Your SlideShare is downloading. ×
Data Modelling
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Introducing the official SlideShare app

Stunning, full-screen experience for iPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

Data Modelling

4,442
views

Published on


0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
4,442
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
129
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Data Modelling Fakultas Teknik Informatika
  • 2. Data Model Adalah cara formal menggambarkan data yang digunakan dan diciptakan dalam sistem
  • 3. Jenis Data Model
      • Logical Data Model : menunjukkan pengaturan data tanpa megindikasikan bagaimana penyimpanan, pembuatan, dan manipulasi data itu
      • Physical Data Model : menunjukkan bagaimana data akan disimpan dalam database atau file
  • 4. ERD ( Entity Relationship Data )
      • Adalah diagram yang menunjukkan data yang dibuat, digunakan dan disimpan dalam sistem
      • Merupakan salah satu cara pemodelan data
      • Bisa dipakai untuk menggambarkan aturan-aturan suatu sistem
  • 5. ERD dalam menunjukkan aturan bisnis
      • Aturan bisnis adalah batasan yang harus diikuti sistem ketika beroperasi
      • Suatu entitas harus ada sebelum keadaan tentang entitas itu ada. Misal: Seorang dokter harus ada sebelum kondisi perjanjian bertemu dokter ada
      • Menunjukkan relasi antar entitas, misal: Seorang ibu bisa memiliki dua anak (one to many), seorang anak hanya bisa memilik satu ibu (one to one)
      • Eksistensi suatu entitas bisa saja opsional dalam hubungannya dengan suatu entitas. Misal: pasien mungkin memiliki atau mungkin tidak memiliki Asuransi Kesehatan (Askes)
  • 6. Unsur ERD
      • Entitas (Entity) mewakili Orang, Tempat atau Benda
      • Garis penghubung antar entitas menunjukkan hubungan antar data
      • Atribut menunjukkan properti dari entitas
  • 7. Simbol entitas IDEF1X Chen Information Engineering Entitas Nama Entitas Nama Entitas Nama Entitas Id Id
  • 8. Simbol entitas Obyek (Orang, kejadian atau benda) dimana data akan dikumpulkan Terjadinya obyek lebih dari sekali Contoh: Sebuah gudang bukan merupakan entitas. Tapi bila gudang ada banyak maka bisa dijadikan entitas. Gudang Gudang Banjarmasin Gudang Banjarbaru –Jl. Trikora Gudang Banjarbaru –Liang anggang
  • 9. Simbol atribut IDEF1X Chen Information Engineering Atribut Nama Entitas Nama Entitas Nama Entitas Nama atribut Nama atribut Nama atribut Nama atribut Nama atribut Nama atribut Nama atribut
  • 10. Simbol atribut (Field) Atribut adalah informasi tentang entitas Atribut yang dipakai hanya yang berhubungan dengan sistem Nama atribut berupa kata benda Nama entitas kadang diletakkan didepan nama atribut untuk ketelitian
  • 11. Simbol relasi IDEF1X Chen Information Engineering Relasi Nama Relasi Nama Relasi Nama relasi
  • 12. Simbol relasi 1. Entitas pertama disebut entitas induk entitas kedua disebut entitas anak 2. Nama relasi berupa kata kerja 3. Relasi berjalan dua arah
  • 13. Kardinalitas
      • Mengacu pada berapa kali suatu entitas dapat berelasi dengan entitas berbeda
      • One to one (1:1)
      • One to many (1:N)
      • Many to many (M:N)
  • 14. Modalitas
      • Apakah suatu entitas anak dapat ada tanpa suatu relasi dari entitas induk
      • Not null : harus ada relasi
      • Null : tidak perlu relasi
  • 15. Contoh pelanggan buku membeli Kardinalitas: One to many Satu pelanggan bisa membeli banyak buku Atau One to One Satu pelanggan hanya boleh membeli satu buku? Modalitas: Apakah entitas buku bisa ada walaupun tidak ada relasi membeli dari entitas pelanggan?
  • 16. Id
      • Identifier(id) bisa diambil dari satu atau lebih atribut suatu entitas yang unik dan bisa menggambarkan suatu hubungan dari entitas
      • Identifier terdiri dari beberapa atribut
  • 17. Contoh id Concatenated identifier Single identifier Identifier to be added later Pasien Pasien Pasien Nama awal Nama akhir Nama awal Nama akhir Id_pasien Nama awal Nama akhir
  • 18. Kamus data dan metadata
      • Metadata disimpan dalam kamus data
      • Metadata adalah informasi tentang data
        • Contoh: data curah hujan banjarbaru kota, ada metadata yang menjelaskan bahwa penakar hujan mengalami pergantian pada bulan nopember 1985 dan perpindahan lokasi alat pada tanggal 3 Maret 2004 sejauh 45 meter ke utara.
      • Kamus data yang lengkap membantu meningkatkan kualitas pengembangan sistem
  • 19. Validasi ERD
      • Entitas memiliki banyak hubungan
      • Atribut yang tidak perlu dihilangkan
      • Semua komponen memiliki label yang jelas
      • Kardinalitas dan modalitas yang benar
      • Atribut dipecah sampai serendah mungkin yang diperlukan (misal: alamat dipecah menjadi jalan, kecamatan, kode pos dan kota)
      • Label merupakan istilah yang umum
      • Asumsi pada sistem harus disebut dengan jelas
  • 20. Normalisasi Adalah teknik untuk memvalidasi model data Biasanya digunakan 3 aturan (bentuk normal)
  • 21. Normalisasi ke nol Apakah ada atribut yang memiliki nilai ganda untuk suatu instance dari entitas? Sudah dalam bentuk Normalisasi pertama tidak Hilangkan atribut yang Berulang Buat entitas yang menggambarkan atribut-atributnya Biasanya perlu ditambah relasi baru untuk menghubungkan entitas baru dan lama ya
  • 22. Normalisasi ke satu Apakah id terdiri dari lebih dari satu atribut? Jika ada Apakah nilai atribut tergantung Pada satu bagian id? Sudah dalam bentuk Normalisasi kedua tidak Hilangkan ketergantungan parsial Hilangkan atribut suatu Entitas dimana nilai-nilainya Tergantung ke semua id Biasanya perlu ditambah relasi baru untuk menghubungkan entitas baru dan lama ya
  • 23. Normalisasi ke dua Apakah ada nilai atribut yang tergantung pada Entitas yang bukan id? Sudah dalam bentuk Normalisasi ketiga tidak Hilangkan ketergantungan transitif Atau entitas turunan Pindahkan atribut ke entitas dimana Atribut itu akan bergantung pada id Biasanya perlu ditambah relasi baru untuk menghubungkan entitas baru dan lama ya
  • 24. Normalisasi ketiga
      • Setelah mencapai normalisasi ketiga maka model sudah siap dibangun
  • 25. ERD dan DFD
      • Komponen dalam DFD perlu diseimbangkan dengan ERD
        • Data store diseimbangkan dengan entitas
        • Elemen data diseimbangkan dengan atribut
  • 26. Tugas
      • Carikan 1 ( satu ) contoh entity relationship diagram ( ERD ) dan berikan penjelasan singkat sesuai dengan pemahaman kalian
    • Bagi yang memberikan contoh yg sama nilai nya akan dibagi sebanyk jumlah mahasiswa yang sama, jadi diharapkan 1 mahasiswa 1 contoh