Arnaud Van De Casteele

1,383 views
1,293 views

Published on

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,383
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
17
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Arnaud Van De Casteele

  1. 1. Un SIG, ça sert aussi à prendre des décisions Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque - Arnaud Van De Casteele - Mines ParisTech - CRC Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.frApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque SIG Languedoc Roussillon 1/21 31-03-2011
  2. 2. Présentation Générale Linformatique GéoDécisionnelle Linformatique décisionnelle ? Le concept dentrepôt de données SIG & SOLAP Architecture Géodécisionnelle Les différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation multidimensionnelle Applications Logiciels existants Exemples dapplication ConclusionApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 2/21
  3. 3. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleObjectifs Objectifs Comprendre les concepts de linformatique (Géo)Décisionnelle Identifier les grandes composantes Connaître les outils disponiblesApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 3/21
  4. 4. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLinformatique décisionnelle Le concept dentrepôts de données SIG & SOLAP Pourquoi linformatique décisionnelle ? ● Augmentation des données disponibles ● Incohérences entre les différentes sources ● Architecture inadaptée au contexte décisionnel ● Ralentissement / Surcharge des systèmes opérationnelsApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 4/21
  5. 5. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLinformatique décisionnelle Le concept dentrepôts de données SIG & SOLAP Définition L’informatique décisionnelle désigne l’ensemble des dispositifs, outils et méthodes permettant linterrogation, lanalyse et la restitution des données dune organisation afin de faciliter le processus décisionnel Sandoval 1997 (Linformatique décisionnelle)Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 5/21
  6. 6. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLinformatique décisionnelle Le concept dentrepôts de données SIG & SOLAP A qui sadresse linformatique décisionnelle ? Acteurs Problèmes non structurés Préfet Décisionnel Décision à long terme Experts du domaine Données agrégées décisions Problèmes semi structurés Officiers, Stratégique Décision à moyen terme Responsable dintervention Données atomiques / agrégées Problèmes structurésOpérationnel Décision à court terme Pompiers informations Données atomiques policiers Pyramide danthony 1965Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 6/21
  7. 7. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLinformatique décisionnelle Le concept dentrepôts de données SIG & SOLAP Un peu dordre dans ce fouillis de données « Lentrepôt de données (Data Warehouse) est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support dun processus daide à la décision » Bill Inmon (1996)Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 7/21
  8. 8. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLinformatique décisionnelle Le concept dentrepôts de données SIG & SOLAP Linformatique géodécisionnelle Rapidité dexécution des requêtes 80% des données possèdent une référence spatiale Modèle de données plus facile Pouvoir dabstraction de la carte Utilisation intuitive ... Mode dexploration privilégié ...Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 8/21
  9. 9. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLinformatique décisionnelle Le concept dentrepôts de données SIG & SOLAP Complémentarités & différences SIG SOLAP Modélisation relationnelle Modélisation multidimensionnelle Données atomiques Données atomiques & agrégées Boite à outils Processus métier déjà implémentés Mises à jour fréquentes Mises à jour contrôlées Optimisation de lespace disque Optimisation des temps de réponsesApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 9/21
  10. 10. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLes différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation Architecture géodécisionnelle Collecte Stocke Analyse Exploite SOLAPApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 10/21
  11. 11. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLes différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation Paradigme SOLAP« Une plateforme visuelle conçue spécialement pour supporter une analyse spatio-temporellerapide et efficace à travers une approche multidimensionnelle qui comprenddes niveaux d’agrégation cartographiques, graphiques et tabulaires » Bédard 1997Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 11/21
  12. 12. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLes différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation La notion de cube spatial Risques Temps Somme Moyenne Zones Région Dép Communes géographiques 5 124 Dimensions Somme Moyenne Faits 5 124 MesuresApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 12/21
  13. 13. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLes différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation La notion de cube - Calcul sur lannée Risques Temps Zones Région Dép Communes géographiques Opération dagrégation (drill up)Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 13/21
  14. 14. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLes différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation La notion de cube Risques Temps Zones Région Dép Communes géographiques Changement de dimension (Pivot)Apport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 14/21
  15. 15. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLes différentes composantes Paradigme SOLAP Cube de données Modélisation Schéma en étoile avec dimension spatialeDimension spatiale Temps Introduction de linformation spatiale en tant quaxe danalyse Fait RisqueMesure spatiale Résultats dopérateurs métriques ou topologiques spatiaux Bimonte 2007 ZonesApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 15/21
  16. 16. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLogiciels existants Exemples dapplications Les outils & plateformes disponibles OLAP DOMINANTS SIG DOMINANTS OLAP DOMINANTS Intégration des concepts OLAP Intégration des concepts SIG Faible intégration des concepts SIG Faible intégration des concepts OLAP Oracle Interactive Dashboard OLAPHYBRIDE DOMINANTS MapInfo Location http://www.oracle.com intelligence http://www.pbinsight.com Tableau Software MapIntelligence http://www.tableausoftware.com/ http://www.integeo.com/ Intégration des concepts SIG Intégration des concepts OLAP Map4Decision http://www.intelli3.com/SIG La lettre SAS® Bridge for ESRIDossier GéoDécisionnel http://www.esrifrance.fr/sig2009/part_sas.htmOctobre 2010Marie-Josée ProulxVeille technologique portant sur le mariage judicieuxde l’intelligence d’affaires et l’information géospatialeColloqueGéomatique2009, MontréalApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 16/21
  17. 17. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelleLogiciels existants Exemples dapplications Applications SOLAP Risques Naturels – Mines ParisTech Érosion Côtière - Intelli3 Santé & changements climatiques - Intelli3 Pollution (GoOlap) – CemagrefApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 17/21
  18. 18. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Réflexions sur le concept SOLAP - Avantages ● Utilisation intuitive par lutilisateur non spécialiste ● Exécution rapide des requêtes ● Gestion de volumes de données importants ● Intégration aux systèmes opérationnels ● Amélioration du cycle décisionnel E Évènement D Décision E E Solution Cycle décisionnel classique Cycle décisionnel amélioré S SIG D S SIG D SApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 18/21
  19. 19. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Réflexions sur le concept SOLAP - Limites ● Offre logicielle peu développée ● Nécessite la mise en place dune architecture spécifique ● Mise en œuvre complexeApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 19/21
  20. 20. Présentation Informatique Architecture Applications Conclusion GéoDécisionnelle décisionnelle Le futur du SOLAP ● Intégration de données raster ● Intégration danalyses spatiales poussées ● Interaction avec des composants de linformatique décisionnelle (métadonnées, qualité) ● Solap Mobile ● GéocollaborationApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 20/21
  21. 21. Van De Casteele Arnaud Arnaud {dot} van_de_casteele {at} mines-paristech.fr 04 93 95 75 77 Je vous remercie de votre attentionApport de la géomatique décisionnelle à lanalyse du risque 21/21

×