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AnáLisis De Varianza (Anova)
 

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analisis de varianza

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    AnáLisis De Varianza (Anova) AnáLisis De Varianza (Anova) Presentation Transcript

    • Análisis de Varianza (ANOVA)
    • Análisis de Varianza (ANOVA)
      • El análisis de varianza, como técnica de lo que trata es: si se está estudiando la característica cuyos valores dependen de varias clases de efectos que operan simultáneamente, poder decidir si tales efectos son debido al azar o si realmente son diferentes.
    • ¿Cómo funciona el análisis de varianza, en el modelo de clasificación simple?
      • Esta técnica de lo que trata es de expresar una medida de la variación total de un conjunto de datos como una suma de términos, que se pueden atribuir a fuentes o causas específicas de variación; pues bien esta descomposición de la varianza total se denomina: Identidad fundamental. Ella junto a la formación del estadístico de prueba, se refleja en una tabla llamada “ Tabla de Análisis de Varianza”, que resume los principales aspectos teóricos prácticos de la técnica.
    • ¿Cómo podemos comparar medias y tomar decisiones a través de la varianza?
      • Hay un corolario que plantea que:
      • Si “k” poblaciones se unen y las varianzas de las “k” poblaciones son iguales a  2 se tiene que:
      • Por lo tanto si todas las medias son iguales entonces:
      • , mientras que si alguna es diferente, se puede concluir que De modo que una comparación de varianza puede conducir a una conclusión sobre la igualdad de medias poblacionales.
      • El método que se utiliza es a través de los estimadores de  2 .
    • Análisis de Varianza (ANOVA)
      • El análisis de varianza consiste en dividir la suma de cuadrado total en dos fuentes de variación y proceder al análisis de las mismas, estas son la variación dentro del grupo y la variación entre grupos. Como son variaciones la vamos a expresar como sumas de cuadrados, es decir:
      • SC T = SC D + SC E
      • __ __ __ __
      • (Y ij - Y) = (Y ij - Y i ) + (Y i – Y)