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Bargento 1.0 – Blueknow – Cross-selling, up-selling, recomendaciones. Los secretos de un buen ecommerce
 

Bargento 1.0 – Blueknow – Cross-selling, up-selling, recomendaciones.  Los secretos de un buen ecommerce

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Bargento 1.0 – Blueknow – Cross-selling, up-selling, recomendaciones. Los secretos de un buen ecommerce Bargento 1.0 – Blueknow – Cross-selling, up-selling, recomendaciones.  Los secretos de un buen ecommerce Presentation Transcript

  • Cross-selling, up-selling, recomendaciones.  Los secretos de un buen ecommerce Lino Bort - Fundador de Blueknow twitter.com/LinoBort
  • Optimización de una tienda online
  • Cross-selling en el mundo físico
  • Cross-selling en el mundo físico
  • Up-selling en el mundo físico
  • Up-selling en el mundo físico
  • Tienda online sin cross-selling
  • Tienda online sin up-selling
  • Optimización de una tienda online“No estamos sólo ayudando a los lectores a encontrarlibros, sino también a los libros encontrar lectores a partirde las recomendaciones personalizadas de los patrones quevemos”-- Jeff Bezos. Presidente de Amazon.
  • Optimización de una tienda online“Los sistemas de recomendación son una prioridadimportante para la tienda web. Es conveniente, ayuda a losclientes y ayuda a generar ventas”-- Carter Cast. Presidente de Walmart.
  • Soluciones al cross-selling en Magento"Productos seleccionados manualmente"★ Proceso manual★ Revisión periódica★ Subjetivo
  • Soluciones al cross-selling en Magento"Productos aleatorios seleccionados a partir dela categoría"★ Categorías pequeñas★ Categorías grandes★ Categorías relacionadas
  • Soluciones al up-selling en Magento"Accesorios seleccionados manualmente"★ Proceso manual★ Revisión periódica★ Subjetivo
  • Soluciones al up-selling en Magento"Productos comprados conjuntamente"★ Pocas compras★ Catálogos de productos extensos
  • Otras soluciones en Magento
  • Los sistemas de recomendación
  • Los sistemas de recomendación
  • Los sistemas de recomendación
  • Por qué un sistema de recomendación en el comercio electrónico?★ Automático★ Adaptable★ Objetivo★ Social★ AUMENTA LAS VENTAS!!
  • De qué se alimenta un sistema de recomendación?Eventos de comportamiento de los usuarios★ Compras★ Examinar detalles de un producto★ Puntuaciones★ Añadir producto al carrito de la compra★ Visitas de productos
  • Qué ofrece un sistema de recomendación?★ Recomendaciones de productos★ Recomendaciones de productos personalizadas★ Patrones de comportamiento: reglas de negocio
  • Hechos sobre un sistema de recomendación★ 27% de incremento de ventas★ 19% de las ventas debidas al recomendador★ 70% de los pedidos incluyen productos recomendados
  • Caso práctico: Netflix
  • Caso práctico: Netflix★ Alquiler de películas★ 1.600 millones de dólares de facturación★ Sistema de recomendación propio★ 60% de las ventas debidas a su recomendador Online 1 - Físico 0
  • Caso Práctico: Amazon
  • Caso práctico: Amazon★ Inicios como librería online★ 24.000 millones de dólares de facturación★ Sistema de recomendación propio★ 35% de las ventas debidas a su recomendador La referencia a seguir
  • El correo electrónico★ Canal clave para la venta online★ Poco explotado★ Dificultad: ★ Segmentación de usuarios
  • El correo electrónico
  • Usos efectivos del correo electrónicoA) Correos personalizados periódicosB) Correos con descuentos tras abandono del carrito de la compra.C) Correos con up-selling tras compras recientes
  • Conclusiones★ Tenemos muchos más datos de nuestros usuarios en el mundo online que en el mundo físico. Por qué no los aprovechamos? Netflix terminó con Blockbuster.★ Conoce tus usuarios, sus operaciones, el uso de tus productos: conócete a ti mismo★ Tenemos herramientas que nos permiten medir nuestras decisiones.★ Manos a la obra!
  • Servicio de recomendación SaaS★ Modelo de pago por uso★ Ahorro de costes: licencias, hardware, mantenimientos, ...★ Integración mínima★ Innovación continua★ Fiabilidad, escalabilidad y alta disponibilidad