Notas del taller analítica web ebe 2012
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Notas del taller analítica web ebe 2012

on

  • 1,170 views

Resumen de las notas que he tomado en el Taller de Analítica Web celebrado dentro del evento EBE 2012, la ponente, Gemma Muñoz, @sorprendida

Resumen de las notas que he tomado en el Taller de Analítica Web celebrado dentro del evento EBE 2012, la ponente, Gemma Muñoz, @sorprendida

Statistics

Views

Total Views
1,170
Views on SlideShare
1,023
Embed Views
147

Actions

Likes
1
Downloads
12
Comments
3

3 Embeds 147

http://www.misideasdospuntocero.es 142
http://www.linkedin.com 3
http://bealopez.com 2

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Notas del taller analítica web ebe 2012 Presentation Transcript

  • 1. Mi resumen del Taller Analítica Web EBE 2012Algorta, 4 de noviembre 2012 Beatriz López Dañobeitia
  • 2. 0. Índice1. ¿Qué es la Analítica Web?2. Los objetivos3. El plan de acción4. Dos extras: Segmentos avanzados, Dimensiones secundarias 2
  • 3. 1. ¿Qué es la Analítica Web?Según Gemma, la Analítica Web es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocaracciones o resultados.A modo de ejemplo, de nada sirve una página web con 40.000 visitas si no está definido qué vas amedir, para qué y qué decisiones vas a tomar con ello. Y esto aplica a sitios web e-commerce y a blogso sitios de contenidos. Por la naturaleza del evento, el taller se centró en estos últimos.La Analítica Web se sustenta en: Saber qué hace tu tráfico, qué Activar Captar Hacer que lleguen las contenidos ve, qué diseño les visitas, identificar de dónde gusta más, cómo funcionan en vienen, quiénes son, qué tu embudo de conversión acciones he tomado para hacerles llegar. No sirve de nada captar visitas si se quedan en la primera Si no captas, no tienes nadie que página o no se comportan en tu te lea sitio web como tú quieres que lo hagan Retener Gustar a la gente y fidelizarla, que se vayan con satisfacción, es la forma de conseguir que vuelvan El objetivo es convertir, que accedan e interactúen con tus contenidos 3
  • 4. 2. Los objetivosGemma resaltó la importancia de tener objetivos definidos: cualquier web, incluido blog, tiene que tener unobjetivo, aunque sólo sea el tiempo que se invierte en él. Si no tienes un objetivo, cierra el blog o la webAlgunos ejemplos pueden ser: Objetivos de negocio, bajar costes subir ingresos Objetivos de fidelización, orientados al clienteNo vale “yo no mido el blog” o “yo me quedo con los datos” porque la Analítica Web consiste enconvertirse en el protagonista de tu película, convertirte en Gil Grissom de tu página. Y comparó latarea de un analista web con el trabajo C.S.I.:A los analistas web nos llaman porque hay cadáveres y la web es una escena del crimen. Hay que recogerpruebas que, para nosotros, son los datos. Decir tengo 5 millones de visitas, que permanecen 4 minutos enmi web es lo mismo que tener un cadáver y una colección de pruebas recogidas.Grissom estudia y analiza los datos para convertirlos en información. Un analista web quiere información,no datos.Si lo más importante es el número de visitas dime que este mes tienes 5 millones y el mes pasado fueron 2 oque el tiempo de permanencia ha aumentado. 4
  • 5. 3. El plan de acciónEl segundo paso es definir y seguir el siguiente plan: 1. 2. Implementar Personalizar 3. Medir 4. Analizar 5. Aprender GA GA Implementar Personalizar Medir o Recoger Analizar o Sacar Aprender o Tomar Google Google Analytics, los datos conclusiones notas y decisiones Analytics, recoger tener una en base a estas datos desde el herramienta conclusiones primer momento personalizada hacia tus objetivos 5
  • 6. 3. El plan de acción - Implementar 1. Implementar GA 2. Personalizar GA 3. Medir 4. Analizar 5. AprenderImplementar Google Analytics o Recoger datos desde el primer momentoPaso muy sencillo, el código proporcionado por la herramienta se asocia a todas las páginas de tu sitio web.Si se trata de un blog, Blogger y Wordpress tienen widgets o plugins que simplifican este paso. UA-xxxxxxxx-1 UA-xxxxxxxx-1 6
  • 7. 3. El plan de acción - Personalizar 1. Implementar GA 2. Personalizar GA 3. Medir 4. Analizar 5. AprenderPersonalizar Google Analytics o Tener una herramienta personalizada hacia tus objetivosEs una tarea vital, el código de la herramienta es el mismo para todos los negocios, iniciativas,…hay quepersonalizarlo en base a lo que se quiere conseguir, orientado a tus objetivosPara personalizar, nos propone dos acciones: Cambiar la definición de uno de los parámetros más importantes, la métrica que mejor define la calidad de la visita, la tasa de rebote. La tasa de rebote es el porcentaje de visitantes que llegan a tu sitio web y sin realizar ningún tipo de interacción o navegación, dan por finalizada la visita. Pero, en los blogs, las visitas de calidad, suelen acceder al último contenido publicado.Una modificación puede ser considerar abandono en el blog aquellas visitas que no superen los 40segundos de permanencia.¿Cómo se hace? Insertando en el código de la página del sitio web o blog la siguiente modificación, acontinuación del código UA: _gaq.push([_setAccount, UA-XXXXXXXX-X]); setTimeout("_gaq.push([_trackEvent, 40_seconds, read])",40000); _gaq.push([_trackPageview]); 7
  • 8. 3. El plan de acción - Personalizar 1. Implementar GA 2. Personalizar GA 3. Medir 4. Analizar 5. AprenderPersonalizar Google Analytics o Tener una herramienta personalizada hacia tus objetivos Definir los objetivos relacionados con mi sitio web pero que no son un simple clic. Hay 4 tipos de objetivos:  Una URL normal: si el usuario llega hasta esta URL de mi sitio web, ha cumplido mi objetivo. Por ejemplo, se activa el objetivo si ha llegado a contacto.html  En base a la duración de la visita: 5 minutos, por ejemplo, es una visita que ha convertido  En función del número de páginas vistas: si ve más de 4 páginas, por ejemplo un periódico, ha cubierto mi objetivo  Evento: que el usuario haga clic en alguna parte de mi sitio web, por ejemplo, en la URL que le lleva a la página web de mi trabajoSi no he definido ningún objetivo, tendré datos, visitas, tasas de rebote, tiempo en el sitio,…pero notendré conocimiento, no conoceré los datos de conversión, cuántas personas han cubierto los objetivosque me he marcado. 8
  • 9. 3. El plan de acción - Conclusiones 1. Implementar GA 2. Personalizar GA 3. Medir 4. Analizar 5. AprenderMedir, Analizar y AprenderUna vez la herramienta comienza a recoger datos, es el momento de comenzar su análisis y profundizaren éstos. ¿Qué contenido he publicado durante el periodo de análisis? En el ejemplo que Gemma nosindicaba, había escrito tres artículos, con la siguiente temática:  Dashboards  Redes sociales  Métricas básicas¿Cuál había funcionado mejor según los objetivos marcados (y no meramente en el número de visitasrecibidas)? El número de páginas vistas proporciona información de qué post ha captado mejor La tasa de conversión, objetivos cumplidos frente al total de visita indicará cuál de los tres post ha funcionado mejor en base a los objetivos marcados Pero si, durante la definición de los objetivos, se indica “Valor del objetivo opcional”, es posible monetizar, traducir a € la conversión obtenida 9
  • 10. 3. El plan de acción - Conclusiones 1. Implementar GA 2. Personalizar GA 3. Medir 4. Analizar 5. AprenderMedir, Analizar y AprenderEste paso es posible también en los sitios de contenidos, como los blogs. Muy importante para respaldarla toma de decisiones en blogs profesionales.El valor a introducir puede ser a partir de una estimación, la realidad de tu empresa, o simplemente, unnúmero correlativo, por orden de importancia a partir del número de objetivos definidos.La fórmula empleada por Google Analytics es transparente: (Número de veces que he llegado al objetivo X Valor del objetivo)/ El total de páginas vistasEsta información se encuentra disponible en Google Analytics en los informes de contenido, por página delsitio. 10
  • 11. 4. Dos extras: Segmentos avanzados, Dimensiones secundariasPara finalizar, dos extras: Segmentos avanzados: El uso de segmentos avanzados permite visualizar la información recopilada segmentada por objetivo. En el ejemplo propuesto por Gemma, se podrá visualizar la información de los dos objetivos (acceso a la información de contacto y datos de la empresa) por separado.Sólo hace falta definir dos segmentos, uno por cada objetivo, y añadir la condición consecución del objetivo> 0.Tras su definición, podré ver todos los informes y las métricas de Google Analytics orientados a cada uno delos objetivos.Así, podré llegar a conclusiones como que las personas que acceden a la publicación Métricas Básicastienen más interés en conocer quién está detrás del blog Dimensiones secundarias: ¿Cómo determinar dónde está la gente que cumple mis objetivos? En los informes de Google Analytics, añadir la dimensión secundaria de fuente.El cruce de información: páginas vistas, origen de las visitas (Twitter, Facebook,…) y su valor, podrás sacarconclusiones del tipo, las visitas que provienen de Facebook me permiten llegar mejor a mis objetivos 11
  • 12. “Esto es CONOCIMIENTO, es hacer Analítica Web y hace que lapróxima vez que me siente a currar en el blog tenga muy claro qué tengo que escribir para que la gente venga. Pero necesito saber cuáles son mis objetivos.”¡¡¡¡GRACIAS!!!!!!!!!!!!ESKERRIK ASKO!!!!!!!!THANK YOU!!!!!!!!!!!! 12