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Datenjournalismus

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Präsentation Datenjournalismus für Webmontag Saar am 10.Juni 2013

Präsentation Datenjournalismus für Webmontag Saar am 10.Juni 2013

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  • 1. Datenjournalismus- Zahlen und ihre GeschichtenPatrick Wiermer,10. Juni 2013
  • 2. Wat is dat(enjournalismus)?Hä? Begriff taucht 2009/2012 auf. datadriven journalismWas ? Umfasst nicht nur die Recherche inDatenbanken und größeren Datensätzen,sondern auch deren graphische undjournalistische Aufbereitung.Wer? Programmierer/Coder ↔ Journalist ↔Grafiker/Designer
  • 3. Wat is dat(enjournalismus)?Avantgarde: New York Times, TexasTribune, La Nación, The GuardianIn Deutschland: Zeit (Datenteam),Süddeutsche Zeitung(experimentierfreudige Redaktion unterStefan Plöchinger), Stern (ersteDatenjournalistin in D), Taz
  • 4. Von den Daten zur Story
  • 5. DataDaten finden: Idealfall: maschinenlesbare Daten(etwa xls.) → in D nicht die RegelTools: Data-Scraping/Data-Mining mittels Tools undCodes (ScraperWiki, Outwithub)...
  • 6. FilterDaten putzen: Welche Daten könnten welcheGeschichten erzählen?Tools: z.B. Tabellenkalkulationen (Excel, Libre Calc,Google Fusion Tables/Docs, Google Refine)...
  • 7. VisualizeDaten visualisieren: z.B. InfografikenTools: Infografiken (Tableau, Many Eyes, infogr.am),Netzwerkgraphen (Gephi), thematische Karten(Google Fusion Tables/Google Maps, Yahoo! Pipes,ArcGIS, OpenHeatMap, CartoDB etc.)...
  • 8. Visualize
  • 9. StoryEine journalistische Geschichte um die Daten erstellen:Erkenntnisse, Hintergründe, Zusammenhänge. DenLeser durch die Daten führen, weitere Rechercheneröffnen.Tools: Journalistische Darstellungsformen „auf allenKanälen“: Print, Online, Audio und Video.
  • 10. (Publish Data)Daten zugänglich machen, um weitere Recherchen zuermöglichen und Transparenz zu zeigen.
  • 11. Erste Bilanz in DDatenjournalismus zurzeit nur Thema bei denüberregionalen Zeitungen (hohe Investments, workflow)Viele Experimente und PrestigeprojekteEs gibt nur eine handvoll Menschen, die ausschließlichdavon leben kann.
  • 12. AusblickDatenjournalismus deckt Nachfrage (Transparenz,Überblick, Einordnung)Datenjournalismus nutzt SynergienDatenjournalismus hat noch Potenzial, auch aufregionaler Ebene

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