Web Science - 1. lekcija
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Web Science - 1. lekcija

on

  • 609 views

LU specseminārs "Web Science" (13.09.2012)

LU specseminārs "Web Science" (13.09.2012)

Statistics

Views

Total Views
609
Views on SlideShare
609
Embed Views
0

Actions

Likes
1
Downloads
2
Comments
1

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • Iepazīšanās
  • Tims Berners-Lī par tīmekli: “This is for everyone”http://davidplusworld.com/we-can-be-heroes-just-for-one-day/
  • Tīmeklisirkasvairākkātikaiprotokoli, serveri un citainfrastruktūra. Tasirfenomens, kasietekmēdaudzusmūsuikdienasdzīvesaspektus.Web Science rosina to pētīt un mācīt, apskatottīmeklikopumā, no dažāduartīmeklisaistītunozaru (datorzinātnes, sociālāszinātnes, …) skatpunkta.
  • web queries analysis, web structure …dažādiinteresantivirzieni: - human computation - kāveiksmīgiveidotsociālātīmekļaservisus (Twitter, Flickr, StackOverflow,…)
  • Web Science vasarasskolahttp://wiki2011.webscience.deri.ie/websciwiki2011/LUWebScispecseminārs (par to vēlāk)
  • Kādustīmekļa / Web Scipētījumuszinam
  • "I Wanted to Predict Elections with Twitter and all I got was this Lousy Paper”http://arxiv.org/abs/1204.6441Ētiskasdabasjautājumi
  • Atšķirībā no TwitEdiens, šieprojektiirbeigušidatuvākšanu.Tīmeklīirapskatāma to agrāksavāktodatuanalīze un vizualizācija.Interesantirisinājumi: - kāatrastlatviešuvalodasvārdus - kāveidottreniņakopas (+/-/…) - kānoteikttekstanoskaņojumu, …Rīkitekstumarķēšanaiu.c. uzdevumuveikšanaiValoduizvēle: PHP + MySQL, Python + MongoDB
  • Fragmenti no atbildēmaptaujā par to kādaslietasbijainteresantas.
  • http://internet-map.net/
  • http://www.flickr.com/photos/walkingsf/6276642489/
  • http://1.bp.blogspot.com/-icTwf3P6f58/ThZM092RU2I/AAAAAAAAAdw/5nrMSXNz-5o/s1600/PR_mapped.gif

Web Science - 1. lekcija Web Science - 1. lekcija Presentation Transcript

  • Web  Science  (Tīmekļa  zinātne)   Uldis  Bojārs   Normunds  Grūzī@s       LU  specseminārs  –  2012.09.13   hKp://captsolo.net/webscience_lv/    
  • Par  mums  •  Uldis  Bojārs   –  sociālais  Rmeklis   –  seman@skais  Rmeklis  •  Normunds  Grūzī@s   –  dabiskās  valodas  apstrāde   –  zināšanu  reprezentācija  
  • Tim  Berners-­‐Lee    @  Olimpiskās  spēles  2012  
  • “Despite  the  webs  great  success  as  a  technology  and  the  significant  amount  of  compu@ng  infrastructure  on  which  it  is  built,  it  remains,  as  an  en@ty,  surprisingly  unstudied.”    James  Hendler,  Nigel  Shadbolt,  Wendy  Hall,    Tim  Berners-­‐Lee,  Daniel  Weitzner      Web  Science:  An  Interdisciplinary  Approach  to  Understanding  the  Web.  Communica@ons  of  the  ACM,  Vol.  51,  No.  7,  2008.    hKp://dl.acm.org/cita@on.cfm?id=1364782.1364798    
  • World  Wide  Web  •  Sākumā:   –  Protokoli  (un  aparatūra)   –  Rīki  (pirmais  Rmekļa  serveris  un  pārlūks)   –  Read-­‐only  Rmeklis  •  Mūsdienās:   –  Sarežģīts  un  daudzpusīgs  fenomens   –  Dinamiski  da@,  lietotāju  ģenerēts  saturs   –  Sociālais  Rmeklis,  seman@skais  Rmeklis,  APIs  
  • Web  Science  
  • •  Web  Science   –  nozīmīgs  pētniecības  virziens   –  integrēts,  starpdisciplinārs  skats  uz   Rmekļa  tēmu  mācīšanu  un  izpē@  •  Sociālā  Rmekļa  izpēte   –  Web  Science  apakšvirziens   –  ietver  datorzinātnes,  sociālās  zinātnes,  u.c.   –  bagāRgi  datu  avo@:  Wikipedia,  TwiKer,  Flickr,  …  
  • •  Kādus  datu  avotus  (Rmeklī  un  internetā)     mēs  zinām?   –  Lietas,  ko  varētu  pēRt    •  Datu  veidi,  ko  no  šiem  avo@em  var  dabūt    •  Ko  ar  šiem  da@em  var  darīt?  
  • Tīmekļa  zinātnes  studijas  •  Web  Science  Trust  iniciaRva:   –  hKp://wiki.websciencetrust.org/w/Curriculum_topics   •  History  of  the  Web   •  Building  the  Web   •  The  Web  in  Society   •  Opera@onalising  Web  Science   •  Analysing  the  Web       –  hKp://wiki.websciencetrust.org/w/Curriculum   •  Web  Science  programmu  apskats  (2010.g.)    
  • •  Southampton  University  PhD  program   –  hKp://dtc.webscience.ecs.soton.ac.uk/people-­‐and-­‐ partners/list-­‐of-­‐students/student-­‐research-­‐interests/   –  skat.  tēmu  sarakstu  •  Rensselaer  Polytechnic  Ins@tute  (RPI)   –  hKp://tw.rpi.edu/course/2009/websci/ Websci2009MainPage   –  TwiKer,  Open  Data,  …   –  projek@,  komandas  darbs  •  Web  Science  Doctoral  Summer  School   hKp://wiki2011.webscience.deri.ie/websciwiki2011/    
  • Starptau@skās  konferences  •  ACM  Web  Science  Conference  (2009  -­‐  …)   –  hKp://www.websci12.org/  •  Interna@onal  Conference  on  Weblogs     and  Social  Media  (ICWSM,  2008  -­‐  …)   –  hKp://www.icwsm.org/2012/index.php    •  WWW  2012  Conference,  Web  Science  track   –  hKp://www2012.wwwconference.org/program/ accepted-­‐papers/webscience/    
  • .  .  .  .  .  •  WikiSym  [on  wikis  and  open  collabora@on]   –  hKp://www.wikisym.org/ws2012/bin/view/Main/Program  •  WikiMania  2012   –  hKp://wikimania2012.wikimedia.org/wiki/Schedule  •  Internet  Research  Conference   –  hKp://ir12.aoir.org/schedule  
  • Piemēri%•  Twittermood: ASV noskaņojuma svārstības% •  Twitter analīze Londonas olimpisko spēu laikā%•  Akciju tirgus prognozēšana Twitter datos%•  Vēlēšanas: pirms un pēc%•  Facebook Gaydar: seksuālā orientācija% http://gawker.com/5364264/facebook-gaydar- emerges-from-breakthrough-mit-project%
  • PēRjumi  Latvijā  •  Piemēri:   –  Vēlēšanu  komunikācija  TwiKer  vidē   –  KolekRvās  atcerēšanās  efek@  TwiKer  vidē   –  Ziņu  portālu  komentētāju  noskaņojuma  analīze  •  Potenciāls  jaunām  idejām:   –  Starpdisciplināri  pēRjumi   –  Ak@vitātes,  kur  piedalās  dažādu  nozaru     studen@  un  pētnieki    
  • Specseminārs  •  Ievads  Web  Science   –  Tīmekļa  azsRba  un  tehnoloģijas,  sociālais  Rmeklis  •  Sociālā  Rmekļa  da@   –  Tēmu  piemēri:   •  Datu  vākšana  un  analīze   •  Dabīgās  valodas  apstrāde   •  Datu  vizualizācija  •  Prezentācijas,  diskusijas,  darbs  komandās  
  • Praks@skā  daļa  •  Kopīgs  projekts  •  Visa  semestra  laikā  •  Tēmas  apskatām  projekta  kontekstā    
  • Praks@skā  daļa  •  Kopīgs  projekts  •  Visa  semestra  laikā  •  Tēmas  apskatām  projekta  kontekstā  •  Ko  gribat  pēRt  jūs?  
  • 2011. gada rudens seminārs%•  Kopīgs projekts% •  apspriešana klātienē un Facebook grupā% •  komandas darbs%%•  Vieslekcijas (par aktuālām tēmām)% •  Ernests Štāls, http://reach.ly% •  Twitter datu kopa% •  Artis Āre%
  • TwitĒdiens  -­‐  hKp://twitediens.tk  
  • Projektu  tēmas  •  Populārākās  Rīgas  atpūtas  vietas  Tviterī  •  Datorspēļu  popularitāte  •  Zīmolu  tops  •  TwaKle  –  BaKle  of  the  brands  •  Internet  mārke@ngs  
  • Ko  saka  studen@:  •  “TwiKer  API,  mašīnmācīšanās  pamatu  apgūšana,   nozares  celmlaužu  pieredzes  uzklausīšana“    •  “…  noderīgākais  un  interesantākais  bija  TwiKer   datu  vākšana  un  uClassify  izmantošana.   Interesan@  tādā  ziņā,  ka  līdz  šim  nekad  nebiju   saskāries  ar  nevienu  API  izmantošanu  ...”    •  “Projekta  izstrādāšana  grupā;  prezentācijas  par   seman@c  web;  paskaRt  uz  citu  grupu   projek@em.”  
  • Kopsavilkums  •  Web  Science   –  Rmeklis  =  nozīmīgs  un  daudzpusīgs  fenomens   –  “  ir,  ko  rakt  :)  “    •  Sociālā  Rmekļa  izpēte   –  lieli  datu  apjomi   –  interesan@  da@,  pieejami  API  •  (Var  pēRt  arī  citas  tēmas)    
  • “Mājas  darbs”  •  Izlasīt  “Web  Science:  An  Interdisciplinary   Approach  to  Understanding  the  Web”   –  hKp://dl.acm.org/cita@on.cfm?id=1364782.1364798    •  Apdomāt  potenciālo  projektu  tēmas  •  Pieteik@es  Facebook  grupā   –  hKps://www.facebook.com/groups/195549767180346/     hKp://captsolo.net/webscience_lv/  
  • Specsemināra  prasības  •  AkRva  līdzdalība  (jautājumi,  diskusijas)    •  Darbs  mini-­‐projektā/pē/jumā  (grupās)   –  Dažādi  datu  avo@  /  tēmas    •  Nelielu  prezentāciju/stāsRjumu  gatavošana   –  diskusijas:  problēmas  un  iespējamie  risinājumi  mini-­‐projektos   –  saistošu  publikāciju  (metožu),  no@kumu,  projektu,  rīku  apska@   –  ...