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BUSSINES
INTELLIGENCE
JONATHAN CAMPOS
ESTEBAN GONZALES
CARLOS ELMES
1
CONTENIDOS
• INTRODUCCIÓN
• IMPORTANCIA DE B.I. EN LAS
EMPRESAS
• ANÁLISIS DE MERCADO
• ¿QUÉ ES B.I.?
• DEFINICIONES Y CONCEPTOS
2
CONTENIDOS
• METODOLOGÍA Y
MODELAMIENTO
• ALGUNOS SISTEMAS DE B.I.
• HERRAMIENTAS DE B.I.
3
CONTENIDOS
• COMPONENTES DE BI
– SISTEMAS FUENTES
– BASES DE DATOS OPERACIONALES
OLTP
– REQUERIMIENTOS ESTRATÉGICOS
– ETL (EXTRAER, TRANSFORMAR,
CARGAR-POBLAR)
– DATA WAREHOUSE (DWH)
4
CONTENIDOS
– DATA MARTS
– TECNOLOGÍAS OLAP (ONLINE LINE
ANALYTICALS )
– MINERÍA DE DATOS
– APLICACIÓN PARA SOPORTE DE
DECISIONES
– SISTEMAS INFORMÁTICOS PARA
EJECUTIVOS
– CONCLUSIONES
5
INTRODUCCIÓN A LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
6
– PODRÍAMOS DECIR QUE:
– INTELIGENCIA= APLICA RESOLVER Y
TOMAR DECISIONES
– DECISIONES: SON TOMADAS POR LAS
PERSONAS
– PODRÍAMOS DECIR QUE:
– INTELIGENCIA + INFORMACIÓN =
DECISIONES CORRECTAS
INTRODUCCIÓN A LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
7
– LA INFORMACIÓN PROVEE RESPUESTAS.
– LA INFORMACIÓN PERMITE A LAS
PERSONAS TOMAR DECISIONES.
– DATOS: SON LOS HECHOS QUE DESCRIBEN
SUCESOS Y ENTIDADES.
– INFORMACIÓN: ES AQUEL CONJUNTO DE
DATOS SIGNIFICATIVOS PARA UN USUARIO
INTERESADO y PREPARADO PARA
ENTENDERLOS.
UN POCO DE HISTORIA
1969 CONCEPTO
DE BASES DE
DATOS.
1970 CREACIÓN DE LA
PRIMERA BASE DE
DATOS Y
APLICACIONES
EMPRESARIALES
8
UN POCO DE HISTORIA
1980 CONCEPTO
DE DATA
WAREHOUSE
1989 INTRODUCCIÓN
DE CONCEPTO DE
BUSSINES
INTELLIGENCE
9
UN POCO DE HISTORIA
1.990 APARECE
BUSSINES
INTELLIGENCE
1.0
2.000 APARECE
BUSSINES
INTELLIGENCE 2.0
10
IMPORTANCIA DE BI
– DISMINUYE LA CARGA DE TRABAJO
A LA HORA DE TOMAR DECISIONES
– AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES
MÁS EFICIENTES
– AYUDA A LA GENERACIÓN DE
INFORMES EN LA EMPRESA Y A LA
TOMA DE DECISIONES EN TIEMPOS
MÁS CORTOS
11
IMPORTANCIA DE B.I.
– GENERA VENTAJAS
COMPETITIVAS.
– AYUDA A LA MEJORA
DE COMUNICACIÓN
ENTRE
DEPARTAMENTOS .
– PERMITE LA MEJORA
DE PRODUCTOS O
SERVICIOS.
12
ANÁLISIS DE MERCADO
EN EL AÑO 2011 EL
MERCADO DE B.I.
AUMENTÓ EN UN 17%
OBTENIENDO INGRESOS
DE ALREDEDOR DE 13.100
MILLONES DE DÓLARES.
EN LOS ÚLTIMOS AÑOS B.I.
ENCABEZA EL NÚMERO 2 DE LA
LISTA DE PRIORIDADES DE LAS
EMPRESAS Y GERENTES DE
INFORMÁTICA.
13
ANÁLISIS DE MERCADO
PESE AL CONSTANTE CRECIMIENTO
EN 2012 TUVO UNA DECADENCIA
DEL 6.8% CON UTILIDADES DE
APROXIMADAMENTE 12.300
MILLONES DE DÓLARES.
14
¿QUÉ ES BUSSINES
INTELLIGENCE?
15
BUSSINES INTELLIGENCE
ES UN CONJUNTO DE
HERRAMIENTAS, SISTEMAS Y
TECNOLOGÍAS ENFOCADAS A
LA TOMA DE DECISIONES DE
UNA EMPRESA.
16
BUSSINES INTELLIGENCE
ABARCA EL FUNCIONAMIENTO ACTUAL
DE LA EMPRESA, BIEN COMO LA
ANTICIPACIÓN DE ACONTECIMIENTOS
CON EL FIN DE RESPALDAR EL
CONOCIMIENTO PARA LA TOMA DE
DECISIONES. 17
¿PARA QUÉ SIRVE B.I.?
PROVEE A SOLUCIONES QUE
PERMITEN A LOS
TOMADORES DE DECISIONES
TRANSFORMAR
INFORMACIÓN CLAVE DE
SUS NEGOCIOS EN
ACCIONES CONCRETAS
TRADUCIÉNDOLAS EN
BENEFICIOS.
18
¿QUÉ PROPORCIONA?
INFORMACIÓN
CORRECTA
TIEMPO
OPORTUNO
PERSONA
CORRECTA
19
MODELO DE BI
20
COMPONENTES DE BI
21
SISTEMAS FUENTES
SISTEMAS TRANSACCIONALES
DISEÑADOS PARA SOPORTE
DE OPERACIONES DE
NEGOCIOS COMO COMPRAS,
VENTAS, ALMACENES,
CONTABILIDAD, ETC.
22
BASES DE DATOS
OPERACIONALES OLTP
• REGISTRAN Y GRABAN LAS
TRANSACCIONES Y OPERACIONES
DENTRO DE LAS BASES DE DATOS
OPERACIONALES
23
REQUERIMIENTOS
ESTRATÉGICOS
SE DEBE TENER DEFINIDO EL
PLAN ESTRATÉGICO DE LA
EMPRESA.
24
ETL
EXTRAER, TRANSFORMAR Y
CARGAR-POBLAR
INTEGRA DATOS CUANDO SE
OBTIENEN DE DIFERENTES
FUENTES 25
ETL
LLEVA INFORMACIÓN DE LAS BASES
DE DATOS OPERACIONALES A LAS
BASES DE DATOS DIMENSIONALES
26
DATA WAREHOUSE
• UN GRAN ALMACÉN DE DATOS
QUE ESTA ESTRUCTURADO
PARA ANALIZAR INFORMACIÓN
27
DATA WAREHOUSE
• ES LA BASE DE DATOS
LLAMADA ESTRATÉGICA O
MULTIDIMENSIONAL
28
DATA MARTS
• CONSTITUYE UNA PARTE DE
DWH.
• SI EL DWH ESTÁ COMPUESTO
POR TODOS LOS PROCESOS
DE LA ORGANIZACIÓN EL DATA
MARTS CONSTITUYE UN
DETERMINADO PROCESO.
29
DATA MARTS
• EJEMPLO UN DATAMARTS PARA
FINANZAS, LOGÍSTICA,
PRODUCCIÓN, RRHH, ETC.
30
TECNOLOGÍA OLAP
• ONLINE ANALYTICAL
PROCESSING
• TECNOLOGÍA QUE PERMITE LA
EXPLORACIÓN DE DATOS EN
DIFERENTES PUNTOS DE
VISTA O DIMENCIONES.
31
TIPOS DE OLAP
• OLAP RELACIONAL (ROLAP)
– PROPORCIONA LA
FUNCIONALIDAD ANALÍTICA A
LAS BASES DE DATOS
RELACIONALES
32
TIPOS DE OLAP
• OLAP MULTIFUNCIONAL(MOLAP)
– PROPORCIONA LA FUNCIONALIDAD
ANALÍTICA A LAS BASES DE DATOS
MULTIDIMENCIONALES, TENIENDO
DOS NIVELES UNO DIMENSIONAL Y
OTRO ANALÍTICO.
33
TIPOS DE OLAP
• OLAP HÍBRIDO(HOLAP)
– MEZCLA DE ROLAP Y MOLAP
ALMACENA UNA PARTE DE LOS
DATOS DE MOLAP Y OTRA DE
ROLAP.
34
TIPOS DE OLAP
35
MINERÍA DE DATOS
• CONSTITUYE ALGORITMOS
AVANZADOS (ESTADÍSTICOS Y
DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
QUE INTENTAN DESCUBRIR
COSAS Y PATRONES
OCULTOS EN LOS DATOS
CAPTURADOS.
36
MINERÍA DE DATOS
• DIRECCIONADO
DIRECTAMENTE AL NIVEL
ESTRATÉGICO
37
CONCEPTOS DE
MINERÍA DE DATOS
• PRONÓSTICO
• RIESGO Y PROBABILIDAD
• RECOMENDACIONES
• BÚSQUEDA Y SECUENCIA
• AGRUPACIÓN
38
MINERÍA DE DATOS
39
APLICACIONES DE
SOPORTE DE DECISIONES
40
SISTEMAS INFORMÁTICOS
PARA EJECUTIVOS
41
CONCLUSIONES
• EN LA ACTUALIDAD Y CON LOS
GRANDES AVANCES DE LAS
TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS, LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS SE HA
CONVERTIDO EN UNA
HERRAMIENTA FUNDAMENTAL
PARA LAS EMPRESAS A LA HORA
DE OBTENER VENTAJAS
COMPETITIVAS FRENTE AL
MERCADO
42
PREGUNTAS
43
• 1. ¿Cuál es la diferencia entre datos e información?
R:
Datos: Son los hechos que describen sucesos y
entidades.
Información: Es aquel conjunto de datos significativos para
un usuario interesado y preparado para entenderlos.
• 2. ¿Inteligencia más información es igual a?
R: Decisiones correctas.
• 3. ¿Qué es Bussines Intelligence?
R: Es un conjunto de herramientas, sistemas y tecnologías
enfocadas a la toma de decisiones de una empresa.
• 4. ¿Qué es un Datawarehouse?
R: Un gran almacén de datos que esta estructurado para
analizar información.
• 5. ¿Qué es la Minería de Datos?
R: Constituye algoritmos avanzados (estadísticos y de
inteligencia artificial) que intentan descubrir cosas y
patrones ocultos en los datos capturados.
• 6. Indique dos beneficios de la Inteligencia de Negocios
R: Ayuda a la toma de decisiones más eficientes y permite
la mejora de productos o servicios.
REFERENCIAS
• “Introducción al Business Intelligence “, AUTOR:Jordi Conesa Caralt (coord.),
Josep Curto Díaz , número de páginas:238.
• “History of Business Intelligence” , Microsoft Business Intelligence, http://
www.youtube.com/watch?v=_1y5jBESLPE
• http://es.scribd.com/doc/963002/Inteligencia-de-negocios
• http://www.sinnexus.com/business_intelligence/
• http://www.buenastareas.com/ensayos/Concepto-De-Dato-e-Informaci
%C3%B3n/961662.html
• http://www.baquia.com/posts/2011-11-07-la-inteligencia-de-negocios-y-la-
direccion-general
• http://www.google.cl/url?
sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=8&ved=0CGcQFjAH&url=http%3A
%2F%2Fcibertec.googlecode.com%2Ffiles%2FInteligencia%2520de
%2520Negocios%2520Teor
%25C3%25ADa.pdf&ei=cabRUeOGNOb7igLmw4C4Dg&usg=AFQjCNH5keZ5
V3dhOjJhXcupcpuM2Ir9Dg&sig2=3FH0u0amPR3J5uFRxLG51Q&bvm=bv.485
72450,d.cGE&cad=rja
• http://www.slideshare.net/hugoces/inteligencia-de-negocios-business-
intelligence
• http://www.sonda.com/business-intelligence/#
• http://www.computerworld.es/business-intelligence/el-crecimiento-del-
mercado-de-business-intelligence-se-freno-en-2012
46

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1385 final

  • 2. CONTENIDOS • INTRODUCCIÓN • IMPORTANCIA DE B.I. EN LAS EMPRESAS • ANÁLISIS DE MERCADO • ¿QUÉ ES B.I.? • DEFINICIONES Y CONCEPTOS 2
  • 3. CONTENIDOS • METODOLOGÍA Y MODELAMIENTO • ALGUNOS SISTEMAS DE B.I. • HERRAMIENTAS DE B.I. 3
  • 4. CONTENIDOS • COMPONENTES DE BI – SISTEMAS FUENTES – BASES DE DATOS OPERACIONALES OLTP – REQUERIMIENTOS ESTRATÉGICOS – ETL (EXTRAER, TRANSFORMAR, CARGAR-POBLAR) – DATA WAREHOUSE (DWH) 4
  • 5. CONTENIDOS – DATA MARTS – TECNOLOGÍAS OLAP (ONLINE LINE ANALYTICALS ) – MINERÍA DE DATOS – APLICACIÓN PARA SOPORTE DE DECISIONES – SISTEMAS INFORMÁTICOS PARA EJECUTIVOS – CONCLUSIONES 5
  • 6. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 6 – PODRÍAMOS DECIR QUE: – INTELIGENCIA= APLICA RESOLVER Y TOMAR DECISIONES – DECISIONES: SON TOMADAS POR LAS PERSONAS – PODRÍAMOS DECIR QUE: – INTELIGENCIA + INFORMACIÓN = DECISIONES CORRECTAS
  • 7. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 7 – LA INFORMACIÓN PROVEE RESPUESTAS. – LA INFORMACIÓN PERMITE A LAS PERSONAS TOMAR DECISIONES. – DATOS: SON LOS HECHOS QUE DESCRIBEN SUCESOS Y ENTIDADES. – INFORMACIÓN: ES AQUEL CONJUNTO DE DATOS SIGNIFICATIVOS PARA UN USUARIO INTERESADO y PREPARADO PARA ENTENDERLOS.
  • 8. UN POCO DE HISTORIA 1969 CONCEPTO DE BASES DE DATOS. 1970 CREACIÓN DE LA PRIMERA BASE DE DATOS Y APLICACIONES EMPRESARIALES 8
  • 9. UN POCO DE HISTORIA 1980 CONCEPTO DE DATA WAREHOUSE 1989 INTRODUCCIÓN DE CONCEPTO DE BUSSINES INTELLIGENCE 9
  • 10. UN POCO DE HISTORIA 1.990 APARECE BUSSINES INTELLIGENCE 1.0 2.000 APARECE BUSSINES INTELLIGENCE 2.0 10
  • 11. IMPORTANCIA DE BI – DISMINUYE LA CARGA DE TRABAJO A LA HORA DE TOMAR DECISIONES – AYUDA A LA TOMA DE DECISIONES MÁS EFICIENTES – AYUDA A LA GENERACIÓN DE INFORMES EN LA EMPRESA Y A LA TOMA DE DECISIONES EN TIEMPOS MÁS CORTOS 11
  • 12. IMPORTANCIA DE B.I. – GENERA VENTAJAS COMPETITIVAS. – AYUDA A LA MEJORA DE COMUNICACIÓN ENTRE DEPARTAMENTOS . – PERMITE LA MEJORA DE PRODUCTOS O SERVICIOS. 12
  • 13. ANÁLISIS DE MERCADO EN EL AÑO 2011 EL MERCADO DE B.I. AUMENTÓ EN UN 17% OBTENIENDO INGRESOS DE ALREDEDOR DE 13.100 MILLONES DE DÓLARES. EN LOS ÚLTIMOS AÑOS B.I. ENCABEZA EL NÚMERO 2 DE LA LISTA DE PRIORIDADES DE LAS EMPRESAS Y GERENTES DE INFORMÁTICA. 13
  • 14. ANÁLISIS DE MERCADO PESE AL CONSTANTE CRECIMIENTO EN 2012 TUVO UNA DECADENCIA DEL 6.8% CON UTILIDADES DE APROXIMADAMENTE 12.300 MILLONES DE DÓLARES. 14
  • 16. BUSSINES INTELLIGENCE ES UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS, SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS ENFOCADAS A LA TOMA DE DECISIONES DE UNA EMPRESA. 16
  • 17. BUSSINES INTELLIGENCE ABARCA EL FUNCIONAMIENTO ACTUAL DE LA EMPRESA, BIEN COMO LA ANTICIPACIÓN DE ACONTECIMIENTOS CON EL FIN DE RESPALDAR EL CONOCIMIENTO PARA LA TOMA DE DECISIONES. 17
  • 18. ¿PARA QUÉ SIRVE B.I.? PROVEE A SOLUCIONES QUE PERMITEN A LOS TOMADORES DE DECISIONES TRANSFORMAR INFORMACIÓN CLAVE DE SUS NEGOCIOS EN ACCIONES CONCRETAS TRADUCIÉNDOLAS EN BENEFICIOS. 18
  • 22. SISTEMAS FUENTES SISTEMAS TRANSACCIONALES DISEÑADOS PARA SOPORTE DE OPERACIONES DE NEGOCIOS COMO COMPRAS, VENTAS, ALMACENES, CONTABILIDAD, ETC. 22
  • 23. BASES DE DATOS OPERACIONALES OLTP • REGISTRAN Y GRABAN LAS TRANSACCIONES Y OPERACIONES DENTRO DE LAS BASES DE DATOS OPERACIONALES 23
  • 24. REQUERIMIENTOS ESTRATÉGICOS SE DEBE TENER DEFINIDO EL PLAN ESTRATÉGICO DE LA EMPRESA. 24
  • 25. ETL EXTRAER, TRANSFORMAR Y CARGAR-POBLAR INTEGRA DATOS CUANDO SE OBTIENEN DE DIFERENTES FUENTES 25
  • 26. ETL LLEVA INFORMACIÓN DE LAS BASES DE DATOS OPERACIONALES A LAS BASES DE DATOS DIMENSIONALES 26
  • 27. DATA WAREHOUSE • UN GRAN ALMACÉN DE DATOS QUE ESTA ESTRUCTURADO PARA ANALIZAR INFORMACIÓN 27
  • 28. DATA WAREHOUSE • ES LA BASE DE DATOS LLAMADA ESTRATÉGICA O MULTIDIMENSIONAL 28
  • 29. DATA MARTS • CONSTITUYE UNA PARTE DE DWH. • SI EL DWH ESTÁ COMPUESTO POR TODOS LOS PROCESOS DE LA ORGANIZACIÓN EL DATA MARTS CONSTITUYE UN DETERMINADO PROCESO. 29
  • 30. DATA MARTS • EJEMPLO UN DATAMARTS PARA FINANZAS, LOGÍSTICA, PRODUCCIÓN, RRHH, ETC. 30
  • 31. TECNOLOGÍA OLAP • ONLINE ANALYTICAL PROCESSING • TECNOLOGÍA QUE PERMITE LA EXPLORACIÓN DE DATOS EN DIFERENTES PUNTOS DE VISTA O DIMENCIONES. 31
  • 32. TIPOS DE OLAP • OLAP RELACIONAL (ROLAP) – PROPORCIONA LA FUNCIONALIDAD ANALÍTICA A LAS BASES DE DATOS RELACIONALES 32
  • 33. TIPOS DE OLAP • OLAP MULTIFUNCIONAL(MOLAP) – PROPORCIONA LA FUNCIONALIDAD ANALÍTICA A LAS BASES DE DATOS MULTIDIMENCIONALES, TENIENDO DOS NIVELES UNO DIMENSIONAL Y OTRO ANALÍTICO. 33
  • 34. TIPOS DE OLAP • OLAP HÍBRIDO(HOLAP) – MEZCLA DE ROLAP Y MOLAP ALMACENA UNA PARTE DE LOS DATOS DE MOLAP Y OTRA DE ROLAP. 34
  • 36. MINERÍA DE DATOS • CONSTITUYE ALGORITMOS AVANZADOS (ESTADÍSTICOS Y DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL) QUE INTENTAN DESCUBRIR COSAS Y PATRONES OCULTOS EN LOS DATOS CAPTURADOS. 36
  • 37. MINERÍA DE DATOS • DIRECCIONADO DIRECTAMENTE AL NIVEL ESTRATÉGICO 37
  • 38. CONCEPTOS DE MINERÍA DE DATOS • PRONÓSTICO • RIESGO Y PROBABILIDAD • RECOMENDACIONES • BÚSQUEDA Y SECUENCIA • AGRUPACIÓN 38
  • 40. APLICACIONES DE SOPORTE DE DECISIONES 40
  • 42. CONCLUSIONES • EN LA ACTUALIDAD Y CON LOS GRANDES AVANCES DE LAS TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS, LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS SE HA CONVERTIDO EN UNA HERRAMIENTA FUNDAMENTAL PARA LAS EMPRESAS A LA HORA DE OBTENER VENTAJAS COMPETITIVAS FRENTE AL MERCADO 42
  • 44. • 1. ¿Cuál es la diferencia entre datos e información? R: Datos: Son los hechos que describen sucesos y entidades. Información: Es aquel conjunto de datos significativos para un usuario interesado y preparado para entenderlos. • 2. ¿Inteligencia más información es igual a? R: Decisiones correctas. • 3. ¿Qué es Bussines Intelligence? R: Es un conjunto de herramientas, sistemas y tecnologías enfocadas a la toma de decisiones de una empresa.
  • 45. • 4. ¿Qué es un Datawarehouse? R: Un gran almacén de datos que esta estructurado para analizar información. • 5. ¿Qué es la Minería de Datos? R: Constituye algoritmos avanzados (estadísticos y de inteligencia artificial) que intentan descubrir cosas y patrones ocultos en los datos capturados. • 6. Indique dos beneficios de la Inteligencia de Negocios R: Ayuda a la toma de decisiones más eficientes y permite la mejora de productos o servicios.
  • 46. REFERENCIAS • “Introducción al Business Intelligence “, AUTOR:Jordi Conesa Caralt (coord.), Josep Curto Díaz , número de páginas:238. • “History of Business Intelligence” , Microsoft Business Intelligence, http:// www.youtube.com/watch?v=_1y5jBESLPE • http://es.scribd.com/doc/963002/Inteligencia-de-negocios • http://www.sinnexus.com/business_intelligence/ • http://www.buenastareas.com/ensayos/Concepto-De-Dato-e-Informaci %C3%B3n/961662.html • http://www.baquia.com/posts/2011-11-07-la-inteligencia-de-negocios-y-la- direccion-general • http://www.google.cl/url? sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=8&ved=0CGcQFjAH&url=http%3A %2F%2Fcibertec.googlecode.com%2Ffiles%2FInteligencia%2520de %2520Negocios%2520Teor %25C3%25ADa.pdf&ei=cabRUeOGNOb7igLmw4C4Dg&usg=AFQjCNH5keZ5 V3dhOjJhXcupcpuM2Ir9Dg&sig2=3FH0u0amPR3J5uFRxLG51Q&bvm=bv.485 72450,d.cGE&cad=rja • http://www.slideshare.net/hugoces/inteligencia-de-negocios-business- intelligence • http://www.sonda.com/business-intelligence/# • http://www.computerworld.es/business-intelligence/el-crecimiento-del- mercado-de-business-intelligence-se-freno-en-2012 46

Editor's Notes

  1. *Según lo que hemos visto en el curso Inteligencia …..APLICA RESOLVER Y TOMAR DESiCIONES. ¿Qué hace una desición una buena toma de decisión?, ¿en base a quÉ las personas toman las desiciones? * Podriamos decir que la relación entre inteligencia, información y desiciones radica en: * Pero aun queda un tema pendiente ¿que es la información? * ¿ustedes saben cual es la diferencia entre datos e informacion?
  2. Datos Son los hechos que describen sucesos y entidades. Información: Es aquel conjunto de datos significativos para un usuario interesado y preparado para entenderlos. EJ. Datos : 35.000.000  este dato por si solo no nos dice mucho Información : Las ventas del mes de Junio fueron de $ 35.000.000 de pesos y fueron las mas bajas del año. En la empresas hay una gran cantidad de informácion, el problemas es que hacer con ella y como tratarla.
  3. Entre 1969 y 1970 nace el concepto de Base de datos, definido como un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso.
  4. ¿ DE DÓNDE VIENE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS? Con datawarehouse aparecieron los primeros sistemas de reporte. Es en el año 1989 INTRODUCCIÓN DE CONCEPTO DE BUSSINES INTELIGENCE O inteligencia empresarial , inteligencia de negocios o En 1989, Howard Dresner 1989 oward Dresner (y más tarde, un analista de Gartner Group) propuso la "inteligencia de negocios" como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados ​​en hechos de apoyo". No fue hasta finales de 1990 que su uso se extendió. ¿de donde nace? Con la llegada de herramientas tecnológicas para el soporte a la toma de decisiones que facilita ésta tarea a los niveles intermedios y estratégicos de laorganización, nace el concepto de Inteligencia de Negocios.
  5. _LAS PRIMERAS VERSIONES DE LAS SOLUCIONES B.I. AGRAVABAN LOS PROBLEMAS QUE QUERIAN RESOLVERLAS CON ELLAS 1990s: Business Intelligence 1.0. Proliferación de múltiples aplicaciones BI. Estos proveedores resultaban caros, pero facilitaron el acceso a la información, y en cierto modo agravaron el problema que pretendían resolver (¡Había aún más versiones de la verdad!) 2000s: Business Intelligence 2.0. Consolidación de las aplicaciones BI en unas pocas plataformas Business Intelligence (Oracle, SAP, IBM, Microsoft). A parte de la información estructurada, se empieza a considerar otro tipo de información y documentos no estructurados.
  6. Mas adelante veremos otras de las ventajas de la inteligencia de negocios
  7. -En algunas empresas hay guerra entre departamentos, no se llevan bien. -Gracias a B.I .Se puede analizar la entrada a nuevos mercados, a nuevas oportunidades de negocios. -Vamos a ver mas adelante en la presentación algunas de las ventajas de la inteligencia de negocios.
  8. * La Primera Prioridad para que una empresa sea UNA EMPRESA es que todas sus actividades, negocios, servicios, procesos y funciones estén orientados hacia la creación de valor económico. * Desde los años 90’s las tecnologías de Bussines Inteligence han evolucionado dramáticamente y muchas empresas han empezado a invertir en estas nuevas tecnologías pero la pregunta es ¿Por qué las empresas realizan estas inversiones? Para muestra un boton: * ¿Cuál es la importancia de estas tecnologías? ¿Qué es la inteligencia de negocio (BI)? Estas son algunas de las respuestas a las que responderemos en esta presentación
  9. Aun asi las empresas invierten en sistemas de inteligencia de negocios, y con justa razon