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AquaBrowser - fonctionnalités, mise en place, apports aux usagers
 

AquaBrowser - fonctionnalités, mise en place, apports aux usagers

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Présentation du moteur de recherche AquaBrowser et de son implémentation à SKEMA Business School.

Présentation du moteur de recherche AquaBrowser et de son implémentation à SKEMA Business School.

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    AquaBrowser - fonctionnalités, mise en place, apports aux usagers AquaBrowser - fonctionnalités, mise en place, apports aux usagers Presentation Transcript

    • Présentation du  moteur de recherche à facettes fonctionnalités, mise en place,  apport aux usagers Aurélie DUCLOS - janvier 2010
    • Sommaire - Qui sommes-nous ? - Genèse du projet  - pourquoi AquaBrowser® ?           - Le plus #1 : des résultats enrichis - Le plus #2 : les fonctions sociales - Le plus #3 : la recherche fédérée     Aurélie DUCLOS - janvier 2010 - AquaBrowser® c'est quoi / c'est qui ? - AquaBrowser®, le concept - Search, discover and refine               - AquaBrowser®, retour d'expérience - Le back office : "control panel" - le back office : Aquapedia® - en savoir plus   L'exemple de SKEMA Business School
    • Qui sommes-nous ? SKEMA Business School                  Les Geemiks Aurélie DUCLOS - janvier 2010 Fusion d'ESC Lille et CERAM Nice   SKEMA : K pour Knowledge 5 campus - 6240 étudiants (1e école de commerce française) Animatrices de communautés Un lieu et un concept : la Fusée Une philosophie : développer de nouveaux usages professionnels du web grâce aux outils 2.0
    • Genèse du projet >> volonté de changer de notre moteur de recherche de l'époque    problèmes rencontrés :  recherche multi-critère mal utilisée,  beaucoup de silence lors des recherches,  pas de suggestions... >> volonté d'aller vers un système de type Google / Amazon   avantages :  plus intuitif, plus visuel,  guide davantage l'usager Aurélie DUCLOS - janvier 2010
    • Genèse du projet
      • Pourquoi vouloir changer de système ?
      • Constat confirmé par de nombreuses études (dont celle-ci Student Searching Behavior and the Web: Use of Academic Resources and Google ) : 
        • les étudiants préfèrent localiser de l'information et des ressources via un moteur de recherche avant toute autre option , et Google est le moteur le plus utilisé
      •  
        • leur taux d'utilisation des ressources académiques est faible
      •  
        • ils ont du mal à localiser les informations et les ressources
      •  
        • ils peuvent échanger la qualité des résultats contre moins de temps et d'efforts passés à chercher
        • leur usage des moteurs de recherche influence leur perception et leurs attentes pour d'autres ressources électroniques
      •  
      •  
      •  
      Aurélie DUCLOS - janvier 2010
    • Pourquoi AquaBrowser® ? Découvert au cours d'une veille régulière sur le Web : catalogue de la Queens Library   Aurélie DUCLOS - janvier 2010 Premier test et première impression : - une seule boîte de recherche ("Google style")   - présentation ultra visuelle et ergonomique  des résultats en 3 colonnes :  mots-clés | réponses | critères d'affinage - affichage des couvertures d'ouvrage Eurêka !
    • AquaBrowser®, c'est quoi / c'est qui ? Aurélie DUCLOS - janvier 2010
        • Créé et commercialisé depuis 2002 par MediaLab , petite compagnie néerlandaise, rachetée en juin 2007 par Bowker (leader mondial dans le domaine des données bibliographiques)
        • Produit destiné uniquement aux bibliothèques avec 3 variantes (public libraries / academic libraries / consortia)
        • Produit 100% web interfaçable avec n’importe quel SIGB
      •  
        • Déjà implémenté dans 700 bibliothèques clientes ( 2 000 bibliothèques physiques ) dans le monde - leader dans son domaine
      •  
        • En France >> 3 clients
          • Bibliothèque américaine de Paris
          • SKEMA Business School (anciennement ESC Lille)
          • bibliothèque de La Rochelle [en cours]
    • AquaBrowser®, le concept Aurélie DUCLOS - janvier 2010 Critères personnalisés pour affiner les résultats Affichage des résultats par pertinence selon un algorithme spécifique Découverte de nouvelles informations liées au contexte
    • Search... Aurélie DUCLOS - janvier 2010
        • pertinence = nombre de clics + pondération des champs 
      •              (+ données indexées : popularité, nombre d'items, etc - en option)
        • lemmatisation (racines, singuliers / pluriels, conjugaisons)
        • options de tri variées : pertinence, titre, auteur, année de publication
      • La fin du silence...
      •  
        • "did you mean ?" suggestions pour les requêtes sans résultats (correction d'orthographe)
        • réponse personnalisée à certaines requêtes (ex : blablabla ) pour mettre en valeur les produits de la bibliothèque
    • ...discover, and refine ! Aurélie DUCLOS - janvier 2010
        • Largeur
      •  
        • Associations
      •  
        • Découverte
      •  
        • Eléments nouveaux
        • Profondeur
      •  
        • Logique
      •  
        • Zoom
      •  
        • Eléments connus
    • ...discover, and refine ! Aurélie DUCLOS - janvier 2010
      • Nuage de tags (mots-clés)
      •  
        • Associations
        • Traductions
        • Autres orthographes
        • Thésaurus ou autorités
      •  
      • >> nuage généré automatiquement , ne nécessite aucune maintenance
      • >> uniquement à partir des notices du catalogue (champs choisis par la bibliothèque)
      •   Facettes
      •  
        • Critères courants : site, type de support, année, auteur, langue, collection, éditeur, genre, période, etc...
        • Possibilité d'affiner sur la disponibilité
        • Possibilité d'afficher les critères en plein écran classés par ordre alpha ou volumétrie
      •  
      • >> entièrement paramétrable (choix des facettes et ordre)
      •  
    • L'exemple de SKEMA Business School Aurélie DUCLOS - janvier 2010
    • L'exemple de SKEMA Business School Aurélie DUCLOS - janvier 2010
      • Le projet
      •  
      • 1e visite de MediaLab : juillet 2007
      • Lancement projet : fin août 2007
      • Mise en service : décembre 2007  
      •  
      • -> opérationnel en 4 mois
      • Particularités
      •  
        • 1e bibliothèque française (2e en France) 
          • travail de traduction à fournir
        • SIGB non commercial (fait maison) et non standardisé 
          • fichier d'export (XML) à paramétrer entièrement
        • contacts uniquement en anglais avec MediaLab 
          • ou néerlandais :-)
      Le travail à fournir  > définir les champs : - sur lesquels porte la recherche + pondération (pour la pertinence)  - à utiliser pour générer le nuage de tags - à utiliser pour les facettes - à afficher dans la liste de résultats - à utiliser pour faire des tris autres que par pertinence ... en fonction des champs utilisés dans l'export des données du SIGB
    • L'exemple de SKEMA Business School Aurélie DUCLOS - janvier 2010 Comment ça fonctionne ?   Export quotidien des données du SIGB vers AquaBrowser fichier XML généré toutes les nuits   transfert via FTP (solution hébergée) Réindexation complète des données par le moteur de recherche Actualisation de la liste des résultats / du nuage de tags / des facettes
      • L'affichage de la notice détaillée - 2 options
      •  
        • affichage géré par AquaBrowser : données détaillées d'exemplaires à exporter + webservice pour la disponibilité
        • affichage géré par le SIGB : données d'exemplaires simplifiées dans l'export + lien entre la notice abrégée (liste des résultats) et la notice détaillée - pas de webservice mais permalien nécessaire
    • Le plus #1 : des résultats enrichis Aurélie DUCLOS - janvier 2010
      • Par défaut  
      • >> (moyennant inscription à AWS) : couvertures Amazon
      • >> tout type de données internes (ex : liste d'ouvrages recommandés)
      • Service supplémentaire : Syndetics
      • Propose du contenu enrichi pour les ouvrages
        • résumés
        • tables des matières
        • couvertures d'ouvrages
        • critiques 
        • extraits
        • biographies d'auteurs
        • prix et récompenses
        • audio et vidéo
        • ....
      Contenu majoritairement anglophone...
    • Le plus #2 : des fonctions sociales
      • Le web social avec MyDiscoveries [en cours]
      • 4 fonctions de base
        • tags
        • commentaires
        • évaluations
        • listes (publiques ou privées)
      Aurélie DUCLOS - janvier 2010
      • En option
      •  
        • partage du contenu généré avec certaines ou toutes les bibliothèques équipées de MyDiscoveries
        • chargement des tags LibraryThing en amont 
    • Le plus #3 : la recherche fédérée Aurélie DUCLOS - janvier 2010
    • AquaBrowser®, retour d'expérience Aurélie DUCLOS - janvier 2010
      •   Le nuage de tags 
        • certains étudiants comprennent plus ou moins 
      •          comment ça fonctionne, d'autres pas du tout
        • suffisamment intéressant pour qu’ils cherchent
        • à s'en servir
      •  
      •   Les facettes
      •  
        • certains critères plus utilisés que d'autres (ex : disponibilité, format, sujet, année)
        • équivalent à du booléen sans apprendre la syntaxe
      D'autres informations disponibles via le "control panel" A lire aussi : Utility of a faceted catalog for scholarly research de Tod A. Olson (pdf) >
      • Les résultats de recherche
        • très peu de silence
        • affichage des couvertures Amazon très apprécié (parfois confusion dans les clics)
        • tri par pertinence très bon (très peu de changements de critère de tri)
    • Le back-office : "Control Panel" Aurélie DUCLOS - janvier 2010 L' interface d’administration pour les gestionnaires de la bibliothèque
    • Le back-office : Aquapedia® Aurélie DUCLOS - janvier 2010 Un wiki   pour guide  utilisateur (uniquement pour les clients)
    • En savoir plus...   http://www.aquabrowser.com         http://twitter.com/aquabrowser Aurélie DUCLOS - janvier 2010