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LES ALGORITHMES D’APPROXIMATION
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LES ALGORITHMES D’APPROXIMATION

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  • 1. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 1 LES ALGORITHMES D’APPROXIMATION I. Introduction Les problèmes d’optimisation forment un ensemble très riche de possibilités : de la possibilité d’approcher avec une précision arbitraire, à l’impossibilité de toute garantié sur la qualité de l’approximation. II. RecheRche du point fixe d’une fonction 1) Présentation  En mathématiques, pour une application f d’un ensemble E dans lui-même, un élément x de E est un point fixe de f si f(x) = x  Dans le plan, la symétrie par rapport à un point A admet un unique point fixe : A  l’application inverse (définie sur l’ensemble des réels non nuls) admet deux points fixes : -1 et 1  Graphiquement, les points fixes d’une fonction f (où la variable est réelle) s’obtiennent en traçant la droite d’équation y = x : tous les points d’intersection de la courbe représentative de f avec cette droite sont alors les points fixes de f.  Toutes les fonctions n’ont pas nécessairement de point fixe ; par exemple, la fonction n’en possède pas, car il n’existe aucun nombre réel x égal à x+1. 2) Activité On désire écrire un programme en Pascal qui permet de résoudre l’équation sin(x)=1-x a) Décomposer le problème en modules b) Ecrire les analyses des modules, en déduire les algorithmes c) Traduire en pascal la solution obtenue  Sin(x)= 1-x  x= 1-sin(x)
  • 2. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 2 Tableaux de valeurs : X 0 0.111111 0.222222 0.333333 0.444444 0.555556 0.666667 0.777778 0.888889 F(x)=1-sin(x) 1 0.889117 0.779602 0.672805 0.570044 0.472585 0.38163 0.298302 0.223628 X 0.5 0.511111 0.522222 0.533333 0.544444 0.555556 0.566667 0.577778 0.588889 F(x)=1-sin(x) 0.520574 0.510853 0.501193 0.491593 0.482057 0.472585 0.463177 0.453836 0.444563 a) Analyse du programme principal : 2) Résultat= Ecrire ("le point fixe est : ", x1, "trouvé après ", i, "itérations") 1) (Pfixe,i)= [i  0, x1 1] Répéter i  i+1 x2  x1 x1  F(x1) Jusqu’à (ABS(x1-x2) <epsilon)
  • 3. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 3 b) Algorithme du programme principal 0) Début Point_fixe 1) i  0 x1 1 Répéter i  i+1 x2  x1 x1  F(x1) Jusqu’à (ABS(x1-x2) <epsilon) 2) Ecrire ("le point fixe est : ", x1, "trouvé après ", i, "itérations") 3) Fin Point_Fixe TDOG Objet Type/Nature i entier X1, x2 Réel epsilon Constante = 10-5 F Fonction c) Analyse de la fonction F 1) Résultat= f  1- sin(x) d) Algorithme de la fonction f 0) Fonction F (x : réel) : Réel 1) F 1- sin(x) 2) fin F TDOL Objet Type/Nature X Réel e) Traduction en Pascal
  • 4. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 4 III.Calcul de valeurs approchées de constantes connus 1) Activité Il existe plusieurs constantes numériques :  e (nombre de Neper) ≈ 2,718…  (nombre Pi) ≈ 3,1616…  ≈ 9.8066 Dans ce qui suit, nous allons présenter des algorithmes permettant de calculer des valeurs approchées pour les constantes et e 2) Valeur approchée de  Il est impossible de connaître la valeur exacte de . En effet, il a été démontré par deux mathématiciens de la fin du XVIIIème siècle, Lambert et Legendre, qu'il ne peut exister aucune fraction [de deux entiers] égale à .  Les hommes de science - Euler, Gauss, Leibniz, Machin, Newton, Viète - ont recherché toutes sortes de formules permettant de calculer une approximation de plus ou moins précise. a) Valeur approchée par la formule d’Euler Ecrire une analyse, un algorithme et la traduction en Pascal d’un programme intitulé Pi_Euler, qui permet de calculer et d’afficher une valeur approchée de Pi en utilisant la formule d’Euler : Cela signifie que : Cela signifie que :  Analyse : 2) Résultat= Ecrire ("la valeur approchée de Pi est ", RacineCarrée(6 * S2)) 1) S2= [S2 1, i2] Répéter S1  S2 S2  S1+1/carrée(i) i  i + 1 jusqu’à (RacineCarée(6*S2) – RacineCarrée(6*S1)) < epsilon TDO Objet Type/Nature i Entier long S1, S2 Réel
  • 5. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 5 epsilon Constante = 10-5  Algorithme 0) Début Pi_Euler 1) S2 1, i2 Répéter S1  S2 S2  S1+1/carrée(i) i  i + 1 jusqu’à (RacineCarée(6*S2) – RacineCarrée(6*S1)) < epsilon 2) Ecrire ("la valeur approchée de Pi est ", RacineCarrée(6 * S2)) 3) Fin Pi_Euler  Traduction en PASCAL b) Valeur approchée par la formule de Wallis Ecrire une analyse, un algorithme et la traduction en Pascal d’un programme intitulé Pi_Wallis, qui permet de calculer et d’afficher une valeur approchée de Pi en utilisant la formule de Wallis : Cela signifie que : Cela signifie que :
  • 6. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 6  Analyse 2) Résultat= Ecrire ("la valeur approchée de Pi est ", 2* p2) 1) P2= [i 1, P21] Répéter P1  P2 P2  p1*((2*i)/(2*i-1))*((2*i)/(2*i+1)) i  i + 1 Jusqu’à (abs ((2*p2)-(2*p1)) <epsilon) TDO Objet Type/Nature i Entier long P1, P2 Réel epsilon Constante = 10-5  Algorithme 0) Début Pi_Wallis 1) i 1, P21 Répéter P1  P2 P2  p1*((2*i)/ (2*i-1))*((2*i)/ (2*i+1)) i  i + 1 Jusqu’à (abs ((2*p2)-(2*p1)) <epsilon) 2) Ecrire ("la valeur approchée de Pi est ", 2* p2) 3) Fin Pi_Wallis  Traduction en PASCAL
  • 7. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 7 3) Valeur approchée de e Ecrire une analyse, un algorithme et la traduction en Pascal d’un programme intitulé e, qui permet de calculer et d’afficher une valeur approchée de e (nombre d’Euler, ou nombre Népérien) en utilisant la formule suivante: * Analyse du programme principal 2) Résultat= Ecrire ("la valeur approchée de e est : ", S2) 1) S2= [S21, i1] Répéter S1  S2 S2  S1 + 1/Fact(i) i  i + 1 Jusqu’à (s2-s1<epsilon) TDOG Objet Type/Nature i entier S1, S2 Réel epsilon Constante = 10-5 Fact Fonction * Algorithme du programme principal 0) Début e 1) S21 i1 Répéter S1  S2 S2  S1 + 1/Fact(i) i  i + 1 Jusqu’à (s2-s1<epsilon) 2) Ecrire ("la valeur approchée de e est : ", S2) 3) Fin e * Analyse de la fonction Fact Résultat= Fact 1) Fact = [ ] Si a=0 alors Fact 1 Sinon Fact  a* Fact(a-1) Fin Si  Algorithme de la fonction Fact 0) Fonction Fact (a : entier) : entier long 1) Si a=0 alors Fact 1 Sinon Fact  a* Fact(a-1) Fin Si 2) Fin Fact
  • 8. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 8  Traduction en PASCAL IV.calcul d’aiRes 1) Introduction Soit une fonction f continue sur l’intervalle [a, b]. Signifie l'aire sous la courbe de la fonction entre a et b. 2) Méthodes de rectangles a) Principe Consiste à partager l'intervalle d'intégration en intervalles de même amplitude à partir desquels on construit des rectangles dont on calcule la somme des aires. On peut prouver que quand le nombre d'intervalles tend vers l'infini, la somme des aires tend vers l'intégrale de la fonction. Méthode des rectangles à gauche Méthode des rectangles à droite = =
  • 9. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 9 Méthode du point milieux = b) Application On se propose de calculer l’aire résultante de la courbe de la fonction f : x  en utilisant la méthode de rectangles  Analyses  Analyse du programme principal 2) Résultat = Ecrire ("une valeur approchée de l’intégrale est = ", FN CALCUL (a, b, n)) 1) (a,b,n) = Proc saisir (a, b, n) TDOG Objet Type/Nature n entier a, b Réel calcul Fonction saisir procédure  Analyse de la procédure saisir Résultat= a,b , n 2) b= [ ] Répéter b= donnée ("b=") Jusqu’à (b >a) 1) a= donnée ("a=") 3) n= [ ] Répéter n= donnée ("n=") Jusqu’à (n >0)
  • 10. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 10  Analyse de la fonction calcul 3) Résultat = calcul  somme * h 1) h  (b-a)/n 2) somme [somme  0, x a+h/2] Pour i de 1 à N Faire somme  somme + f(x) x  x+h Fin Pour  Analyse de la fonction F 1) Résultat = F  carré (x) / (1 + carrée (x))  Algorithmes  Algorithme du programme principal 0) Début Rectangles 1) Proc saisir (a, b, n) 2) Ecrire ("une valeur approchée de l’intégrale est = ", FN CALCUL (a, b, n)) 3) Fin Rectangles  Algorithme de la procédure saisir 0) Procédure saisir (var a,b : Réel ; var n :entier) 1) Ecrire ("a="), lire (a) 2) Répéter Ecrire ("b=") Lire (b) Jusqu’à (b>a) 3) Répéter Ecrire ("n=") Lire (n) Jusqu’à (n>0) 4) Fin saisir  Algorithme de la fonction calcul 0. Fonction CALCUL (a,b : réel ; n :entier) : Réel 1. h  (b-a)/n 2. somme  0 x a+h/2 Pour i de 1 à N Faire somme  somme + f(x) x  x+h Fin Pour 3. calcul  somme * h 4. Fin CALCUL  Algorithme de la fonction f 0) Fonction f (x :réel) : réel 1) F  carré(x) / (1+ carré(x)) 2) Fin f
  • 11. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 11  Traduction en PASCAL Méthode de milieu
  • 12. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 12 3) Méthode de trapèze On se propose de calculer l’aire résultante de la courbe de la fonction f : x  en utilisant la méthode de trapèzes. NB : Même démarche que la méthode précédente, on s’intéresse à écrire l’analyse et l’algorithme de la fonction CALCUL.  Analyse de la fonction calcul 3) Résultat = calcul  somme * h 1) h  (b-a)/n 2) somme [somme  (f(a) + f(a+h))/2, x a] Pour i de 1 à N-1 Faire x  x+h somme  somme + (f(x) + f(x+h))/2 Fin Pour  Algorithme de la fonction calcul 0) Fonction CALCUL (a,b : réel ; n :entier) : Réel 1) h  (b-a)/n 2) somme  (f(a) + f(a+h))/2 x a Pour i de 1 à N-1 Faire x  x+h somme  somme + (f(x) + f(x+h))/2 Fin Pour 3) calcul  somme * h 4) Fin CALCUL
  • 13. Chapitre : les algorithmes d’approximation Enseignant : Mohamed SAYARI 4ème SI 13  Traduction en PASCAL

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