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Andy Jarvis Cambio ClimáTico Y Plagas En Colombia

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Presentation delivered on the 4th September 2009 in ICA, Bogota by Andy Jarvis.

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  • How are we going to estimate the effects of climate change on agriculture unless we’re going to wait for it to happen? Past changes are not really a good estimator. The little ice age starting in 1450 or thereabouts was a major event, completely changing the life styles and agriculture in Europe. It is piddling compared with what we are likely to see in the next 20 to 50 years. We must therefore rely on modeling situations that we have never before seen.
  • Transcript

    • 1. Cambio climático y las plagas y enfermedades en Colombia Andy Jarvis y Emmanuel Zapata Program Leader, Decision and Policy Analysis
    • 2. Contenido
      • Acerca de cambio climatico y los modelos GCM
      • El futuro de Colombia
      • El susto de café en el Cauca
      • El caso de trips, picudo y mosca de la fruta
      • Lo que se debe hacer
    • 3. Los modelos de pronostico de clima
    • 4. Usando el pasado para aprender del futuro
    • 5. Modelos GCM : “Global Climate Models”
      • 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas , química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología
      • Se corre desde el pasado hasta el futuro
      • Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
    • 6.  
    • 7.  
    • 8. Entonces, ¿qué es lo que dicen? Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
    • 9.  
    • 10.  
    • 11. Bases de Datos
      • 18 modelos para 2050, 9 para 2020
      • Diferentes escenarios, A1b, B1, commit
      • Downscaled usando metodos estadisticos
      http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
    • 12. BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1 T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
    • 13. BCCR-BCM2.0 CCCMA-CGCM2 CCCMA-CGCM3.1 T47 CCCMA-CGCM3.1-T63 CNRM-CM3 IAP-FGOALS-1.0G GISS-AOM GFDL-CM2.1 GFDL-CM2.0 CSIRO-MK3.0 IPSL-CM4 MIROC3.2-HIRES MIROC3.2-MEDRES MIUB-ECHO-G MPI-ECHAM5 MRI-CGCM2.3.2A NCAR-PCM1 UKMO-HADCM3
    • 14. Colombia y el mundo en cambio climático Colombia Mundo +4.5ºC +14% +3.1ºC +8.1%
    • 15.  
    • 16. Un Ejemplo
      • El susto de café en Cauca
    • 17. Pongámoslo en perspectiva
      • Café prefiere 19 a 21.5 o C y 1,800 a 2,800mm de lluvia
      • Mes mas seco > 120mm
      • Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009
      • Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5 o C)
      • La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2 o C, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
    • 18. Climas mueven hacia arriba Temperatura media reduce por 0.51 o C por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2 o C equivale a una diferencia de 440m.
    • 19. Suitability in Cauca
      • Significant changes to 2020, drastic changes to 2050
      • The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
      MECETA
    • 20.  
    • 21. Instrumentos de Adaptación Manejo Nuevos mercados Alternativas al cafe
    • 22. Deberían ser los bichos mas sensibles aun, cierto?
    • 23. Bases de datos de presencia
    • 24. Trips: actual, 2020 y cambio
    • 25. Trips: actual, 2050 y cambio
    • 26. Cambio en adaptabilidad de trips por gradiente altitudinal
    • 27. Tabla de cambio en adaptabilidad
    • 28. Mosca de la fruta: actual, 2020 y cambio
    • 29. Mosca de la fruta: actual, 2050 y cambio
    • 30. Cambio en adaptabilidad de mosca de la fruta por gradiente altitudinal
    • 31. Tabla de cambio en adaptabilidad
    • 32. Picudo: actual, 2020 y cambio
    • 33. Picudo: actual, 2050 y cambio
    • 34. Distribucion del cultivo y cambio en adaptabilidad
    • 35. Cambio en adaptabilidad de picudo por gradiente altitudinal
    • 36. Tabla de cambio en adaptabilidad
    • 37. Entonces que hacemos?
      • A corto-plazo:
      • Analisis preliminar de impactos sobre principales plagas y enfermedades
      • A largo-plazo:
      • Sistema de monitoreo de plagas, conectado con modelacion de proximos zonas de llegada
      INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS
    • 38. GRACIAS!!!! [email_address]

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