Ir作業991015

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資訊檢索ppt

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Ir作業991015

  1. 1. 圖書資訊學研究 報告日期: 99 年 10 月 16 日 資訊檢索 Information Retrieval 指導教授:卜小蝶 報告組員 : 盧谷砳樂 簡至臻
  2. 2. <ul><ul><li>一、資訊檢索概論 </li></ul></ul><ul><ul><li>二、資訊檢索策略與技巧 </li></ul></ul><ul><ul><li>三、資訊檢索類型 </li></ul></ul><ul><ul><li>四、資訊檢索技術 </li></ul></ul><ul><ul><li>五、資訊檢索系統評估 </li></ul></ul><ul><ul><li>六 、小結及議題探討 </li></ul></ul><ul><ul><li>報告大綱 </li></ul></ul>
  3. 3. 資訊檢索 一 、資訊檢索概論
  4. 4. <ul><li>1.Finding Information 檢索資訊 </li></ul><ul><li>Information need 資訊需求 </li></ul><ul><li>Information search 資訊搜尋 </li></ul><ul><li>Information retrieval 資訊檢索 </li></ul><ul><li>Information access 資訊擷取與獲得 </li></ul><ul><li>Involve a range of content and media </li></ul><ul><li>2.The process of matching the query against the information objects that are indexed. </li></ul><ul><li>3.Information retrieval is a field concerned with structure, analysis, organization, storage, searching, and retrieval of information.(Salton,1968) </li></ul>何謂資訊檢索 (IR) 1.W. Bruce Croft, Donald Metzler(2010)Search Engings: Information Retrieval in Practice 2. Ayse Goker, John Davies(2009) Information Retrieval
  5. 5. 資訊檢索重要人物 <ul><li>1945- Vannevar Bush 資訊科學之父 </li></ul><ul><li>- device in which an individual stores </li></ul><ul><li>all his books, records, and communications, </li></ul><ul><li>and which is mechanized so that is may be </li></ul><ul><li>consulted with exceeding speed and flixibility. </li></ul><ul><li>- 知識儲存資料庫 </li></ul><ul><li>1968-Gerard Salton </li></ul><ul><li>-1960- 發表 SMART 資訊檢索系統 . IR 的先趨 </li></ul><ul><li>1996-Michael Lesk- </li></ul><ul><li>-The seven ages of information </li></ul><ul><li>Retrieval </li></ul>2004-Gary Marchionini -HCIR( human–computer information retrieval ) 1.W. Bruce Croft, Donald Metzler(2010)Search Engings: Information Retrieval in Practice 2.Wiki
  6. 6. <ul><ul><li>資訊檢索流程 </li></ul></ul>Information need Query formulation Query Indexing Retrieved documents Documents Indexed documents Matching Feedback 1.W. Bruce Croft, Donald Metzler(2010)Search Engings: Information Retrieval in Practice 2. Ayse Goker, John Davies(2009) Information Retrieval
  7. 7. <ul><ul><li>資訊檢索 Models </li></ul></ul>1.Exact Match Model-Boolean Model - 只有相關與非相關 ( 非黑即白 ) 2. Vector Space Model(VSM) - 一個文檔 (Document) 被描述成由一系列關鍵詞 (Term) 組成的向量 - 各個維度間缺乏相關性,因而無法對文檔中各個詞的相關性提供資訊 3.Probabilistic Model - 估計文檔與查詢相關聯機率,並對所有文檔根據關聯機率進行排序 1.W. Bruce Croft, Donald Metzler(2010)Search Engings: Information Retrieval in Practice 2. Ayse Goker, John Davies(2009) Information Retrieval 3.wiki
  8. 8. <ul><ul><li>二 、 資訊儲存與檢索 </li></ul></ul><ul><ul><li>(IS&R Model) </li></ul></ul>邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  9. 9. 資料 需求 分析內容 選擇關鍵詞 轉譯 系統關鍵詞 分析需求 選擇關鍵詞 轉譯 系統關鍵詞 索引典 資料庫 關鍵詞比對 檢索結果 索引作業 檢索作業 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  10. 10. <ul><li>資訊檢索系統  資料庫 + 檢索技術 </li></ul><ul><li>重要歷程 </li></ul><ul><ul><li>萌芽於 1950— 濫觴於英美實驗室 </li></ul></ul><ul><ul><li>開始於 1960--ERIC </li></ul></ul><ul><ul><li>成長於 1970--DIALOG 、 ORBIT </li></ul></ul><ul><ul><li>茁壯於 1980 </li></ul></ul><ul><li>重要轉變 </li></ul><ul><ul><li>單機  光碟  撥接  Internet </li></ul></ul><ul><ul><li>輸入  Menu  hyperlink </li></ul></ul><ul><ul><li>文字  圖文  圖文+影像+聲音 </li></ul></ul>三 、 資訊檢索系統演變 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  11. 11. <ul><li>1950— 萌芽 </li></ul><ul><ul><li>1951 第一部商業性一般電腦 UNIVAC 問世 </li></ul></ul><ul><ul><li>RAND 為美國空軍建立的 Semi-Automatic Ground Environment (SAGE ) 警報系統 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>第一個線上資訊檢索系統 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>參考資料 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>The organization of Federal Support: a Historical Review </li></ul></ul></ul>西文資訊檢索系統發展 1/5 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  12. 12. <ul><li>1960— 開發 </li></ul><ul><ul><li>索摘出版社將書本式資料轉為機讀格式 </li></ul></ul><ul><ul><li>1964 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>MEDLARS(Medical Literature Analysis and Retrieval System) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>初期以 offline batch processing (離線批次作業)方式處理 </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><ul><li>著重新知通告服務( Current Awareness )和 SDI (Selective Dissemination of Information) </li></ul></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>MIT—Technical Information Project (TIP) 第一個書目系統 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>NASA/RECOM (Remote CONsole Information Retrieval Service) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>1964 線上檢索服務問世 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1965 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>IBM 研發第三代電腦 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Lockheed 公司開發 DIALOG </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>美國空軍從 15 個地方,透過電話撥接使用 SDC 公司的 ORBIT </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1967 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>OCLC 成立 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>CA Search 線上版問世 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1968 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>SUNY—BCN (Biomedical Communication Network) 網路(與 IBM 合作)(後來為 BRS 取代) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1969 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>European IRS (Information Retrieval System) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>ERIC (Education Resources Information Center)  試用於 DIALOG </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>連線麻煩、檢索指令複雜、檢索不便 </li></ul></ul>西文資訊檢索系統發展 2/5 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  13. 13. <ul><li>1970— 快速成長 </li></ul><ul><ul><li>IBM 推出第四代電腦 </li></ul></ul><ul><ul><li>1971 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>MEDLARS 啟用撥接服務,後來成為 MEDLINE </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1972 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>商業化資訊系統問世 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>RECON  DIALOG </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>SDC  ORBIT (Online Retrieval of Bibliographic Timeshared) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1973-76 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>三大書目中心成立  UTLAS 、 RLIN 、 WLN </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1976 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>BCN  BRS (Bibliographic Retrieval Services) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>1977 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>資訊檢索期刊創刊  Online 、 Online Review </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>資料庫主題由書目、名錄之參考性質  多元化發展( 1970--80 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>線上使用者團體 (User group) 加入 </li></ul></ul><ul><ul><li>PC 衝擊資料庫市場,學術  普及化( BRS After Dark ) </li></ul></ul><ul><ul><li>圖資系所學校開始開設資料庫檢索課程 </li></ul></ul>西文資訊檢索系統發展 3/5 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  14. 14. <ul><li>1980— 新儲存媒體 </li></ul><ul><ul><li>CD-ROM 問世 </li></ul></ul><ul><ul><li>全文資料庫大量增加 </li></ul></ul><ul><ul><li>資訊需求者自行檢索 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>讀者檢索 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Front-end </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>Gateway system </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>機構組織內部資料庫大為成長 </li></ul></ul><ul><ul><li>資料庫消長  成長數量趨緩,整合查詢系統出現 </li></ul></ul>西文資訊檢索系統發展 4/5 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  15. 15. <ul><li>1990— 網路傳播 </li></ul><ul><ul><li>Gale Directory of Database </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>1991—7,637 資料庫、 1,372 製作者、 6,261Online </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>1997—10,338 資料庫、 3,216 製作者、 9,662Online </li></ul></ul></ul><ul><li>2000— 遠距學習 </li></ul><ul><ul><li>美國數位圖書館先導計畫 </li></ul></ul><ul><ul><li>DL-Initiative I http://www.dli2.nsf.gov/dlione/ </li></ul></ul><ul><ul><li>DL-Initiative II http://www.dli2.nsf.gov/ </li></ul></ul>西文資訊檢索系統發展 5/5 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  16. 16. <ul><li>1970— 起步 </li></ul><ul><ul><li>師大 -- 教育資料庫 </li></ul></ul><ul><ul><li>農委會農資中心 -- 農業資料庫 </li></ul></ul><ul><li>1980— 引進 </li></ul><ul><ul><li>師大引進 SDC 、 DIALOG 、 BRS </li></ul></ul><ul><ul><li>國圖規劃 NBINET </li></ul></ul><ul><ul><li>科資中心規劃 STICNET </li></ul></ul><ul><ul><li>教育部電算中心開放 BITNET </li></ul></ul>中文資訊檢索系統發展 1/3 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  17. 17. <ul><li>1990— 起飛 </li></ul><ul><ul><li>飛資得開發中文光碟資料庫 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>中華博碩士論文檢索光碟 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>化學災害預防資訊光碟系統 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>孫子兵法光碟檢索及動畫系統中華民國出版圖書目錄光碟系統 (SinoCat) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>國家考試題庫全文光碟系統 (Items) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>中華民國圖書書目預行編目光碟 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>紡拓協會建紡織品商情資料庫 </li></ul></ul><ul><ul><li>TANet 問世 </li></ul></ul><ul><ul><li>SEEDNET 建立 </li></ul></ul><ul><ul><li>TTS 漢珍全文檢索系統 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>中文資料庫 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>即時報紙標題 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>中文現期期刊目次資料庫 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>中文圖書資訊學文獻摘要資料庫( LISA ) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>中文報紙論文索引光碟資料庫( ICA ) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>中華民國企管文獻摘要光碟資料庫( MARS ) </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>中文博碩士論文索引光碟資料庫( ICD ) </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>中央研究院開發 CSMART 智慧型中文資訊檢索系統 </li></ul></ul><ul><ul><li>HiNet 開放 </li></ul></ul><ul><ul><li>GAIS 網路搜尋系統問世 </li></ul></ul><ul><ul><li>Openfind 、 Yahoo </li></ul></ul><ul><ul><li>醫藥衛生研究資訊網( HINT ) </li></ul></ul>中文資訊檢索系統發展 2/3 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  18. 18. <ul><li>2000— 成長 </li></ul><ul><ul><li>數位台灣計畫 http://www.etaiwan.nat.gov.tw/group/application/etaiwan/index.php </li></ul></ul><ul><ul><li>數位典藏國家型科技計畫 http:// www.ndap.org.tw / </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>約有 36 各主題資料庫 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>我的 e 政府 http:// www.gov.tw </li></ul></ul><ul><ul><li>OPEN 網站 http:// open.nat.gov.tw </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>政府機關建置之資料庫 200 餘個 </li></ul></ul></ul>中文資訊檢索系統發展 3/3 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  19. 19. <ul><li>西文資料庫發展特質 </li></ul><ul><ul><li>政府主導  專業學會  財團法人  商業營運 </li></ul></ul><ul><ul><li>重視教育和醫學 </li></ul></ul><ul><li>中文資料庫發展問題 </li></ul><ul><ul><li>發展零散 </li></ul></ul><ul><ul><li>主題資料庫具體而微 </li></ul></ul><ul><ul><li>缺乏聯繫 </li></ul></ul><ul><ul><li>系統代理商規模和制度尚未建立 </li></ul></ul>四 、 中西文資料庫發展比較 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索系統演變
  20. 20. 資訊檢索 二、資訊檢索策略 及技巧
  21. 21. <ul><li>針對一檢索問題之通盤考量或全面性規劃 </li></ul><ul><li>1. 簡易檢索 (Brief search) </li></ul><ul><li>2. 引用文獻滾雪球法 (Citation Pearl Growing) </li></ul><ul><li>3. 分區組合檢索法 (Block Building) </li></ul><ul><li>4. 主題層面連續檢索 (successive facet strategies) </li></ul><ul><li>5. 主題層面配對檢索 (pairwise facets strategies) </li></ul>一 、 檢索策略 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  22. 22. <ul><li>最常見的檢索 </li></ul><ul><li>通常用簡單的幾個關鍵字 , 加上布林邏輯的組合 </li></ul><ul><li>快速 , 同時檢索到的文章不多 , recall 低 </li></ul><ul><li>適用情形 : </li></ul><ul><ul><li>檢索者只想閱讀“幾篇”相關文章 </li></ul></ul><ul><ul><li>執行已知書目檢索時 </li></ul></ul><ul><ul><li>檢索概念相當專指 (specific) 時 </li></ul></ul>簡易檢索 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  23. 23. <ul><li>事先掌握一篇或數篇相關文章 , 利用這些相關文章找尋更多相關的文章 , 如此相關文章就像雪球一樣越滾越大 . </li></ul><ul><li>在資訊檢索上的應用 : 以相關文章的關鍵字或敘述語繼續檢索 . </li></ul><ul><li>是由 precision 反向追求 recall 的方法 </li></ul><ul><li>通常必須進行多次檢索 , 才能找到足夠的相關文章 . </li></ul>引用文獻滾雪球法 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  24. 24. <ul><li>1. 選擇資料庫 </li></ul><ul><li>2. 確定問題之主要概念及其布林邏輯關係 </li></ul><ul><li>3. 依序找出代表每個概念之所有詞彙 </li></ul><ul><li>4. 將各概念下所有詞彙以“ OR” 連結 </li></ul><ul><li>5. 將步驟 4 所得結果以步驟 2 所決定之布林邏輯 關係進行結合 </li></ul><ul><li>6. 依步驟 1 至步驟 5 規劃檢索敘述 </li></ul><ul><li>7. 輸入檢索敘述 </li></ul><ul><li>8. 評估檢索成果 </li></ul>分區組合檢索法 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  25. 25. 分區組合檢索法示意圖 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  26. 26. <ul><li>在決定檢索問題的主題層面之後 , 必須確認各主題層面的優先順序 . </li></ul><ul><li>在最專指概念或是可能產生最少資料的概念輸入系統後 , 如果產生太多資料 , 再輸入其他次要概念與之結合 . </li></ul><ul><li>直到檢索者認為檢索筆數可以接受為止 . </li></ul>主題層面連續檢索法 1/3 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  27. 27. <ul><li>適用情形 : </li></ul><ul><ul><li>當所有主題層面以布林運算元結合 , 可能產生零筆資料時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當檢索問題中有一至二個主題層面涵義相當模糊時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當檢索問題具備其他非主題之檢索條件時 ( 如 : 資料類型 , 語文 , 出版年代 ), 可將此非主題檢索條件視為第一個檢索概念 </li></ul></ul>主題層面連續檢索法 2/3 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  28. 28. <ul><li>適用情形 : ( 續 ) </li></ul><ul><ul><li>當檢索者寧願忍受誤引 , 而不願失去相關文章時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當加入其他主題層面所花費的時間和金錢 , 可能會超過直接列出檢索結果 , 每筆一一審視時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當相關文獻過少 , 檢索者願意檢視一些相關度較低的文章時 </li></ul></ul>主題層面連續檢索法 3/3 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  29. 29. 主題層面連續檢索示意圖 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  30. 30. <ul><li>是先將主題層面兩兩配對 , 並取其交集 </li></ul><ul><li>也就是取任意二主題層面的交集而後聯集之 </li></ul><ul><li>適用情形 : </li></ul><ul><ul><li>當所有主題層面都同樣重要時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當主題層面之專指性或模糊性相差不大時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當將所有主題層面結合可能導致零筆資料時 </li></ul></ul>主題層面配對檢索 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  31. 31. 主題層面配對檢索示意圖 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  32. 32. 比較圖 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  33. 33. <ul><li>為完成特性目的所採取的行動 </li></ul><ul><ul><li>當檢索所得資料筆數過多時 ( 通常指誤引太多 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>當檢索所得資料筆數過少時 ( 包括零筆資料 ) </li></ul></ul><ul><ul><li>當檢索者想提高 recall 時 </li></ul></ul><ul><ul><li>當檢索者想提高 precision 時 </li></ul></ul>二 、 檢索技巧 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  34. 34. <ul><li>是否過份簡化問題 ? </li></ul><ul><li>是否需要重新釐清檢索概念 ? </li></ul><ul><li>是否使用了正確的布林邏輯運算元 ? </li></ul><ul><li>是否使用過份含混或一般性之名詞 ? </li></ul><ul><li>是否應考慮使用控制字彙 ? </li></ul><ul><li>是否相近運算元限制過鬆 ? </li></ul><ul><li>是否切截應用過鬆 ? </li></ul>當檢索所得資料筆數過多時 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  35. 35. <ul><li>是否將問題過份複雜化 ? </li></ul><ul><li>是否真有文獻探討該主題 ? </li></ul><ul><li>是否每個概念都使用足夠的檢索詞彙來表達 ? </li></ul><ul><li>是否相近運算元限制過緊 ? </li></ul><ul><li>是否使用了正確的布林邏輯運算元 ? </li></ul><ul><li>是否有語法或拼字上的錯誤 ? </li></ul><ul><li>是否該改用自然語言進行檢索 ? </li></ul><ul><li>是否考慮使用切截 ? </li></ul>當檢索所得資料筆數過少時 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  36. 36. <ul><li>增加同義詞和類同義詞的數目 </li></ul><ul><li>使用較廣義的檢索詞彙 </li></ul><ul><li>以自然語言檢索代替控制字彙檢索 </li></ul><ul><li>檢索其他主題欄位 </li></ul><ul><li>刪除布林邏輯運算元“ AND” 及“ NOT” </li></ul><ul><li>增加切截的範圍 </li></ul><ul><li>使用較鬆的相近運算元 </li></ul><ul><li>刪除一些非主題之檢索限制 ( 如 : 年代 , 資料類型 ) </li></ul><ul><li>刪除一主題層面 </li></ul>當檢索者想提高 RECALL 時 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  37. 37. <ul><li>刪除部份類同義詞或是詞意含糊的檢索詞彙 </li></ul><ul><li>使用專指性較高的詞彙進行檢索 </li></ul><ul><li>當有適當的控制字彙工具時 , 盡量使用其來代替自然語言 </li></ul><ul><li>增加一主題層面 </li></ul><ul><li>使用“ NOT” 除去不相關文章 </li></ul><ul><li>減弱切截的範圍 </li></ul><ul><li>加上非主題之檢索限制 ( 如年代 , 資料類型 ) </li></ul>當檢索者想提高 PRECISION 時 邱子恆 ( 民 97) 資訊檢索策略與技巧 .
  38. 38. 資訊檢索 三、資訊檢索類型
  39. 39. <ul><li>目的為 Known item search (已知書目檢索) </li></ul><ul><li>目錄使用的兩大類型 </li></ul><ul><ul><li>已知書目檢索 </li></ul></ul><ul><ul><li>主題檢索 </li></ul></ul><ul><li>通常已知資訊 </li></ul><ul><ul><li>作者、題名、期刊名、出版商、出版年代、主題、索書號、 ISBN 、 ISSN 或作者服務機構等 </li></ul></ul>求準檢索 1/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  40. 40. <ul><li>步驟 </li></ul><ul><ul><li>整理讀者提供之資訊 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>注意資訊是否不完整、不確定或不正確 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>如不能確定,就不要使用 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>分析可使用的資訊項目,並決定其優先順序 </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>通常為 ISBN 、題名、作者、主題、期刊名、出版年代、出版商 </li></ul></ul></ul><ul><ul><li>依據上一步驟,發展檢索策略 </li></ul></ul><ul><li>注意 </li></ul><ul><ul><li>結合三個概念或欄位,大致足夠 </li></ul></ul><ul><ul><li>十筆之內逐一過濾檢索即可,不需再重新設定檢索策略 </li></ul></ul>求準檢索 2/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  41. 41. <ul><li>Author </li></ul><ul><ul><li>注意全名或縮寫,女性作者是否冠夫姓 </li></ul></ul><ul><ul><li>利用 expand 指令, e.g., “expand au=Lancaster, F?” </li></ul></ul><ul><ul><li>利用切截  盡量在還有其他非作者資訊項目可供結合之情況下使用,以避免過多誤引 </li></ul></ul><ul><li>Title </li></ul><ul><ul><li>將已知可能出現在題名中的字詞列出,以布林邏輯運算元” AND” 連結  配合使用切截 </li></ul></ul><ul><ul><li>查無資料,改檢索其他欄位 </li></ul></ul><ul><ul><li>如為翻譯題名,盡量以原始題名進行檢索 </li></ul></ul><ul><li>Serial title </li></ul><ul><ul><li>注意刊名是否更改、注意縮寫 </li></ul></ul><ul><ul><li>利用 expand 指令,盡量找出期刊曾經使用過的名稱 </li></ul></ul><ul><ul><li>利用切截、布林邏輯或相近運算元檢索 </li></ul></ul>求準檢索技巧 1/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  42. 42. <ul><li>Year </li></ul><ul><ul><li>可設定較長時間範圍 </li></ul></ul><ul><ul><li>如為惟一線索,最好放棄 </li></ul></ul><ul><li>Subject </li></ul><ul><ul><li>讀者所謂的”主題”,可能並非文獻主題 </li></ul></ul><ul><ul><li>避免用敘述語或識別語欄位  用 keyword </li></ul></ul><ul><li>Publisher </li></ul><ul><ul><li>盡量和其他欄位結合檢索 </li></ul></ul><ul><ul><li>如為惟一線索,最好放棄 </li></ul></ul>求準檢索技巧 2/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  43. 43. <ul><li>有時稱為 完全求全檢索 ( total recall search ) </li></ul><ul><li>目的為找到資料庫中所有相關文章 </li></ul><ul><li>進行方式 </li></ul><ul><ul><li>先使用分區組合索引,將檢索題目分解成數個概念,並決定各概念間需使用的布林邏輯關係 </li></ul></ul><ul><ul><li>依據層次檢索的概念由狹至廣,以引用文獻滾雪球法,層層向外尋找相關文章 </li></ul></ul>求全檢索 1/4 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  44. 44. <ul><li>四個層次 </li></ul><ul><ul><li>使用控制詞彙  最相關 </li></ul></ul><ul><ul><li>使用控制詞彙的狹義詞,通稱包容性檢索( generic search )  應為相關 </li></ul></ul><ul><ul><li>將上述控制詞彙,轉為自然語言檢索,提高 recall </li></ul></ul><ul><ul><li>利用相關詞彙(從索引典、相關題名、敘述語、識別語、摘要獲取)檢索  同樣先用控制詞彙,再用自然語言 </li></ul></ul>求全檢索 2/4 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  45. 45. <ul><li>注意 </li></ul><ul><ul><li>慎選詞彙  嚴謹中發揮創造力 </li></ul></ul><ul><ul><li>無人能知資料庫中到底有多少相關資料,故應於何時停止? </li></ul></ul><ul><ul><ul><li>無法再找出任何相關詞彙 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>沒有任何檢索技巧可以再擴大檢索 </li></ul></ul></ul>求全檢索 3/4 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  46. 46. 求全檢索 4/4 相關詞 自然語言 控制語言之狹義詞 控制語言 Recall Search 之檢索層次 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  47. 47. <ul><li>類似求全檢索,但需隨時考慮檢索效益 </li></ul><ul><li>強調 recall ,也強調 precision 。當檢索者,覺得不符合成本效益,隨時可停止 </li></ul><ul><li>利用和求全檢索相同方式分析檢索題目,確定檢索主題層面及其關係。 </li></ul><ul><li>但可適度引用主題層面連續檢索的觀念,將各概念依其重要性排列,以便隨時放棄次要概念的方式來擴大檢索範圍 </li></ul><ul><li>檢索層次與求全檢索相同 </li></ul>成本效益檢索 1/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  48. 48. <ul><li>評估成本的方式 </li></ul><ul><ul><li>時間:列印時間、閱讀不相關文獻的時間 </li></ul></ul><ul><ul><li>金錢:連線費用、列印費用 </li></ul></ul><ul><li>注意  事前準備 </li></ul><ul><ul><li>盡量使用控制詞彙 </li></ul></ul><ul><ul><li>善用精確主題層面 </li></ul></ul><ul><ul><li>利用” NOT” </li></ul></ul><ul><ul><li>慎選資料庫 </li></ul></ul><ul><ul><li>慎選詞彙 </li></ul></ul>成本效益檢索 2/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  49. 49. <ul><li>因需搜尋整個資料庫,常造成 recall 和 precision 雙低 </li></ul><ul><li>提高 recall 的方法 </li></ul><ul><ul><li>找出所有能代表檢索主題概念的詞彙 </li></ul></ul><ul><ul><li>利用索引典,幫助列舉詞彙 </li></ul></ul><ul><ul><li>利用引用文獻滾雪球法獲取相關詞彙 </li></ul></ul><ul><ul><li>各相關詞彙使用” OR” 連結 </li></ul></ul>全文檢索 1/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  50. 50. <ul><li>提高 precision 的方法 </li></ul><ul><ul><li>使用相近運算元 </li></ul></ul><ul><ul><li>以控制詞彙檢索 </li></ul></ul><ul><ul><li>盡量將檢索限制於題名、摘要或特殊敘述語等具備主題概念的欄位 </li></ul></ul>全文檢索 2/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  51. 51. <ul><li>目的為找尋一些相關文章 </li></ul><ul><ul><li>希望能找到最相關或利用價值最高者,而非看似相關,卻無法利用 </li></ul></ul><ul><li>方式 </li></ul><ul><ul><li>先使用分區組合索引,將檢索題目分解成數個概念,並決定各概念間需使用的布林邏輯關係 </li></ul></ul><ul><ul><li>若適合使用主題層面連續檢索時,最少筆數優先法,要優於專指概念優先法 </li></ul></ul><ul><ul><li>以自然語言方式輸入檢索  省時;還要利用同義詞、切截及相近運算元來減少誤引 </li></ul></ul><ul><ul><li>視需要加入年代、語言、資料類型等限制 </li></ul></ul>一些資料檢索 1/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  52. 52. <ul><li>注意 </li></ul><ul><ul><li>先用自然語言檢索,從結果中得知相關控制詞彙 ,再次檢索  引用文獻滾雪球法 </li></ul></ul><ul><ul><li>某些資料庫的敘述語有固定陳述格式,如國會主題標目,常會出現破折號或逗號  利用相近運算元” l” </li></ul></ul><ul><li>先求全,再求準 </li></ul><ul><ul><li>依據資訊需求,如限制期刊或作者來快速修正檢索結果 </li></ul></ul><ul><ul><li>通常以快速找到部分相關可用資料即可 </li></ul></ul>一些資料檢索 2/2 黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  53. 53. 資訊檢索 四、資訊檢索技術
  54. 54. 一、傳統資訊檢索 1/2 <ul><li>人肉搜索 </li></ul><ul><li>人工分類技術 - 分類號、標題表、 索引典 …… </li></ul><ul><li>關鍵詞索引 - 關鍵字自動擷取-> </li></ul><ul><li>KWIC 、 KWOC( 文內 / 文外關鍵詞索引 ) </li></ul><ul><li>全文檢索 - 索引搜尋、逐字比對 </li></ul>卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 .
  55. 55. 一、傳統資訊檢索 2/3 <ul><li>索引典 Thesaurus </li></ul><ul><ul><li>收集足以表示知識概念的字或詞,以特定結構加以排列 </li></ul></ul><ul><ul><li>控制同義詞,區別同形異義詞,顯現各相關詞彙間階層及語意互屬上的各種關係 </li></ul></ul><ul><ul><li>做為索引者在分析處理資料及讀者在檢索資料時能選用一致的、經過控制的詞彙 </li></ul></ul><ul><ul><li>提供資訊儲存與檢索標準化的用語 </li></ul></ul><ul><li>目的 - 在特定的知識領域,提供概念之間的關係指引,幫助標引人 </li></ul><ul><li>員( indexer )及檢索人員( searcher )了解該學科的知識 </li></ul><ul><li>架構。 </li></ul><ul><li>功能 -(1) 索引典的概念結構( conceptual structure )在標引及檢索 </li></ul><ul><li>時能將主題概念表現的恰到好處 </li></ul><ul><ul><li>(2) 索引典將同義詞聚集亦有詞彙控制( terminological </li></ul></ul><ul><ul><li>control )的功能 </li></ul></ul>卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 .
  56. 56. 一、傳統資訊檢索 3/3 卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 . 缺點 :1. 缺乏概念層次 2. 以文字資料為處理對象
  57. 57. 二、網路資源檢索技術 <ul><li>什麼都找 , 什麼都不奇怪 </li></ul><ul><li>搜尋 - 每個人網路行為的起點 </li></ul><ul><li>需求 - 追求更快速 , 更精準 </li></ul>
  58. 58. 網路資源檢索意義 <ul><li>網路資源的搜尋工具,又稱為「索引式 </li></ul><ul><li>查詢工具」 </li></ul><ul><li>提供使用者尋找網路資源的服務 </li></ul><ul><li>可搜尋到符合檢索條件的網頁、網站或 </li></ul><ul><li>群組 </li></ul><ul><li>可進行全文的檢索 </li></ul><ul><li>Eaiser and faster ways to find the right informaton . </li></ul>黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 . W.Bruce croft, Donald Metzler,(2010)Search Engines:information Retrieval in Practice
  59. 59. 三、網路資源查詢方式 <ul><li>關鍵字搜尋 </li></ul><ul><ul><ul><li>使用者自行決定所有的關鍵字或片語 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>與系統資料庫的關鍵字索引進行比對 </li></ul></ul></ul><ul><li>概念式搜尋 </li></ul><ul><ul><ul><li>搜尋引擎先將資料庫中的文件分類 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>根據使用者輸入的關鍵字搜尋相關之概念,以決定搜尋範圍 </li></ul></ul></ul><ul><ul><ul><li>所查詢是的字義而非字形 </li></ul></ul></ul>黃慕萱 ( 民 85) 資訊檢索 .
  60. 60. 四、搜尋引擎簡介 <ul><li>以前的搜尋引擎 : 飯店的接待員 : 指引地點位置 </li></ul><ul><li>現在的搜尋引擎 : 直接拿出菜單 , 推薦客戶招牌 </li></ul><ul><li>菜及說明價位 </li></ul><ul><li>資料本身沒有意義 -- 重要的是搜尋引擎是否夠 </li></ul><ul><li>聰明 </li></ul><ul><li>沒有搜尋引擎就無法工作 , 不知如何生活 ?- </li></ul><ul><li>進入搜尋引擎世紀 </li></ul>數位時代 (2010)no.197
  61. 61. 搜尋引擎歷史發展 1/2 1989 全球第一個檢索式的搜尋服務 Archie Query Form 1991 全球資訊網 (WWW) 正式上線 1993 全球第一個搜尋引擎 Aliweb  1994 雅虎 ,Lycos 等第一代搜尋引擎 1995 Excite, Altavista 搜尋引擎 / 「蕃薯藤台灣網際網路資源索引」 1996 Ask Jeeves 1998 Google 1998 MSN Search/ GOTO.com/Openfind 中文搜尋引擎 數位時代 (2010)no.197
  62. 62. <ul><li>2000 Google 推出 AdWords 廣告機制 / </li></ul><ul><li>雅虎開始使用 Google 搜尋引擎技術 / </li></ul><ul><li>百度中文搜尋推出 </li></ul><ul><li>2003 雅虎收購 Inkotomi 、 GOTO 、 AltaVista 和 </li></ul><ul><li>AllTheWeb 等搜尋服務網站 </li></ul><ul><li>2004 中文搜尋引擎搜尋狗 </li></ul><ul><li>2006 Live Search </li></ul><ul><li>2009 Bing </li></ul><ul><li>2010 Google Instant (Caffeine) </li></ul>搜尋引擎歷史發展 2/2 數位時代 (2010)no.197
  63. 63. 三大搜尋引擎 PK 註1:搜尋量比較,係以 10 月 11 日在 google 、 Yahoo 、和 Bing 三個英文網站搜尋關鍵字「 Information Retrieval 」作為比較基準 註 2: 精確度比較 , 係以係以 10 月 11 日在 google 、 Yahoo 、和 Bing 三個英文網站搜尋關鍵字「錦榮」作為比較 ( 錦榮為目前蔡依琳緋聞男友 ) 勝 勝 單頁設計 , 頁面為搜尋結果 , 結果第一筆是贊助廣告 二欄式設計 , 中間欄為搜尋結果 , 右欄為贙助廣告 三欄式設計 , 左欄列出搜尋目的署性和時間 , 中間為搜尋結果 , 右欄為贙助廣告 介面 設計 第一頁列出的資料中 , 只有中間一筆是新聞相關 第一頁第一筆即搜到正確新聞資訊 , 但其中有包含其他非相關資料 . 例 : 「錦榮機器廠」 第一頁準確搜尋到蔡依琳緋聞男友 , 還有影片圖片新聞等相關度 100% 精確度 ( 註2 ) 21,500,000 63,800,000 9,640,000 搜尋量 ( 註1 ) Bing Yahoo Google
  64. 64. 五、搜尋引擎技術 搜尋引擎 - 以網頁 (web) 搜尋為基礎的技術架構 1. 資源自動搜集 (robot) 2. 建立索引 (indexing) 3. 檢索軟體 (search software) 數位時代 (2010)no.197
  65. 65. 搜尋引擎範例 -Google
  66. 66. Google 簡介 Sergey Brin and Larry Page
  67. 67. Google 簡介 1/2 <ul><li>1. 創立時間 :1998 </li></ul><ul><li>2. 創立人 :Larry Page 、 Sergey Brin </li></ul><ul><li>2. 命名由來 :googol </li></ul><ul><li>3. 起源 : 「 BackRub 」 </li></ul><ul><li>4. 十大信條 </li></ul><ul><ul><li>專注在使用者身上,一切將水到渠成。 </li></ul></ul><ul><ul><li>盡力將一件事做到最好。 </li></ul></ul><ul><ul><li>快比慢好。 </li></ul></ul><ul><ul><li>網路的民主效應。 </li></ul></ul><ul><ul><li>您不一定會在桌子前找答案。 </li></ul></ul><ul><ul><li>不做壞事也能賺錢。 </li></ul></ul><ul><ul><li>資訊無涯。 </li></ul></ul><ul><ul><li>資訊需求沒有國界。 </li></ul></ul><ul><ul><li>不用穿西裝,也可以很正經。 </li></ul></ul><ul><ul><li>精益求精。 </li></ul></ul>http://www.google.com/intl/zh-TW/corporate/
  68. 68. Google 簡介 2/2 5. 任務 : 組織全世界的資訊,讓全球都能使用並 有所裨益 6. 特色 : (1) 公認為世界上規模最大的搜尋引擎 (2) 可以使用各種不同的語言來尋找資訊 (3) 擁有 10 億篇以上的文章,發佈時間 可追溯到 1981 年。 http://www.google.com/intl/zh-TW/corporate/
  69. 69. <ul><li>檢索 :Googlebot( 自動尋檢程式 )  來抓取網路上數十億的網頁,並以特定演算程序來決定要檢索的網站、檢索頻率,以及要從每個網頁抓取多少網頁 </li></ul><ul><li>建立索引 : Googlebot 會處理其檢索的每一個網頁,以便為其所看到的所有字詞和每個字詞在每個網頁上的位置,編譯龐大的索引 </li></ul><ul><li>傳送結果 :最後使用者輸入關鍵字查詢的時侯,搜尋引擎便會搜尋索引並找出符合的網頁,再提供給使用者最相關的結果 </li></ul>googe 檢索技術 - 三個主要程序 http://www.google.com/intl/zh-TW/corporate/
  70. 70. Google 查詢歷程 http://www.google.com/intl/zh-TW/corporate/
  71. 71. Google 檢索技術特色 1. 「隨機運算」 (Randomized Algorithms) - 時間愈長,資料愈多,所得到的結果將會更 加準確 2. 演算法 (PageRank) - 搜尋結果的排序 - 索引中找出符合的網頁之後,給每一網頁打 分數,然後按分數高低排列 3. 超文字符合分析 - 分析網頁內容 - 傳回的結果能與使用者的查詢最為相關 http://www.google.com/intl/zh-TW/corporate/
  72. 72. Pagerank 原則 1. 網頁品質愈高,代表透過其他網頁連結的數目愈多,也代表權重愈大。 2. 從高權重的網頁過來的連結,多過於低權重網頁過來的連結 3. 對外連結越多的網頁,代表連結所給於的權重將會降低。 4. 其他因素,如網站的歷史、網站的知名度、進出連結的新舊。 5. 運算細節,請洽 Google 。
  73. 73. Pagerank 計算公式 PageRank (A) =   (1-d) + d(PageRank (T1)/C(T1) + ... + PageRank (Tn)/C(Tn))    其中 PageRank (A) 表示給定頁面 A 的 PageRank 得分;      D 為阻尼因數,一般設為 0.85 ;    PageRank (T1) 表示一個指向 A 頁的網站其本身的 PageRank 得分;    C(T1) 表示該頁面所擁有的導出鏈結數量;    PageRank (Tn)/C(Tn) 表示為每一個指向 A 頁的頁面 重複相同的操作步驟。
  74. 74. 三、智慧型資訊檢索技術 1/2 <ul><li>資訊擷取 (Information Extraction) </li></ul><ul><li>-- 從大量文字資料中自動抽取特定訊息 , 做為資料庫 </li></ul><ul><li>存取之用 </li></ul><ul><li>自然語言查詢 (Nature Language Query) </li></ul><ul><li>-- 具備語意了解的能力 </li></ul><ul><li>資訊過濾 (Information Filtering) </li></ul><ul><li>-- 利用電腦進行自動抽取、分類、摘要…… </li></ul>卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 .
  75. 75. 三、智慧型資訊檢索技術 2/2 <ul><li>自動調適檢索 (Adaptive Information Retrieval) </li></ul><ul><li>-- 個人化的資訊檢索服務 </li></ul><ul><li>多媒體資訊檢索 (Multimedia Information Retrieval) </li></ul><ul><li>-- 語音、聲音、圖像、影像等 </li></ul><ul><li>口語處理技術 (Spoken Language Processing) </li></ul><ul><li>-- 語音辨識、語音合成、口語交談式 </li></ul>卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 .
  76. 76. 七、圖書館資訊檢索服務及應用 卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 . 1. 一般性應用 : 採訪編目系統、 網路參考服務、館際合作加強 2. 重點應用 : 線上公用目錄檢索系統 (OPAC)
  77. 77. 線上公用目錄檢索系統簡介 卜小蝶 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 . 1. 基本用途 : 提供館藏目錄及狀況查詢 2. 進階用途 : 進行預約、續借、推介…… 3. 已做到功能 : (1) 書目資料與原件結合檢索 (2) 提供全球圖書資訊服務需求 4. 面對問題 : (1)MARC 格式是否與時俱進 . 例欄位 856 (2) 要能符合 Z39.50 網路資源存取協定
  78. 78. 資訊檢索 五、資訊檢索系統評估
  79. 79. <ul><li>R ecall( 回收率 / 查全率 ) & Precision( 精確率 / 查準率 ) </li></ul>查全率&查準率 1/3 b+d a+c 總數 d c 未檢索到 b a 檢索到 不相關 相關
  80. 80. 查全率 =a/(a+c) 查準率 =a/(a+b) 無關 相關 c a b d 查全率&查準率 2/3
  81. 81. 查全率&查準率 2/3 1. 查全率和查準率為反比關係 2. 要提查全率,必定會降低查準率,反之亦然
  82. 82. <ul><li>檢索詞彙和文獻索引詞彙間之吻合關係。 </li></ul><ul><li>( Mooers 、 Perry 、 Taube ) </li></ul><ul><ul><li>系統操作相關的模式即根據檢索詞彙和文獻索引詞彙進 </li></ul></ul><ul><ul><li>行比對,因此相關和文獻關聯性之間的關係相當密切。 </li></ul></ul><ul><ul><li>主題相關 </li></ul></ul><ul><ul><li>邏輯相關 </li></ul></ul><ul><ul><li>情境相關 </li></ul></ul><ul><ul><li>心理相關 </li></ul></ul>資訊檢索 - 相關概念
  83. 83. <ul><li>系統應該檢索出讀者認為有用( Useful )文章,而非相關的文章。 </li></ul><ul><li>讀者可依個人主觀決定該系統的效用。 </li></ul><ul><li>依難易程度,效用派分三級: </li></ul><ul><ul><li>公式 1 : U=V1+V2+V3+….+Vn </li></ul></ul><ul><ul><li>U 表示總效用 V 表示單篇文章之效用 </li></ul></ul><ul><ul><li>公式 2 : U= ru + iv </li></ul></ul><ul><li>U 總效用 r 相關文章數 u 常數,表正效用 </li></ul><ul><li>i 不相關文章數 v 常數,表負效用 </li></ul><ul><ul><li>公式 3 : U= qu +{ j+ is/r+1} </li></ul></ul><ul><li>U 總效用 r 相關文章數 q 相關文章總數 u 常數,表正效用 </li></ul><ul><li>j 前面序列負相關文章總數 i 停止序列負相關文章總數 </li></ul><ul><li>s 停止序列所欲找到相關文章之總數 </li></ul>效用派測量值
  84. 84. <ul><li>回收率&精確率:檢索品質 </li></ul><ul><li>檢索效益:每篇文章所花費的時間、金錢 </li></ul><ul><li>檢索系統:親和力、回應時間、顯示格式、 </li></ul><ul><li>資料庫收錄範圍 </li></ul><ul><li>檢索者:選擇資料庫能力、使用布林邏輯能 </li></ul><ul><li>力、詞彙表達能力等 </li></ul><ul><li>新穎程度 </li></ul><ul><li>讀者對檢索之主觀滿意程度 </li></ul><ul><li>錯誤率、猶豫程度 </li></ul>檢索系統評估之標準
  85. 85. 資訊檢索 六、資訊檢索問題及趨勢
  86. 86. 資訊檢索問題及趨勢 <ul><li>語意網的建構未成熟 </li></ul><ul><li>跨語言檢索 </li></ul><ul><li>多媒體 - 處理聲音,圖片和影像等多媒體內容的搜尋檢索  </li></ul><ul><li>Findsounds- 搜尋 100 萬種音檔 </li></ul><ul><li>Blinkx- 搜尋影音檔案 </li></ul><ul><li>Songza- 歌曲搜尋服務 </li></ul><ul><li>4. 語意搜尋 </li></ul><ul><li>5. 行動搜尋 </li></ul><ul><li>6. 後設搜尋 </li></ul>
  87. 87. 資訊檢索 七、小結
  88. 88. 小結 1/2 <ul><li>不患寡、患不佳 </li></ul><ul><li>掌握檢索工具的特性及範圍 </li></ul><ul><li>熟悉檢索工具的使用方法 </li></ul><ul><li>善用檢索策略與技巧 </li></ul><ul><li>培養本身的檢索素養 </li></ul>黃慕萱 ( 民 85) 圖書資訊檢索技術 .
  89. 89. 小結 2/2 <ul><li>羅卡定律 - Every contact leaves a trace“ by Edmond Locard 所有接觸必留下痕跡 </li></ul><ul><li>解決人類最基礎的資訊需求與資訊問題 , 只有資訊檢索做得到 </li></ul>
  90. 90. 資訊檢索 八、探討議題
  91. 91. 探討議題 <ul><li>新一代的資訊檢索技術 </li></ul><ul><ul><li>社交搜尋 </li></ul></ul><ul><ul><li>多媒體搜尋 </li></ul></ul><ul><ul><li>語意搜尋 </li></ul></ul><ul><li>跨語言檢索 -- 對語言的了解是未來搜尋發展 </li></ul><ul><li>關鍵 </li></ul>
  92. 92. ( 影片 google goggles
  93. 93. 報告完畢 敬請指教 !

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