Grinia_Avalos - SENMHI, Perú
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Generación de Escenarios de Cambio Climático, Avances y Experiencias en Perú. ...

Generación de Escenarios de Cambio Climático, Avances y Experiencias en Perú.

Se presentan según los sectores (Gobierno, Cooperación y ONG, Organismos intergubernamentales, universidades y sector privado/ingenios) el rol de acuerdo a los actores en la gestión del cambio climático en el Perú; cómo se desarrollan los análisis de vulnerabilidad y adaptación a través del monitoreo (línea base), diagnostico (impacto), propuestas de adaptación e incorporación de propuestas a presos de planificación y desarrollo local y regional. Los pasos de las metodologías implementadas par el desarrollo de escenarios climáticos se hacen desde el enfoque integral del Senamhi en tres componentes: atmosférico, hidrológico y agrometereológico. En lo metodológico se insiste en la necesidad de un downscaling y de acuerdo a este el análisis de incertidumbres, modelos regionales y la construcción de escenarios que pueden ser sintéticos o análogos.

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Grinia_Avalos - SENMHI, Perú Grinia_Avalos - SENMHI, Perú Presentation Transcript

  • GENERACIÓN DE ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO Avances y Experiencias en Perú Centro de Predicción Numérica Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del PerúG. Avalos; D. Acuña; C. Oria; F. Cubas; A. Llacza; G. Jácome; M. Saavedra; O. Huiman A. Díaz; G. Rosas; N. Quispe
  • GESTIÓN DEL CAMBIO CLIMÁTICO EN EL PERÚ: INSTITUCIONES CENTRALES Y ROLESGobierno MINAM (Autoridad Ambiental Nacional, Punto Focal de la CMNUCC, PK y AND para MDL, coordinador del PROCLIM, SCNCC y coordinador regional PRAA); MIINAG (grupo técnico de Seguridad Agroalimentaria y Cambio Climático); MEF (coejecutor SCNCC); SENAMHI (PROCLIM, SCNCC, PRAA, PACC); MTC (PROCLIM y SCNCC); MINEM (PROCLIM y SCNCC); INRENA (PROCLIM y SCNCC); PRODUCE (PROCLIM); IGP (PROCLIM); DIGESA (PROCLIM); GORE Piura (donde se está por implementar 14 proyectos de adaptación con GTZ y se han hecho estudios sobre los impactos del cambio climático en la cuenca del Río Piura con PROCLIM), GORE Junín (PROCLIM y PRAA); GORE Ancash (SCNCC); GORE San Martín (SCNCC); GORE Cusco (PRAA y PACC); GORE Apurímac (PACC); GORE Arequipa (medidas de adaptación GTZ); FONAM (Promoción del MDL). Fuente: MINAM (2008)
  • Vulnerabilidad y Adaptación ¿CÓMO SE ESTÁ HACIENDO? DIAGNÓSTICO DE LA VULNERABILIDAD CONOCIMIENTO DEL ACTUAL Y FUTURA (impactos en sistemas CLIMA ACTUAL Y humanos y naturales: disponibilidad hídrica, FUTURO A NIVEL cultivos, biodiversidad, salud humana REGIONAL Y LOCAL SENAMHI: Monitoreo del clima, Línea de base climática y escenarios climáticos INCORPORARPROPUESTAS A LOS PROPUESTAS DE ADAPTACION PROCESOS DE * FISICO - AGRICOLA PLANIFICACION YGESTION DEL * BIOLOGICO - PESQUERODESARROLLO LOCAL * SOCIAL E INFRAESTRUCTURA Y REGIONAL
  • Metodologíasimplementadas
  • PASOS PARA EL Identificar necesidades Identify needs DESARROLLO DE ESCENARIOS DE CAMBIO Identificar variables Identify variables CLIMÁTICO Determinar y obtener la línea de base Obtain baseline data climática Examine climate model emisión Examinar Modelos; Escenarios de output for region being studied Examinar opciones para la construcción de Examine options for creating scenarios escenarios (tipos de escenarios climáticos) Desarrollar escenarios de cambio climático Select scenario sources para impactosUnited Nations Framework Convention on Climate Change (2001) Develop climateIPCC-TGICA, 2007 change scenarios
  • SENAMHI: ENFOQUE INTEGRAL Tendencias; detección del CC, mapas climáticos, Componente variabilidad, atmosférica escenarios de CCDisponibilidad Riesgohídrica actual agroclimático y futura actual y futuro Componente Componente hidrológica agrometeorológica Minam, GORE´s, gobiernos locales, etc.
  • DETERMINACIÓN DE LA LÍNEA BASE: Determinar el periodo de referencia: representativo del clima actual, calidad de la información, fuentes de información. IPCC-TGICA, 2007 Periodo de referencia: 1961-1990 1971-2000
  • PERÚ Ministerio Servicio Nacional de Meteorología del Ambiente e Hidrología del Perú - SENAMHI • Series de precipitación y temperaturas diarias (< 15% de datos faltantes).Caracterización • Control de calidad: detección de climática errores, análisis de continuidad temporal. Tendencias Climáticas • Completación de Sen (1968) – Hish etde (1982) y • Método y homogenización al. información (Aguilar EstadísticaKhaliq, 2007; Significancia et al., 2003; Mann –Kendall (Mann, 1945) • al., 2002). Vincent etTendencia PP % • Mapas Tendencia TT C/Década • multianuales, estacionales, El Detección Niño, La Niña de cambio Indices de Extremos Climáticos • Intercomparación AR4 IPCC. climático • Frisch et al. (2002), utilizados ende MCG Sequías • Validación de MCG (clima actual) Escenarios • Determinación de errores (bias) • SPI: Intensidad de sequías diferentes escalas de climáticos • Evaluación de técnicas de reducción tiempo (SENAMHI, 2009). • Percentiles (SENAMHI, (downscaling) de escala 2007) • Análisis de modelos regionales (para downscaling dinámico) • Construcción de escenarios del clima (Lenderink et al., 2007; Salzmann et al., 2007) • Análisis de las incertidumbres
  • D. dinámicoMETODOLOGIA:LA NECESIDAD DEL DOWNSCALING Intercomparación de MCG Validación de MCG (clima actual)• Determinación de errores (bias)• Evaluación de técnicas de reducción de escala (downscaling) D. estadístico• Análisis de modelos regionales (para downscaling dinámico)• Construcción de escenarios del y=f(x, e) clima• Análisis de las incertidumbres •HADCM3- UKMO •ECHAM5-MIP •CCSM3-NCAR IPCC-TGICA, 2007
  • ESCENARIOS SINTÉTICOS  Basados en cambios arbitrarios, respecto a la LB  Terjung et al., 1984; Rosenzweig et al, 1996; Rosenthal et al, 1995; Williams et al., 1988; Mearns et al, 1992, 1996.; Semenov y Porter, 1995). Desventaja mayor: No pueden representar los cambios que son físicamente plausibles.ESCENARIOS ANALOGOS Basados en información pasada (análogos temporales) o información de otras regiones (análogos espaciales). Desventaja mayor: datos proxy (AT), o predominancia de factores no climáticos IPCC-TGICA, 2007 (AE).
  • INCERTIDUMBRE
  • CAMBIOS PROYECTADOS PARA LA CUENCA DEL URUBAMBA EN TEMPERATURA MÍNIMA (°C,EJE VERTICAL) Y PRECIPITACIÓN (MM, EJE HORIZONTAL) PARA EL PERIODO 2021-2039RESPECTO A LA LÍNEA DE BASE 1971-2000 PARA EL ESCENARIO DE EMISIÓN A1B PARAVERANO (DICIEMBRE-FEBRERO EN ROJO) E INVIERNO (JUNIO-AGOSTO EN AZUL). 1.4 1.4 Ccatcca o DEF G.Kcayra o DEF A1B 1.2 o JJA A1B 1.2 o JJA Cambio Tmínima (°C) Cambio de Tmínima (°C) 1.0 1.0 0.8 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 0.2 0.2 0.0 0.0 -60.0 -40.0 -20.0 -0.2 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 -60 -40 -20 -0.2 0 20 40 60 80 100 -0.4 -0.4 Cambio de la precipitación (%) Cambio de precipitación (%) 1.4 Urubamba o DEF A1B 1.2 o JJA 1.0 Escenario Cambio de T.Mínima (°C) 0.8 0.6 cálido/húmedo 0.4 o cálido/seco 0.2 -60 -40 -20 0.0 -0.2 0 -0.4 20 40 60 80 100 ? Cambio de precipitación (%) Avalos et al., (2011)
  • CONCLUSIONES No hay método único para la generación de escenarios (mucho depende de la predictibilidad, objetivo del estudio, capacidades institucionales, disponibilidad de datos). Si bien la discusión de cómo generarlos no está finalizada, los ECC son una herramienta necesaria para el desarrollo de estrategias de adaptación y mitigación ante el CC. Incertidumbre: manejarla, no superarla. Hay una necesidad de planificar estrategias sólidas para prepararse para un futuro incierto. Investigar más sobre la variabilidad y clima actual.
  • Gracias