Taller de Capacitación: Metodología para Mapeo y Análisis de Redes

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Taller de Capacitación Abril 2011

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Taller de Capacitación: Metodología para Mapeo y Análisis de Redes

  1. 1. METODOLOGÍA PARA MAPEO Y ANÁLISIS DE REDES Equipo Capacity CIAT Sophie Alvarez 12y 13 de Abril 2011 Taller de capacitación
  2. 2. Objetivos de la capacitación <ul><li>Conocer conceptos básicos de red y modelos de red </li></ul><ul><li>Discutir y entender los conceptos de poder e influencia en redes y conocer diferentes usos y aplicaciones del análisis de redes sociales (ARS) </li></ul><ul><li>Aprender manejo básico de software de análisis y modelaje de redes </li></ul><ul><li>Cada uno : modelar y empezar a analizar su red </li></ul><ul><li>(posiblemente parcial) Hacer planes de acción para intervención de sus redes (lista de cambios- plan de acción) </li></ul>
  3. 3. Agenda de trabajo Día 1 Conceptos Actores Relaciones Direccionalidad Poder e influencia Usos Para qué? Aplicaciones Ejemplos nuestros Día 2 ‘ Clínica’ Listas Ucinet y Netdraw Análisis
  4. 4. Ejemplos- Red de Aerolínea
  5. 5. Ejemplos- Red Víal
  6. 6. Ejemplos- Red de Investigación Cortesía: Proyecto EULACIAS
  7. 7. Ejemplos- Red de Comunicación Cortesía: Proyecto CORFOCIAL
  8. 8. Ejemplos- Red de Colaboración Cortesía: Steve Borgatti
  9. 9. Ejemplos- Red de pertenencia por región Cortesía: Proyecto Red Colombia Verde
  10. 10. Ejemplos- Red de Diseminación Cortesía: CPWF
  11. 11. Ejemplos- Red de apoyo técnico Cortesía: Proyecto CORFOCIAL
  12. 12. Conceptos- Nodos Muchas clases de entidades pueden ser parte de una red social: gente, proyectos, organizaciones, documentos, eventos, ciudades, países, etc., l os llamamos nodos Cortesía: CPWF
  13. 13. Conceptos- Vínculos Y hay muchas clases de relaciones que pueden unir a tales entidades, tales como transmisión o intercambio de información, dinero, bienes, afecto, influencia, rutas, infecciones, etc. – las llamamos vínculos Cortesía: CPWF
  14. 14. Conceptos- Vínculos
  15. 15. Conceptos- Vínculos/Direccionalidad Tipo de Relación Amistad Amor Familiar Vecindad Educación
  16. 16. Los actores no son homogéneos y es importante poder distinguir entre distintos grupos. Por esto definimos los atributos que representan las características que definen las personas por nivel educativo, actividad económica, género, etc. y las organizaciones por tipo, ubicación, etc. Conceptos- Atributos
  17. 17. Conceptos- 1 y 2 modos
  18. 18. Ejemplo- Red de Apoyo a productores Red de dos modos- combina dos tipos de nodos
  19. 19. Conceptos- Atributos <ul><li>Dividirse en 3 grupos </li></ul><ul><li>Hacer una lista de posibles atributos (4-6) </li></ul><ul><li>Clasificarse en los atributos cada uno, hacer una tabla </li></ul>Trabajo en grupos 1
  20. 20. Conceptos- Atributos Actor Género Edad Comunidad TamañoTerreno
  21. 21. Conceptos- Teoría de Redes <ul><li>La posición de un actor en la red influye en su acceso a los recursos como bienes, capitales y información </li></ul><ul><li>Los actores bien conectados tienen mayor acceso a información y recursos y por lo tanto tendrán más oportunidades- y también pueden actuar como ´puntos limitantes´ o ´ constraints ´. </li></ul><ul><li>El capital social se forma con lazos fuertes (grupo cotidiano) y lazos débiles (conocidos casuales). </li></ul>
  22. 22. Conceptos- Centralidad
  23. 23. Conceptos- Cuatro aspectos de la Centralidad <ul><li>• Número de lazos relacionados con un nodo dado </li></ul><ul><li>• Índice de exposición a lo que está circulando a través de la red </li></ul><ul><li>• Puede ser interpretado como la oportunidad de influir o ser influido directamente </li></ul><ul><li>• Predice una variedad de resultados como la resistencia a virus, liderazgo, la satisfacción en el trabajo o nivel de conocimiento. </li></ul><ul><ul><li>– Red de rumores: el actor central tendrá más probabilidades de escuchar un dado rumor </li></ul></ul>Grado nodal / Volumen de lazos
  24. 24. Conceptos- Cuatro aspectos de la Centralidad <ul><li>Grado de Cercanía </li></ul><ul><li>• Suma de las distancias al resto de nodos </li></ul><ul><ul><li>– Es una medida inversa de la centralidad </li></ul></ul><ul><li>• Índice del tiempo de llegada esperado a un nodo dado de lo que está circulando a través de la red </li></ul><ul><ul><li>– Red de rumores: el actor central se entera primero/ ‘pureza’ </li></ul></ul>Grado de cercanía
  25. 25. Conceptos- Cuatro aspectos de la Centralidad <ul><li>• Con qué frecuencia un nodo aparece en el camino más corto que conecta otros dos nodos </li></ul><ul><li>• Índice de intermediación, control del flujo y también capacidad de mantener separadas partes de la red </li></ul><ul><li>• Se puede interpretar como un indicador de poder y acceso a la diversidad que fluye; potencial sintetizador </li></ul><ul><ul><li>– Red de rumores: el actor central puede controlar el flujo del rumor </li></ul></ul>Grado de intermediación
  26. 26. Conceptos- Cuatro Aspectos de la Centralidad • El nodo que tiene la puntuación más alta es el que está conectado a muchos nodos que están bien conectados • Indicador de popularidad (“de los conocidos”) • Al igual que el grado nodal constituye un índice de exposición o riesgo Eigenvector
  27. 27. Conceptos- Centralidad por grado nodal Cortesía: CPWF
  28. 28. Conceptos- Agujeros estructurales Los agujeros estructurales son secciones de la red desconectadas entre sí- ofrecen ‘oportunidades’ de intermediación- puentes ó ‘pliegues’ Información no redundante
  29. 29. Conceptos- Periferia y Aislados Los aislados se refieren a los nodos que están desconectados de la red, y a los periféricos aquellos muy débilmente conectados. Cortesía: CPWF
  30. 30. Conceptos- Intermediarios También llamados ´INFOMEDIARIOS´ Actores bien conectados – con potencial de controlar el flujo de información. Las fuentes de información informales en las estructuras sociales existentes son sumamente importantes: Tienen su propios mecanismos para validar, replicar y rechazar información.
  31. 31. Conceptos- Poder/ Influencia “ PODER es la probabilidad de que un actor dentro de una red de relaciones sociales esté en la posición de hacer lo que éste desee sin importar la resistencia que pueda encontrar” (Weber, 1922) A veces el poder tiene que ver con factores internos a la red (centralidad, puentes, etc.) y a veces con factores externos (características del nodo, tales como dinero, nivel de conocimiento, etc.)
  32. 32. Conceptos- Poder/ Influencia Las fuentes de poder/ influencia pueden ser diversas: desde la capacidad legítima para la toma de decisiones pasando por la capacidad de dar consejo creíble o incentivos, hasta romper las reglas del juego con impunidad. La pregunta es: cuánta influencia tiene este actor en este contexto (campo/ actividad/ red específica)- y NO en un sentido general.
  33. 33. Conceptos- Poder/ Influencia <ul><li>Dividirse en grupos por equipo/ o individual </li></ul><ul><li>Discusión: quiénes son las organizaciones/ personas más poderosas/ influyentes en el ámbito de la red con la que vamos a trabajar? De dónde proviene este poder? </li></ul><ul><li>Compartir los principales con el grupo </li></ul>
  34. 34. Análisis de redes sociales (ARS) El ojo humano es una herramienta analítica de gran poder, y “echarle un vistazo” a grafos de redes es una excelente manera de entender su estructura. (The structure and function of complex networks, M. E. J. Newman) Cortesía: CPWF
  35. 35. ¿Qué es el ARS? <ul><li>Una metodología con creciente uso en: </li></ul><ul><li>Las ciencias sociales </li></ul><ul><ul><ul><ul><li>Salud, Psicología, Medicina </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Organización- aprendizaje empresarial </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Comunicación electrónica </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Desarrollo Rural </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>Temas de biodiversidad </li></ul></ul></ul></ul>
  36. 36. El ARS en el contexto del R4D <ul><li>Descripciones que dicen quién hace qué: </li></ul><ul><ul><li>observables, entendibles, verificables </li></ul></ul><ul><li>Captura la complejidad realísticamente: </li></ul><ul><ul><li>estamos sujetos a múltiples influencias, también … </li></ul></ul><ul><ul><li>influenciamos a muchos </li></ul></ul><ul><li>Los grafos de redes ayudan a entender los procesos de innovación: </li></ul><ul><ul><li>los procesos de innovación se generan a través de distintos actores interactuando en redes </li></ul></ul><ul><ul><li>estas interacciones, relaciones e influencia de los distintos actores son modeladas en mapeo de redes </li></ul></ul>
  37. 37. El ARS en el contexto del R4D <ul><li>En el marco socio-institucional complejo -con interacciones entre organizaciones de base, ONGs, instituciones públicas y privadas los cuales puedan operar a nivel local, regional, nacional o internacional- entender la red nos ayuda a: </li></ul><ul><ul><li>Identificar los actores clave que nos puedan ayudar o dificultar en nuestros trabajos. </li></ul></ul>
  38. 38. Mapeo- USOS Año 1 Año 4 Reuniones de la Administración Carter Para comparar cambios en el tiempo Cortesía: Steve Borgatti
  39. 39. Mapeo- USOS 2005 CIAL El Progreso, Cauca Para comparar cambios en el tiempo 2007 Cortesía: Proyecto CORFOCIAL
  40. 40. Mapeo- USOS Para hacer planes de acción
  41. 41. Mapeo- USOS Para explorar la naturaleza e importancia de las redes sociales Cortesía: Proyecto CORFOCIAL
  42. 42. Mapeo- USOS Para ver frecuencia de comunicación Cortesía: Steve Borgatti
  43. 43. Mapeo- USOS Para encontrar actores centrales en una red Cortesía: CPWF
  44. 44. Para ver colaboración en publicaciones Mapeo- USOS Cortesía: Steve Borgatti
  45. 45. Para ver colaboración dentro y fuera de una cuenca Mapeo- USOS Cortesía: CPWF
  46. 46. Para ver apoyo de técnicos Mapeo- USOS Cortesía: Louise Clark
  47. 47. Para ver innovaciones compartidas en comunidades campesinas e indígenas Mapeo- USOS Cortesía: Louise Clark
  48. 48. Para Mapeo- USOS Casos del grupo Cortesía: Corpoica
  49. 49. Algunas referencias HANNEMAN, Robert A., Introducción a los métodos de análisis de redes sociales. http://www.redes-sociales.net/ INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS RETICULARES: Prácticas con UCINET 6 y NetDraw 1-ÁguedaQuiroga http://revista- redes.rediris.es / webredes /talleres/ redes.htm
  50. 50. Software de mapeo de redes Deksoftware Ekadraw Nebmap inmansys dynet krakplot http:// en.wikipedia.org / wiki / Social_network_analysis_software
  51. 51. 1 Hay que asegurarse de que los nombres de los nodos sean IDÉNTICOS en cualquier lista- el software captará cualquier diferencia (letra mayúscula- minúscula, ausencia de una raya, etc.), y asumirá que son dos actores diferentes. Definir los nombres de los Nodos BIEN MAL <ul><li>Nombres cortos </li></ul>Rest Restaurantes_y_Pollerías <ul><li>Fáciles de entender </li></ul>GOBLocal GRLcl <ul><li>Usar la sigla reconocida si hay </li></ul>CIP CentItlPapa <ul><li>Sin espacios entre letras o palabras </li></ul>GOBLocal ó GOB_Local GOB Local <ul><li>No usar comas ni puntos ni otros signos de puntuación- sólo guiones </li></ul>GOBLocal ó GOB_Local GOB.Local ó “GobLocal”
  52. 52. 1 Definir los nombres de los Nodos Cortesía: Louise Clark
  53. 53. 2 Cada tipo de relación debe llevar un número distinto, ya que serán cada una una matriz distinta.  Cada una de ellas debe tener un número asignado: de modo tal que siempre, por ejemplo, las relaciones de tipo comercial se indican con un 1 y las de asistencia técnica con un 2, las de Provisión de insumos con un 3, etc. Definir un número para cada relación COLOR de la línea- Número Relación Negro - 1 Provisión y/o apoyo para la certificación Rojo - 2 Co-ejecución y/o diseño y/o financiación de proyecto Azul - 3 Intercambio de experiencias Verde - 4 Incidencia en formulación de políticas/ apoyo político
  54. 54. 3 <ul><li>Una LISTA DE NODOS para organizar los nodos con sus nombres cortos (siglas) que les daremos y todos los atributos que les queremos asignar- NODE DATA </li></ul><ul><li>Una LISTA DE RELACIONES, que contiene los dos nodos y la columna con el número según tipo de relación- TIE DATA </li></ul>Abrir un archivo en Excel© para las dos hojas que necesitamos
  55. 55. 4 Meter las relaciones en la lista de Excel©- TIE DATA Las relaciones se meten a la lista teniendo en cuenta la direccionalidad del vínculo: es decir, desde cuál actor y hacia cuál actor va la flecha. En este ejemplo, la lista se vería así:   A B (de A hacia B) A D (de A hacia D) A C etc. C A
  56. 56. 4 La lista completa tiene una tercera columna con número de la matriz (según tipo de relación), así: Meter las relaciones en la lista de Excel©- TIE DATA (Fondos= 1, Investigación= 2) A B 1 A D 1 A C 2 C A 2 Las relaciones con FLECHA EN DOBLE DIRECCIÓN deben marcarse en los dos sentidos: como de A a C y de C a A.
  57. 57. 4 TIE DATA- para redes de dos modos Hay dos modos de hacer las listas: la sencilla y la matriz. Acá las haremos como lista A T1 1 B T1 1 C T1 1 D T1 1 E T1 1 E T2 1 F T2 1 A F E D C B T2 T1 A B C D E F T1 1 1 1 1 1 0 T2 0 0 0 0 1 1
  58. 58. 4 Meter las relaciones en la lista de Excel©- TIE DATA
  59. 59. TIPS <ul><li>Es muy muy importante que los nodos estén bien cuidadosamente nombrados, y que siempre se escriban bien- igual. Yo sugiero hacer “copiar y pegar” para asegurase de esto. Si este paso queda mal toca después irse relación por relación buscando el error. Yo ya lo he hecho (muchas veces) y no lo recomiendo- mejor prevenir que curar en este tema. </li></ul><ul><li>Cuando mapeamos de dibujo de red: </li></ul><ul><li>A mí me parece práctico sacar una copia dura a color del mapa, para poder ir tachando los vínculos que se meten a la lista. </li></ul><ul><li>Ir en sentido de las manecillas del reloj nodo por nodo (actor) metiendo en la lista todas las relaciones que SALEN de ese nodo, al dar la vuelta habremos completado TODAS las relaciones, ya que todas las relaciones salen de alguna parte… es una forma de organizarse, pero hay otras . </li></ul>
  60. 60. 5 Finalizar la lista de los nodos- NODE DATA
  61. 61. Por favor notar lo que hice - ya no hay espacios. No puede haber espacios, o sea que hice un BUSCAR/REEMPLAZAR, cambiando todos espacios por “_”. Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Usen el ´ underscore´! El software no se entiende muy bien con las comillas (“) puntos y paréntesis. Recuerde: donde quede una celda vacía, siempre meter el NO_INFO. 5 Finalizar la lista de los nodos- NODE DATA
  62. 62. 6 Copiar la lista y añadir los CEROS- TIE DATA Seleccione las tres columnas de la hoja TIE DATA Copie y pegue la información debajo
  63. 63. 6 Copiar la lista y añadir los CEROS- TIE DATA Reemplace por CEROS los datos originales Haga ´sort´ para organizar por la columna de relación
  64. 64. 7 Pasar las listas TIE y NODE DATA de Excel© a Texto Ahora las listas (la de relaciones y la de nodos) se deben volver archivos de tipo texto (.txt). Esto se puede hacer de dos maneras:   Guardar cada hoja de trabajo (spreadsheet) por separado en otro archivo de Excel. Después se guarda cada uno en text (save as, tipo de archivo= text (tab delimited) ). (la más fácil!) se abre un archivo nuevo de text (clic derecho, new, text document) para cada lista, y se copia y pega la lista en text. La de TIE DATA queda así:
  65. 65. 8 Meter los encabezados al archivo de Texto Para que el UCINET (el software que organiza las matrices para las redes y se puede usar para hacer un primer análisis de la red) sepa lo que está leyendo, hay que ponerle a las listas de relaciones un encabezado . El encabezado se ve más o menos así: dl nm=4 n = 14 format = edgelist1 labels embedded matrix labels: Informacion Capacitacion Difusion_horizontal Difusion_vertical data: dl  tipo de archivo, dl son los de Text nm  número de matrices (4, cada matriz = una relación) n  número de nodos (en este caso, son 14 total) format= edgelist1  formato en que se le están dando los datos al programa labels embedded  significa que los nombres de los nodos ya están en la lista . matrix labels: Información, etc…  estos son los nombres de cada matriz (relación) data:  indica que a continuación se le van a dar los datos- las listas.
  66. 66. 8 Meter los encabezados al archivo de Texto No hay que preocuparse demasiado por estos encabezados- yo siempre copio y uso el mismo, solo cambiando el número de matrices, y los títulos de las matrices. El UCINET cuenta los nodos solito, es una maravilla! Entonces el paso siguiente es: en cada una de las dos listas de Text, copiamos el encabezado y le reemplazamos NUESTRA información- así: nm= cuántas matrices son? (cuántos tipos de relación metimos?) matrix labels: ponemos los títulos de las relaciones en orden (cuáles relaciones mapeamos en estas listas?)
  67. 67. Abra el Netdraw, aparece esta pantalla principal: Vaya a FILE, open, UCINET dataset, network 10 Abra las redes de UCINET en Netdraw
  68. 68. Con el botón de búsqueda busque el archivo de tipo ##H de TIE DATA que produjo el UCINET, cuando lo encuentre dé OK . 10 Abra las redes de UCINET en Netdraw Deben salir los nodos al lado izquierdo, y las posibles relaciones a mapear en la ventana del lado derecho, así:
  69. 69. Lo próximo es, en la ventana de Relations (rels, a la derecha) marque en la cajita de la relación que desee mapear primero. Aparecen rayas que conectan algunos de los nodos. Ahora, con el botón de layout procedemos a dibujar esa relación. Repita el proceso 5 y 6 para cada otra relación. 10 Abra las redes de UCINET en Netdraw Finalmente, para poder ver cuál es cuál, podemos diferenciar las dos relaciones yendo a Properties- Lines- Color- Relation Para guardar este grafo, vaya a File- Save Diagram as- y escoja el tipo de archivo que desea
  70. 70. Prácticas en Netdraw Centralidades Subgrupos “los desconectados” Vacíos Qué más sería interesante ver? Cómo lo podríamos mapear? Direccionalidad de los vínculos?

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