0
Business Forecasting:     Introduction Noorlaily Fitdiarini, SE., MBA            (LAILY)
Materi                              Bab1     Pengenalan terhadap Peramalan Bisnis                 Bab   1.   Introduction ...
7    Peramalan dengan Model Regresi                                                      Bab 4. Introduction to Forecastin...
LITERATUR Wilson, J.H. and Barry Keating (2009), Business Forecasting, 6th  Edition, Irwin/McGraw-Hill. Hanke, John E. a...
What? A Study about a set of process analyzing  historical data to discover their underlying  tendencies and patterns and...
The importance of Forecasting.. The world of business has become more complex  and uncertainty. We have to make decision ...
Makridakis mengidentifikasi 3 sumber utamaketidakakuratan peramalan bisnis1. Kesalahan dalam identifikasi pola dan hubunga...
Eight Steps Forecasting1. Determine the use of the forecast   What objective are we trying to obtain?2. Select the items ...
Types of Forecasting Level of details (a micro-forecast vs macro-  forecast). Time duration (a short term forecast vs lo...
Some Consideration Why is a forecast needed? Who will use the forecast? What data are available? What will the forecas...
Peramalan vs Perencanaan Peramalan digunakan utk memprediksi sesuatu yg  kemungkinan besar akan terjadi.    Misalnya: ko...
Peran Peramalan dalamPerencanaan Strategis Pada lingkungan bisnis yg turbulent, setiap  pimpinan perusahaan harus mampu m...
Langkah yg harus dilakukandlm peramalan bisnis: 1. Identifikasi variabel lingkungan yg    penting bagi perusahaan 2. Evalu...
Forecasting Models                                        Forecasting                                        Techniques   ...
(hasil penelitian Mentzer & Cox.1984) Juri opini eksekutif: jk pendek, menengah,  panjang Metode gabungan tenaga penjual...
Integrasi hasil ramalan dgperencanaan strategis Hasil ramalan harus mendapat dukungan dr    pihak manajemen puncak dan ha...
Perusahanan yang relatif kuat akan dapat melakukanperamalan usaha lebih baik. Keunggulan operasionalsuatu badan usaha dili...
business forecasting introduction
business forecasting introduction
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

business forecasting introduction

2,649

Published on

PPT pengenalan peramalan bisnis dalam bahasa inggris

Published in: Business
0 Comments
3 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
2,649
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
70
Comments
0
Likes
3
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Transcript of "business forecasting introduction"

  1. 1. Business Forecasting: Introduction Noorlaily Fitdiarini, SE., MBA (LAILY)
  2. 2. Materi Bab1 Pengenalan terhadap Peramalan Bisnis Bab 1. Introduction to Kisi-kisi: Business Forecasting - Definisi Peramalan Bisnis. - Pengguna Peramalan Bisnis. - Nilai penting Peramalan Bisnis. - Pembentukan kelompok terdiri dari 3 orang. - Penugasan untuk Review Statistik2 Presentasi dan diskusi mahasiswa berkaitan dengan Buku Statistik Dasar materi statistik deskriptif HR Bab 11 Judgemental Peramalan dengan Kualitatif Elements In Forecasting - Growth Curves Bab 1 Introducing to - The Delphi Methods Business Forecasting - Scenario Writing3 Proses Peramalan, Data dan Model Bab 2 The Forecasting Kisi-kisi: Process, Data and Model - Menggambarkan 9 tahap proses peramalan, Selection - Mendiskusikan pola data dan seleksi model.4 Metode Mengevaluasi Peramalan Bab 1 Introducing to - Mean Error, Mean Absolute Error, Mean Percentage Business Forecasting Error, Mean Absolute Percentage Error, Mean Squared Error, Root-Mean-Squared Error, Theil’s U Peramalan dengan Naive Models - Naive Models Penugasan: Kasus dengan Naive Models5 Pembahasan Tugas Kasus (Kelompok) Bab 3. Moving Averages Peramalan dengan Moving Averages dan and Exponential Smoothing Exponential Smoothing - Moving Averages - Simple Exponential Smoothing Penugasan: Kasus dengan Moving Average dan Exponential Smoothing6 Pembahasan Tugas Kasus (Kelompok) Bab 3. Moving Averages Peramalan dengan Exponential Smoothing and Exponential Smoothing - Holt’s Exponential Smoothing - Winter’s Exponential Smoothing
  3. 3. 7 Peramalan dengan Model Regresi Bab 4. Introduction to Forecasting with Regression - Penggunaan simple regression model untuk peramalan Methods Penugasan: Kasus dengan Regresi Sederhana8 Pembahasan Tugas Kelompok Bab 5. Forecasting with Multiple Regression Peramalan dengan Model Regresi - Penggunaan multiple regression untuk peramalan Penugasan: Kasus dengan Regresi Berganda9 Pembahasan Tugas Kelompok Bab 6. Time Series Decomposition Peramalan dengan Time series decomposition - Menjelaskan mengenai model dekomposisi, - Menjelaskan bagaimana menguraikan data dan mendapatkan berbagai indeks data. Penugasan: Kasus dengan Times series decomposititon10 Pembahasan Tugas Kelompok Bab 7. ARIMA (Box-Jenkins) – Type Forecasting Peramalan dengan ARIMA (Box-Jenkins) Models - Filosofi dibalik model Box-Jenkins. - Metodologi dari model Box-Jenkins secara detail, - Proses identifikasi Box-Jenkins. Penugasan: Peramalan dengan model Box dan Jenkins11 Pengkombinasian Hasil-hasil Peramalan Bab 8. Combining Forecast Results - Diskusi manfaat pengkombinasian asil peramalan. Bab 10 Forecast Implementation - Identifikasi jenis peramalan yang biasa dikombinasikan. - Menjelaskan 3 metode untuk menyeleksi bobot kombinasi peramalan. Memilih Teknik Peramalan yang Sesuai12 Isu-isu dalam Peramalan
  4. 4. LITERATUR Wilson, J.H. and Barry Keating (2009), Business Forecasting, 6th Edition, Irwin/McGraw-Hill. Hanke, John E. and Reitsch, Arthur G (1992), Business Forecasting, 4th edition, Allyn and Bacon.PENJELASAN TUGASTugas Kelompok. Kelompok terdiri dari maksimal 3 orang. Setiap minggu, dimulai setelah perkuliahan pertama, mahasiswa peserta diwajibkan mengerjakan tugas kelompok dan mempresentasikan hasilnya.PENILAIAN UTS (Komponen: Ujian Tulis Individual dan Tugas Kelompok perminggu) 40% UAS (Komponen: Ujian Tulis Individual dan Tugas Kelompok perminggu) 60%
  5. 5. What? A Study about a set of process analyzing historical data to discover their underlying tendencies and patterns and the use of this knowledge to project the data into future time periods. It is about reading patterns Studi terhadap data historis dg maksud menemukan hubungan, kecenderungan, dan pola sistematis untuk meramalkan data pada masa yg akan datang. Bila pola dan hubungan tersebut tidak dapat
  6. 6. The importance of Forecasting.. The world of business has become more complex and uncertainty. We have to make decision and prepare our future…  There is always be CHANGE!!!  Our Past is HISTORY. Our Future is MISTERY. Our Day is TODAY.
  7. 7. Makridakis mengidentifikasi 3 sumber utamaketidakakuratan peramalan bisnis1. Kesalahan dalam identifikasi pola dan hubungan Hubungan kedua variabel kemungkinan bersifat tidak benar Pola dan hub mungkin tidak teridentifikasi scr benar, krn tidak cukup informasi2. Pola yg tidak tepat dan hubungan yg tidak pasti Walaupun pola dan hub rata2 dpt diidentifikasi, namun terdapat fluktuasi di sekitarnya3. Perubahan Pola atau Hubungan Pola dan hub dapat berubah sepanjang waktu
  8. 8. Eight Steps Forecasting1. Determine the use of the forecast  What objective are we trying to obtain?2. Select the items or quantities that are to be forecasted.3. Determine the time horizon of the forecast.  Short time horizon – 1 to 30 days  Medium time horizon – 1 to 12 months  Long time horizon – more than 1 year4. Select the forecasting model or models5. Gather the data to make the forecast.6. Validate the forecasting model7. Make the forecast8. Implement the results
  9. 9. Types of Forecasting Level of details (a micro-forecast vs macro- forecast). Time duration (a short term forecast vs long term forecast) Methods (qualitative/judgement vs quantitative/manipulative)
  10. 10. Some Consideration Why is a forecast needed? Who will use the forecast? What data are available? What will the forecast cost? Is a feedback process available to evaluate the forecast after it is made and adjust the forecasting process accordingly?
  11. 11. Peramalan vs Perencanaan Peramalan digunakan utk memprediksi sesuatu yg kemungkinan besar akan terjadi.  Misalnya: kondisi permintaan, penjalan, arus kas, kondisi ekonomi Perencanaan menggunakan ramalan2 yg ada untuk menetapkan target, termasuk di dalamnya strategi mencapai target Contoh: perusahaan tekstil di Jawa Tengah melakukan ekspansi dengan cara membangun pabrik secara besar2an. Pimpinan meramalkan bbrp th kemudian permintaan tekstil akan meningkat tajam dan perlu diketahui pembangunan pabrik memerlukan waktu yg lama. Harapannya pada saaat permintaan tinggi, pabrik
  12. 12. Peran Peramalan dalamPerencanaan Strategis Pada lingkungan bisnis yg turbulent, setiap pimpinan perusahaan harus mampu membawa perusahaan untuk bertahan dan berkembang, yaitu dg cara mengantisipasi setiap perubahan lingkungan bisnis shg bisa beradaptasi dg lingkungan dan menangkap peluang2 baru. “Accurate forecasting of changing elements in the environment is an essential part of strategic management” (Pierce & Robinson: 141)
  13. 13. Langkah yg harus dilakukandlm peramalan bisnis: 1. Identifikasi variabel lingkungan yg penting bagi perusahaan 2. Evaluasi dan pilih berbagai metode peramalan yg tepat 3. Integrasikan hasil ramalan dan perencanaan strategis
  14. 14. Forecasting Models Forecasting Techniques Qualitative Time Series Models Methods Delphi Naive Method Moving Jury of Executive Average Opinion Weighted Sales Force Moving Average Composite Exponential Consumer Market Smoothing Survey Trend Analysis Causal Methods Seasonality Simple Analysis Regression Analysis Multiplicative Decomposition Multiple Regression Analysis
  15. 15. (hasil penelitian Mentzer & Cox.1984) Juri opini eksekutif: jk pendek, menengah, panjang Metode gabungan tenaga penjualan dan harapan pelanggan: jk pendek atau menengah Metode exponential Smoothing dan Average Moving: jk pendek Metode regresi: jk menengah dan panjang Metode Box-Jenkins: jarang dipakai
  16. 16. Integrasi hasil ramalan dgperencanaan strategis Hasil ramalan harus mendapat dukungan dr pihak manajemen puncak dan harus didistribusikan kepada pihak yg membutuhkan Hasil ramalan disajikan dalan satuan yg tepat Kecenderungan musiman dr hasil ramalan perlu disajikan secara eksplisit Perlu dimasukkan kondisi best case dan worst case Perlu disajikan asumsi-asumsi di balik ramalan Format yg mudah dimengerti
  17. 17. Perusahanan yang relatif kuat akan dapat melakukanperamalan usaha lebih baik. Keunggulan operasionalsuatu badan usaha dilihat dari :1. segi pemasaran : siklus hidup lama, bauran produk di berbagai segmen pasar, jenis produk aneka, kemasan menarik, pelayanan baik, harga wajar (tidak sering berubah), distribusi pedagang besar/eceran/kombinasi, sales agresif dll2. segi produksi : luas dan pola produksi, lokasi pabrik, layout fasilitas pabrik, alat produksi & lingkungan kerja, standarisasi3. segi personalia : pengembangan karyawan, kompensasi memotivasi, integrasi karyawan, dll4. segi keuangan, biaya modal minimum, dll5. segi administrasi/akuntansi : sistem info dan
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×