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Análisis de Vulnerabilidad hídrica frente a escenarios de cambio climático en las cuencas de los ríos Tuluá, Guabas, Fraile y Desbaratado en el Departamento del Valle del Cauca
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Análisis de Vulnerabilidad hídrica frente a escenarios de cambio climático en las cuencas de los ríos Tuluá, Guabas, Fraile y Desbaratado en el Departamento del Valle del Cauca

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  • 1. Análisis de Vulnerabilidad hídrica frente aescenarios de cambio climático en las cuencas delos ríos Tuluá, Guabas, Fraile y Desbaratado en el Departamento del Valle del CaucaSIG APLICADO AL MODELAMIENTO DE CUENCAS HIDROGRÁFICAS Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 2. Servicios Ambientales HidrológicosRegulación Hídrica – Mantenimiento Control de Crecidas Control de Sedimentosde Cauces en Época Seca Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 3. Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 4. Modelación hidrológica: una opción para anticipar impactos• Permite determinar línea base sobre el balance hídrico• Ayuda a establecer el nivel de impacto de cambios potenciales en el uso/manejo de la tierra• Aproximarse a impactos de cambios climáticos sobre el balance hídrico Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 5. Modelo Hidrológico - SWATSWAT (Soil and Water Assessment Tool) es unaherramienta que permite modelar el impacto delmanejo del suelo en la generación de sedimentosy la regulación del agua, en cuencashidrográficas.Posee una interface bajo ArcGIS 9.2 – 9.3, la cualhace mas sencillo su manejo. Río Grande II - EPM Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 6. BALANCE HÍDRICO SWAT Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 7. Enfoque Metodológico Análisis de Cuenca Estaciones Zonas que hay que proteger climáticas porque abastecen servicios Uso de la Tierra hidrológicas Relieve Zonas que hay que recuperar para que se mejoren los Suelos servicios hidrológicosUnidades de Respuesta Con cuanto contribuye cada Hidrológica zona al volumen total del caudal aguas abajo? Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 8. Requerimiento de Información Recopilación Info. Básica Hidroclimática Cartografía  Textura  Grupo Hidrológico  Profundidad  Densidad Aparente  Agua Aprovechable  Cond. Hidráulica SaturadaPrecipitación Velocidad V. DEM Red Hídrica Uso / Suelo Tipos de Suelo Caudales  % de Carbono diaria  % de Arena  % de Limo Punto de Rocío  % de ArcillaTemperatura  % de Roca Sedimentos Max y Min Diaria Radiación Solar Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 9. Modelo Hidrológico - InVEST• Este modelo calcula la producción anual de agua utilizando básicamente datos de clima, geomorfología y usos del suelo, describiendo la magnitud de los flujos de agua a través de cuencas independientes. Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 10. Modelo Hidrológico - InVEST Producción de AguaRetención de Biodiversidad SedimentosPurificación de Secuestro de Agua (para Carbono Nutrientes) Polinización de Manejo Forestal Cultivos Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 11. BALANCE HÍDRICO InVESTEl ciclo hidrológico essimplificado, incluyendosólo los parámetros quese muestran en color eignorando los de colorgris. Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 12. ENTRADAS Metodología INVEST SWAT Generación Tabla de MED Red Hídrica Uso / Suelo Tipos de Suelo GRIDS Coeficientes Caracterización por Subcuenca HRUs Uso / suelo / pendiente Simulación INVEST Simulación SWAT Calibración y ValidaciónProducción de Agua Sedimentos Liberados Escenario Actual Caudal y Sedimentos Selección Áreas Escenarios Análisis de Impactos en Priorizadas Caudales y Sedimentos Cambio Uso caudales y sedimentos Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 13. Resultados - Producción de Agua InVEST SWAT Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 14. Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 15. Correlación Desbaratado (mm/año) Correlación Fraile (mm/año) 400 1000SWAT y = 0.733x - 101.9 y = 0.890x - 126.0 SWAT 200 R² = 0.832 500 R² = 0.837 0 0 200 300 400 500 600 200 400 600 800 1000 1200 InVEST InVEST Correlación Guabas (mm/año) Correlación Tuluá (mm/año) 1500 1500 y = 1.228x - 262.6 y = 0.927x - 124.3SWAT SWAT 1000 1000 R² = 0.985 R² = 0.940 500 500 0 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 InVEST InVEST Correlación Total (mm/año) 1500 1250 y = 0.980x - 165.5 SWAT 1000 750 R² = 0.932 500 250 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 InVEST Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 16. Comportamiento del Clima Actual Vs. Clima Futuro al 2020 y 2050 Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 17. Producción de Agua 2000 PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA TULUÁ 1500 (mm/año) 1990-2004 1000 2040-2069 500 0 Modelo 1400 PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA GUABAS Producción de Agua (mm/año) 1200 1000 1990-2004 800 2040-2069 600 400 200 0 Modelo Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 18. 1500 PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA FRAILEProducción de Agua (mm/año) 1000 1990-2004 2040-2069 500 0 Modelo 2000 PROMEDIO DE PRODUCCIÓN DE AGUA – CUENCA DESBARATADOProducción de Agua (mm/año) 1500 1990-2004 1000 2040-2069 500 0 Modelo Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 19. Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 20. Análisis de Cambio – Promedio Modelos GCM’s CAMBIO EN PRODUCCIÓN DE AGUA 2 CUENCA ÁREA (Km ) MÍN. MÁX. PROMEDIO GANANCIA PÉRDIDA Tuluá 766.767 -783.078 1145.290 246.973 595.11 Km2 (77.61 %) 171.65 Km2 (22.39 %) Guabas 191.450 -667.615 677.692 16.774 85.81 Km2 (44.82 %) 105.64 Km2 (55.18 %) Fraile 361.578 -140.122 1249.100 416.843 322.41 Km2 (89.17 %) 39.16 Km2 (10.83 %) Desbaratado 192.368 152.811 1460.100 649.627 192.37 Km2 (100 %) Eco-Efficient Agriculture for the Poor 0 Km2 (0 %)
  • 21. Análisis de Cambio – Promedio Modelos GCM’s Variable Cuenca Producción de Agua Agricultura Biodiversidad Tuluá Ganancia Ganancia Pérdida Guabas Ganancia Ganancia Pérdida Fraile Ganancia Pérdida Pérdida Desbaratado Ganancia Pérdida Pérdida Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 22. ConclusionesLa modelación climática muestra tanto un incremento en la humedad como en latemperatura.En términos hidrológicos, la tendencia para las cuatro cuencas es de aumento en laproducción de agua.La cuantificación de incertidumbre por medio del uso de múltiples GCMs demuestra que hayconcordancia entre casi todos , en la dirección de cambio en caudal (hacia lo positivo), perola tasa de aumento varía entre las diferentes proyecciones climáticasEl análisis de los diferentes modelos (SWAT e INVEST) permite cuantificar la incertidumbredesde el punto de vista de la hidrología en los resultados para caudales actuales.No fue posible incluir SWAT en el análisis de caudal futuro dado su requerimiento de datosdiarios de clima. Eco-Efficient Agriculture for the Poor
  • 23. Gracias por su atención!! n.uribe@cgiar.org j.valencia@cgiar.org Eco-Efficient Agriculture for the Poor

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