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Sergio Duretti (CSP – Innovazione nelle ICT)Tanti dati dalle cose.Usiamoli!
Soci, missione, persone, imprese39%24,4%6,1%Senza scopo di lucroAttività di svilupposperimentale e ricercaindustrialeUtili...
Dati dati dati dati dati …
BigData: l’approccio di CSPSfide:Pianificazione di rete e sistemidistribuitiScalabilità della infrastruttura ICTCognitivit...
Raccolta di dati da coseLINEE DI RICERCA IN CORSO• INNOVAZIONE NELLA SENSORISTICA - Agro-ICT: sistemi dimonitoraggio e att...
Raccolta di dati da cosePROGETTI• MASP: Polo ICT – sistema di monitoraggio di parametri critici per ilmonitoraggio ambient...
Storage dei datiLINEE DI RICERCA IN CORSO• Ricerca e sviluppo su Cloud Computing e Mobile per CloudComputing• Piattaforme ...
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Accesso ed uso efficiente dei datiLINEE DI RICERCA IN CORSO• INFRASTRUTTURE DI RETE PER LA RACCOLTA DATI DASENSORI DISTRIB...
Accesso ed uso efficiente dei datiRISULTATI / ASSET• Piattaforma IoT - Piattaforma per la raccolta e la pubblicazionedi da...
I dati dalle cose: un esempioLa sensor-box di questo zainettoraccoglierà da giugno 2013 asettembre 2013 circa 6 milioni e2...
Dove e per cosa
Una (buona) idea: IOTNETTutti i dati dalle cose in una piattaforma regionale aperta esviluppata secondo il paradigma degli...
E’ il futuro?No, è già un pezzo di presente …e adesso lo vediamoe adesso lo vediamohttp://www.iotnet.it
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Datidalle cose digitalfestival2013

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  1. 1. Sergio Duretti (CSP – Innovazione nelle ICT)Tanti dati dalle cose.Usiamoli!
  2. 2. Soci, missione, persone, imprese39%24,4%6,1%Senza scopo di lucroAttività di svilupposperimentale e ricercaindustrialeUtili reinvestiti in ricercaL’identitàComune di TorinoPolitecnico TorinoUniversità degli studiTorinoUnione IndustrialeI soci Organismo di ricercaRegione Piemonte2224,4%Le personeUtili reinvestiti in ricercaNo accesso preferenzialeattività di ricerca ai sociOggi: 47 dipendenti e 30 giovaniricercatori2000-2012: 504 persone tradipendenti, collaboratori, borsisti diricerca, tirocinanti e tesistiIREN EnergiaSisvelCsi PiemonteLe impreseComitato di indirizzo da settembre 201111 imprese (4 grandi, 4 PMI, 1 estera, 1Polo innovazione, 1 centro ricercanazionale)
  3. 3. Dati dati dati dati dati …
  4. 4. BigData: l’approccio di CSPSfide:Pianificazione di rete e sistemidistribuitiScalabilità della infrastruttura ICTCognitività e processi di“estrazione della conoscenza”“estrazione della conoscenza”4Linee di ricerca, progetti, risultati su:Raccolta di dati da sensori (con tecnologiein grado di autoalimentarsi)Storage dei dati (cloud computing)Estrazione di informazioni dai dati (conmodelli computazionali e algoritmiinnovativi)Accesso ed uso efficiente dei dati(trasporto e piattaforme di fruizione)
  5. 5. Raccolta di dati da coseLINEE DI RICERCA IN CORSO• INNOVAZIONE NELLA SENSORISTICA - Agro-ICT: sistemi dimonitoraggio e attuazione innovativi, a basso costo, ULP (sullo specificocampo applicativo dell’agricoltura di precisione)• MINI UAV PER LA RACCOLTA DATI IN CONTESTI OSTILI - ELETTRO UAV:utilizzo di minidroni per la raccolta di dati in ambienti ostili e difficilmenteutilizzo di minidroni per la raccolta di dati in ambienti ostili e difficilmenteraggiungibili con altri mezzi (sullo specifico campo applicativo della stimadi emissioni elettromagnetiche)• ENERGY HARVESTING PER SENSORISTICA DISTRIBUITA - MINI ENERGYFORECAST: ricerca e sperimentazione su nuovi generatori di energiarinnovabile di taglio piccolo e medio per l’alimentazione di apparati remoti
  6. 6. Raccolta di dati da cosePROGETTI• MASP: Polo ICT – sistema di monitoraggio di parametri critici per ilmonitoraggio ambientale in aree sensibili e protette, con la finalità disupportare la definizione di politiche ambientali (gateway di campo,raccolta dati da sensori fissi e mobili e comunicazione con server)• EVERYAVARE - SENSORBOX per il monitoraggio di parametri ambientaliin mobilitàin mobilità• METEOIDRO – centralina idrometrica remotizzata (per CNR)RISULTATI / ASSET• Geowhisper: sistema embedded multifunzione, aperto, personalizzabile,portatile e a basso consumo per il monitoraggio di dati ambientali didiversa natura tramite sensori
  7. 7. Storage dei datiLINEE DI RICERCA IN CORSO• Ricerca e sviluppo su Cloud Computing e Mobile per CloudComputing• Piattaforme di smart computing per l’integrazione di dati resi• Piattaforme di smart computing per l’integrazione di dati resipubblici dalle PA e dati prodotti in tempo reale da una rete disensoriPROGETTIMASP: Polo ICT –progettazione DB di raccolta dati
  8. 8. Estrazione di informazioni dai datiLINEE DI RICERCA IN CORSO• STRUMENTI EVOLUTI DI INTERROGAZIONE EDELABORAZIONE DATI –• “Virtual sensors and data analytics in ambito Big Data”:strumenti di front-end evoluti in grado di interfacciarsi con lestrumenti di front-end evoluti in grado di interfacciarsi con leinfrastrutture relative ai grandi flussi di informazioni (ad es. iNoSQL DB) e tecniche algoritmiche che permettono l’estrazionedi nuove informazioni e la costruzione di modelli predittivi• Sviluppo applicativo su piattaforme classiche e mobile
  9. 9. Accesso ed uso efficiente dei datiLINEE DI RICERCA IN CORSO• INFRASTRUTTURE DI RETE PER LA RACCOLTA DATI DASENSORI DISTRIBUITI (SDR E DMR) - Infrastrutture di rete perservizi Internet of Things: integrazione di tecnologie diverse perottimizzare la raccolta di dati dalle reti di sensori distribuite a9ottimizzare la raccolta di dati dalle reti di sensori distribuite alivello geografico• NUOVE PIATTAFORME DI ACCESSO AI DATI - Piattaforma didistribuzione dati attraverso la radio digitale (DAB)
  10. 10. Accesso ed uso efficiente dei datiRISULTATI / ASSET• Piattaforma IoT - Piattaforma per la raccolta e la pubblicazionedi dati provenienti da diversi tipi di sensori distribuiti sulterritorio, collegati a Internet.10• RemIoT (Weather Streamer): sistema embedded in grado diremotizzare una sorgente di dati provenienti da monitoraggiodistribuito per renderli fruibili attraverso la rete Internet• METTERERAMI: Conoscenza / visualizzazione su mappa delleinfrastrutture trasmissive e tools per un catasto “certificato”
  11. 11. I dati dalle cose: un esempioLa sensor-box di questo zainettoraccoglierà da giugno 2013 asettembre 2013 circa 6 milioni e200mila informazioni sulla qualitàdell’aria a Torino attraverso 8 diversisensori.sensori.La sperimentazione europea svolta aTorino con 20 volontari prevede diraccogliere in poco meno di 4 mesioltre 240 milioni di dati
  12. 12. Dove e per cosa
  13. 13. Una (buona) idea: IOTNETTutti i dati dalle cose in una piattaforma regionale aperta esviluppata secondo il paradigma degli Open DataDati raccolti con diverse tecnologie (reti wireless a banda largae a banda stretta), da diverse fonti (sensori, webcam ecc.) edeterogenei (ambientali, metereologici, idrologici ecc.) cheeterogenei (ambientali, metereologici, idrologici ecc.) chepermettano un’elaborazione e pubblicazione sia locale cheregionale.Un asset a disposizione di amministratori, imprese, agenzie,public utilities, atenei e organismi di ricerca, cittadini perconoscere meglio il presente e operare meglio per il futuro
  14. 14. E’ il futuro?No, è già un pezzo di presente …e adesso lo vediamoe adesso lo vediamohttp://www.iotnet.it
  15. 15. CSP innovazione nelle ICT s.c. a r.l.Via Nizza n. 150Torino(ingresso da Via Alassio, 11/c)(ingresso da Via Alassio, 11/c)Tel +39 011 4815111Fax +39 011 4815001E-mail: innovazione@csp.itwww.csp.it
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