Conferencia primeira luso_brasileira_acesso_aberto-u_minho_2010_11_26

Cristina Ribeiro (U.Porto) Eloy Rodrigues (UMinho) Eugénia Matos Fernandes (U.Porto) Ricardo Saraiva (UMinho) OS REPOSITÓRIOS DE DADOS CIENTÍFICOS: ESTADO DA ARTE Projecto RCAAP - 1.ª Conferência Luso-Brasileira sobre Acesso Aberto Universidade do Minho, 25-26 de Novembro de 2010

PROJECTO RCAAP – ACTIVIDADES 2010
Novo domínio de intervenção
Resultados em 2010
Relatório sobre o estado da arte dos repositórios de dados científicos
Projecto-piloto

RELATÓRIO - SUMÁRIO
INTRODUÇÃO
DADOS CIENTÍFICOS E REPOSITÓRIOS DE DADOS
REPOSITÓRIOS, PARTILHA E CURADORIA DE DADOS
CONCLUSÕES
GLOSSÁRIO
BIBLIOGRAFIA

INTRODUÇÃO
Reconhecimento da importância crescente dos dados criados por actividades de investigação
2004 - Declaração da OCDE sobre o acesso a dados científicos com financiamento público
2007 – Aprovação pela OCDE de Princípios e Directrizes para o acesso aos dados científicos resultantes de financiamento público

Investigação e dados científicos: contextualização e evolução recente
Dados científicos (OCDE): R egistos factuais usados como fontes primárias na investigação científica e que são geralmente aceites na comunidade científica como necessários para validar os resultados de investigação
Classificação de dados científicos (NSF):
Dados de observação
Dados computacionais
Dados experimentais

Investigação e dados científicos: contextualização e evolução recente
Curadoria de dados:
A cções que garantem que um conjunto de dados é genuíno, permitindo o seu uso por outros que não os seus produtores
Acções de descrição dos dados, de ligação destes a outros que os tornem inteligíveis, de registo dos usos e dos resultados a que tenham dado origem
Acções de preservação, em que a representação dos dados e os seus metadados tenham de ser modificados

CRONOLOGIA OPEN DATA RCAAP - Repositório Cientifico de Acesso Aberto de Portugal 26-11-2009

Curadoria de dados: dimensões disciplinar e institucional
Artes e Humanidades: Partilha de dados limitada, com alguma expressão em disciplinas como a Arqueologia, Epigrafia e História da Arte
Ciências Sociais: Algumas limitações associadas a regras e acordos de confidencialidade ou a considerações éticas ou legais
Ciências da Vida: Grande volume de dados, requerendo capacidade de armazenamento e de computação; a partilha é limitada
Ciências Físicas: Diversidade de práticas: partilha de dados mais estabelecida na Astronomia e menos na meteorologia e modelação climática

Repositórios de Dados Científicos: situação actual
Cenário 1: Curadoria pelos cientistas ou técnicos que usam os dados
Ausência de uma política institucional para a curadoria e esta decorre da preocupação dos agentes envolvidos
Grupos em centros de investigação com actividade importante em processamento de dados
Exemplos: CAVA ("Human Communication: an Audiovisual Archive”) e OASIS ("Open Access Series of Imaging Studies“)

Cenário 2: Curadoria por organizações científicas sectoriais
Organização de conjuntos de dados dentro de uma comunidade ou domínio de investigação
Esforço de instituições e apoio de organismos financiadores
Associações científicas que instalam ou contratam infra-estruturas
Exemplos: DANS ("Data Archiving and Networked Services“) e NCBI (“National Center for Biotechnology Information”)

Cenário 3: Curadoria por universidades ou centros de investigação
Semelhante ao cenário 2 mas iniciativa de centro de investigação
Áreas disciplinares diversas
Integração da curadoria via centro de computação ou biblioteca
Exemplos: Datashare

Cenário 4: Curadoria por organismos oficiais
Iniciativas de organismos nacionais de gestão da ciência
Infra-estrutura durável
Distância entre o serviço e os investigadores
Exemplos: ANDS ("Australian National Data Service”) e NBII (“National Biological Information Infrastructure”)

Cenário 5: Curadoria por comunidades informais em linha
Produção de dados por especialistas e amadores
“ Robustez informal” com múltiplas réplicas dos dados
Exemplos: Wikispecies

Tecnologias e plataformas dos repositórios de dados
Acções de curadoria a 3 níveis
Armazenamento
Representação do conjunto
Representação do item
Infra-estruturas de suporte a repositórios
Bases de dados
Plataformas de repositórios institucionais
RCAAP - Repositório Cientifico de Acesso Aberto de Portugal

Tecnologias e plataformas dos reposit órios de dados
Plataformas
DSPACE
EPrints
FEDORA
eSciDoc
Metadados
"DCMI Science and Metadata Community”
RCAAP - Repositório Cientifico de Acesso Aberto de Portugal

Curadoria e partilha de dados: problemas e desafios
Necessidades e expectativas dos investigadores
Solução segura e amigável para armazenamento e partilha
Infra-estrutura sustentável para publicação e preservação a longo termo
Instruções para questões práticas de gestão dos dados
Orientações para preservação e publicação
Apoio (competências, ferramentas e normas): armazenamento, preservação e garantia de que os dados recolhidos poderão vir a ser acedidos e reutilizados

Benefícios da partilha de dados
Mais oportunidades de uso e de reutilização
Novos projectos e novas áreas de trabalho
Experimentação e verificação de hipóteses
Validação de métodos de estudo e de análises técnicas
Educação dos investigadores e formação de gerações vindouras
Transparência das actividades de investigação (detecção de fraudes, dissuasão de plágios)
Visibilidade para os investigadores, para as instituições que os enquadram e para os repositórios que alojam os dados

Inibidores da partilha de dados
Exploração e reutilização dos dados de forma incorrecta por outros investigadores
Investigadores nem sempre desejam reutilizar dados recolhidos por outros
Confidencialidade de certo tipo de dados, períodos de embargo da informação, constrangimentos de natureza ética
Barreiras técnicas
Poucas preocupações com o futuro dos dados
Ausência de conhecimentos técnicos
Receio de despesas com o investimento em gestão de dados

Enquadramento ético e legal da partilha e curadoria de dados
Preocupação com o sigilo intrínseco a determinados dados, pelo menos durante certos períodos de tempo
Dados protegidos por lei e outros que requerem permissões especiais para acesso ou utilização
Permissões de copyright e de propriedade intelectual dos materiais recolhidos

Enquadramento ético e legal da partilha e curadoria de dados
Iniciativas que promovem soluções jurídicas :
Public Domain Dedication and License (PDDL) – Licença apresentada pela Open Data Commons que possibilita partilhar livremente, modificar e utilizar dados para qualquer finalidade e sem restrições
Projecto Science Commons(SC) - Pretende disponibilizar aos investigadores ferramentas que simplifiquem a especificação dos termos sob os quais desejam partilhar os dados que produzem

CONCLUSÕES
Interesse crescente despertado por esta área na comunidade científica e nas instituições onde se pratica investigação
A curadoria e partilha de áreas científicas é uma área ainda “jovem”, em formação e consolidação
A curadoria dos dados científicos exige o envolvimento de todos os intervenientes no processo de investigação:
Investigadores
Instituições onde desenvolvem a sua actividade
Organismos de financiamento

CONCLUSÕES
Sugestões para
Os investigadores
As instituições de investigação
Os organismos financiadores de investigação
Os responsáveis por repositórios

CONCLUSÕES
Para os investigadores
Incluir a curadoria no processo de planeamento da investigação
Colaborar e cooperar com os projectos e serviços de curadoria de dados a fim de conhecer, utilizar e promover as boas práticas neste domínio
Divulgar e partilhar os dados científicos produzidos, tão cedo e tão amplamente quanto possível, sem prejuízo dos seus próprios interesses ou de constrangimentos legais e éticos

CONCLUSÕES
Para instituições de investigação
Realizar um recenseamento e diagnóstico da situação existente
Disponibilizar infra-estruturas e serviços para a curadoria dos dados
Atribuir a competência pela área da curadoria de dados científicos a uma unidade organizacional da instituição
Incentivar os investigadores a preocupar-se com a curadoria dos dados que produzem, a depositá-los e a partilhá-los
Definir políticas institucionais que induzam o depósito dos dados, estimulem a partilha dos dados depositados e premeiem os investigadores que cumpram os requisitos de curadoria dos dados
Avaliar e identificar as necessidades de formação de técnicos de curadoria de dados

CONCLUSÕES
Para organismos financiadores de investigação
Definir políticas que valorizem projectos que contemplem um plano de curadoria de dados
Definir políticas e procedimentos que exijam o depósito dos dados científicos
Considerar elegíveis para financiamento as despesas com actividades de curadoria e partilha de dados
Disponibilizar financiamento para a realização de projectos no domínio da curadoria de dados

CONCLUSÕES
Para responsáveis por repositórios
Assegurar que os repositórios sejam infra-estruturas robustas e fiáveis
Disponibilizar aos investigadores serviços e ferramentas de apoio à curadoria e partilha de dados
Recolher e disponibilizar informação sobre acesso e utilização dos conjuntos de dados que gerem
Acompanhar as iniciativas internacionais relacionadas com a criação, gestão e manutenção de repositórios de dados

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by Conferência Luso-Brasileira sobre Acesso Livre on Nov 26, 2010

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