Andy J Climate Change Scenarios For Colombia Pereira Oct 2009

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    Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.

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    Andy J Climate Change Scenarios For Colombia Pereira Oct 2009 - Presentation Transcript

    1. Escenarios de Cambio climático en Colombia
      Andy Jarvis, Julian Ramirez y Emmanuel Zapata
      Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT
    2. Contenido
      Acerca de cambioclimatico y los modelos GCM
      El futuro de Colombia
      Un analysis del sector de agricultura en Colombia
      El susto de café
      Adaptacion con fitomejoramiento
      Impactos en la biodiversidad
      Lo que se debehacer
    3. Idiota
    4. Sources of Agricultural Greenhouse Gases
      excluding land use change Mt CO2-eq
      Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008
    5. DeforestacionColombia – Río Caquetá
      Size
      480 * 300 [km2]
      14400000 [ha]
      Vegetation type
      Tropical forest
    6. Caqueta, Jan 2004 – May 2009
      Date
    7. Colombia – Rio Caquetá
    8. Porque tan seguros que el clima esta cambiando?
    9. Arctic Ice is Melting
    10. Los modelos de pronostico de clima
    11. Usando el pasado para aprender del futuro
    12. Modelos GCM : “Global Climate Models”
      21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología, y, dependiendo de las creencias, algo de astrología
      Se corre desde el pasado hasta el futuro
      Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
    13. Entonces, ¿qué es lo que dicen?
      Variaciones en la temperatura de la superficie de la tierra: de 1000 a 2100
    14. Bases de Datos
      18 modelos para 2050, 9 para 2020
      Diferentes escenarios, A1b, B1, commit
      Downscaled usando metodos estadisticos
      http://gisweb.ciat.cgiar.org/GCMPage/home.html
    15. CCCMA-CGCM3.1
      T47
      BCCR-BCM2.0
      CCCMA-CGCM2
      CCCMA-CGCM3.1-T63
      CNRM-CM3
      IAP-FGOALS-1.0G
      CSIRO-MK3.0
      IPSL-CM4
      MIROC3.2-HIRES
      GISS-AOM
      GFDL-CM2.1
      GFDL-CM2.0
      MIROC3.2-MEDRES
      MIUB-ECHO-G
      MPI-ECHAM5
      MRI-CGCM2.3.2A
      NCAR-PCM1
      UKMO-HADCM3
    16. CCCMA-CGCM3.1
      T47
      BCCR-BCM2.0
      CCCMA-CGCM2
      CCCMA-CGCM3.1-T63
      CNRM-CM3
      IAP-FGOALS-1.0G
      CSIRO-MK3.0
      IPSL-CM4
      MIROC3.2-HIRES
      GISS-AOM
      GFDL-CM2.1
      GFDL-CM2.0
      MIROC3.2-MEDRES
      MIUB-ECHO-G
      MPI-ECHAM5
      MRI-CGCM2.3.2A
      NCAR-PCM1
      UKMO-HADCM3
    17. Colombia y el mundo en cambio climático
      Colombia
      +3.1ºC
      +8.1%
      Mundo
      +4.5ºC
      +14%
    18. Un análisis sectorial para Colombia
    19. Vulnerabilidades del Sector
      • 50-60% de los productores de al menos el 70% de lasactividades del pais son pequeños
      • Agriculturaaporta ~50% de lasemisionesnacionales (Colombia aporta 0.37% de emisiones al nivelmundial)
      • 28.6% de los productosagrícolasarriba de 1200msnm (fraccion del area de Colombia)
      • Cultivospermanentes (66.4% del PIB de 2007) seriamenteafectados
      Fuente: MADR, 2005
      Fuente: CIAT, 2009
    20. Un Ejemplo
      El susto de café en Cauca
    21. Pongámoslo en perspectiva
      Café prefiere 19 a 21.5oC y 1,800 a 2,800mm de lluvia
      Mes mas seco > 120mm
      Mucha lluvia durante floración resulta en poca productividad – ej. 2008/2009
      Aumento en broca y roya con mas calor (>21.5oC)
      La sombra reduzca temperatura del cafetal por unos 1-2oC, pero reduzca también la variabilidad de temperaturas día a noche
    22. Climas mueven hacia arriba
      Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia de 440m.
    23. MECETA
      Suitability in Cauca
      Significant changes to 2020, drastic changes to 2050
      The Cauca case: reduced coffeee growing area and changes in geographic distribution. Some new opportunities.
    24. Instrumentos de Adaptación
      Alternativas al cafe
      Manejo
      Nuevos mercados
    25. Pero es peor en América Central
    26. Impactos sobre la producción de la yuca
    27. Worldwide cassava production climatic constraints
      Grey areas are the crop’s main niche.
      Blue areas constrained by precipitation
      Yellow-orange constrained by temperature
    28. Impact of climate change on cassava suitable environments
      Global cassava suitability will increase 5.1% on average by 2050… but many areas of Latin America suffer negative impacts
    29. …….and for Latin America?Drought or flooding tolerance
      2.23m Ha of current production
      2.1m Ha of new land would become suitable for cassava
      30% of current cassava fields would benefit from enhanced drought or flooding tolerance
      1.6m Ha still suffering climatic constraint
    30. Evaluating Technology Options: Crop Improvement for Cassava
      Blue areas benefit from drought tolerance improvement
      Purple areas benefit from flood tolerance improvement
      Grey areas would get no benefit from drought or flood tolerance.
    31. Impactossobre la biodiversidad
    32. The current situation
      Covering 13.8% of the total global surface (3.8% international, 10% national)
    33. Results: protected areas per region
      Global biodiversity currently well conserved
      Current extent of in situ conservation
    34. Modeling approach
      Potential
      habitat
      expansion
      UNLIMITED MIGRATION
      NULL MIGRATION
      Aplying the maximum entropy algorithm
      Macoubea guianensis Aubl.: food for rural indigenous communities in the Amazon
      Data harvesting from GBIF
      Building the presence model
      Projecting on future climates
      UNLIMITED
      MIGRATION
      NULL MIGRATION
    35. CURRENT
      Results: Current and future predicted species richness
      Important hotspots in Latin America, Europe, Australasia and Central Africa
      Displacement and loss of niches
      UNLIMITED MIGRATION
      NULL MIGRATION
    36. Results: changes in species richness
      Null migration: losses everywhere
      Unlimited migration: mostly displacement
    37. UNLIMITED MIGRATION
      Results: changes in species richness
      Null migration: losses everywhere
      Unlimited migration: mostly displacement
      NULL MIGRATION
    38. Results: changes within AVOID regions
      Changes in species richness under both migration scenarios
    39. Results: in situ conservation under the context of CC
      No matter if the best ‘adaptation’ scenario (unlimited dispersal) is chosen, negatives are expected in most regions
    40. What the data says
      Our protected areas work today, not tomorrow
      Do we conserve 20% of the land mass, or do we need a new conservation paradigm?
      The solutions for agricultural biodiversity are actually more simple. But what about the useless species? ;-)
      We need to reconstruct our landscapes to function as protected areas -> Eco-efficient agriculture
    41. Entonces que hacemos?
      Trespasoshacia la adaptacion:
      Evaluarvulnerabilidad
      Identificar a nivelnacional, regional y local posiblesmedidas de adaptacion
      Evaluarescenarios de adaptacion (modelacion y procesosparticipativos)
      Implementarpoliticaspublicas y privados, de forma coordinada
      En el contexto de los cuatromundos de la agricultura
      Cultivos de ciclo corto de subsistencia
      Cultivos de ciclo corto para mercado
      Cultivos de ciclo corto industriales o de alto valor
      Cultivos permanentes
      INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO
      POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS
      CREAR UN AGRICULTURA ECO-EFFICIENTE
    42. A.JARVIS@CGIAR.ORG
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