Promueve:
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• Soy Venezolano/Español
• Licenciado en RRHH
• Máster en Marketing
• Emprendedor
• Téc. Sup. Marketing Digital y Redes So...
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¿Qué es la Analítica Web?
La medición, recolección, análisis y
presentación de informes de los datos de
tráfico con el obj...
¿Para que sirve la Analítica Web?
Gemma Muñoz
¿La Analítica sirve para mi Web?
Tipos de Sitios Web:
E Commerce
Captación de Leads
Soporte de Clientes
Corporativa
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Fundamentos Analítica Web
Datos
• www.mipagina.com
• Tuvo el mes Febrero 2.000 visitas
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• En Enero fueron 1.000...
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Avinash Kaushik (http://www.kaushik.net/avinash/)
Digital Marketing Evangelist - Google, Co-founder - Market Motiv...
Fundamentos Analítica Web
• El Analista recoge Datos y los
transforma en Información
• El Analista Web aporta conocimiento...
El Qué: Herramientas
El Cuánto: Objetivos y KPI´s
El Porqué: Analítica Cualitativa
El Qué más: Competencia
El Oro: Hipótes...
Objetivos
y KPI´s
Medir
ReportesAnalizar
Optimizar
Analítica
WEB
Proceso de AW
Promueve:
Cofinancia:
OBJETIVOS
y KPI´s
La Clave de nuestra estrategia será
entender los Objetivos del Negocio y así
alinear los objetivos de la Web
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Metodología ‘Nokia´s Way’
By Vincent Kermorgant
• Objetivos
o Alcance y Adquisición
o Interacciones (Engage y Disengage)
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Metodología ‘Nokia´s Way’
Alcance y Adquisición: Atraer la mayor cantidad de
Visitantes.
Alcance: Esta basado en el usuari...
Metodología ‘Nokia´s Way’
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usuario tiene con el site (Crear algo mas qu...
Metodología ‘Nokia´s Way’
Conversión: Lograr que los visitantes “realicen” la
acción para la cual fue creada la Web.
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Retención: Lograr que los visitantes que han realizado
la conversión o la interacción vuelvan a nuestro site a
realizarlas...
Metodología ‘Nokia´s Way’
Metodología ‘Nokia´s Way’
Mapa de Micro-Objetivos
Metodología ‘Nokia´s Way’
Keys Performance Indicators (KPI´s) o
Indicadores Claves de Desempeño
• Los Indicadores Claves d...
Ejemplo KPI´s
Objetivo: Viajar de Madrid a Córdoba en menos de 4 horas
¿Cuales serán los KPI´s?
Promueve:
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Medir
Herramientas de Analítica Web
Gratuitas
Google Analytics
Yahoo Web Analytics
Flurry
De Pago
Adobe Omniture
Webtrends
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¿Tiene limitaciones GA?
Google Analytics
Limitaciones de Google Analytics
Acerca de los Datos:
• Sólo se capturan 5 millones de páginas vistas al ...
Y las otras herramientas?
Omniture, Web Trends…
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• Pueden trabajarse y segmentar hacia atrás en el tiempo
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¿Por qué todos usamos Google Analytics?
Por que es GRATIS, bueno no siempre
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Visitas vs. Visitantes únicos
Sesiones de 30 min
Cookies
Navegador
Medianoche
Sesión
Visitas nuevas
Tasa de rebote
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Fuentes de Tráfico
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del navegador, favoritos, email sin etiquetar)
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¿Cómo etiquetar las Campañas?
La Cookie de GA para medir Campañas es: _UTMZ
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¿Cómo etiquetar las Campañas?
http://www.todovino.com/comprar-vino/caja-especial-
villatuerta.html?utm_source=bronto&_medi...
¿Cómo etiquetar las Campañas?
¿Cómo etiquetar las Campañas?
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Idóneo para:
• Botones de acciones diversas (RRSS, Comentarios,…)
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Variables Personalizadas
Nos permiten realizar agrupaciones en base a características
comunes para detectar patrones de co...
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Cofinancia:
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Cuantitativo
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Momento Nacho Cano
Datos de Tráfico para conocer la situación
Contexto para obtener Información
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Más Contexto para obtener Información
Tenemos menos visitas que el año pasado
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E Commerce (Embudos de Conversión)
Embudos de Conversión
 Dividir los pasos del proceso
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Microconversiones
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Embudos de Conversión
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500 Ml
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Identificar las zonas críticas
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Landing Page
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Embudos de Conversión
Cata de Aceites
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Para Mejorar la Tasa de Conversión tendríamos
que optimizar el proceso: se pierden interesados
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Promueve:
Cofinancia:
Análisis Cualitativo
Conjunto de técnicas de recogida y análisis de datos que
estudian el porqué de ...
Encuestas
Encuestas
Herramienta popularizada por Avinash,
las cual consta en realizar 4 preguntas
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Encuestas
 Indicar cuanto falta con una barra de progreso
 Hablar en el idioma del usuario “Evalúe la performance de la ...
Búsquedas Internas
Usabilidad
Usabilidad
Test A/B
Es un método que permite ofrecer al
usuario, dos o más versiones de una
misma página de un sitio web, ...
Algunas Herramientas
Usabilidad
Ejemplo Test A/B
“ Lo importante es el para qué , no el cómo”
Ejemplo Test A/B
Usabilidad
Objetivo: Que el potencial cliente rellene el formulario de contacto
Fuente: @rtayar
Ejemplo Test A/B
Usabilidad
Objetivo: Que el potencial cliente rellene el formulario de contacto
Fuente: @rtayar
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Usabilidad
Test Multivariable
Probar diferentes variaciones de un
elemento (variable) dentro de una
página web.
El objetiv...
Usabilidad
Usabilidad
Usabilidad
Usabilidad
Usabilidad
Ejemplo Test Multivariable
Usabilidad
Ejemplo Test Multivariable
Promueve:
Cofinancia:
Dashboards
Un dashboard es un panel que contiene los elementos
más importantes de información necesarios para
conseguir uno o más obj...
¿Objetivo del Dashboard?
Dar Respuestas y Mover a la Acción
Características de un buen Dashboard
• Visual
• Con Objetivo
• Pantalla Única
• Personalizados
• Muestra Información
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Ejemplos de Dashboard
Ejemplos de Dashboard
Ejemplos de Dashboard
Resumen
• Las Herramientas no Analizan, Analizan las Personas
• Tener los Objetivos claros de nuestra web y como Medirlos
...
Promueve:
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A Por Ello!
@santiagogimgim
Blog: entremetricas.wordpress
www.kpisland.com
Email: santiagogimgim@gma...
Taller 7 Sensibilización "Analítica Web para StartuUps" (Santiago Giménez Giménez)
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Taller 7 Sensibilización "Analítica Web para StartuUps" (Santiago Giménez Giménez)

  1. 1. Promueve: Cofinancia:
  2. 2. • Soy Venezolano/Español • Licenciado en RRHH • Máster en Marketing • Emprendedor • Téc. Sup. Marketing Digital y Redes Sociales • Máster en Analítica Web • Freelance en Mkt. Digital y Analítica Web • Blogger en www.kpisland.com “Si hay un secreto del buen éxito reside en la capacidad para apreciar el punto de vista del prójimo y ver las cosas desde ese punto de vista, así como del propio” H. Ford ¿Quién Soy? @santiagogimgim Santiago Gimenez
  3. 3. Promueve: Cofinancia:
  4. 4. ¿Qué es la Analítica Web? La medición, recolección, análisis y presentación de informes de los datos de tráfico con el objetivo de comprender y optimizar la navegación de un sitio web. Según la DAA (Digital Analytics Association)
  5. 5. ¿Para que sirve la Analítica Web? Gemma Muñoz
  6. 6. ¿La Analítica sirve para mi Web? Tipos de Sitios Web: E Commerce Captación de Leads Soporte de Clientes Corporativa Intermediación/Cuponeo Suscripción de Servicios Medios de Comunicación Aplicaciones Móviles
  7. 7. Fundamentos Analítica Web Datos • www.mipagina.com • Tuvo el mes Febrero 2.000 visitas Información • En Enero fueron 1.000 visitas • Incremento del 100% Conocimien to • Tras analizar las Fuentes de Tráfico y repasar nuestras acciones de Mkt Digital • Observamos que la creación del Perfil de Twitter y Linkedin nos ayudaron a este crecimiento
  8. 8. 10% 90% Avinash Kaushik (http://www.kaushik.net/avinash/) Digital Marketing Evangelist - Google, Co-founder - Market Motive. Fundamentos Analítica Web
  9. 9. Fundamentos Analítica Web • El Analista recoge Datos y los transforma en Información • El Analista Web aporta conocimiento al proceso • Tiene que proponer mejoras, basadas en los datos, experiencia y conocimiento del sector • Perfil abierto, cercano al negocio • Habilidades desarrolladas en cuanto a la presentación, información, recomendación e implicar a otras áreas de la empresa en sus proyectos
  10. 10. El Qué: Herramientas El Cuánto: Objetivos y KPI´s El Porqué: Analítica Cualitativa El Qué más: Competencia El Oro: Hipótesis (Conocimiento) Capas de la Analítica Web
  11. 11. Objetivos y KPI´s Medir ReportesAnalizar Optimizar Analítica WEB Proceso de AW
  12. 12. Promueve: Cofinancia: OBJETIVOS y KPI´s
  13. 13. La Clave de nuestra estrategia será entender los Objetivos del Negocio y así alinear los objetivos de la Web Orientados al Negocio • Incrementar Beneficios • Bajar Costes Orientados al Cliente • Incrementar Satisfacción • Fidelidad
  14. 14. Metodología ‘Nokia´s Way’ By Vincent Kermorgant • Objetivos o Alcance y Adquisición o Interacciones (Engage y Disengage) o Conversión o Retención • Actores • Key Performance Indicators (KPI´s) • Dashboard “Dime que y como lo quieres alcanzar y yo te diré como medirlo”
  15. 15. Metodología ‘Nokia´s Way’ Alcance y Adquisición: Atraer la mayor cantidad de Visitantes. Alcance: Esta basado en el usuario Adquisición: Basado en la Visita
  16. 16. Metodología ‘Nokia´s Way’ Engagement & Disengage: Nivel de interacción que un usuario tiene con el site (Crear algo mas que una visita) Ejemplos de interacciones: • Navegar por contenidos • Realizar una búsqueda interna • Darse de alta o registrarse • Descargar contenidos(.pdf) • Enviar un mensaje a través de un formulario de contacto • Visualización de un vídeo
  17. 17. Metodología ‘Nokia´s Way’ Conversión: Lograr que los visitantes “realicen” la acción para la cual fue creada la Web. La conversión puede ser monetaria o no
  18. 18. Retención: Lograr que los visitantes que han realizado la conversión o la interacción vuelvan a nuestro site a realizarlas. Esta basado en el Visitante Revisitas no implica Retención Metodología ‘Nokia´s Way’
  19. 19. Metodología ‘Nokia´s Way’
  20. 20. Metodología ‘Nokia´s Way’ Mapa de Micro-Objetivos
  21. 21. Metodología ‘Nokia´s Way’ Keys Performance Indicators (KPI´s) o Indicadores Claves de Desempeño • Los Indicadores Claves de Rendimiento son ratios, porcentajes, proporciones, promedios, pero nunca cifras brutas, ya que no generan contexto. • Conducen a la toma de decisiones criticas a las estrategias de la empresa
  22. 22. Ejemplo KPI´s Objetivo: Viajar de Madrid a Córdoba en menos de 4 horas ¿Cuales serán los KPI´s?
  23. 23. Promueve: Cofinancia: Medir
  24. 24. Herramientas de Analítica Web Gratuitas Google Analytics Yahoo Web Analytics Flurry De Pago Adobe Omniture Webtrends Unica AT Internet Shiny Stat • Las Herramientas No Analizan, recogen y presentan datos • Nos pueden dar Información, pero nunca Conocimiento
  25. 25. Google Analytics ¿Tiene limitaciones GA?
  26. 26. Google Analytics Limitaciones de Google Analytics Acerca de los Datos: • Sólo se capturan 5 millones de páginas vistas al mes. • Sólo pueden verse 50.000 líneas en un informe. • Los datos son agregados, no pueden variarse hacia atrás en el tiempo. • Los datos son muestreados, no se trabaja los datos reales. • Y por lo tanto hay retraso (generalmente 24h)
  27. 27. Y las otras herramientas? Omniture, Web Trends… • Datos reales • Pueden trabajarse y segmentar hacia atrás en el tiempo con ellos •Mayor Fiabilidad Google Analytics
  28. 28. ¿Por qué todos usamos Google Analytics? Por que es GRATIS, bueno no siempre Es un estándar de la Analítica Web De forma estadística, es una herramienta muy potente
  29. 29. Visitas vs. Visitantes únicos Sesiones de 30 min Cookies Navegador Medianoche Sesión Visitas nuevas Tasa de rebote Tiempo Avg. en el sitio Páginas vistas y Pág/Visita Conceptos Básicos de GA
  30. 30. Fuentes de Tráfico Directo: Es tráfico gratuito, nos conocen (Barra del navegador, favoritos, email sin etiquetar) Cajón de Sastre Referencias: Cualquier visita que llega desde otra web, Tráfico por esfuerzo de otros (Blogs, Link de otras paginas webs, banners) Búsqueda: Tráfico por SEO (Orgánico) o SEM (De pago). “Se deben segmentar entre marca y no marca”. Campañas: Visitas que llegan de un enlace con variables UTM. Tráfico por nuestro esfuerzo (email mkt, newsletter, afiliados)
  31. 31. ¿Cómo etiquetar las Campañas? La Cookie de GA para medir Campañas es: _UTMZ Ir a Google URL Builder 1. Introducir URL de la pagina web 2. *Origen de la Campaña: Fuente donde realizamos la campaña. (Ejemplo: Facebook, Twitter, Newsletter) 3. *Medio de la Campaña: Mecanismo utilizado para enviar el mensaje. (Ejemplo: cpc, banner, email) 4. *Nombre de la Campaña: Diferenciar las campañas. (Ejemplo: Navidad 2012, Semana Santa, Día enamorados) 5. Término de la campaña: Utilizado sobre todo en adwords (Palabra Clave) 6. Contenido de la Campaña: La versión del anuncio (Ejemplo: Test A/B, Hombre, Mujer)
  32. 32. ¿Cómo etiquetar las Campañas? http://www.todovino.com/comprar-vino/caja-especial- villatuerta.html?utm_source=bronto&_medium=email&utm_term=Villatuerta&utm_ca mpaign = CajaEspecialJun2013
  33. 33. ¿Cómo etiquetar las Campañas?
  34. 34. ¿Cómo etiquetar las Campañas?
  35. 35. Medir con Eventos Idóneo para: • Botones de acciones diversas (RRSS, Comentarios,…) • Descarga de archivos • Visualización de Videos • Registro de Newsletter/Usuarios • Envío OK de Contacto • Campos rellenos de un formulario (análisis de campo a campo) • Comportamiento Scroll de la pagina • Interés por un teléfono o el Click to Call Y cualquier otra cosa que se te pueda ocurrir……. Atención: por defecto los eventos afectan al Rebote
  36. 36. Variables Personalizadas Nos permiten realizar agrupaciones en base a características comunes para detectar patrones de comportamientos y navegación • Si son clientes repetidores • Según su edad • Según de la fecha de los artículos que consultaron • Si están registrados • Según la categoría de los productos que les interesa ………….. Es una característica muy potente, pero no siempre necesaria. Puede ser compleja de implementar a nivel técnico. NO PODEMOS GUARDAR INFORMACIÓN IDENTIFICATIVA (p.ej. DNI) SÓLO TENEMOS 5 en la versión gratuita: ELEGIR MUY BIEN
  37. 37. Promueve: Cofinancia: Análisis Cuantitativo “Nada ocurre por que si. Todo en la vida es una sucesión de hechos que, bajo la lupa del Análisis, responden perfectamente a causa y efecto” Richard Feynmann
  38. 38. Momento Nacho Cano
  39. 39. Datos de Tráfico para conocer la situación
  40. 40. Contexto para obtener Información Tenemos más visitas que el mes pasado Con peor calidad de Visitas La evolución de la métrica es Positiva
  41. 41. Más Contexto para obtener Información Tenemos menos visitas que el año pasado La calidad fue mejor en 2012 Cambia la historia con la Tendencia!
  42. 42. Profundizar e Indagar Que Keywords utilizaron?
  43. 43. ¿Por donde les captamos? ¿Cómo nos encuentran?
  44. 44. ¿Quién nos envía visitas?
  45. 45. ¿De donde nos visitan?
  46. 46. ¿Qué están haciendo? Es muy limitado: •Solo muestra las dimensiones y métricas principales. •No permite personalizaciones, filtros o segmentos. Es útil para: •Observar el comportamiento de campañas concretas en el momento que son lanzadas •Validar el correcto tracking de datos en la herramienta cuando la configuramos.
  47. 47. Y empezar a profundizar… por keyword branding por keyword no branding por sitio externo que envía tráfico por campaña por …. Segmentar, Segmentar y Segmentar…
  48. 48. Trabajamos en GA o en Excel? 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 Visitas Visitas vs. % Rebote 2012 Visitas Tasa de Rebote Evolución de las Visitas (Cuantitativo) combinado con % Rebote (Cualitativo)
  49. 49. 0,00% 0,50% 1,00% 1,50% 2,00% 2,50% 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 %deConversion VisitasalSite Visitas y % de Conversión Visitas 2011 Visitas 2012 % de Conversiones 2011 % de Conversiones 2012 Trabajamos en GA o en Excel?
  50. 50. 55% 14% 9% 5% 3% 2% 2% 0 20000 40000 60000 80000 100000 120000 34,00% 39,00% 44,00% 49,00% 54,00% 59,00% 64,00% Visitas % Rebote Top Ten Paises 2012 Grosor: Volumen de Visitas Trabajamos en GA o en Excel?
  51. 51. Trabajamos en GA o en Excel? En Campañas y Búsquedas de Pago la Evolución de la % Conversión es negativa
  52. 52. Horas/Dias Domingo Lunes Martes Miercoles Jueves Viernes Sabado Total general 07 08 09 Mañana 10 11 12 13 14 15 16 17 Tarde 18 19 20 21 22 23 00 01 Noche 02 03 04 05 06 Total general Trabajamos en GA o en Excel?
  53. 53. Orgánico Branding 23,27% Directo 51,04% B. Pago 45,07% Referencias 41,51% Campañas 39,40% Orgánico No Branding 47,27% % Tasa de Rebote 25% 30% 35% 40% 45% 50% 55% Trabajamos en GA o en Excel?
  54. 54. E Commerce (Embudos de Conversión)
  55. 55. Embudos de Conversión  Dividir los pasos del proceso  Entender nuestras Microconversiones  Detectar los puntos de salida  Entender los Tipos de Embudos
  56. 56. Embudos de Conversión Producto 1 500 Ml Tasa de Conversión: 1% Para Mejorar la Tasa de Conversión tendríamos que crear una Landing Page o cambiar el Target ¿Qué debería hacer el Analista Web?  Test A/B de la Landing Page  Encuesta Online
  57. 57. Video Landing Page
  58. 58. Identificar las zonas críticas en el proceso relativo a las landing page Landing Page
  59. 59. Landing Page
  60. 60. -Variar Color - Modificar Tamaño -Cambiar la llamada a la acción -Historia sobre el producto -Indicar Detalles -Mas fotos con detalles -Incluir Botones de las RRSS - Mas fotos -Imagen con modelo mas formal -Incluir mas relacionados
  61. 61. Producto 2 Tasa de Conversión: 2% Para Mejorar la Tasa de Conversión tendríamos que mejorar el proceso de compra Embudos de Conversión ¿Qué debería hacer el Analista Web?  Estudio del Formulario de Compra  Estudio de donde se va quien renuncia al proceso
  62. 62. Video Checkout
  63. 63. Producto 3 Embudos de Conversión Cata de Aceites Tasa de Conversión: 5% Tasa de Conversión: Email recibidos/Visitas Pág. Tasa de Conversión: Llamadas/Visitas Pág. Ojo: Email y Teléfono de las catas, distinto a cualquier otro de la empresa
  64. 64. Para Mejorar la Tasa de Conversión tendríamos que optimizar el proceso: se pierden interesados entre la visita y llamar o escribir el email? ¿Qué debería hacer el AW?  Inmediatez en el contacto  Test A/B con fotos o comentarios de la Cata.  Se podría dar un descuento al venir de la Web? Producto 3 Cata de Aceites Embudos de Conversión
  65. 65. Promueve: Cofinancia: Análisis Cualitativo Conjunto de técnicas de recogida y análisis de datos que estudian el porqué de los comportamientos de los usuarios en un sitio web
  66. 66. Encuestas
  67. 67. Encuestas Herramienta popularizada por Avinash, las cual consta en realizar 4 preguntas 1. PORQUÉ ESTAS AQUÍ? (propósito de la visita) 2. HAS LOGRADO TU PROPÓSITO? (La favorita de Avinash) 3. NO? PORQUÉ? ( VOC de calidad) 4. CÓMO HA SIDO TU EXPERIENCIA? (satisfacción) Las preguntas son customizables Permiten mantener un control de las métricas Se conecta con GA y genera eventos para así medir visitas
  68. 68. Encuestas  Indicar cuanto falta con una barra de progreso  Hablar en el idioma del usuario “Evalúe la performance de la via de pagos”? No  No hacerle sentir incómodo “Ha entendido la navegación principal del sitio web” ¿?  Hacer preguntas sencillas que busquen solventar un problema a la vez  Diseñar un cuestionario que se entienda claramente  No abusar de los campos abiertos  Hacer un cuestionario atractivo  Agradecer al usuario su dedicación ¿Porqué no terminar el formulario con alguna sorpresa?
  69. 69. Búsquedas Internas
  70. 70. Usabilidad
  71. 71. Usabilidad Test A/B Es un método que permite ofrecer al usuario, dos o más versiones de una misma página de un sitio web, de forma que el mismo producto, servicio o contenido de una página puede ser ofrecido a diferentes usuarios bajo diferentes layouts o diseños. La herramienta que hayamos escogido para ejecutar el test A/B recogerá la información relativa al rendimiento de cada uno de los diseños en función de la conversión y de esta forma dispondremos de una información 100% basada en datos.
  72. 72. Algunas Herramientas Usabilidad Ejemplo Test A/B “ Lo importante es el para qué , no el cómo”
  73. 73. Ejemplo Test A/B Usabilidad Objetivo: Que el potencial cliente rellene el formulario de contacto Fuente: @rtayar
  74. 74. Ejemplo Test A/B Usabilidad Objetivo: Que el potencial cliente rellene el formulario de contacto Fuente: @rtayar 2,38% 5,63%
  75. 75. Usabilidad Test Multivariable Probar diferentes variaciones de un elemento (variable) dentro de una página web. El objetivo principal de este tipo de experimentos es, además de encontrar la combinación de elementos, mejorar las tasas de conversión y determinar que elemento/s concretos de una página son los responsables de los incrementos de conversión.
  76. 76. Usabilidad
  77. 77. Usabilidad
  78. 78. Usabilidad
  79. 79. Usabilidad
  80. 80. Usabilidad Ejemplo Test Multivariable
  81. 81. Usabilidad Ejemplo Test Multivariable
  82. 82. Promueve: Cofinancia: Dashboards
  83. 83. Un dashboard es un panel que contiene los elementos más importantes de información necesarios para conseguir uno o más objetivos; consolidado y creado como una única pantalla donde toda la información puede ser revisada de un vistazo. Stephen Few, 2004 ¿Qué es un Dashboard?
  84. 84. ¿Objetivo del Dashboard? Dar Respuestas y Mover a la Acción
  85. 85. Características de un buen Dashboard • Visual • Con Objetivo • Pantalla Única • Personalizados • Muestra Información Relevante • Triangulo de Oro • De Contexto
  86. 86. Ejemplos de Dashboard
  87. 87. Ejemplos de Dashboard
  88. 88. Ejemplos de Dashboard
  89. 89. Resumen • Las Herramientas no Analizan, Analizan las Personas • Tener los Objetivos claros de nuestra web y como Medirlos • Dudas? Pregunta al Usuario, Testear es clave! • Cruzar los datos offline y online • Hay que Automatizar el Reporting, para que el tiempo que estemos en Excel sea Analizando no actualizando • El Objetivo de la Analítica Web es el Cambio y si no lo genera, es una perdida de dinero y tiempo
  90. 90. Promueve: Cofinancia: A Por Ello! @santiagogimgim Blog: entremetricas.wordpress www.kpisland.com Email: santiagogimgim@gmail.com

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