Análisis de riesgo cuantitativo para estudiantes de ingeniería industrial
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El documento presenta una introducción al análisis cuantitativo de riesgos para estudiantes de ingeniería industrial. Explica conceptos clave como variabilidad y villanos del proyecto, y analiza tendencias históricas y actuales en gestión de proyectos, calidad e innovación. También menciona el crecimiento de universidades latinoamericanas y nuevos enfoques como el modelo Kano para entender las necesidades de los clientes.
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- 56. Referencias 56 (1) Behar, Richard. Special Report.China Storms Africa. (7) Gutiérrez P. Humberto. Calidad Total y Productividad. June, 1, 2008. Fast Company Magazine. Segunda Edición. McGraw-Hill Interamericana, 2008. (2) Iarossi, Guiseppe. Chapter 1.4:Benchmarking Africa’s (8) GOAL/QPC. The Black Belt Memory Costs and Competitiveness. 2009. World Bank. Jogger.GOAL/QPC, 2002. (3) Bureau of Labor Statistics. Around the World in Eight (9) Breyfoggle III, Forrest W. Implementing Six Charts. March 2008. http://www.bls.gov Sigma.Smater Solutions Using Statistical Methods. (4) United Nations Data. http://data.un.org Segunda Edición. John Wiley & Sons. 2003. (5) Anderson, Chris. The End of Theory: The Data Deluge (10) Mora, Omar. LEAN Six Sigma 1.0. Blackberry&Cross. Makes the Scientific Method Obsolete. 23.junio.2008. 2008. Wired Magazine. (11) Extracto del audio-webinar: Using the Kano Model to (6) Mendoza, Carlos H. #Naciónconectada. PC Magazine Break the Customer Code For Innovation. En Español. Enero, 2010 www.kanomodel.com (12) Saroj Rai. Presentation on Competitiveness.February 13, 2005. Network for Quality, Productivity & Competitiveness - Nepal Blackberry&Cross (13)Gutnet, Toddi. Adams, Mike. A lEADERSHIP www.blackberrycross.com PRESCRIPTION FOR THE FUTURE OF QUALITY.