Mobile App Analytics: Möglichkeiten und Tools zum Tracking des Nutzerverhaltens in Apps

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  • 1. Mobile  App  Analy-cs:  Möglichkeiten  und  Tools   zum  Tracking  des  Nutzerverhaltens  in  Apps   digitalmobil  GmbH  &  Co.  KG  –  Bayerstraße  16a  –  80335  München  
  • 2. Wir  sind  digitalmobil   !  Die  digitalmobil  GmbH  &  Co.  KG  ist  ein   Unternehmen  der  Verlagsgruppe  Ebner  Ulm   ! Wir  sind  eine  Digitalagentur  mit  mobiler  DNA   ! Wir  konzipieren,  entwickeln  und  betreiben   mobile  und  crossmediale  Lösungen      
  • 3. digitalmobil:  Ausgewählte  Kunden  
  • 4. Mobile  App  Analy-cs   !  Die  mobile  App  als  Datenquelle:   Charakteris-ka  und  Nutzwerte  von  aus   mobilen  Apps  gewonnenen  Daten   !  Mobile  App  Analy-cs  Tools:  Was  können  sie   und  wie  helfen  sie  aus  Daten  Erkenntnisse  zu   gewinnen?   !  Analy-cs  im  Unternehmen:  Voraussetzungen   für  eine  erfolgreiche  Nutzung  von  Analyse-­‐ Daten      
  • 5. Digitale  Fußspuren   ! Bei  jeder  Interak-on  mit  digitalen  Geräten  und   Services  hinterlassen  wir  Spuren   ! Unsere  digitalen  Fußspuren  sind  für  uns  größtenteils   unsichtbar  ó  Google  Suchergebnislisten   ! Sie  verraten,  wo  wir  waren,  für  wie  lange  und  vielleicht   auch  mit  wem   ! Sie  verschwinden  nicht  ó  Recht  auf  Vergessenwerden      
  • 6. Digitale  Fußspuren   !  Die  Datenquellen  für  unsere  digitalen   Fußspuren  werden  immer  heterogener      
  • 7. Mobile  Fußspuren   Der  mobile  Kanal  ist   !  Persönlich   !  Interak-v   !  Allgegenwär-g     !  Ortssensi-v   !  Mul-modal  
  • 8. Der  mobile  Kanal  ist  persönlich     Quelle:  Google,  Our  mobile  Planet,  2013  
  • 9. Der  mobile  Kanal  ist  persönlich    !  Wir  verbringen  mehr  Zeit  mit  dem  Smartphone   als  mit  jedem  anderen  Gerät   !  Wir  teilen  unser  Smartphone  nicht  mit  anderen,   geben  es  ungern  aus  der  Hand   !  Unser  Smartphone  ist  unsere   Kommunika-onszentrale,  unser  Kalender,  unser   No-zbuch,  unser  Fotoalbum,  ...   !  Wir  personalisieren  unser  Smartphone  mit   mobilen  Apps,  die  uns  individuellen  Nutzen   bieten    
  • 10. Der  mobile  Kanal  ist  allgegenwär-g     Quelle:  Google,  Our  mobile  Planet,  2013   ! Smartphones  werden  überall  verwendet        
  • 11. Der  mobile  Kanal  ist  allgegenwär-g    !  Wir  haben  durch  Smartphones  durchgehend   Zugang  zu  Daten  und  Informa-onen     !  Wir  können  durch  Smartphones  unterwegs   immer  mehr  und  immer  komplexere  Dinge   erledigen   !  Smartphone-­‐Penetra-onsrate  in  Deutschland   50%  (Februar  2014)    
  • 12. Der  mobile  Kanal  ist  interak-v,  mul-modal,  ortssensi-v    !  Kommunika-on  via  Telefon,  SMS,  Chat,  soziale   Netze,  über  Fotos  und  Videos,  per  Push,   standortbezogen  via  local  Push,  NFC,  Bluetooth   (BLE)   !  Gilt  für  die  persönliche  Kommunika-on  wie  für   die  Kommunika-on  von  Unternehmen  mit   Kunden   !  Geräte  und  User  trackbar  via  Sensoren  (GPS,   WiFi,  Bluetooth)  und  über  Funkmasten   !  Ortssensi-vität  ein  USP  des  mobilen  Kanals    
  • 13. Die  Bedeutung  von  Sensoren    ! Smartphones  ermöglichen  mijels  Sensoren  eine  sehr   umfangreiche  Umgebungswahrnehmung   !   Beispiele  für  Smartphone-­‐Sensoren:  Accelerometer,   digitaler  Kompass,  GPS,  Mikrophon,  Kamera   !   Sensoren  erstellen  eigene  Daten  und  fügen  anderen  Daten   (z.B.  Kommunika-onsdaten)  zusätzliche  Kontextebenen   hinzu   !   Sensoren  mäch-ge  neue  Datenquellen,  v.a.  in  Geräten,  die   sich  mit  dem  Internet  verbinden  und  Daten  versenden   können   !   Sensoren  ermöglichen  das  Internet  der  Dinge  =   Kommunika-on  zwischen  Objekten   !   Mobile  Revolu-on:  Jeder  kann  jederzeit  überall  online  gehen   !   IOT  Revolu-on:  Alles  kann  jedrzeit  überall  online  gehen    
  • 14. Der  Nutzwert  von  Daten    „The  quest  for  knowledge  used  to  begin  with   grand  theories.  Now  it  begins  with  massive   amounts  of  data.  Welcome  to  the  Petabyte   Age.“  (Chris  Anderson,  Wired  Magazine)  
  • 15. Der  Nutzwert  von  Daten   !  Daten  das  neue  Öl  /  die  neue  Währung  der   digitalen  Welt   !  Unsere  digitalen  Fußabdrücke  ergeben  ein   Bild  von  unseren  individuellen  Bedürfnissen   und  Verhaltensweisen   !  Unsere  persönlichen  Daten  erlauben  eine   Personalisierung  /  One-­‐to-­‐One  Marke-ng:   Maßgeschneiderte  Produkte  und  Services  für   jeden  Kunden    
  • 16. Besonderheiten  von  Mobile  App  Daten   !  Apps  sind  Silos  für  individuelle   Aufmerksamkeit   !  Jede  App  kreiert  Daten,  die  den  App   Publishern  zugänglich  sind   !  Die  Silo-­‐Natur  von  Apps  verhindert  einen   konstanten  Datenfluss    
  • 17. Typen  von  Mobile  App  Daten   !  Naviga-ons-­‐Daten   !  Kommunika-ons-­‐Daten   !  Daten  über  Nutzung  von  Sensoren   !  Ortsbezogene  Daten   !  Transak-ons-­‐Daten   !  Persönliche  Daten   !  Login-­‐Daten   !  Content  Input    
  • 18. Mobile  App  Analy-cs   !  Die  mobile  App  als  Datenquelle:   Charakteris-ka  und  Nutzwerte  von  aus   mobilen  Apps  gewonnenen  Daten   !  Mobile  App  Analy-cs  Tools:  Was  können  sie   und  wie  helfen  sie  aus  Daten  Erkenntnisse  zu   gewinnen?   !  Analy-cs  im  Unternehmen:  Voraussetzungen   für  eine  erfolgreiche  Nutzung  von  Analyse-­‐ Daten      
  • 19. App  Analy-cs  Tools  im  App  Ökosystem   App-­‐ Nutzer   Netzbe-­‐ treiber   Geräte-­‐ herstel-­‐ ler   Mobiles   OS   App-­‐ Publish er   App-­‐ Entwick ler   Third   Party   Werbe-­‐ netzwerke   Analy-cs-­‐ Tools  
  • 20. Typologie  Mobile  Analy-cs  Tools   !  App  Store  Analy-cs:  Analyse  der  Platzierung   von  Apps  in  den  App  Stores,  ihrer   Downloadzahlen  und  ihrer  erzielten  Erlöse   !  Ad  Revenue  Analy-cs:  Messung  von  Ad   Impressions  und  Clicks   !  App  Analy-cs:  Analyse  der  konkreten  App-­‐ Nutzung    
  • 21. Marktübersicht  App  Analy-cs  Tools   !  Tools  speziell  für  Mobile  App  Analy-cs         !  Web-­‐basierte  Tools,  die  um  Mobile  App   Tracking  erweitert  wurden    
  • 22. Showcase  Flurry   !  Mit  Flurry  werden  über  500.000  Apps  getrackt   (Flurry,  April  2014)   !  Gründung:  2008   !  Kostenlos   !  SDK  mit  Standardkonfigura-onen   !  Customizing  via  Tracking  von  „Events“   !  Daten-­‐Output:  Aggregierte  Daten,  die   automa-siert  analysiert  wurden   !  Daten  expor-erbar  (XML,  JSON,  ...)    
  • 23. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Standard-­‐Metriken)  
  • 24. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Standard-­‐Metriken)  
  • 25. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Standard-­‐Metriken)  
  • 26. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Standard-­‐Metriken)  
  • 27. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Standard-­‐Metriken)    
  • 28. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Standard-­‐Metriken)  
  • 29. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Custom-­‐Metriken)  
  • 30. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Custom-­‐Metriken)  
  • 31. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Big  Data)  
  • 32. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Big  Data)  
  • 33. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Big  Data)  
  • 34. Showcase  Flurry:  Daten-­‐Output  (Technische  Specs)  
  • 35. Der  Nutzwert  von  App  Analy-cs  Tools   !   Die  Tools  zeigen  auf,  wie  User  mit  Apps  interagieren,   durch  sie  navigieren   !   Dadurch  lassen  sich  Erkenntnisse  gewinnen  zur  App-­‐ Op-mierung  und  Verbesserung  der  User  Experience   !   Versprechen:  Verbesserte  User  Experience  führt  zu   besseren  Bewertungen,  mehr  Verkäufen,  mehr   Kunden-­‐Loyalität  und  größerer  Markenbindung   !   Daten  sind  aggregiert  nicht  individuell   !   Fokus  auf  Naviga-ons-­‐Daten,  nicht  auf  App  als   wertvoller  Datenquelle  per  se      
  • 36. Typen  von  Mobile  App  Daten  /  Tracking  durch  Tools   !  Naviga-ons-­‐Daten   !  Kommunika-ons-­‐Daten   !  Daten  über  Nutzung  von  Sensoren   !  Ortsbezogene  Daten   !  Transak-ons-­‐Daten   !  Persönliche  Daten   !  Login-­‐Daten   !  Content  Input    
  • 37. Mobile  App  Analy-cs   !  Die  mobile  App  als  Datenquelle:   Charakteris-ka  und  Nutzwerte  von  aus   mobilen  Apps  gewonnenen  Daten   !  Mobile  App  Analy-cs  Tools:  Was  können  sie   und  wie  helfen  sie  aus  Daten  Erkenntnisse  zu   gewinnen?   !  Analy-cs  im  Unternehmen:  Voraussetzungen   für  eine  erfolgreiche  Nutzung  von  Analyse-­‐ Daten      
  • 38. Analy-cs  im  Unternehmen   ! Zieledefini-on  die  Voraussetzung  und  die   Grundlage  für  Analy-cs   ! Leitragen   !  Was  möchten  wir  mit  unserer  App  erreichen?   ! Wie  wissen  wir,  wann  wir  Erfolg  haben?     ! Wie  kann  uns  Analy-cs  dabei  unterstützen,  unsere   Ziele  zu  erreichen?   !  Was  würden  wir  gerne  besser  verstehen?   ! Wollen  wir  die  App  mit  anderen  Kanälen  vergleichen   (übergreifendes  Tracking)?      
  • 39. Analy-cs  im  Unternehmen   !  Der  Wert  von  Analy-cs  liegt  nicht  im  reinen   Repor-ng   !  Analy-cs  =  Zieledefini-on  +  Daten  +  Analyse  +   Entscheidungen    
  • 40. Analy-cs  im  Unternehmen:  Ideal-­‐Szenario   !  Das  DELTA  Framework  (Davenport,  Harris,   Morison,  Analy-cs  at  Work,  2010)   !  Data:  Daten  als  Grundlage   !  Enterprise:  Datengetriebene  Unternehmenskultur   !  Leadership:  Unterstützung  der  Daten-­‐Ini-a-ven   durch  das  Management   !  Analyst:  Verantwortlicher  für  Daten-­‐Erhebung,   Repor-ng  und  Analyse      
  • 41. Bernd  Lindemann     bernd.lindemann@digitalmobil.com   +49  /  (0)  89  7  41  17  -­‐  750   www.digitalmobil.com   www.twijer.com/digitalmobil