Your SlideShare is downloading. ×
Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Introducing the official SlideShare app

Stunning, full-screen experience for iPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012

364
views

Published on

Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012

Presentatie Alex van Leeuwen tijdens Buzzcapture klantendag 2012

Published in: Technology

0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
364
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Klantendag 2012 @alexvanleeuwen
  • 2. Klantendag 2012: social sessiesDoelstellingen• Buzzcapture 2012 – 2013• uitwisseling kennis & ervaringen• ‘lotgenoten’ ontmoeten• toekomstbeeld social media Klantendag 2012 01/ 26
  • 3. Programma9:30 - 10:00 Ontvangst10:00 – 11:00 Alex van Leeuwen (Buzzcapture)11:00 – 12:00 Erik van Roekel (reputation manager ING)12:00 – 13:30 LUNCH13:30 – 16:00 Webcare sessie (kleine zaal)13:30 – 14:30 Marjolein Poot (social media strateeg KPN)14:30 - 15.30 Marcel Koot & Iris Wezenberg (OHRA)15:30 - 16:00 Afsluiting16:00 BORREL Klantendag 2012 02/ 26
  • 4. Over Buzzcapture
  • 5. In 2012: Brand MonitorOutshine op:• datakwaliteit• industry dashboard• volledige interactie bij de gebruiker• focus op gebruiksgemak• laagdrempelige informatieverspreiding Klantendag 2012 04/ 26
  • 6. Brand Monitor: before & after Klantendag 2012 05/ 26
  • 7. Brand Monitor: after Klantendag 2012 06/ 26
  • 8. Brand Monitor: after Klantendag 2012 07/ 26
  • 9. Brand Monitor: after Klantendag 2012 08/ 26
  • 10. In 2012: iPhone / iPad app ● Woordvoering / PR ● Corp Communicatie ● Marketing ● Brandmanagers ● Directie ● Webcareteams Klantendag 2012 09/ 26
  • 11. In 2012: iPhone / iPad app ● >300 users Klantendag 2012 10/ 26
  • 12. Op het nippertje in 2012 Klantendag 2012 11/ 26
  • 13. In 2012: Radio & TV Klantendag 2012 12/ 26
  • 14. In 2012: Social narrowcast ● Intern broadcasten ● Integratie BM ● Meerdere versies ● DIY Klantendag 2012 13/ 26
  • 15. Klantendag 2012 14/ 26
  • 16. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 14/ 26
  • 17. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 15/ 26
  • 18. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 16/ 26
  • 19. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 17/ 26
  • 20. In 2012: Social narrowcast Klantendag 2012 18/ 26
  • 21. 2013…?
  • 22. Doelstelling 2013• volledige(re) online reputatiemanagement oplossing• focus op gebruiksgemak en overzichtelijkheid• laagdrempelige interne informatievoorziening Klantendag 2012 20/ 26
  • 23. In 2013: Buzzcare upgrade (2) Klantendag 2012 21/ 26
  • 24. In 2013: Owned media channels Klantendag 2012 22/ 26
  • 25. In 2013: Android app Klantendag 2012 23/ 26
  • 26. Reports: datavisualisatie Klantendag 2012 24/ 26
  • 27. Verder in 2013● Faciliteren contentstrategie● leadgeneratie● geografische & demografische analyse● integratie externe databronnen (BIG data)● W.V.T.T.K.  Klantendag 2012 25/ 26
  • 28. Afbeelding van dieponderzoek.nl
  • 29. Voorspellen obv Webcare dataAfbeelding van finance.idnes.cz
  • 30. Plan van Aanpak• Onderzoeksvraag: is het mogelijk om op basis van alle beschikbare webcare data te voorspellen wat er in het telefoonkanaal gaat gebeuren?• Alle gelabelde berichten (incl. impactfactor) uit Buzzcare, periode augustus 2010 t/m december 2011.• 3 datasets samengebracht: • forecasting • verwerkt aanbod telefonie • webcare data• 3 modellen gebouwd • 2 - 7 dagen terug het aanbod voorspellen. • Data vanaf gisteren 16:00 uur tot vandaag 16:00 uur het aanbod van morgen voorspellen, met de historische reeks van het aanbod zelf opgenomen in de voorspelling. • Een vergelijkbaar model als model 2, maar dan zonder de historische reeks van het aanbod zelf, dus alleen op basis van webcare-data.
  • 31. Afbeelding van ioc.rybadm.ru
  • 32. Resultaten & Conclusie• Het beste model: gisteren 16:00 uur tot vandaag 16:00 uur het aanbod van morgen voorspelt (met de historische reeks van het aanbod)• Er is zeker een relatie tussen wat er online gezegd wordt en het aantal calls. – Als er negatieve berichten zijn geweest, is het aantal calls van de volgende dag hoger – hoe meer berichten met een hoge impactfactor, hoe meer calls.• Aanscherpen en toepassen• Eindconclusie: webcare data + forecast data (incl. historie) = +10% betere voorspelling
  • 33. That’s it. For now…;) Klantendag 2012 26/ 26
  • 34. Vragen?© Buzzcapture