CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities

2,221 views
2,163 views

Published on

CleverMaps presentation for Smart City Konference 2014 in Bratislava. Introducing the Location Intelligence approach.

Published in: Technology
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
2,221
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1,668
Actions
Shares
0
Downloads
12
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

CleverCity - Location Intelligence for Smart Cities

  1. 1. Jan Sirotek + LOCATION INTELLIGENCE PRO CHYTRÁ MĚSTA, REGIONY, STÁTY
  2. 2. DATA, DATA, DATA, ... Mobility PeopleEconomy Living Environment Governance Energy consumption Renewable energy penetration Energy security Economic competitiveness Industry growth finance incentives Effective city administration Street lightning Procurement Assets Management Urban planning City of cyclists Public transportation Mobility management Safe Diverse Leisure Convenience Jobs People commitment to governance Education Health care system Data Data Data Data Data Data
  3. 3. 80 % všech dat obsahuje prostorovou informaci nebo je lze lokalizovat.* => právě přes polohu lze data kombinovat a hledat nečekaná propojení * Zdroj: http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/reveal-more-value.pdf
  4. 4. 90 % dat vzniklo v posledních 2 letech BIG DATA ... zcela nový přístup k databázím Zdroj: http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/reveal-more-value.pdf
  5. 5. CROWDSOURCING zapojení komunity, mobilní aplikace, sociální sítě Zdroj: http://www.vymoly.cz/
  6. 6. SDÍLENÍ DAT a transparentnost Za 2 roky přes 100 mobilních aplikací určených občanům Zdroj: http://data.london.gov.uk/
  7. 7. INTERNET OF THINGS sběr dat v reálném čase, od 3D k ND
  8. 8. LOCATION INTELLIGENCE (LI) ' GIS = Geografický Informační Systém ' GIS není pouze jednoduchý IT systém pro vytváření map. Je to sofistikovaný nástroj pro správu dat, dotazování a analýzu, který pomáhá uživatelům identifikovat prostorové vztahy mezi objekty na mapě. Historicky je GIS okrajová technologie pro ukládání prostorových dat mimo běžné IT systémy. ' GIS vždy začíná od geografie, zatímco Business/Location Intelligence začíná od požadavků byznisu. ' GIS je navržen pro řešení geografických otázek a nikoliv pro použití a aplikaci na běžné problémy a metriky obchodních procesů napříč organizacemi. ' LI/BI jsou navrhovány pro rychlé pohledy na obchodní data a jejich vztahy pro podporu rozhodování. Jejich součástí nejsou sofistikované geografické aplikace. 'LI/B s GISem nesoutěží, spíše se jedná o komplementární aplikace a technologii. Perspektiva GIS je “Kde co je”, zatímco LI je spíše geo-orientovaná BI, odpovídající na otázky “Proč?” a “Co když?”
  9. 9. KLASICKÝ GIS ... zobrazení mapových vrstev dat Zdroj: http://www.blomasa.com/
  10. 10. DATA CLEVER°CITY' LOKALIZACE OPTIMALIZACE PREDIKCE
  11. 11. DATA.BLOG.IHNED.CZ - VÝSLEDKY VOLEB 2010 2013 Zdroj: http://data.blog.ihned.cz/ Zdroj: http://data.blog.ihned.cz/
  12. 12. MAPPINGLONDON.CO.UK - JAZYKY TWEETŮ Zdroj:http://mappinglondon.co.uk/
  13. 13. LOKALIZACE SPÁDOVÝCH OBLASTÍ DATA ' Demografie, data ČSÚ ' Administrativní členění ' Věrnostní program ' Pobočky konkurence POSTUP 1. Klasifikace jednotlivých úseků 2. Aplikace degradačního modelu 3. Výpočet ekonomických parametrů VÝSLEDEK ' Jasné vymezení “regionů” jednotlivých poboček ' Bílá místa ' Kanibalizace vlastních poboček ' Konkurenční tlak OPTIMALIZACE POBOČEK Zdoj: © CleverMaps
  14. 14. VÝMOLY.CZ Zdroj: http://www.vymoly.cz/
  15. 15. OPTIMALIZACE SPRÁVY A ÚDRŽBY KOMUNIKACÍ DATA ' Mapa komunikací ' Hustota provozu ' Diagnostika stavu vozovek ' Ekonomický model POSTUP 1. Klasifikace jednotlivých úseků 2. Aplikace degradačního modelu 3. Výpočet ekonomických parametrů VÝSLEDEK ' Plán a rozpočet údržby komunikací JAK S OMEZENÝM ROZPOČTEM ZLEPŠIT CELKOVÝ STAV SILNIČNÍ SÍTĚ Zdoj: © CleverMaps
  16. 16. VYHODNOCENÍ STŘECH PRO INSTALACE FOTOVOLTAIKY - BRISTOL / BLOMASA DATA ' Katastr ' 3D model města ' Meteorologická data ' Cenová mapa ' Základní ekonomická data POSTUP 1. Identifikace jednotlivých střech 2. Výpočet slunečního osvitu resp. potenciálu 3. Kalkulace pronájmu 4. Cost-benefit analýza pro jednotlivé střechy VÝSLEDEK ' Nástroj pro vytipování vhodných investic Zdroj: http://www.blomasa.com
  17. 17. MAPAKRIMINALITY.CZ Zdroj: http://www.mapakriminality.cz/
  18. 18. PREDIKCE KRIMINALITY DATA ' GIS města ' DB kriminálních skutků ' Demografie ' DB ekonomických subjektů ' ... POSTUP 1. Segmentace území 2. Analýza dat, hledání vzorců, korelace 3. Určení míst s vyšší pravděpodobností výskytu kriminálních skutků VÝSLEDEK ' Optimalizace pochůzkových tras policie ' Návrh dalších preventivních opatření SNÍŽENÍ KRIMINALITY VE MĚSTĚ
  19. 19. CleverMaps, s.r.o. Vídeňská 101/119 Vienna Point II 619 00 Brno T/ +420 511 188 867 info@clevermaps.cz clevermaps.cz Děkuji za pozornost. Jan Sirotek

×