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Variabilidad en la prescripción farmacéutica… también la geografía es el destino

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    • 1. Enrique Bernal-Delgado por los grupos Atlas VPM y IUM-SNS ebernal.iacs@aragon.es Variabilidad en la prescripción farmacéutica… también la geografía es el destino
    • 2. El acceso de una persona a una tecnología adecuada (con beneficios que superan a los riesgos) es distinta según el lugar donde vive… y los resultados de la atención, dependen del lugar donde es atendido La variabilidad injustificada produce ineficiencia: el coste de oportunidad para de recibir recursos extra en servicios de dudosa efectividad o no seguros es muy alto. Geografía es destino
    • 3. Fármacos cardiovasculares 5,2 6,84,7 6,8 5,7 6,4 4,8 5,24,1 5,8 5,9 6,8
    • 4. Farmacos psicolépticos y piscoanalépticos 2,5 0,1 2,9 0,1 2,4 0,05 2,2 0,07 2,2 0,05 19 0,31 14 0,13 3,5 0,11 3,1 0,07 2,5 0,12 2,4 0,07 2,7 0,07 13 0,21 15 0,70
    • 5. www.atlasvpm.org
    • 6. ““Variaciones enVariaciones en consumo y gasto enconsumo y gasto en medicamentos en elmedicamentos en el SNSSNS Grupo IUMS-SNS
    • 7. Estimar las tasas de dispensación (DHD), el gasto por habitante y el precio medio de la DDD de los subgrupos terapéuticos seleccionados en las áreas de salud de las Comunidades Autónomas participantes y analizar si las posibles variaciones detectadas son sistemáticas o explicables por el azar. Analizar los factores (socioeconómicos, de la oferta de servicios u otros) que pueden influir sobre la variabilidad en el consumo de medicamentos. OBJETIVOSOBJETIVOS
    • 8. DDD/1000/DIAdeIECAs+ ARAII (SNS, 2005). Pens. Act. PROMEDIO 324,70 30,99 DE 110,31 12,04 P5 115,86 10,65 P25 244,83 19,28 P50 362,75 32,54 P75 401,46 40,36 P95 475,33 49,61 RV5-95 4,10 4,66 RV25-75 1,64 2,09 CV 0,34 0,39 CVW 0,31 0,35 ANOVACCAA 0,61 0,12 p(ANOVA) ‹0,001 ‹0,001 n= 93 áreas de Salud de 8 Comunidades Autónomas, con 5,3 millones de pensionistas y 18,5millonesdeactivos Descripción de las tasas de dispensación (DDD/1000/DIA, análisis de variabilidad, y varianza explicada por el factor “Comunidad Autónoma”) Tasas estandarizadas por edad y sexo para activos y pensionistas
    • 9. Gasto por 100 habitantes y año en cada área de salud, y descripción de su variabilidad. Gasto por 100 pensionistas/año en IECAs+ARA II > 110 euros/pensionista < 15 euros/pensionista
    • 10. Descripción de tasas, precio medio y gasto por habitante por áreas y CCAA.
    • 11. ¿LASDIFERENCIASSON MAYORESDE LOESPERADO POREL TIPO DEPOBLACIÓN OEL AZAR?
    • 12. ¿LAS DIFERENCIAS SON MAYORES DE LO ESPERADO POR EL TIPO DE POBLACIÓN O EL AZAR?
    • 13. 010203040 0 1 2 3 4 DDD/1000/DIA ACTIVOS DDD/1000/DIA Antipsicóticos atípicos en 2005. Relación activo/pensionista DDD/1000/DIAPENSIONISTAS ¿DÓNDE SE PRESCRIBE MÁS A PENSIONISTAS SE PRESCRIBE TAMBIÉN MÁS A LOS ACTIVOS?
    • 14. ¿DÓNDE SE PRESCRIBE MÁS DE ALGÚN MEDICAMENTO SE PRESCRIBE MÁS DE TODOS?
    • 15. 010002000300040005000 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ¿QUÉ INFLUYE MÁS EN EL GASTO FARMACÉUTICO: LOS PRECIOS O LAS CANTIDADES? 3.75 4,00 4.25 4.50 20 30 15 25 35 Gasto 100 hab. Precio medio DDD DDD/1000/DIA
    • 16. CCI: 0,38CCI: 0,38  2525  1717 B BLOQUEANTES CCI: 0,22CCI: 0,22 ¿EN CUANTO SE DIFERENCIAN DE LO ESPERADO? ¿LAS ÁREAS (VS ZBS) EXPLICAN LAS DIFERENCIAS? ¿QUÉ ÁREAS SE DESVÍAN?
    • 17. DHD fármacos cardio-protectores ¿ES CONGRUENTE LA PRESCRIPCIÓN CON LA CARGA DE MORBILIDAD POBLACIONAL Y LAS TECNOLOGÍAS ALTERNATIVAS? Cirugía revascularización
    • 18. El análisis de variaciones –realizado a partir de datos recogidos rutinariamente- es relevante para la formulación de políticas farmacéuticas porque permite: Detectar diferencias sistemáticas en las tasas poblacionales de utilización de medicamentos, no atribuibles a diferencias en la epidemiología de las poblaciones Identificar grupos de fármacos sobre los que priorizar intervenciones de promoción del uso racional o adecuado de medicamentos. Estudiar los factores relacionados con los pacientes, médicos, sistemas de pago, el entorno socioeconómico o requisitos informativos que pueden influir sobre dicha variabilidad Identificar proveedores cuyo desempeño es muy distinto al esperado ConclusionesConclusiones

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