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Cei BigData
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  • 1. Querétaro, México 27/01/2014
  • 2. BIG DATA: Información que genera ganancias.
  • 3. Más de 25 productos diferentes… En los hábitos de compra de ciertas clientes…
  • 4. Si lo adquieren en Marzo De esta variedad de productos, si se nota que adquieren cierta mezcla de esos 25 productos, estos son indicadores de…
  • 5. Agosto
  • 6. De ese comportamiento se detonan acciones de marketing específicas
  • 7. BIGDATA Confidential - Internal use only ¿QUÉ SE DICE QUE ÉS BIGDATA?
  • 8. El propósito de la minería de datos es convertir datos en conocimiento. Aquí aplica en su totalidad la frase: “Información es poder”. Lo que con todo ello se intenta extraer es información o conocimiento que sea: • Válido. • Novedoso: que aporte algo nuevo. • Potencialmente útil: debe derivar hacia la toma de decisiones de actuación. • Comprensible para el usuario: el operador que va a analizar la información o el decisor. Big Data no es más que un derivado de todos estos conceptos anteriores, uniendo a lo anterior tres conceptos básicos: • Volumen de datos: de un tamaño más que considerable • Complejidad de los datos: en cuanto a su dificultad de tratamiento, lo que denomina "datos desestructurados" (p.e. imágenes, vídeo, texto) • Velocidad de análisis, explotación y decisión: siendo el objetivo máximo el 'tiempo real', minimizando el tiempo entre la entrada de información input en el proceso y las decisiones. BIGDATA Confidential - Internal use only
  • 9. Pero en nuestras vidas, ¿dónde están presentes las soluciones de Big Data? A continuación, les comentamos algunos casos de utilización: - Un hospital de Canadá, en conjunto con la Universidad de Ontario, desarrolló una solución de Big Data para monitorear en tiempo real los indicadores de salud de recién nacidos prematuros. El análisis de esos datos permitió a los doctores anticipar acciones para mitigar las amenazas a la vida de esos bebés. - El proyecto Global Pulse, de las Naciones Unidas prevé utilizar una solución de Big Data para analizar los mensajes de las redes sociales para evitar el aumento del desempleo, baja de consumo y posibles epidemias. - Para buscar la mejor ubicación para la instalación de turbinas eólicas, una empresa europea analizó petabytes de datos climáticos utilizando una solución de Big Data. Ese análisis, que normalmente tardaría semanas, tomó apenas algunas horas. - Algunas compañías manufactureras utilizan el Big Data para mejorar el proceso de distribución de sus productos, cruzando información del método de producción de los de los mismos, el modelo de embalaje más indicado, de acuerdo con las formas utilizadas, y métodos y procesos de sus distribuidores para bajar costos. BIGDATA Confidential - Internal use only
  • 10. INTELIGENCIA Confidential - Internal use only
  • 11. Humanware Personal debidamente capacitado y especializado en la tarea correspondiente dentro del ciclo de la inteligencia. Hardware Servidores eficientes para integración y análisis de datos. Software Software de manipulación de datos, higiene y análisis. Dataware Una bran cantidad de datos de muy diversas fuentes incluyendo la replica de base operativa. REQUISITOS DE INTELIGENCIA
  • 12. Inteligencia Comercial Cuando la utilizamos para beneficio del negocio en términos comerciales. Ejemplos: Análisis de mercado, estrategias de mercadotecnia, análisis de relación con clientes (CRM), tendencias de consumo. Inteligencia Administrativa Cuando la utilizamos para fortalecer la administración al crear una base de conocimiento a partir del conocimiento de empleados y clientes que ayudará a tomar las mejores decisiones. Ejemplo: Gamification para aumentar productividad. Inteligencia Política Cuando la aplicamos a la mercadotecnia política o a la administración pública. Ejemplos: Planeación de las estrategias de campaña, conocimiento de necesidades de la población; planificación del gasto publico, al conocer el impacto de las políticas publicas sobre la ciudadanía, economía, etc. APLICACIONES DE INTELIGENCIA DE DATOS
  • 13. CICLO DE BIGDATA Confidential - Internal use only Recolección
  • 14. DATOS NO ESTRUCTURADOS Confidential - Internal use only La mayoría de la información tratada por soluciones de Big Data son datos que llamamos “no estructurados” y que generalmente están disponibles en una base de datos: Facturas emitidas, productos comprados por un cliente en un determinado período, presupuestos y evolución de los mismos, de su utilización y consumo, datos de voz, imágenes, entre otros.
  • 15. BENEFICIOS DE DATOS DE ALTA CALIDAD Si bien hay beneficios a tener datos de alta calidad, la mayoría no saben realmente lo bueno que es limpieza de datos precisos. Según el estudio de TDWI*, la mitad de los encuestados "no han estudiado el tema" de los beneficios que trae la Calidad de Datos. Tres principales ventajas de la alta calidad de los datos: - Una mayor confianza en los sistemas de análisis (76 %), - Menos tiempo de la conciliación de datos (70 %) y - La única versión de la verdad (69%). *The Data Warehousing Institute (TDWI) Higienización y Enriquecimiento de datos Confidential - Internal use only
  • 16. Otros beneficios: - las ganancias en la satisfacción del cliente (57%) - reducción de costos (56%) - y aumento de los ingresos (30 %). Estos son los tipos de datos propensos a problemas de calidad: Los datos de los clientes 74% Datos de los productos 43% Los datos financieros 36% Datos de contacto de ventas 27% Datos de los sistemas ERP / CRM 25% Empleado de datos 16% Cooperación multinacional 12% Otros 10% Higienización y Enriquecimiento de datos Confidential - Internal use only
  • 17. Higienización y Enriquecimiento de datos
  • 18. Higienización y Enriquecimiento de datos
  • 19. Higienización y Enriquecimiento de datos
  • 20. CICLO DE BIGDATA Confidential - Internal use only Análisis y Producción • Hay análisis en cada fase del ciclo de la inteligencia, pero en la fase de análisis los analistas deben conocer las operaciones del negocio a la perfección para encontrar significado de a la información. • La retroalimentación a la base de conocimiento es imperativa.
  • 21. CICLO DE BIGDATA Confidential - Internal use only Análisis y Producción
  • 22. CICLO DE BIGDATA Confidential - Internal use only Utilización • Utilice los datos lo más posible; busque como cada conocimiento adquirido puede ayudar a los diversos procesos del negocio o a nuevas oportunidades de negocios. • En muchos casos el compartir o intercambiar algún conocimiento adquirido ahorra dinero, tiempo y esfuerzo.
  • 23. MANUFACTURA - Calidad de producto/ rastreo y disminución de defectos. - Planeación y optimización de abastecimientos. - Rastreo de productos/ componentes y partes hasta el consumidor final. - Proyección de niveles de producción. - Incremento en eficiencia de energía. BENEFICIOS POR ÁREAS.
  • 24. RECURSOS HUMANOS - Incrementar la retención de talento y disminuir la rotación. - Identificar la efectividad de campañas de reclutamiento. - Determinar empleados potenciales a promover y sus talentos (banco de conocimiento) e identificar incentivos correctos. - Elevar la moral y sentido de pertenencia. - Identificar los empleados que son "centros de influencia" para mejorar la lealtad interna. BENEFICIOS POR ÁREAS.
  • 25. LOGÍSTICA - Monitoreo de embarques - Identificación de picos en costos así como donde y porqué ocurren. - Incrementar eficiencia de energía. - Identificar "cuellos de botella" en cadenas de proveedores. - Identificar adecuados niveles de inventarios. BENEFICIOS POR ÁREAS.
  • 26. MERCADOTECNIA - Identificar clientes nuevos y con mayor valor/ potencial. - Identificar oportunidades de ventas cruzadas - Determinar técnicas óptimas de ventas. - Determinación de precios - Recuperación de cartera vencida BENEFICIOS POR ÁREAS.
  • 27. CRM en comercio detallista PROBLEMÁTICA La captura en múltiples sistemas de atención a clientes, tanto legados como actuales, genera duplicidades, inconsistencias y huecos en la información contenida en los repositorios de estos en las compañías de comercio al detalle. Esto genera problemas en dos vertientes principalmente. -Costos de mantenimiento extra de estos repositorios. -Ineficacia en programas de venta cruzada y perdida de clientes por fallas en su atención. Casos de Éxito Confidential - Internal use only
  • 28. CRM en comercio detallista SOLUCIÓN Implementar procesos de administración total de la calidad de los datos, que en primera instancia limpien, estandaricen y enriquezcan la información de los clientes, mediante la creación de un repositorio único de clientes a partir de los sistemas legados o con la unificación de repositorios distribuidos en distintos puntos de captura. Y que una vez hecho esto mantengan la consistencia y precisión de dicha información, mediante la creación de procesos de validación automáticos y en línea de actualizaciones o adiciones a dicho repositorio. BENEFICIOS Identificación de oportunidades de campañas de marketing y focalización de las mismas. Aumento de la efectividad de campañas de venta cruzada entre clientes. Disminución de pérdida de clientes por falta de atención o errores en esta. Casos de Éxito Confidential - Internal use only
  • 29. Captación de nuevos productos y nuevos clientes PROBLEMÁTICA Las instituciones se enfrentan con la necesidad de captar mayor número clientes y productos mediante procesos de venta cruzada entre sus mismos clientes o captación de nuevos clientes debido al aumento de sus metas. Dichos procesos genera altos costos, debido a que no tienen procesos definidos de flujos de información ya que los canales de captación pueden se externos o internos, esto genera: - Ofertas repetitivas de un producto al mismo cliente. - Falta de localización del prospecto. - Expedientes con falta de información esto genera que sus campañas no cumplan con sus metas establecida se cumpla con el tiempo que se tiene planeado realizarlo. Casos de Éxito Confidential - Internal use only
  • 30. Captación de nuevos productos y nuevos clientes SOLUCIÓN Mediante procesos especializados de match, normalización y enriquecimiento de datos, es posible regenerar un expediente con datos inexactos o incompletos partiendo de fuentes internas de tal manera que aumente de manera significativa la posibilidad de localizarlo y realizar ventas cruzadas. - Domicilios alternos del cliente. - Domicilios de familiares. - Números telefónicos de familiares. - Números telefónicos alternos del mismo cliente. - Dirección alterna mediante número telefónico otorgado por el cliente. BENEFICIOS - Aumento en la localización de los clientes. - Aumento en la venta de productos o servicios. - Aumento de hit en las campañas. - Reducción del costo de las campañas. - Reducción en los costos de entrega de papelería. - Reducción de gastos de cobranza posteriores. Casos de Éxito
  • 31. Recuperación de cartera vencida. Las instituciones de crédito se enfrentan con la necesidad de iniciar procesos de cobranza de cartera vencida hacia sus clientes. Estos procesos no siempre resultan exitosos debido a la dificultad que existe en la localización física de los clientes morosos. Este problema puede representar la no recuperación de créditos en niveles hasta de un 15% del total de la cartera de la institución. Casos de Éxito Confidential - Internal use only
  • 32. Recuperación de cartera vencida. SOLUCIÓN Mediante procesos especializados de enriquecimiento de datos, es posible reconstruir un expediente del cliente de tal manera que aumente de manera significativa la posibilidad de encontrarlo. Partiendo de información de los expedientes originales, hemos desarrollado técnicas de "rearmado" de los datos, de tal manera que podemos generar información como la siguiente: - Domicilios alternos del cliente. - Domicilios de familiares. - Números telefónicos de familiares. - Números telefónicos alternos del mismo cliente. - Dirección alterna mediante número telefónico otorgado por el cliente. BENEFICIOS - Aumento en la recuperación de la cartera vencida hasta un 30 % o más. - Reducción de gastos de cobranza. - Reducción en los niveles de protección de capital. - Reducción del tiempo de localización de los clientes con cartera Vencida. Casos de Éxito Confidential - Internal use only
  • 33. Información de contacto: Corporativo Armando Birlain Shaffler 2001, Torre Corporativo II, Central Park Col. Centro. Sur C.P .76090 Querétaro, Qro. Tels. +52(442) 183.23.66 / 67 http://www.claroscuro-ei.com contacto@claroscuro-ei.com