressen) Let op: • Geschiktheid europese adressen/ referentiedata Bron: Gartner april 2006 Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 22. Selectiecriteria marktanalyse 2 (ook aanbodgedreven) Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- management Doel bepalen Middelen selecteren Bron: Forrester april 2006 Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 23. Prijskwaliteitverhouding Er zijn ook deeloplossingen mogelijk; Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- Ook ‘eigen’ oplossingen kunnen; management Doel bepalen Middelen selecteren 100% gegevens kwaliteit Trillium QAS Human Inference (Cendris) ‘eigen’ oplossing Kosten Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 24. Tot slot “A fool with a tool is still a fool”.. Gegevenskwaliteit Gegevenskwaliteit- management Bepaal eerst je doelstellingen Doel bepalen Oriënteer: voer een objectieve meting uit Middelen selecteren Selecteer op basis van je scope een aantal hulpmiddelen/tools Voer een proof-of-concept uit (onder begeleiding) Kijk naar de toepasbaarheid en… … kijk ook naar de licentieovereenkomst ☺ Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools
  • 25. Vragen Ondersteun je gegevenskwaliteitsaanpak met tools

×