20130502 - segunda edición taller google analytics
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segunda edición del taller de google analytics, impartido en el coworking unsinvivir (www.unsinvivir.com), donde repasamos algunos de los aspectos más relevantes de la herramienta, ¿Qué pasos ...

segunda edición del taller de google analytics, impartido en el coworking unsinvivir (www.unsinvivir.com), donde repasamos algunos de los aspectos más relevantes de la herramienta, ¿Qué pasos tenemos que seguir para activar google analytics como herramienta de medición y análisis en nuestro sitio web? breve repaso

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    20130502 - segunda edición taller google analytics 20130502 - segunda edición taller google analytics Presentation Transcript

    • Taller Google AnalyticsErandio, 02 de mayo de 2013 Beatriz López Dañobeitia
    • 2¿Qué es la Analítica Web?¿Existía vida antes de Google Analytics?¿Por qué Google Analytics?¿Cómo consigo información?Y ahora ¿qué? Mis “inspiradores”1.2.3.4.5.http://www.slideshare.net/Bealodano
    • ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?3#mideyvenceras: sirve para medir, analizar y realizar informes sobre el comportamiento de los usuariosde una web, con el objetivo de optimizar su uso y mejorar@sorprendida: es el resultado de analizar la actividad del sitio con el objetivo de enfocar acciones oresultadosWikipedia: recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet,con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de una OrganizaciónWeb Analytics Association: Analítica Web es la medición, colección, análisis y reporte de la data deInternet para entender y optimizar el uso del Sitio Web1.
    • ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?4@pererovira: convertir datos en conocimiento y la metáfora del mapa:Porque lo que no se mide no se puede mejorar (Lord Kelvin, s XIX)1.Datos Información ConocimientoSi los datos se ponenen contextoSi trazamos la ruta denuestro destino
    • ¿Qué es la Analítica Web? ¿Para qué sirve?5¿Qué persigo con mi sitio web? Tres pasos:1.ConvertirRetenerAtraer¿Visitas?¿Origen?¿Les gusta/ interesa? ¿Vuelven?¿Recomendaciones?¿Me leen? ¿Vendo? ¿Transacciones?¿Objetivos cumplidos?Desarrollar acciones para generar tráfico “visitantes que se interesen”Dirigir el comportamiento de las visitas en tu sitio web “los visitantes se comporten en tu sitio webcomo tú quieres que lo hagan”Convertir de acuerdo a los objetivos marcados
    • ¿Existía vida antes de Google Analytics?6Un poco de historia…2.1995 - 99 Información a partir de Logs – tratamiento hitsEnfoque técnico – involucración departamentos SistemasCarga de trabajo, servidores2000 - 04Información a partir de TagsMedición más precisa, a través de las cookies2005 Enfoque de negocio – departamento de MarketingGoogle anuncia adquisición Urchin – nacimiento GA(en aquel momento, referente análisis estadístico)2007Nueva interfaz GAMejora GA.javascript2007 – Act. Segmentos avanzados, informes personalizados, Integración con Adsense, Nuevo APIUso en móviles, variables personalizadasCódigo asíncrono: rendimiento, tiempos de carga, eliminación errores de rastreoContinuas mejoras interfaz
    • ¿Por qué Google Analytics?73.InformaciónIntegraciónFuncionesUsabilidadMulti-idiomaEscalableProfesionales,pymes,grandescuentasPermisos:administrador,usuario (*)Eventos deinteligencia oalarmasIntegracióncorreoelectrónicoExportación dedatosAdwordsAdsenseWebmastertoolseCommerceInformespersonalizadosDashboardsMap overlayInformación entiempo realSeguimiento decampañasInformacióncruzada deinformesComparativa porrangos de fechasSegmentaciónInformaciónbúsqueda en elsitioMedición deeventos/ acciones¿Qué aporta la herramienta?
    • ¿Por qué Google Analytics?83.¿Cómo son los visitantes que usan mi sitio?¿Cómo utilizan los usuarios mi web?¿De qué geografía provienen? ¿Idioma?¿Tecnología empleada? ¿Dispositivo móvil?¿De dónde llegan mis visitantes?¿Cómo puedo hacer mis campañas de marketingmás eficaces?¿Les interesa mi contenido?¿Cómo navegan por mi web?¿Qué información interesa a mis visitantes?¿Está la información disponible?¿Puedo mejorar la interacción del sitio?¿Qué pasos siguen mis visitantes?¿Cómo compran?¿Dónde y por qué abandonan el carrito decompra?¿Para qué me sirve?
    • Pasos a seguir94.1. Crear la Cuenta2. Insertar el Códigoseguimiento3. Definir losObjetivos4. Etiquetar lascampañas5. Obtener los datos6. Analizar lainformación y ajustar
    • Pasos a seguir104. 1. Crear laCuentaCrear una cuenta Google:https://accounts.google.com/NewAccount?continue=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&followup=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2Fanalytics%2Fweb%2F%3Fhl%3Des&hl=es&service=analyticsNo tiene que ser gmailPermite acceder a acceder a Google Analytics y a otros servicios de GoogleInserta el código de seguimientoVincula a la cuenta de Adwords24 horas después, podrás acceder a los informes
    • Pasos a seguir114.2. Insertar elCódigoseguimientoInsertar el código de seguimiento o tracking code en todas las páginas del sitio webEl código se pega antes de la etiqueta de cierre </head> en todas las páginas web de las quedesee realizar el seguimientoBlogger y Wordpress pone a nuestra disposición widgets y plugins para facilitarnos la vida. Si te vanlos retos, modifica el fichero header.phpInserta el código de seguimiento en la página de Error 404 – a través de un informe personalizadopuedes ver directamente en qué páginas de tu sitio web hay problemasNavegación segura
    • Pasos a seguir124.2. Insertar elCódigoseguimientoEl código de seguimiento se configura a nivel de propiedad web. Pero, ¿qué es una propiedad web?¿Qué quiero medir?Si optamos por la opción 1, al finalizar el mes tendré que sumar la información para ver la fotoanalítica global¿Tráfico entre páginas? Son visitas independientesAlgunas reflexiones: http://www.misideasdospuntocero.es/estrategia-en-analitica-web/otros-dicen-y-yo-comparto/¿Varias páginas web deforma independiente?www.miweb1.comwww.miweb2.comwww.miweb3.com1.¿Varias páginas web delmismo dominio?www.miweb.comwww.blog.miweb.com2.¿Varias páginas webcon distinto dominio?www.miweb.comwww.blog.miweb.comwww.miweb.es3.
    • Pasos a seguir134.2. Insertar elCódigoseguimientoGoogle Analytics distingue entre cuenta, propiedad web y perfil…Las cuentas son la representación delas unidades independientes de negocioLas propiedadesweb o la relaciónde webs a medirconjuntamenteLos perfiles o diferentesvistas de la información aanalizar¿necesito hacer seguimientoa una sección concreta de misitio web?No te olvides, en el perfil, de marcar la opción Realizar seguimiento de las búsquedas en el sitio¡¡¡Horror!!! Definir una cuenta que sea “mis clientes”…y “sabe” personalizar el código de seguimiento en función de la estructura de cuenta/ propiedadweb/ perfil que se defina
    • Pasos a seguir144.2. Insertar elCódigoseguimiento¿Quién y cómo puede acceder a la información? Define los permisos de los usuariosHasta ahora, un usuario de Google Analytics podía ser:Administrador - puede realizar cualquier tipo de acción o tareaUsuario - acceso a visualización de los informes de los perfiles que tuviera habilitadoGoogle Analytics amplía esta funcionalidad – a nivel de propiedad webMás info: http://kcy.me/js69
    • ¿Cuáles son los objetivos de tu web? Necesitamos identificar acciones concretas:descargar un impresocontacto vía formularioalta en un boletínpermanecer en mi sitio webvender un productonavegar hasta una páginavisitar/ consumir un número concreto de páginas…Pasos a seguir154. 3. DefinirobjetivosTodo proyecto tiene que llevar consigo unos objetivos asociados. Si no hay objetivos, nuestro proyecto webno tiene sentido.Los objetivos tienen que ser: específicos, medibles, alcanzables, relevantes y concretos en un periodo detiempo.Objetivos = SMART
    • Pasos a seguir164. 3. Definirobjetivos20 objetivos por perfil, agrupados de 5 en 5 y 4 tipos de objetivos:URL de destino: ¿han navegado a la páginadeseada (Gracias, Quién soy, Contacto)?Duración de la visita: ¿los visitantes están untiempo determinado?Página/ Visita: ¿cuántas páginas visitan?Evento: ¿hacen algo concreto en mi sitio?Según se agrupen los objetivos, así veremos esta información en los informes de conversión
    • Pasos a seguir174. 3. DefinirobjetivosTodo objetivo definido en Google Analytics tiene que llevar asociado un valor monetario, excepto losobjetivos de eCommerce (estaríamos inflando esta información, la herramienta lo toma del valor de la venta)¡Es opcional para laherramienta pero no paranosotros, los analistasweb!¿Qué valor pongo? ¿Cómo valoro económicamente una visita?: estima, relativiza, mide y ajusta¿He mejorado?¿Es lo mismo conversión de objetivos que transacciones?
    • Pasos a seguir184. 3. Definirobjetivos¿Por qué es tan importante indicar un valor a un objetivo?Google Analytics calcula el Page value = el valor de cada una de las páginas de nuestro sitio webPage value = (Ingresos Transacción + valor total objetivo)/ Páginas vistas únicas para la páginaeCommerce Objetivo¿Páginas con pocas visitas pero un alto valor? ¿poca visibilidad?¿Páginas con muchas visitas y valor por debajo de la media? Como encima sea la home,necesitamos optimizar nuestro sitio web, seguroLas decisiones que se tomen requieren un volumen adecuado de datos. A mayor volumen de datos,fiabilidad mayor
    • Pasos a seguir194. 4. Etiquetar lascampañasGoogle Analytics utiliza dos conceptos para identificar la procedencia de nuestros visitantes: fuentes detráfico y mediosFuentes de tráfico = Origen¿De dónde proceden nuestras visitas?Medios = Vehículo¿Cómo llegan hasta nosotros?BilbaoDestinoMi sitio webBarcelonaSantanderMadrid
    • Pasos a seguir204.Medios:Directo “teclean nuestra web”. Incluyefavoritos, páginas de inicio, links sin etiquetar.Todo lo que Google Analytics no sabe de dóndeprocede “None”Referencia o “menciones desde otros sitios owebs”Orgánico o buscadores “origen de la visita esuna consulta en cualquier motor debúsqueda” como Yahoo, Bin, o cualquier otro.Son “referals” que Google considera buscadores,es la “búsqueda gratuita”CPC, coste por clic o “búsqueda de pago”4. Etiquetar lascampañasFuentes de tráfico:Google, Bing, Yahoo,…CPCRedes sociales: Facebook, Twitter, LinkedinReferencias externas
    • Pasos a seguir214. 4. Etiquetar lascampañas¿Es suficiente? No, necesitamos poder hacer un seguimiento personalizado y detallado de lascampañas online que lanzamos¿Cómo? Etiquetando las URLs que compartimos Esta información se va a traducir en campañas de Google Analytics Google Analytics dispone de informes específicos para ver esta información2 tipos de campañas: Adwords, de pago – conecto cuenta Adwords con cuentaAnalytics y me olvido Resto campañas: URL Builder, basado en colocar atributos ala URLAdwords etiqueta por nosotros, durante la configuración marca la opción autoetiquetado.Es la forma de ver la información de Adwords y GA integrada
    • Pasos a seguir224. 4. Etiquetar lascampañasURL Builder – una forma muy sencilla de etiquetar las campañas sin equivocarse:http://support.google.com/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=1033867http://www.misitioweb.com/?utm_source=news&utm_medium=banner&utm_campaign=2013Q1lanzamientohttp://misitioweb.com/?utm_source=newsletter&utm_medium=email&utm_campaign=201301postDos URLs pueden mostrar el mismo contenido pero el origen de la visita ser catalogado de formadistinta:1.2.
    • Pasos a seguir234. 4. Etiquetar lascampañas¿El resultado? Campañas etiquetadas:
    • Pasos a seguir244. 4. Etiquetar lascampañas¿El resultado? Campañas Adwords:
    • Pasos a seguir254. 4. Etiquetar lascampañasAdwords Google AnalyticsMide clics Mide visitasSincronización datos: una vez al día Datos “al momento”Adwords contabiliza todos los clics No se ha cargado el código de seguimientoJavascript o cookies desactivadaPero, ¿por qué no siempre cuadran los números de Adwords y Google Analytics?Si la URL no está etiquetada, la visita se almacena como tráfico orgánicoSi el código de seguimiento no está incluido en la landing page de la campaña, no aparecerá enGoogle Analyticshttp://www.booking.com/country/fr.es.html?aid=303946;label=fr-4BbUYG2FgAUcEsl99*g*uAS3802165133:pl:ta:p1:p2:ac:ap1t1:neg;ws=&gclid=CJfFjvXZ_LUCFcbKtAod7hcAEgEn Adwords, ¡también hay una etiqueta! Pero la propia herramienta etiqueta por nosotros las URLs decampañas de pago
    • Pasos a seguir264. 4. Etiquetar lascampañasComo resumen, tres URLs nos pueden llevar al mismo destino pero hay diferencias que se ven reflejadasen los informes de Google Analytics:Algunos consejos: Usa el URL Builder para construir las URLs etiquetadas – más fácil Piensa cómo quieres explotar la información, estos términos serán tus herramientas de análisis La etiqueta de contenido tiene que ser entendible para que luego puedas trocearlo, por ejemplo, mejorutiliza “-” sin espacios Usa las etiquetas que te sean realmente necesarias – las básicas obligatorias son: source, medium ycampaign Fichero Excel, el gran aliadohttp://www.misitioweb.com  sin etiquetadohttp://misitioweb.com/?utm_source=elcorreo&utm_medium=bannerl&utm_campaign=2012-eventos-online  etiquetado manualhttp://misitioweb.com/?gclid=456789snn  etiquetado Adwords1.2.3.
    • Pasos a seguir274. 5. Obtener losdatos¿Cómo es el proceso para la obtención de datos?1.Un usuariovisita nuestrositio web4.Los servidoresde Googlerecogen lainformación5.Almacenan elcontenido en susBBDD6.La información semuestra en lainterfaz de GA2.Se le colocauna cookie coninformación dela visita3.La página,hace unallamada a losservidores deGoogle
    • Pasos a seguir284. 5. Obtener losdatosMitos y leyendas sobre Google Analytics:No mide tráfico exacto, sino tendencias, ninguna herramienta de analítica web lo haceMide visitas de navegadoresNo reporta ni almacena datos personales ni comparte su información con terceros¿Y si se borran las cookies?¿Y si utiliza diferentes navegadores?¿Y si JavaScript está bloqueado?¿Y si hay errores de conexión?Ninguna herramienta es 100% fiable. Relativiza y analiza los números por periodotemporalesNo te obsesiones con el dato concreto, contextualiza y mide variaciones
    • Pasos a seguir294. 5. Obtener losdatosDimensiones, Métricas y KPIs:Dimensiones: ejes de análisis o criterios por los que vamos a medirMétricas: datosKPIs (Key Performance Indicators o Indicadores): son las métricas definidas como relevantespara mi negocio. Un KPI puede llevar asociadas una o varias métricasMétricas DimensionesDuración de la visita CiudadPorcentaje de rebote IdiomaPáginas vistas NavegadorVisitantes exclusivos Móvil
    • Pasos a seguir304. 5. Obtener losdatosMétricas básicas – páginas vistas :Páginas vistas (Page views)Número de veces una página ha sido cargada por un navegador = se ha ejecutado el código de seguimientoPágina cargada = Página vistaPáginas vistas, páginas vistas únicas¿Y si un visitante refresca una página, cuántas páginas vistas son? ¿Y páginasúnicas?
    • Pasos a seguir314. 5. Obtener losdatosMétricas básicas – visitantes:Visitantes (Visitors)Número de visitantes que llegan a nuestro sitio webNuevos, recurrentes, únicosSi una persona accede a nuestra página con Firefox y después con Chrome,¿cuántos visitantes son?
    • Pasos a seguir324. 5. Obtener losdatosMétricas básicas – visitas:Visitas (visits)Número total de sesiones de todos los usuarios en nuestro sitio web¿+ de 30 minutos? ¿las 00:01? ¿ha cambiado la información de la campaña?
    • Pasos a seguir334. 5. Obtener losdatosMétricas básicas – relación entre páginas, visitas y visitantes:Visitantes = 1Visitas = 2Páginas vistas = 5Pág. A Pág. B Pág. C1ª visita:Pág. A Pág. B2ª visita:¿Y si transcurre más de 30 minutos de inactividad entre la visita de la página B y C?¿Cuántas visitas contabilizamos?
    • Pasos a seguir344. 5. Obtener losdatosMétricas básicas – tasas de rebote y salida:Tasa de rebote (bounce rate)Porcentaje de sesiones o visitas que sólo ven una página = visitas que han llegado y han salidodirectamente de tu sitio web, sin realizar ningún tipo de interacciónTasa de salida (exit rate)Número de visitas que han salido por un determinada página¿Tienes un blog? Modifica la definición de tasa de rebote_gaq.push([_setAccount, UA-XXXXXXXX-X]);setTimeout("_gaq.push([_trackEvent, 40_seconds, read])",40000);_gaq.push([_trackPageview]);
    • Pasos a seguir354. 5. Obtener losdatosMétricas básicas – tiempo de estancia (permanencia):En la página (average time on page)Diferencia entre la hora en que visita la página primera y la página siguienteEn el site (average time on site)Suma del tiempo de estancia en cada página durante una sesiónLa página por la que el usuario se va no “contabiliza”Si recibes visitas a una única página no tienes forma de saber el tiempo de la visita yaparecerá en las métricas 0 segundos y 100% de rebotePág. A Pág. B Pág. CResumen de la visita:Salida3:30 4:40 5:55t en pág: 1:10 1:15 0:00Tiempo ennuestro sitio =2:25
    • Pasos a seguir364. 5. Obtener losdatos¿Y qué hago con todos estos datos? Segmentar, utilizando filtros y segmentos avanzadosFiltros Segmentos avanzadosFiltrar datos en función necesidades(por ejemplo, visitas a la home)Segmentar visitas a partir de un criterio(si en una sesión el visitante ha visto otraspáginas o contenido, lo meterá dentro de esesegmento)Una vez apliquen los filtros, se comienza aalmacenar la informaciónNo hay marcha atrásLos segmentos aplican por sesiónPuede aplicar a todo el histórico de datosEs retroactivo2 tipos de filtros predefinidos, personalizados Más sencillos de definir, por defecto activado elsegmento avanzado = todas las visitasModifica o restringe los datos de un perfilUna forma de gestionar accesos a subconjuntosde datos (por ejemplo, criterios geográficos)Control por usuarioLa segmentación aplica a todos los informes/vistas de Google AnalyticsPermite comparar datos de varios segmentosDisponibles para todos los perfiles¡¡¡Siempre!!! Tener un perfil con todos los datos – es nuestra copia de seguridad de lainformación
    • Pasos a seguir374. 5. Obtener losdatosFiltros predefinidos “los sencillos”Incluir, excluirTráfico del dominio del ISP (dominio de la red)Tráfico de las direcciones IP (IP fijas, empresa)Tráfico a los subdirectorios (secciones del sitio web)Tráfico al nombre de host (dominio del sitio web)Que son iguales aQue empiezan/ terminan porQue contienen1.2.3.
    • Pasos a seguir384. 5. Obtener losdatosFiltros personalizados “explota su potencial con las expresiones regulares”Los filtros se aplican de forma secuencial, cuidado con su definición: ejemplo, ¿quéocurrirá si aplico dos filtros: 1º – medio = CPC, 2º – medio = orgánico?Más información: http://www.regular-expressions.info/Definir la condición, a través delas expresiones regularesEjemplo:^.*apartado1.*$|^.*apartado2.*$
    • Pasos a seguir394.Informes Real time - información al momento de:¿Cuántas personas están conectadas?¿Desde dónde?¿Origen de las visitas?¿Qué páginas están visitando?6. Analizar lainformación yajustarUna herramienta muy útil para monitorizar los efectos inmediatos de cualquier acciónen las Redes SocialesMás info: http://kcy.me/js69
    • Pasos a seguir404.6. Analizar lainformación yajustarInformes personalizados¿Mides Page not found 404? DebierasMagia con Google Analytics + espíritu 2.0: http://www.kaushik.net/avinash/best-downloadable-custom-web-analytics-reports/Los informes personalizados están en el menú superior , Personalización:1.2.En el menú de la izquierda aparecen los informes personalizados definidos. Doble clic yse ejecutan en la pantalla de trabajo:3. En la pantalla de trabajo podemos: añadir nuevos informes, editar, copiar, compartir, eliminar
    • 1. Identificar KPIs• Visitas• Engagement• Páginas vistas• Suscripciones• Buzz• Permanencia• Tasa rebote2. Definir periodicidad• Quincenal• Mensual• Trimestral3. Determinar Informes• Posts más vistos• Fuentes adquisicióntráfico• Keywords• Engagement• Buzz• Geografía• ConversionesPasos a seguir414.6. Analizar lainformación yajustarElaboración de un dashboard - ¿por dónde empiezo?Un dashboard es una pantalla que contiene los elementos de información necesarios para conseguir uno omás objetivos; consolidado y creado como una única ventana donde toda la información puede ser revisadade un vistazoContinúa la magia con Google Analytics + espíritu 2.0:Basic blog dashboard: http://goo.gl/wWy9jSocial media dashboard: http://goo.gl/gafiHMobile eCommerce dashboard: http://goo.gl/I322wSite Performance dashboard: http://goo.gl/eZfV5Engaged Traffic advanced segment: http://goo.gl/4HFooDaily eCommerce report: http://goo.gl/e0Ksy6 Dashboards con información en tiempo real: http://p.barker.dj/realtimedashboards
    • Pasos a seguir424.6. Analizar lainformación yajustarDecálogo de las buenas prácticas o cómo no aburrir al receptor de los informes….1. Cuidar la estética de los informes: que sea claro, sencillo y visual2. No más de un folio de extensión3. Adaptar el lenguaje y el nivel de detalle al receptor de la información4. Construir informes personalizados y Dashboards sobre Google Analytics parafacilitar la extracción de los datos5. Investigar los picos de datos o situaciones relevantes identificadas en el periodode análisis. Documentar con las anotaciones6. Revisar los eventos, las alertas automáticas y personalizadas de GoogleAnalytics7. Hacer seguimiento de la página 4048. Contextualizar los resultados obtenidos: factores estacionales,lanzamientos de ofertas, organización de eventos, cambios en el catálogo deproductos y servicios, mejoras realizadas en los sitios web del cliente,…9. Comparar con otros periodos temporales10. Evitar centrarse en los números y desatender su interpretación. No descuidar elanálisis cualitativo
    • Pasos a seguir434.6. Analizar lainformación yajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
    • Pasos a seguir444.6. Analizar lainformación yajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
    • Pasos a seguir454.6. Analizar lainformación yajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
    • Pasos a seguir464.6. Analizar lainformación yajustarAlgunos ejemplos, fuente: http://www.madridgeekgirls.es/dashboards-del-analisis-al-exito/
    • Pasos a seguir474.6. Analizar lainformación yajustarAlgunos ejemplos
    • Y, ahora, ¿qué? Mis inspiradores485.1. Conversación interesante en Twitter@abrahamvillar@abarainka@hello_google@MYAnalytics@MadridGeekGirls@oriolfb@pere_rovira@rtayar@sorprendida@trucosga3. ¿Dónde se esconden?Abraham Villar: http://abrahamvillar.es/Conversion Thursday: http://www.conversionthursday.esGemma Muñoz: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/Iñaki Gorostiza: http://www.hellogoogle.comJustin Cutroni: http://cutroni.com/blog/Madrid Geek Girls: http://www.madridgeekgirls.es/Occam’s Razor, by Avinash Kaustik: http://www.kaushik.net/avinash/Ricardo Tayar: http://www.ricardotayar.comSEO Takeaways: http://www.seotakeaways.comTrucos Google Analytics, por Oriol Farré (hasta 22/02): http://trucosgoogleanalytics.com/Trucos Optimización: http://www.trucosoptimizacion.com/Web Analytics por Pere Rovira: http://www.web-analytics.es/blog/2. Información oficial:Certificado de aptitud de Google Analytics:http://www.google.com/intl/es/analytics/education.htmlBlog oficial Google Analytics: http://analytics.blogspot.com/
    • 49Linkedin: http://es.linkedin.com/in/beatrizlopezdanobeitiaFacebook: http://facebook.com/bealodanoTwitter: @bealodanoPinterest: http://pinterest.com/bealodano/Slideshare: http://www.slideshare.net/Bealodanomisideasdospuntocero: