INFORMACE Z POHLEDU KNIHOVNICTVÍ

JAK HLEDAT A NAJÍT

Mgr. Barbora Lichancová
Knihovna
b.lichancova@polac.cz
ZÁKLADNÍ POJMY
• INFORMACE
• DATA
• ZNALOSTI
INFORMACE
• INFORMACE
• Nová
• Pravdivá

• DATA
• ZNALOSTI
POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ
• POTŘEBA POŘÁDAT

• DŘÍVE
• DNES
• BUDOUCNOST – najdeme dříve neţ začneme hledat (předvídání)

• CÍL P...
POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ
• POTŘEBA POŘÁDAT

• DŘÍVE
• DNES
• BUDOUCNOST – najdeme dříve neţ začneme hledat (předvídání)

• CÍL P...
VÝSLEDKY OBSAHOVÉ ANALÝZY
• REFERÁT(ABSTRAKT)
• ANOTACE
• PŘEDMĚTOVÉ (VĚCNÉ) POŘÁDÁNÍ
• Systematické (MDT, DDT, ..)
• Před...
VÝSLEDKY OBSAHOVÉ ANALÝZY
• REFERÁT(ABSTRAKT)
• ANOTACE
• PŘEDMĚTOVÉ (VĚCNÉ) POŘÁDÁNÍ
• Systematické (MDT, DDT, ..)
• Před...
VÝSLEDKY OBSAHOVÉ ANALÝZY
• REFERÁT(ABSTRAKT)
• ANOTACE
• PŘEDMĚTOVÉ (VĚCNÉ) POŘÁDÁNÍ
• Systematické (MDT, DDT, ..)
• Před...
UŢIVATEL INFORMACÍ

• POTŘEBA

• POŢADAVEK
• DOTAZ
VYHLEDÁVÁNÍ
•
VYHLEDÁVÁNÍ
•

ŠUM 1
VYHLEDÁVÁNÍ
•

ŠUM 2
VÝSLEDEK VYHLEDÁVÁNÍ
• Ranking – to na jakém místě se zobrazí výsledek je

odrazem představy světa, který je ve společnost...
VYHLEDÁVÁNÍ
• WEB VS DEEPWEB

• DATABÁZE

• DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
VYHLEDÁVÁNÍ
• WEB versus DEEPWEB

Visible
web

• DATABÁZE
Deep
web

• DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
VYHLEDÁVÁNÍ
• WEB VS DEEPWEB

• DATABÁZE
•
•
•
•
•

PODLE FORMY ZPRACOVÁVANÝCH DOKUMENTŮ
PODLE TYPU POSKYTOVANÝCH INFORMAC...
VYHLEDÁVÁNÍ
• WEB VS DEEPWEB

• DATABÁZE

• DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
ŠEDÁ LITERATURA
BÍLÁ 1:10 ŠEDÁ
• PRODUCENTI ŠEDÉ LITERATURY
•
•
•
•

Akademické instituce
Stát
Firmy
Průmysl

• TYPY ŠEDÉ ...
ŠEDÁ LITERATURA
BÍLÁ 1:10 ŠEDÁ
• PROBLÉMY
•
•
•
•

ZÍSKÁVÁNÍ
KVALITA
POPIS
ŠÍŘENÍ
WEB 2.0
• BLOGY
• AKADEMICKÉ SÍTĚ (Researchgate.net, Academia.edu. Mendeley, …)
• REPOZITÁŘE
• OPEN ACCESS
• HODNOCENÍ VĚD...
MODELY VYHLEDÁVÁNÍ
• HUNTING

• GRAZING
• BROWSING
REŠERŠNÍ STRATEGIE
• Strategie stavebních kamenů – identifikujeme skupinu

klíčových pojmů, které následně spojujeme pomoc...
FORMULACE DOTAZU
• BOOLOVSKÉ OPERÁTORY
• PROXIMITNÍ OPERÁTORY
• DALŠÍ METODY
FORMULACE DOTAZU
• BOOLOVSKÉ OPERÁTORY
• PROXIMITNÍ OPERÁTORY
• DALŠÍ METODY
FORMULACE DOTAZU
• BOOLOVSKÉ OPERÁTORY
• PROXIMITNÍ OPERÁTORY
• DALŠÍ METODY
FORMULACE DOTAZU
• BOOLOVSKÉ OPERÁTORY
• PROXIMITNÍ OPERÁTORY
• NEAR
• slova budou blízko sebe bez ohledu na pořadí
• při ...
FORMULACE DOTAZU
• BOOLOVSKÉ OPERÁTORY
• PROXIMITNÍ OPERÁTORY
• DALŠÍ METODY
FORMULACE DOTAZU
• BOOLOVSKÉ OPERÁTORY

• PROXIMITNÍ OPERÁTORY
• DALŠÍ METODY
• Mezi další metody patří truncation, stemmi...
KNIHOVNÍ KATALOG JAKO DATABÁZE
• Náš katalog
• Caslin
• Vufind
GOOGLE
• http://www.youtube.com/watch_popup?v=0QoG7tgbReE
GOOGLE - VYHLEDÁVACÍ FUNKCE
Kriminalistická technika

Kriminalistická AND technika

A ZÁROVEŇ

OR

OR/NEBO

„“

HLEDÁ PŘES...
GOOGLE – DALŠÍ FUNKCE
POČÍTÁNÍ

+-*/

PŘEVODY JEDNOTEK

X Cm in inches

VÝPOČET PROCENT Z ČÍSLA

% OF

POČASÍ

Weather Pra...
ZPĚT K UŢIVATELI
• INFORMAČNÍ CHOVÁNÍ
• CO NENÍ NA PRVNÍ STRÁNCE VÝSLEDKŮ GOOGLE NEEXISTUJE?

• INFORMAČNÍ HYGIENA
• Infor...
NĚCO PRO ODLEHČENÍ
• VYHLEDÁVÁNÍ HUDBY
• MIDOMI.COM
• MUSIPEDIA.COM

• ARCHIV WEBU
• http://web.archive.org
• YOUTUBE – UR...
POUŢITÉ ZDROJE
• KRATOCHVÍL, Jiří a SEJK, Petr. Získávání a zpracování vědeckých informací:

•

•

•

•
•

pracovní sešit....
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Informace z pohledu knihovnictví

376 views
277 views

Published on

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
376
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
17
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Informace z pohledu knihovnictví

  1. 1. INFORMACE Z POHLEDU KNIHOVNICTVÍ JAK HLEDAT A NAJÍT Mgr. Barbora Lichancová Knihovna b.lichancova@polac.cz
  2. 2. ZÁKLADNÍ POJMY • INFORMACE • DATA • ZNALOSTI
  3. 3. INFORMACE • INFORMACE • Nová • Pravdivá • DATA • ZNALOSTI
  4. 4. POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ • POTŘEBA POŘÁDAT • DŘÍVE • DNES • BUDOUCNOST – najdeme dříve neţ začneme hledat (předvídání) • CÍL POŘÁDÁNÍ
  5. 5. POŘÁDÁNÍ INFORMACÍ • POTŘEBA POŘÁDAT • DŘÍVE • DNES • BUDOUCNOST – najdeme dříve neţ začneme hledat (předvídání) • CÍL POŘÁDÁNÍ - NAJÍT
  6. 6. VÝSLEDKY OBSAHOVÉ ANALÝZY • REFERÁT(ABSTRAKT) • ANOTACE • PŘEDMĚTOVÉ (VĚCNÉ) POŘÁDÁNÍ • Systematické (MDT, DDT, ..) • Předmětová hesla (obsah+hledisko+forma) • Deskriptorové selekční jazyky • Tezaury • Klíčová slova • Slova z názvů
  7. 7. VÝSLEDKY OBSAHOVÉ ANALÝZY • REFERÁT(ABSTRAKT) • ANOTACE • PŘEDMĚTOVÉ (VĚCNÉ) POŘÁDÁNÍ • Systematické (MDT, DDT, ..) • Předmětová hesla (obsah+hledisko+forma) • Deskriptorové selekční jazyky • Tezaury • Klíčová slova • Slova z názvů P
  8. 8. VÝSLEDKY OBSAHOVÉ ANALÝZY • REFERÁT(ABSTRAKT) • ANOTACE • PŘEDMĚTOVÉ (VĚCNÉ) POŘÁDÁNÍ • Systematické (MDT, DDT, ..) • Předmětová hesla (obsah+hledisko+forma) • Deskriptorové selekční jazyky • Tezaury • Klíčová slova • Slova z názvů • PLNÝ TEXT
  9. 9. UŢIVATEL INFORMACÍ • POTŘEBA • POŢADAVEK • DOTAZ
  10. 10. VYHLEDÁVÁNÍ •
  11. 11. VYHLEDÁVÁNÍ • ŠUM 1
  12. 12. VYHLEDÁVÁNÍ • ŠUM 2
  13. 13. VÝSLEDEK VYHLEDÁVÁNÍ • Ranking – to na jakém místě se zobrazí výsledek je odrazem představy světa, který je ve společnosti běţný • Social Search – do výsledků vyhledávání se promítnou i naše vazby a činy ze sociálních sítí (tohle se líbí jeho přátelům z facebooku, tak to dám v mnoţině výsledků nahoru) • Nové knihovní katalogy
  14. 14. VYHLEDÁVÁNÍ • WEB VS DEEPWEB • DATABÁZE • DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
  15. 15. VYHLEDÁVÁNÍ • WEB versus DEEPWEB Visible web • DATABÁZE Deep web • DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
  16. 16. VYHLEDÁVÁNÍ • WEB VS DEEPWEB • DATABÁZE • • • • • PODLE FORMY ZPRACOVÁVANÝCH DOKUMENTŮ PODLE TYPU POSKYTOVANÝCH INFORMACÍ PODLE OBOROVÉHO ZAMĚŘENÍ PODLE POČTU OBSAŢENÝCH ZÁZNAMŮ PODLE PŘÍSTUPNOSTI • DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
  17. 17. VYHLEDÁVÁNÍ • WEB VS DEEPWEB • DATABÁZE • DATA, DATAMINING, TEXT MINING, BIG DATA
  18. 18. ŠEDÁ LITERATURA BÍLÁ 1:10 ŠEDÁ • PRODUCENTI ŠEDÉ LITERATURY • • • • Akademické instituce Stát Firmy Průmysl • TYPY ŠEDÉ LITERATURY • • • • • • • • Výzkumné zprávy VŠKP Konferenční materiály Preprinty Nepublikované překlady Produkty zpravodajských a vojenských organizací Statistiky Přidruţené publikace
  19. 19. ŠEDÁ LITERATURA BÍLÁ 1:10 ŠEDÁ • PROBLÉMY • • • • ZÍSKÁVÁNÍ KVALITA POPIS ŠÍŘENÍ
  20. 20. WEB 2.0 • BLOGY • AKADEMICKÉ SÍTĚ (Researchgate.net, Academia.edu. Mendeley, …) • REPOZITÁŘE • OPEN ACCESS • HODNOCENÍ VĚDY A VÝZKUMU • Budoucnost?! ……..WEB 3.0 ……WEB 4.0
  21. 21. MODELY VYHLEDÁVÁNÍ • HUNTING • GRAZING • BROWSING
  22. 22. REŠERŠNÍ STRATEGIE • Strategie stavebních kamenů – identifikujeme skupinu klíčových pojmů, které následně spojujeme pomocí operátorů • Strategie rostoucí perly – vybereme nejuţší pojem, kterým začneme vyhledávat informace. Tento pojem při malém počtu výsledků zobecňujeme • Strategie osekávání – pro vyhledání formulujeme obecnou, širší kategorii. Po prvním zobrazení a prohlédnutí nalezených výsledků, pouţijeme taktiky pro zúţení výsledků
  23. 23. FORMULACE DOTAZU • BOOLOVSKÉ OPERÁTORY • PROXIMITNÍ OPERÁTORY • DALŠÍ METODY
  24. 24. FORMULACE DOTAZU • BOOLOVSKÉ OPERÁTORY • PROXIMITNÍ OPERÁTORY • DALŠÍ METODY
  25. 25. FORMULACE DOTAZU • BOOLOVSKÉ OPERÁTORY • PROXIMITNÍ OPERÁTORY • DALŠÍ METODY
  26. 26. FORMULACE DOTAZU • BOOLOVSKÉ OPERÁTORY • PROXIMITNÍ OPERÁTORY • NEAR • slova budou blízko sebe bez ohledu na pořadí • při pouţití čísla definujeme poţadovanou vzdálenost, v jaké od sebe mají být jednotlivé pojmy uvedeny • WITHIN (followed by) • pojmy budou vyhledány přesně v tom pořadí, jak byly zapsány • Také lze doplnit číslem určujícím vzdálenost • SENTENCE – budou v jedné větě • PARAGRAPH – budou ve stejném odstavci • DALŠÍ METODY
  27. 27. FORMULACE DOTAZU • BOOLOVSKÉ OPERÁTORY • PROXIMITNÍ OPERÁTORY • DALŠÍ METODY
  28. 28. FORMULACE DOTAZU • BOOLOVSKÉ OPERÁTORY • PROXIMITNÍ OPERÁTORY • DALŠÍ METODY • Mezi další metody patří truncation, stemming a wild cards: • Truncation • krácení podle slovních kořenů • pouţívají se znaky ? (nahrazuje jeden znak) nebo * (nahrazuje více znaků) těmito znaky se nahradí počáteční, nebo koncová část slova • Stemming • automatické vyhledání příbuzných pojmů • nepouţívají se ţádné zástupné znaky, pouze zadáte slovo a systém automaticky vyhledá pojmy podobné tento systém vyuţívá např. Google • Wild cards (zástupné znaky) • nahrazování písmen, nebo částí slov uprostřed (truncation nahrazuje začátky a konce slov) • pouţívají se znaky ?, *, # a další
  29. 29. KNIHOVNÍ KATALOG JAKO DATABÁZE • Náš katalog • Caslin • Vufind
  30. 30. GOOGLE • http://www.youtube.com/watch_popup?v=0QoG7tgbReE
  31. 31. GOOGLE - VYHLEDÁVACÍ FUNKCE Kriminalistická technika Kriminalistická AND technika A ZÁROVEŇ OR OR/NEBO „“ HLEDÁ PŘESNÝ VÝRAZ „*“ * NAHRAZUJE SLOVO V PŘESNÉM VÝRAZU ~SLOVO HLEDÁ SYNONYMA (JEN ANGLIČTINA) -SLOVO NOT SITE:DOMÉNA JEN Z DANÉ STRÁNKY LINK:DOMÉNA ODKAZUJÍ NA DANOU STRÁNKU SAFESEARCH: ODSTRANÍ ZÁVADNÝ OBSAH INFO:DOMÉNA INFO O DOMÉNĚ RELATED:DOMÉNA PODOBNÉ STRÁNKY CACHE:DOMÉNA UKÁŽE ULOŽENÝ OBSAH FILETYPE:.PŘÍPONA DRUH SOUBORU INURL:SLOVO DANÉ SLOVO MUSÍ BÝT V URL INTITLE:SLOVO HLEDÁ SLOVO V TITULKU STRÁNKY .. ROZSAH ČÍSEL DEFINE:SLOVO NAJDE DEFINICI
  32. 32. GOOGLE – DALŠÍ FUNKCE POČÍTÁNÍ +-*/ PŘEVODY JEDNOTEK X Cm in inches VÝPOČET PROCENT Z ČÍSLA % OF POČASÍ Weather Prague
  33. 33. ZPĚT K UŢIVATELI • INFORMAČNÍ CHOVÁNÍ • CO NENÍ NA PRVNÍ STRÁNCE VÝSLEDKŮ GOOGLE NEEXISTUJE? • INFORMAČNÍ HYGIENA • Informační přetíţení • Informační neuróza • Informační krize • Informační stres • Závislost „Jak se z toho nezbláznit“
  34. 34. NĚCO PRO ODLEHČENÍ • VYHLEDÁVÁNÍ HUDBY • MIDOMI.COM • MUSIPEDIA.COM • ARCHIV WEBU • http://web.archive.org • YOUTUBE – URL triky • &T=XXmXXs lze si nadefinovat čas od kdy začne video běţet • &HD=1 • _popup
  35. 35. POUŢITÉ ZDROJE • KRATOCHVÍL, Jiří a SEJK, Petr. Získávání a zpracování vědeckých informací: • • • • • pracovní sešit. 1. vyd. Brno: Masarykova univerzita, 2011. 81 s. ISBN 978-80210-5535-3. NOVOTNÁ, Darina. Informační hygiena jako součást informační gramotnosti: návrh modulu e-learningového kurzu. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta, Ústav české literatury a knihovnictví. Kabinet informačních studií a knihovnictví, 2010. 110 s. Vedoucí diplomové práce PhDr. Michal Lorenz. PALOVSKÝ, Radomír a SKLENÁK, Vilém. Informace a Internet: včetně úvodu do protokolů Internetu. Vyd. 1. Praha: Vysoká škola ekonomická, 1998. vii, 380 s. ISBN 80-7079-562-X. PAPÍK, Richard. Strategie vyhledávání informací a elektronické informační zdroje. 1. vyd. Praha: Velryba, 2011. 192 s. Podnikání a management. ISBN 978-8085860-22-1. Seminář NUŠL 2013 Searching session 2012 • Šlerka, Josef. Sociální a personalizované vyhledávání. • Voců, Ondřej. Vyhledávání hudbou:Youtube trochu jinak • Přednášky ÚISK FF UK – Dr. Bratková, Doc. Papík, Ing. Sklenák 1998-2003

×