Este documento describe los pasos del análisis e interpretación de resultados de una investigación. Explica la prueba de hipótesis, el análisis descriptivo, la presentación de resultados, y define conceptos clave como la hipótesis nula y el nivel de significancia. El objetivo final es llegar a conclusiones validas sobre los datos recopilados y formular recomendaciones basadas en los resultados.

1. CAPITULO V
ANALISIS E INTERPRETACION DE
RESULTADOS
5.1 Prueba de hipótesis
5.2Análisis descriptivo e interpretación de
resultados
5.3 Presentación de resultados

2. • Prueba de una hipótesis: se realiza mediante
un procedimiento sistemático de cinco paso:
• Paso 1. se plantean las Hipótesis
• Paso 2. se selecciona el nivel de significancia
• Paso 3. se identifica el estadístico de prueba
• Paso 4. se formula la regla de decisión
• Paso 5. se toma una muestra y se decide.
• No se rechaza la Ho, o se rechaza Ho, y se
acepta Hi.

3. • Las hipótesis son el instrumento que hace factible
esa conexión.
• Constituyen un puente entre la teoría y la
investigación empírica y, sin duda han,
contribuido a encauzar y acelerar el desarrollo
de las ciencias.
• Es necesario destacar, pues, que “la ciencia no se
reduce a registrar o a acumular simplemente
hechos, sino que ante todo, busca su
sistematización, generalización e interpretación"
a través de la comprobación de los cuerpos
hipotéticos.

4. 5.1 Prueba de Hipótesis
• Hipótesis Estadística o descriptiva
• Al intentar alcanzar una decisión, es útil
hacer hipótesis (o conjeturas) sobre la
población aplicada.
• Tales hipótesis, que pueden ser o no
ciertas, se llaman hipótesis estadísticas.
• Son, en general, enunciados acerca de las
distribuciones de probabilidad de las
poblaciones.

5. PROBAR HIPOTESIS
 Consiste en contrastar o comparar las hipótesis
propuestas con la información real obtenida en el
proceso de la recopilación de datos. Para realizar esta
comparación es preciso someter los datos a un analisis
estadístico de manera que descartamos los resultados
obtenidos al azar o a algún factor no considerado. El
análisis estadístico se realiza mediante técnicas como la
estrategia descriptiva, prueba de hipótesis o la
estadística inferencial. Lo que hacen estas herramientas
es asignar un nivel de probabilidad a los resultados
obtenidos para poder decidir si lo que vemos tiene su
origen en la causa que creemos o se debe a algún otro
factor no considerado.

6. TRABAJAR CON HIPOTESIS
 Los resultados de una investigación se
expresan mediante índices aritméticos
tales como frecuencias absolutas,
porcentajes, o tasas, índices de
correlación, etc. y se muestran en tabla
de frecuencias, gráficos, etc. de tal
manera que se pueda extraer una
conclusión...

7. • Hipótesis Nula.
• En muchos casos formulamos una hipótesis estadística con
el único propósito de rechazarla o invalidarla.
• Por ejemplo, supongamos que un investigador cree que si
un grupo de jóvenes se somete a un entrenamiento
intensivo de natación, éstos serán mejores nadadores que
aquellos que no recibieron entrenamiento.
• Para demostrar su hipótesis toma al azar una muestra de
jóvenes, y también al azar los distribuye en dos grupos: uno
que llamaremos experimental, el cual recibirá
entrenamiento, y otro que no recibirá entrenamiento
alguno, al que llamaremos control.
• La hipótesis nula señalará que no hay diferencia en el
desempeño de la natación entre el grupo de jóvenes que
recibió el entrenamiento y el que no lo recibió.

8.  Seleccionar el nivel de significancia.
 Nivel de significancia: Probabilidad de
rechazar la hipótesis nula cuando es
verdadera. Se le denota mediante la letra
griega α, también es denominada como nivel
de riesgo, este termino es mas adecuado ya
que se corre el riesgo de rechazar la hipótesis
nula, cuando en realidad es verdadera. Este
nivel esta bajo el control de la persona que
realiza la prueba.

9. Nivel de confianza (1- α, )
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10. Procesos

11. 5.2 Analisis y descriptivo e
interpretativo de resultados
 A partir de toda la información
recopilada en el transcurso de la
investigación, se crea una opinión de
los detalles importantes de la
investigación por la persona que la
haya realizado, en la cual se
encuentra el punto de vista del
investigador, los detalles de la
investigación, etc.

12. Clasificar la información
 Es necesario sintetizar la información
fuente.
 Resumir, clasificar, organizar y presentar la
información en cuadros estadísticos ,
graficas y la relación de cuadros a fin de
facilitar su análisis e interpretación.
 Analisis, consiste en separar elementos
básicos la información y examinarlos de
manera de responder a las distintas
cuestiones planteadas en la investigación.

13.  Interpretación: será el proceso mental
mediante el cual se trata de encontrar un
significado mas amplio de la información
empírica recabada
 Para ello será necesario:
 Ligar los hallazgos con otros
conocimientos disponibles manejados en
el planteamiento del problema, marco
teórico, conceptual y las hipótesis

14. CAPITULO VI. CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES
 Que importante es llegar a
conclusiones en el trabajo de
investigación, es el respiro profundo
que abre las puertas a la parte final
del estudio donde se presentara sin
argumentación y en forma resumida,
los resultados del analisis efectuado
por el autor en torno al tema, derivado
del tratamiento de los datos y de las
interrogantes planteadas.

15.  Cabe destacar que la investigación cualitativa
muestra su interés especialmente por el
significado que los participantes atribuyen a sus
vivencias.
 Y a las situaciones especificas en que se
desarrollan.
 De acuerdo con lo antes señalado las conclusiones
en la investigación cualitativa son afirmaciones,
preposiciones en las que se condensa el
conocimiento adquirido por el investigador en
relación al tema estudiado, en efecto las
conclusiones recogen la relación compleja o
menos compleja encontrada entre los elementos
estudiados.

16. RECOMENDACIONES EN UN TRABAJO DE
INVESTIGACIÓN
 Las recomendaciones, en un estudio de
investigación están dirigidas a proporcionar
sugerencias a la luz de los resultados, en este
sentido las recomendaciones están dirigidas:
 Sugerir, respecto a la forma de mejorar los
métodos de estudio.
 Sugerir acciones especificas en base a las
consecuencias.
 Sugerencias para futuras investigaciones
 De modo que las recomendaciones deben ser
congruentes con los hallazgos y resultados
afines con la investigación.