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Matinales MDM 2011
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    Matinales MDM 2011 Matinales MDM 2011 Presentation Transcript

    • Twitter : #MDMParis 2 juin 2010 Hôtel de Crillon – Paris 8ème
    • Business & Decision en bref • Crée en 1992 • Présent dans 19 pays Un expert en optimisation de processus de gestion • 237,1 M€ de chiffres d’affaires qui s’engage dans la réussite de projets stratégiques • 2800 employés dans les organisations de toutes tailles et de tous secteurs d’activités Conseil & Intégration de systèmes: – Cadrage des besoins, schémas directeurs – Pilotage et réalisation de projets – Gestion et maintenance des systèmes – Gestion du changement, amélioration • Business Intelligence & Performance Management continue “BI Global Magic Quadrant”. Gartner • Master Data Management Multi-specialiste en : “MDM European Survey relative market share leaders”. MDM Institute • Business Intelligence • Enterprise Information Management • Customer Relationship Management • Performance Management “CRM Europe Magic Qudrant ”. Gartner • Customer Relationship Management • E-Business • E-Business “E-Business European Top 10”. Forrester2
    • Economie de l’information ? Ray Wang : CEO Constellation Research3
    • Le Déluge de Données vous concerne-t-il ? • « L’intrusion a conduit à l’exposition de données sensibles de 77 millions d’utilisateurs... L’entreprise a alors découvert une base de données datant de 2007 et incluant les numéros de plus de 22 000 cartes de crédit … » • « Des experts estiment que cet incident de sécurité met en exergue le manque croissant dintérêt quant à la localisation des données sensibles au sein du système d’information des entreprises. » • «j’ai vu tant de cas où les gens font l’étalage des technologies, des procédures et des règles mises en œuvre mais s’avèrent incapables de dire où sont leurs données. C’est vraiment regrettable qu’il faille souvent un événement malheureux pour que la situation soit améliorée. » Eric Holmquist, président de la société de conseil en sécurité Holmquist Advisory4
    • L’information, un capital stratégique ? 1) Connaître 3) Valoriser tout son client l’éco-système 2) Elargir son offre Produit/services5 Sources : S Distinguin, Amazon, the hidden empire, faber Novell, may 2011
    • Les Matinales du Master Data Management6
    • Qu’est-ce que le Master Data Management ? Une Master Data est une donnée de référence commune aux organisations, processus et applications informatiques d’une entreprise. Le Master Data Management est une discipline assistée par les SI permettant aux métiers et à la DSI IT de travailler de concert pour garantir l’uniformité, la pertinence, la gouvernance et la responsabilité du contenu des master data partagées dans l’entreprise (Traduit du Gartner) Les personnes Les choses Les Les lieux Organisations Autres Lieux Clients Produits Points de Plans de Règles de Citoyens Pays vente comptes gestion Usagers Services Boutiques Entrepôts Territoires SLA Fournisseurs Entre- Assets Filiales pots Filiales Configurations Employés Projets Organisation Tarifs Immobilier opérationnelle et Codifications Partenaires juridique standard7
    • Le marché : des origines très diverses, mais une destination commune : le MDM multi-domaine.9
    • MDM @Business & Decision : quelles sont nos expertises clés ? Organiser la Intégrer la Gérer le Modéliser les Analyser la solution IT gouvernance programme données qualité Synchroniser les applicatifs autour d’un point de vérité MDM unique Aligner l’organisation sur le Uniformiser les concepts et le Améliorer en continu la qualité des nouveau modèle de gouvernance Assurer la traçabilité et vocabulaire métier données de référence et la certifier des données l’auditabilité du cycle de vie Casser les silos en stimulant le des données de référence Permettre aux métiers de se partage de connaissance réapproprier leurs données de Sécuriser l’accès aux données référence de référence Positionner le MDM au Cartographier les Identifier les acteurs et sein de l’architecture Animer la relation domaines Investiguer les données décrire les profils, rôles fonctionnelle et métier / DSI informationnels et contributions applicative du SI Spécifier les règles de Communiquer avec le Conceptualiser les Choisir le progiciel gestion de la qualité sponsor du programme données métier MDM des données et les métiers Formaliser la politique de gouvernance Mesurer les écarts et Projeter sur les angles Réaliser le Proof Of Guider le plan d’action produire le reporting de vue par métier Concept vers la cible qualité Modéliser les processus d’acquisition, de Revue des données contribution et de Formaliser les avec les écrans validation stratégies d’intégration Gérer les différentes Nettoyer les données orientés données au sein des processus composants du projet générés métiers asservis Intégration avec les Modéliser le cycle de Mettre en œuvre les vie des données métier Définir les standards et services orientés Corriger les données dispositifs d’assurance normes d’intégration données générés qualité10
    • Table ronde : MDM, le grand saut Avec Pascal Dessouliers, Nicolas Desachy, Urbaniste, resp de la Information Management démarche «Information Marketing Leader et décisions» Et pour Raphaël Bénoliel, Gilles Liguori, Directeur practice EIM Directeur practice CRM Jean-Paul Otte, Information Governance Practice Manager Business & Decision BeNeLux  Animée par Jean-Michel Franco, Directeur des Solutions11
    • Sélectionner les cas d’usages12
    • Réussir le projet MDM Sources : Gartner13
    • Modèle de Maturité pour la Gouvernance de Données Embedded Agility Data Enable Governance proactivity and agility Proactive Focus Controlled Trust Manageable Be efficient Data in reactively managing Quality Unpredictable issues Focus Risk Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved14
    • Caractéristiques du Modèle de Maturité People Processes Technology • Data Quality Culture • Optimized Value Chain • Information as a key asset • Data Governance Office • DQ as part of any Embedded • Empowered Data project/Business • Operational MDM • Single version of the truth Stewards process • Data Quality integrated in • Data Governance • Proactive behaviour on Business Process Workflow support tool DQ • Coherent and shared Proactive • Recognized Data Management • DG Policies • DG Dashboards information • Centralized Metadata Stewards • Centralized Metadata Platform • DQ Platform & Firewall • DQ level monitored • Documented Business • Assigned Data Stewards • Analytical MDM Definitions and Rules • Communicated DQ value Controlled • Accountability of Business Process Owner • Shared metadata •Shared metadata repositories • Business Driven management information mgt •Business Glossary • Business definitions exist • Able to assess DQ level • DQ Assessment • DQ tool • Awareness Growth and impact • DQ cleansing Manageable • Emerging Data Stewards Methodology in place •Metadata repositories • Information is also a • “Silo” metadata business concern management • No common language Unpre- • No awareness • Project by project • No specific tools • Unknown level of quality •No responsibility • No metadata dictable management Copyright 2011 Business & Decision – all rights reserved15
    • Par où commencer : Le Data Governance Boot CampCopyright 2011 Business & Decision – all rights reserved
    • Du MDM à L’EIM : « Penser grand, démarrer petit », oui, mais par où commencer ?17
    • Les ateliers19
    • Twitter : #MDMParis 2 juin 2010 Hôtel de Crillon – Paris 8ème20