Taller google analytics, 11/04/2013

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Taller de Google Analytics, impartido en el Coworking Unsinvivir, donde repasamos la funcionalidad de Google Analytics y los pasos a seguir para su activación

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  • 1. Taller Google AnalyticsErandio, 11 de abril 2013 Beatriz López Dañobeitia
  • 2. 1. ¿Qué es la Analítica Web?2. ¿Existía vida antes de Google Analytics?3. ¿Por qué Google Analytics?4. ¿Cómo consigo información? Y ahora ¿qué? Mis “inspiradores”5. 2
  • 3. 1. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuariosde una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones oresultadosWikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos deInternet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una OrganizaciónWeb Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data deInternet para entender y optimizar el uso del Sitio Web 3
  • 4. 1. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve? @pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:Datos Información Conocimiento Si los datos se ponen Si trazamos la ruta de en contexto nuestro destino Porque lo que no se mide no se puede mejorar (Lord Kelvin, s XIX) 4
  • 5. 1. ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?Tres pasos: Atraer Convertir ¿Visitas? ¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones? ¿Origen? ¿Objetivos cumplidos? Retener ¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven? ¿Recomendaciones? Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen” Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio web como tú quieres que lo hagan” Convertir de acuerdo a los objetivos marcados 5
  • 6. 2. ¿Existía vida antes de Google Analytics? Un poco de historia…2007 – Act. Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo API Uso en móviles, variables personalizadas Código asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreo Continuas mejoras interfaz 2007 Nueva interfaz GA Mejora GA.javascript 2005 Enfoque de negocio – departamento de Marketing Google anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA (en aquel momento, referente análisis estadístico)2000 - 04 Información a partir de Tags Medición más precisa, a través de las cookies1995 - 99 Información a partir de Logs – tratamiento hits Enfoque técnico – involucración departamentos Sistemas Carga de trabajo, servidores 6
  • 7. 2. ¿Existía vida antes de Google Analytics?Logs frente a Tags, ¿hemos mejorado? Al navegar se envía información al servidor Si es log, se almacena en unos archivos; si son tags, son fragmentos de código JavaScript SW especializado procesa y trata la información Información se devuelve a la herramienta analítica para ser mostrada 7
  • 8. 3. ¿Por qué Google Analytics?¿Qué aporta la herramienta? Multi-idioma Usabilidad Escalable Adwords Profesionales, Integración pymes, grand Adsense es cuentas Informes Webmaster Permisos: Información personalizados tools administrador, Dashboards eCommerce usuario (*) Seguimiento de Eventos de Funciones campañas Map overlay inteligencia o Información Información en alarmas cruzada de tiempo real informes Integración correo Comparativa por electrónico rangos de fechas Exportación de Segmentación datos Información búsqueda en el sitio Medición de eventos/ acciones 8
  • 9. 3. ¿Por qué Google Analytics?¿Para qué me sirve?¿Cómo son los visitantes que usan mi sitio? ¿Cómo navegan por mi web?¿Cómo utilizan los usuarios mi web? ¿Qué información interesa a mis visitantes?¿De qué geografía provienen? ¿Idioma? ¿Está la información disponible?¿Tecnología empleada? ¿Dispositivo móvil? ¿Puedo mejorar la interacción del sitio? ¿Qué pasos siguen mis visitantes? ¿De dónde llegan mis visitantes? ¿Cómo compran? ¿Cómo puedo hacer mis campañas de marketing ¿Dónde y por qué abandonan el carrito de más eficaces? compra? ¿Les interesa mi contenido? 9
  • 10. 4. Pasos a seguir 2. Insertar el Código 3. Definir los1. Crear la Cuenta seguimiento Objetivos 4. Etiquetar las 6. Analizar la 5. Obtener los datos campañas información y ajustar 10
  • 11. 1. Crear la4. Pasos a seguir CuentaCrear una cuenta Google:https://accounts.google.com/NewAccount?continue=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&followup=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&hl=es&service=analytics No tiene que ser gmail Permite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de GoogleInserta el código de seguimientoVincula a la cuenta de Adwords24 horas después, podrás acceder a los informes 11
  • 12. 2. Insertar el4. Pasos a seguir Código seguimientoInsertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio webEl código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las quedesee realizar el seguimiento Navegación segura Blogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te van los retos, modifica el fichero header.php Inserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe personalizado puedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemas 12
  • 13. 2. Insertar el 4. Pasos a seguir Código seguimientoEl código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad web?¿Qué quiero medir? 1. 2. 3. ¿Varias páginas web de ¿Varias páginas web del ¿Varias páginas web forma independiente? mismo dominio? con distinto dominio? www.miweb1.com www.miweb.com www.miweb.com www.miweb2.com www.blog.miweb.com www.blog.miweb.com www.miweb3.com www.miweb.es Si optamos por la opción 1, al finalizar el mes tendré que sumar la información para ver la foto analítica global ¿Tráfico entre páginas? Son visitas independientes 13
  • 14. 2. Insertar el 4. Pasos a seguir Código seguimientoSi ahora hablamos en términos de Google Analytics, distinguiremos entre cuenta, propiedad weby perfil: Las cuentas son la representación de las unidades independientes de negocioLas propiedadesweb o la relaciónde webs a medir conjuntamente Los perfiles o diferentes vistas de la información a analizar ¿necesito hacer seguimiento a una sección concreta de mi sitio web? No te olvides, en el perfil, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio ¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes” 14
  • 15. 2. Insertar el 4. Pasos a seguir Código seguimientoGoogle Analytics “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de las necesidades deinformación: 1. 2. 3. ¿Varias páginas web de ¿Varias páginas web del ¿Varias páginas web forma independiente? mismo dominio? con distinto dominio? Cada página web, una • Una propiedad web • Una propiedad web propiedad web + un • 1 código seguimiento • 1 código seguimiento código de seguimiento • Opción subdominios • Opción varios dominios • Crear filtros de nivel superior • Crear filtros Seleccionar opción 15
  • 16. 2. Insertar el 4. Pasos a seguir Código seguimientoUna buena configuración de Google Analytics en términos de cuentas, propiedades web yperfiles hará que dispongamos de toda la información necesaria para tomar decisiones y mejorar ¿Cuál es la estructura del cliente? ¿Cuál es su estructura geográfica? ¿Qué líneas o áreas de negocio tiene definidas? ¿Es un cliente con posibles planes de expansión? ¿Puede estar dentro de sus planes la incorporación de nuevas unidades de negocio? ¿Otras empresas? ¿Es una corporación con líneas de negocio relacionadas o éstas son independientes? ¿Cuáles son sus marcas o líneas de producto? ¿Suele estar inmerso en el lanzamiento de nuevas campañas, eventos, exposiciones, publicaciones,…? Define tu estrategia antes de comenzar con la herramienta Topes: 25 cuentas. 50 perfiles por propiedad web 16
  • 17. 2. Insertar el 4. Pasos a seguir Código seguimiento¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuariosHasta ahora, un usuario de Google Analytics podía ser: Administrador - puede realizar cualquier tipo de acción o tarea Usuario - acceso a visualización de los informes de los perfiles que tuviera habilitado Google Analytics amplía esta funcionalidad – a nivel de propiedad web 17
  • 18. 2. Insertar el4. Pasos a seguir Código seguimiento Herencia de permisos y de menos a más: de la cuenta a la propiedad web y, de la propiedad web a los perfiles Se amplía la definición a tres tipos de usuarios:  Manage Users: usuario que puede gestionar los permisos de otros usuarios (añadir/ borrar usuarios, asignar permisos) No incluye la opción de editar o ver  Edit: puede realizar actividades administrativas y relativas a las tareas del día a día en Google Analytics (añadir/ editar/ borrar cuentas, propiedades web, perfiles, definir objetivos,…pero no gestionar usuarios) y visualizar informes. Incluye la opción de ver  View: visualización de informes y datos 18
  • 19. 3. Definir 4. Pasos a seguir objetivosTodo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto webno tiene sentido.Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo detiempo. Objetivos = SMART¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas: descargar un impreso contacto vía formulario alta en un boletín permanecer en mi sitio web vender un producto navegar hasta una página visitar/ consumir un número concreto de páginas … 19
  • 20. 3. Definir 4. Pasos a seguir objetivos20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos: URL de destino: ¿han navegado a la página deseada (Gracias, Quién soy, Contacto)? Duración de la visita: ¿los visitantes están un tiempo determinado? Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan? Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio? Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión 20
  • 21. 3. Definir 4. Pasos a seguir objetivosTodo objetivo tiene que llevar asociado un valor monetario. Excepción, los objetivos de eCommercedonde estaríamos inflando esta información (lo toma del valor de la venta) ¡Es opcional para la herramienta pero no para nosotros, los analistas web! ¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta ¿He mejorado? ¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones? 21
  • 22. 3. Definir 4. Pasos a seguir objetivos¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?Page value nos informa sobre el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio webLas páginas tendrán valor siempre y cuando:• Los objetivos del sitio estén definidos• Se haya indicado un valorPage value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la página eCommerce Objetivo ¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad? ¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home, necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguro Las decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos, fiabilidad mayor 22
  • 23. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañasGoogle Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes detráfico y mediosDestino Medios = Vehículo Fuentes de tráfico = OrigenMi sitio web ¿Cómo llegan hasta nosotros? ¿De dónde proceden nuestras visitas? Barcelona Bilbao Santander Madrid 23
  • 24. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañasMedios de acceso: Directo “teclean nuestra web”. Incluye favoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar. Todo lo que Google Analytics no sabe de dónde procede “None” Referencia o “menciones desde otros sitios o webs” Orgánico o buscadores “origen de la visita es una consulta en cualquier motor de búsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro. Son “referals” que Google considera buscadores, es la “búsqueda gratuita” CPC, coste por clic o “búsqueda de pago” 24
  • 25. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañasFuentes de tráfico: Google, Bing, Yahoo,… CPC Redes sociales: Facebook, Twitter, Linkedin Referencias externas 25
  • 26. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañas¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de lascampañas online que lanzamos¿Cómo? Etiquetando las URLs que compartimos Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información 2 tipos de campañas:  Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuenta Analytics y me olvido  Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos a la URL Adwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado. Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada 26
  • 27. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañasURL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867 Fuente: utm_source Medio: utm_medium Términos: utm_term Contenido: utm_content Nombre de la campaña: utm_campaignDos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de formadistinta: 1. http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanz amiento 2. http://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301post 27
  • 28. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañas¿El resultado? Campañas etiquetadas: 28
  • 29. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañas¿El resultado? Campañas Adwords: 29
  • 30. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañasEn Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs decampañas de pago http://www.booking.com/country/fr.es.html?ai d=303946;label=fr- 4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl: ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ_ LUCFcbKtAod7hcAEgPero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics? Adwords Google Analytics Mide clics Mide visitas Sincronización datos: una vez al día Datos “al momento” Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimiento Javascript o cookies desactivada Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánico Si el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá en Google Analytics 30
  • 31. 4. Etiquetar las 4. Pasos a seguir campañasComo resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadasen los informes de Google Analytics: 1. http://www.misitioweb.com  sin etiquetado 2. http://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012- eventos-online  etiquetado manual 3. http://misitioweb.com/?gclid=456789snn  etiquetado Adwords Algunos consejos: Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejor utiliza “-” sin espacios Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium y campaign Fichero Excel, el gran aliado 31
  • 32. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datos¿Cómo es el proceso para la obtención de datos? 1.Un usuario 2.Se le coloca 4.Los servidores 6.La información se visita nuestro una cookie con de Google muestra en la sitio web información de recogen la interfaz de GA la visita información 3.La 5.Almacenan el página, hace contenido en sus una llamada a BBDD los servidores de Google 32
  • 33. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMitos y leyendas sobre Google Analytics: No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo hace Mide visitas de navegadores No reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros ¿Y si se borran las cookies? ¿Y si utiliza diferentes navegadores? ¿Y si JavaScript está bloqueado? ¿Y si hay errores de conexión? Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodo temporales No te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones 33
  • 34. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosDimensiones, Métricas y KPIs: Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medir Métricas: datos KPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantes para mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricas Métricas Dimensiones Duración de la visita Ciudad Porcentaje de rebote Idioma Páginas vistas Navegador Visitantes exclusivos Móvil 34
  • 35. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datos¿Cómo interpreta el analista web los objetivos? Asocia objetivos, métricas y KPIs Objetivo de negocio: vender más, gastando menos Objetivo de la web: aumentar en un 2% las ventas a través de la pagina web durante el primer semestre del año Métricas: KPIs: % conversión, precio visitas, conversiones, número de medio del pedido, calidad pedidos, ingresos, visitantes del tráfico, valor de la visita nuevos, visitantes recurrentes (ingresos/ visitas) 35
  • 36. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMétricas básicas – páginas vistas : Páginas vistas (Page views)Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimientoPágina cargada = Página vistaPáginas vistas, páginas vistas únicas ¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginas únicas? 36
  • 37. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMétricas básicas – visitantes: Visitantes (Visitors)Número de visitantes que llegan a nuestro sitio webNuevos, recurrentes, únicos Si una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome, ¿cuántos visitantes son? 37
  • 38. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMétricas básicas – visitas: Visitas (visits)Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña? 38
  • 39. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMétricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes: 1ª visita: Pág. A Pág. B Pág. C 2ª visita: Pág. A Pág. B ¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C? ¿Cuántas visitas contabilizamos? 39
  • 40. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMétricas básicas – tasas de rebote y salida: Tasa de rebote (bounce rate)Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salidodirectamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacción Tasa de salida (exit rate)Número de visitas que han salido por un determinada página ¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote _gaq.push([_setAccount, UA-XXXXXXXX-X]); setTimeout("_gaq.push([_trackEvent, 40_seconds, read])",40000); _gaq.push([_trackPageview]); 40
  • 41. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosMétricas básicas – tiempo de estancia (permanencia): En la página (average time on page)Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguiente En el site (average time on site)Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesión Resumen de la visita: Pág. A Pág. B Pág. C Salida 3:30 4:40 5:55 Tiempo en t en pág: 1:10 1:15 0:00 nuestro sitio = 2:25 La página por la que el usuario se va no “contabiliza” Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita y aparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebote 41
  • 42. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datos¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzados Filtros Segmentos avanzados Filtrar datos en función necesidades Segmentar visitas a partir de un criterio (por ejemplo, visitas a la home) (si en una sesión el visitante ha visto otras páginas o contenido, lo meterá dentro de ese segmento) Una vez apliquen los filtros, se comienza a Los segmentos aplican por sesión almacenar la información Puede aplicar a todo el histórico de datos No hay marcha atrás Es retroactivo 2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado el segmento avanzado = todas las visitas Modifica o restringe los datos de un perfil La segmentación aplica a todos los informes/ vistas de Google Analytics Una forma de gestionar accesos a subconjuntos de datos (por ejemplo, criterios geográficos) Permite comparar datos de varios segmentos Control por usuario Disponibles para todos los perfiles ¡¡¡Siempre!!! Tener un perfil con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de la información 42
  • 43. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosFiltros predefinidos “los sencillos” 1. Incluir, excluir Tráfico del dominio del ISP (dominio de la red) 2. Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa) Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web) Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web) Que son iguales a 3. Que empiezan/ terminan por Que contienen 43
  • 44. 5. Obtener los 4. Pasos a seguir datosFiltros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares” Definir la condición, a través de las expresiones regulares Ejemplo: ^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$ Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿qué ocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico? 44 Más información: http://www.regular-expressions.info/
  • 45. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarInformes Real time - información al momento de: ¿Cuántas personas están conectadas? ¿Desde dónde? ¿Origen de las visitas? ¿Qué páginas están visitando? Una herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acción en las Redes Sociales 45
  • 46. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarInformes Real time - desde finales de marzo, nueva funcionalidad para Eventos, Contenido pordispositivo y Accesos directos: 1. Filtro definido en Tiempo real  fuentes de tráfico también disponible al navegar a Eventos 2. Activar el flag y accedes a la información de Todo/ Filtrado 3. Categoría, acción y etiqueta navegable http://www.misideasdospuntocero.es/informes-tiempo- real-analytics/social-media-consultoria/ 46
  • 47. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarInformes personalizados y Dashboards en Google Analytics1. Los informes personalizados están en el menú superior  Personalización: En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic y2. se ejecutan en la pantalla de trabajo:3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar ¿Mides Page not found 404? Debieras Magia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best- 47 downloadable-custom-web-analytics-reports/
  • 48. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarElaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno omás objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisada de un vistazo 1. Identificar KPIs 2. Definir periodicidad 3. Determinar Informes • Visitas • Quincenal • Posts más vistos • Engagement • Mensual • Fuentes adquisición • Páginas vistas • Trimestral tráfico • Suscripciones • Keywords • Buzz • Engagement • Permanencia • Buzz • Tasa rebote • Geografía • Conversiones Continúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0: Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9j Social media dashboard: http://goo.gl/gafiH Mobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322w Site Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5 Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFoo Daily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy 48
  • 49. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarDecálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual2. No más de un folio de extensión3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics para facilitar la extracción de los datos5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodo de análisis. Documentar con las anotaciones6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de Google Analytics7. Hacer seguimiento de la página 4048. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales, lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo de productos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…9. Comparar con otros periodos temporales10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar el análisis cualitativo 49
  • 50. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/ 50
  • 51. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/ 51
  • 52. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/ 52
  • 53. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/ 53
  • 54. 6. Analizar la 4. Pasos a seguir información y ajustarAlgunos ejemplos 54
  • 55. 5. Y, ahora, ¿qué? Mis inspiradores1. Conversación interesante en Twitter 2. Información oficial:@abrahamvillar Certificado de aptitud de Google Analytics:@abarainka http://www.google.com/intl/es/analytics/education.html@hello_google Blog oficial Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/@MYAnalytics@MadridGeekGirls@oriolfb@pere_rovira@rtayar@sorprendida@trucosga3. ¿Dónde se esconden?Abraham Villar: http://abrahamvillar.es/Conversion Thursday: http://www.conversionthursday.esGemma Muñoz: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/Iñaki Gorostiza: http://www.hellogoogle.comJustin Cutroni: http://cutroni.com/blog/Madrid Geek Girls: http://www.madridgeekgirls.es/Occam’s Razor, by Avinash Kaustik: http://www.kaushik.net/avinash/Ricardo Tayar: http://www.ricardotayar.comSEO Takeaways: http://www.seotakeaways.comTrucos Google Analytics, por Oriol Farré (hasta 22/02): http://trucosgoogleanalytics.com/Trucos Optimización: http://www.trucosoptimizacion.com/Web Analytics por Pere Rovira: http://www.web-analytics.es/blog/ 55
  • 56. La presentación: Linkedin: http://es.linkedin.com/in/beatrizlopezdanobeitiaFacebook: http://facebook.com/bealodano Twitter: @bealodano Pinterest: http://pinterest.com/bealodano/ Blog: www.misideasdospuntocero.esSlideshare: http://www.slideshare.net/Bealodano 56