La gestión del conocimiento en la agricultura por sitio específico

Solapa 41- Nuestra vision2- Que practicas estamos haciendo. 3- El Desafío.
Santiago Gonzalez Venzano

EcologicalFootprint
Responsabilidad social Empresaria (RSE)
Business Intelligence (BI)
E-government
Biotecnología
Benchmarking
Servicios Ambientales
Transparencia
Agricultura Certificada (AC)
E-gestión
Buenas Practicas
Trazabilidad
Globalización de lo Local
Sistemas de Información Geografía (GIS)
Web 2.0
Redes Sociales
Teledetección
Conocimiento Explicito Protocolo como proceso
CiberAgri cultura
Bases de Datos Geoespaciales
Inteligencia Colaborativa
Web Espacial
Inteligencia Colectiva
E-Decisión
Open Innovación
Reglas de Decisión por Ambiente
KnowledgeProcessOutsourcing(KPO)
GPS
Agricultura de Precisión (AP)
Outsoursing estratégico
Living Labs
Aplicación Variable de Insumos (VRT)
Open Business
Co-Creación de Valor

Sin alambrados
¿Cuál es el ID para la BD?

Tableros de Control en tiempo real
Un Cambio de Paradigma en la Gestión de Información
La Lógica del Stock
Primero acumulo, después trabajo analizando datos
Profesional Industrial
Rutinas
Análisis de campaña ex-post 
Autopsia
Reportes on-line

La gestión de la información es funcional a la gestión operativa en tiempo real.
Analista Simbólico
Interpersonal-Colaborador
Conceptualizador-Comunicador
Innovador-Creativo
La Lógica del Flujo
Primero trabajo construyendo procesos.

Landsat 11-2001

Landsat 11-2001 + Curvas de Nivel

Macroambientes

Macroambientes + Microambientes

Ambientes

Micro-Ambientes x CultivoConsolidado de 4 años de monitores de rendimiento
Cruzando el mapa de microambientes con los mapas de rendimiento
Productividad

Cruzando los ptos de muestreo con los mapas de rendimiento
Ambientes x Cultivo
Productividad

Interacción Genotipo x Ambiente y Fecha de Siembra en Soja
Genotipos
En las Lomas
En los Medios
Interaccion con el ambiente y la fecha de siembra en Soja

Interacción Genotipo x Ambiente y Fecha de Siembra en Soja
Análisis de Campaña
Cual es la variedad mas apropiada para cada ambiente?
Genotipos
+ de 78% de Arena
Dm5.1i
si
Dm4670
no
al Protocolo!!!
Rendimiento
X Genotipo
Parámetros edáficos

Interacción Genotipo x Ambiente en Trigo
Genotipos
5.5-9 tn./ha
2.5-3.5 tn./ha

Respuesta al Fosforo x Ambiente en Soja
a
b
c
c
Fertilización
450 kg
0 kg

Respuesta al Fungicida x Ambiente en Soja
Respuesta a la aplicación de fungicida en R3 en cultivo de soja DM4670 Campaña 2009-2010
Fungicidas
400 kg
650 kg
150 kg
Ridzo 2009- Crea Hd-Dx

Monitoreo Georeferenciado
Monitoreo de Plagas.
Como buscar eficiencia con escala?
El Control de Plagas

La “ordenes de aplicación” son dibujos digitales georeferenciados
Monitoreo de Plagas.
Como buscar eficiencia con escala?
Ejemplo de Arañuela

El avión nos devuelve un “mapa de aplicación”
Devolución: Mapa de Aplicacion

Costos Directos x microambiente
De acuerdo a las reglas de decisión protocolizadas, cada ambiente genera un costo
Con las reglas de decisión por ambiente según protocolo
Costos por Ha

Del VRT
Ahorro de costos contra la aplicación gobernada por el ambiente predominante
Impacto económico de la agricultura por ambientes en el Oeste
Con las reglas de decisión por ambiente según protocolo
Resultado

Margen Bruto x microambiente
Rotaciones Optimas por Ambiente
Con las reglas de decisión por ambiente según protocolo y los rendimientos según monitores
Resultado
T-S2 / S1
M / S1
T-S2 / S1

metodología de trabajo
En el marco de un Proyecto
1
2
3
Gestionar Información
Definir Ambientes
Consensuar Protocolos
Identificar las variables edáficas relevantes.
Parametrizar las variables.
Definir Nomenclatura de Ambientes.
Definir procesos para la gestión operativa de los cultivos.
Definir Reglas de Decisión por ambiente.
Definir un proceso para la Mejora Continua de los Protocolos.
Transformar las Reglas de Decisión en Algoritmos en el sistema de Gestión de información Web Espacial  S4
Capacitar en el uso de SIG.
Diseñar los Tableros de Control.

Protocolos en Web
Reglas de decisión por ambiente
Portada del Protocolo
Procesos sobre un eje temporal

Reglas de decisión Protocolizadas Nitrógeno en Trigo

Protocolos en Web

Gestión de Información en Web

bajo
Lenguaje
Redes
loma
medio
Operación
Protocolo = Reglas de decisión por ambiente. Autonomía para Decidir.
Flujos de Información en Web= Control del Proceso.
Control de Hipótesis
Redes
Inteligencia Colaborativa
Web 2.0 Wikis
3 Tn
70 s
7 Tn
40 s
10 Tn
80 s
Capacitación
Redes de Servicio.
Estándares de Calidad.
Incorporación de Tec. y Procesos.
Gestión en Tiempo Real
BI - Inteligencia en Base de Datos
Web Espacial Trazabilidad=georeferencia
Reporting.
VRT
Fertilización de N y P
Densidad Variable
Manchoneogeoreferenciado de insecticidas y herbicidas
Estándares
Calidad
Control de la Operación
Tableros de Control
Benchmarking
Muestreos georeferenciados

Web+GIS+Reportes
Exportación de Prescripciones para VRT
Importacion de Mapas de Rendimiento
Proceso Simplificado
El dibujo permite gestionar espacialmente toda la información
Lenguaje consensuado

Filtrado de Variables
Que benchmark se quiere hacer?
Fitrado de Rangos
Reporten en tiempo real

Digital
Web
GIS
Es el territorio donde:
Se opera la producción.
Se registra la experiencia de uso.
Se gestiona el conocimiento.
Un nuevo Territorio:
Nuevo Marketing:
Co-creación de Valor
Por Ambientes
En versiónβpermanente
Productos
+
Especificaciones de Uso
Inteligencia Colectiva
Lenguaje
VRT
Tecnología
Desarrollo de Productos

Exportación de Prescripciones para VRT
Importacion de Mapas de Rendimiento
Aprendiendo en tiempo real, decidiendo mejor ahora
Proceso Simplificado
Tecnología de Aplicación
Tecnologíade Gestión de Información
El dibujo permite gestionar espacialmente toda la información
bajo
Tecnologíade Relacionamiento
Lenguaje consensuado
medio
Redes de productores, empresas y técnicos, en procesos de tomas de decisión

Hay Valor
Corto Plazo: 30 u$s/ha
Largo Plazo: Más Conocimiento
La Web es el “territorio” donde la integración de procesos se materializa
Hay Servicios
Los contratistas se están equipando
Procesos interdisciplinarios
Integración de Redes
Por que no Escala?
La complejidad del proceso es una barrera de entrada  Aparecen servicios tecnológicos para escalar los procesos de gestión de información.
Los Técnicos son los Agentes de Cambio
Es el Desafío que enfrentan

Muchas Gracias!
Santiago Gonzalez Venzano
santiagogvenzano@solapa4.com

La gestión del conocimiento en la agricultura por sitio específico

by CIAT on Mar 07, 2011

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