Association of birth weight and risk factors for renal disease in a rural Canadian cohort of mixed ethnicity
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Association of birth weight and risk factors for renal disease in a rural Canadian cohort of mixed ethnicity

on

  • 223 views

2011 (Apr) 8th Conference on Kidney Disease in Disadvantaged Populations

2011 (Apr) 8th Conference on Kidney Disease in Disadvantaged Populations
Disparities in Renal Disease - Moving Towards Solutions, poster presentation

Statistics

Views

Total Views
223
Views on SlideShare
223
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
1
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Association of birth weight and risk factors for renal disease in a rural Canadian cohort of mixed ethnicity Association of birth weight and risk factors for renal disease in a rural Canadian cohort of mixed ethnicity Document Transcript

  • Association of birth weight and risk factors for renal disease in a rural Canadian cohort of mixed ethnicityValerie A. Luyckx MBBCh1, Samantha L. Bowker PhD2, Alison Miekle3, Ellen L. Toth, MD3. 1Division ofNephrology, 2 School of Public Health and 3Division of Endocrinology,University of Alberta, Edmonton, Alberta,  CanadaIntroduction1160 Canadians (ages 6 – 90 years) from off reserve Aboriginal communities or rural towns  participated  in  2  voluntary  programs  screening  for  diabetes  risk  factors  and diabetes and its complications. Individuals gave consent for aggregate analysis of their data. Participants underwent a 2 hour visit with a trained heath care worker. Data was recorded for demographic factors, measured anthropomorphic factors, blood pressure, blood glucose, hemoglobin A1c, lipid panel, urine protein and medication usage. Birth weights were recalled by the subject or their parent. Recalled birth weights have been validated in several populations (Curhan et al., 1996). Subject ethnicity was self‐defined. The status/non‐status group contains individuals from remote communities. Metis and non‐aboriginal  groups  were  still  rural  but  lived  closer  to  larger  towns. High  blood pressure  was  defined  as  a  value  above  the  normal  for  age,  in  adults  a  systolic  or  a diastolic  blood  pressure    ≥ 140/90  and  or  the  use  of  antihypertensive  medication.  Diabetes  was  defined  as  a  positive  history  of  diabetes  and  or  use  of  insulin  or hypoglycaemic medication. Statistical Analysis: Descriptive analyses were stratified by Aboriginal Status. Subjects were grouped as Non‐Aboriginals, Status/Non‐Status, or Métis. Comparisons between the  three  groups  were  evaluated  using  univariate analysis  of  variance  (ANOVA)  for continuous variables and Chi square tests for categorical variables; all tests of statistical significance  were  two‐sided.  Logistic  Regression  was  then  used  to  evaluate  the relationship between: 1) Birth weight and Diabetes (Yes vs. No) and 2) Birth weight and Blood Pressure (Hypertensive vs. Normal). Birth weight was collapsed into: low (<2500 grams), reference group (2500‐4499 grams), and high (4500 grams). In multivariate Logistic  regression  models,  the  following  potential  confounding  variables  were included: age, sex, Aboriginal status, Metabolic Syndrome (Yes vs. No), blood pressure (in  the  diabetes  model)  (hypertensive  vs.  normal),  waist  circumference  (high  vs. normal),  and  diabetes  status  (in  the  blood  pressure  model)  (Yes  vs.  No).  Interaction terms between birth weight and each variable in the model were also examined. None of these interaction terms were statistically significant (at the p <0.10 level), however, so no interaction terms were included in the final  model.   All statistics were performed using Predictive Analytics Software (PASWStatistics; v18.0, Chicago, IL).Individuals who are identified as Indian (First Nations), Métis and Inuit are recognized in the Canadian Constitution. North American Indian is the term used for those persons who self‐identity as such, and generally refers to persons who consider themselves as part of the  First  Nations  in  Canada,  whether  or  not  they  have  legal  Indian  Status  (“Registered Indians”) according to the Indian Act of Canada. Inuit is the term for Aboriginal people who originally lived north of the tree line in Canada and who self‐identify as such.Status Indians ‐ Status Indians are people who are entitled to have their names included on  the  Indian  Register,  an  official  list  maintained  by  the  federal  government.  Certain criteria  determine  who  can  be  registered  as  a  Status  Indian.  Only  Status  Indians  are recognized as Indians under the Indian Act and are entitled to certain rights and benefits under the law.Non­Status Indians ‐ Non‐Status Indians are people who consider themselves Indians or members of a First Nation but whom the Government of Canada does not recognize as Indians under the Indian Act, either because they are unable to prove their Indian status or have lost their status rights. Non‐Status Indians are not entitled to the same rights and benefits available to Status Indians.Métis ‐ The  word  Métis  is  French  for  "mixed  blood."  The  Constitution  Act  of  1982 recognizes Métis as one of the three Aboriginal Peoples. Today, the term is used broadly to describe people with mixed First Nations and European ancestry who identify themselves as Métis.Non­Aboriginal subjects  in  this  cohort  were  Caucasian,  largely  from  Mennonite communities.Low (LBW) and high (HBW) birth weight are emerging as consistent risk factors for adult cardiovascular and renal disease. Since the 1980’s, when the inverse correlation between LBW and hypertension was reported, numerous studies in humans and animal models have  supported  this  observation.  It  is  important  to  note  that  in LBW  children,  blood pressures tend to be higher than those of normal birth weight (NBW) children, but are not  in the  hypertensive  range,  although with time, blood  pressures  increase  and  LBW individuals become overtly hypertensive with age. A recent systematic review found a significantly increased risk of chronic kidney disease with LBW in various populations (White et al., 2009). Among Pima Indians and subjects from the Southern United States, a U‐ shaped association, i.e. both LBW and HBW were associated with increased albumin excretion and end‐stage renal disease, especially among diabetic subjects (Nelson et al, 1998, Lackland et al, 2000). A similar association has been found between birth weight and  type  2  diabetes  in  a  systematic  review  incorporating  31  studies(Whincup et  al., 2008). The relationship between birth weight, hypertension, diabetes and renal disease has  not  been  well  studied  among  Canadian  populations  thus  far,  although  high  birth weights  are  associated  with  increased  prevalence  of  Type  2  diabetes  in  Native  North Americans (Dyck et al., 2001). We investigated the relationship between birth weight and risk factors for renal disease among a cohort of rural Canadians of varied ethnicity.ResultsIn univariate analysis, stratified by ethnicity, Diabetes was significantly associated with birth weight among Aboriginal subjects (12.2% of LBW, 5.3 % of NBW, 7.9% of HBW, p = 0.035).  Hypertension  was  associated  with  birth  weight  among  Non‐Aboriginal  subjects (37% of LBW, 20.8% of NBW, 29% of HBW, p = 0.028). Proteinuria data was missing in 80% of the cohort. In those where it was measured, proteinuria the prevalence was 32.6% of LBW, 19.9% of NBW and 7% of HBW subjects.LBW  and  HBW  are  both  associated  with  hypertension  in  this  rural  Canadian  cohort comprised of subjects of various ethnicitiesLBW, but not HBW, is significantly associated with later life Diabetes in the cohort as a whole,  including  the  Aboriginal  subgroup.  The  latter  finding  is  in  contrast  to  prior published  data  (Dyck et  al.,  2001)  and  may  reflect  the  fact  that  the  status/non‐status group contains an over‐representation of individuals from remote communities. As  expected,  diabetes,  hypertension  and  metabolic  syndrome  are  all  associated  with each other and therefore may confound the relationship with birth weight, however each may be independently programmed during fetal development and may compound each other’s impact on subsequent cardiovascular risk.These data are in  general agreement with reports from other populations around the world supporting the role of developmental programming in adult diseaseTable 1. Descriptive Analyses by Aboriginal Status*Denominators different for these two variables (i.e. missing data)Table 2. Logistic regression with Diabetes as dependent variableTable 3. Logistic regression with Blood Pressure as dependent variableMethodsSubject ethnicityResultsResultsConclusions