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Monitoraggio Tecnico progetto Living Labs A@GRES
26/02/2014 - Sala Consiglio - Palazzina Uff...
AGENDA:
1.Sintesi progetto, PDA
2.SAL Tecnico funzionalità in co-progettazione
3.Demo LAB
4.GANTT: Milestone ed eventi pre...
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Sintesi Progetto
(fabbisogni, partenariato, PDA)
A@GRES - Il fabbisogno
Manifestazioni di interesse espresse nel dominio «Governo Elettronico per la PA»
RFB_630
Proponente...
A@GRES - Le richieste di fabbisogno

Proponente

Assessorato Risorse
Agroalimentari

Esecutori progetto
sperimentazione

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A@GRES – Il Progetto
Durata 12 mesi: 21/08/13 – 20/08/14
Obiettivi generali:
Piattaforma di business intelligence per la g...
A@GRES– Obiettivi Realizzativi (OR)
Analisi e comprensione dell'utenza finale
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Dat a entr y

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A@GRES– Architettura generale

Database esterni

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A@GRIBASE

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Gestione

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Funzionalità in via di sviluppo
attraverso la co-progettazione
A@GRIBASE – Funzionalità base
(co-progettazione)
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A@GRIBASE – SAL
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4 agrometorologiche (temperatura, vento, precipitazione, um...
A@GRIBASE – SAL
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 146 (+60%) con l’integrazione
dei dati della rete Protezion...
A@GRIBASE – Indici Climatici
Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico
riferimento alla quantificazione dell’im...
Temperatura
Precipitazioni
Bilancio idrico meteorologico
Giorni consecutivi di siccità e
precipitazioni
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Indice standardizzato
delle precipitazioni
Indice di termicità Rivas-Martinez
Termoudogrammi Walter & Li...
Elaborazioni termometriche e pluviometriche
temperatura minima, temperatura massima e temperatura media giornaliera, mens...
A@GRIFLOW – Funzionalità base
(co-progettazione)
Rispetto al PDA, dall’utente finale è emerso il fabbisogno di disporre di...
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(co-progettazione)
 Aggiunta nuove sorgenti dati

Interfacce grafiche semplici per l’aggiun...
A@GRIFLOW – SAL
 Dashboard di gestione
A@GRIFLOW – SAL
 Creazioni di wizard per l’aggiunta di nuove variabili e aggregazioni spaziali
A@GRIFLOW – SAL
 Creazione di un webgis in grado di visualizzare le informazioni spaziali e
l’andamento delle serie stori...
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 Integrazione con l’infrastruttura esistente attraverso:
 sistemi open di comunicazione e scambio dati i...
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Utenza finale
A@GRES – Demo Lab: Scenario
ipotizzato
Implementazione della

soluzione
A@GRES presso ASSOCODIPUGLIA
allo scopo di mostrar...
A@GRES – Demo Lab: Scenario
ipotizzato (2)
Coinvolgimento di 3 tipologie di utenti partecipanti al demolab:
Policy Makers...
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Milestone, Focus Group, Workshop/Forum
SAL e appuntamenti futuri
A@GRES – GANTT
A@GRES – Eventi e comunicazione
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  1. 1. livinglabs.regione.puglia.it Monitoraggio Tecnico progetto Living Labs A@GRES 26/02/2014 - Sala Consiglio - Palazzina Uffici di InnovaPuglia A@GRES AGROINDUSTRIAL E-GOVERNMENT SYSTEM SUPPORTING ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE IN APULIA REGION http://www.agreslab.it/
  2. 2. AGENDA: 1.Sintesi progetto, PDA 2.SAL Tecnico funzionalità in co-progettazione 3.Demo LAB 4.GANTT: Milestone ed eventi previsti dal piano di comunicazione 2
  3. 3. 1 Sintesi Progetto (fabbisogni, partenariato, PDA)
  4. 4. A@GRES - Il fabbisogno Manifestazioni di interesse espresse nel dominio «Governo Elettronico per la PA» RFB_630 Proponente: Assessorato alle Risorse Agroalimentari Piattaforma informativa per il supporto delle attività istituzionali in materia di programmazione e valutazione dei risultati per il comparto agroalimentare Aggregazione sorgenti informative già esistenti (dati meteo, dati di produzione, ecc...) Quantificare impatto dei cambiamenti climatici sul settore agroalimentare Integrazione del workflow documentale per l’elaborazione della documentazione Creare una canale di comunicazione diretto con la cittadinanza e gli stakeholders (produttori, tecnici, ecc...)
  5. 5. A@GRES - Le richieste di fabbisogno Proponente Assessorato Risorse Agroalimentari Esecutori progetto sperimentazione Utenti finali Living Lab IRSA-CNR Laboratorio di ricerca RFB 630 DEMO LAB
  6. 6. A@GRES – Il Progetto Durata 12 mesi: 21/08/13 – 20/08/14 Obiettivi generali: Piattaforma di business intelligence per la gestione dell’impatto dei cambiamenti climatici sul settore agroalimentare Creazione di un sistema informativo scalabile e flessibile Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico riferimento alla quantificazione dell’impatto dei cambiamenti climatici sul comparto agroalimentari Creazione di una banca dati agroalimentare regionale in grado di descrivere il settore nel suo complesso (A@GRIBASE) e gli strumenti per utilizzare i dati prodotti (A@GRIFLOW) Integrazione con l’infrastruttura informatica già esistente (SIT, portale web istituzionale)
  7. 7. A@GRES– Obiettivi Realizzativi (OR) Analisi e comprensione dell'utenza finale - OR1 - Dat a entr y Aggregazione e sintesi - OR5 - A@GRIBASE - OR2 - A@GRIFLOW - OR3 - Pubblicazione - OR4 - SIT Portale WEB Demo Lab - OR 6 - Database
  8. 8. A@GRES– Architettura generale Database esterni Amministratore A@GRIBASE A@GRIFLOW Gestione ETL Data Ingest Banca dati Retrieve delle informazioni Analisi Pubblicazione Data entry Portale Web SIT Banche dati esterne Operatore
  9. 9. 2 Funzionalità in via di sviluppo attraverso la co-progettazione
  10. 10. A@GRIBASE – Funzionalità base (co-progettazione)  Creazione di uno schema di rappresentazione dei dati che consenta il confronto di informazioni non omogenee (grandezze diverse, sorgenti diverse) Dettaglio spaziale minimo: COMUNE Dettaglio temporale minimo: GIORNO  Definizione di criteri di aggregazioni spaziali e temporali da utilizzare per l’elaborazione dei dati Aree amministrative (Regione, Provincia, Comune) Aree Protette (ZPS, Riserve Naturali, Siti di Interesse Comunitario)  Creazione di un catalogo di dati pre-elaborati, per migliorare l’efficienza dell’estrazione dei dati  Utilizzo di un’architettura ibrida MySQL – NoSQL per massimizzare la flessibilità e la scalabilità della banca dati
  11. 11. A@GRIBASE – SAL  8 tipologie di variabili gestite dal sistema 4 agrometorologiche (temperatura, vento, precipitazione, umidità relativa) Produzione agricola Rilievi fitosanitari  Predisposizione per altre tipologie di variabili (pressione atmosferica, produzione di biomassa, radiazione solare, ecc…)  Caratterizzazione territoriale: uso del suolo (Corine Land Cover), available water content da banca dati progetto ACLA2  4 periodi temporali utilizzati per l’elaborazione (giornaliero, decadale, mensile annuale)  114 Aree utilizzate per l’elaborazione (aggregazioni spaziali)  Gestione del controllo di qualità dei dati in ingresso e delle elaborazioni a catalogo
  12. 12. A@GRIBASE – SAL  87 Comuni gestiti con dati Assocodipuglia  146 (+60%) con l’integrazione dei dati della rete Protezione Civile (parametri precipitazione e temperatura)
  13. 13. A@GRIBASE – Indici Climatici Produzione dati aggregati e di sintesi con specifico riferimento alla quantificazione dell’impatto dei cambiamenti climatici sul comparto agroalimentari
  14. 14. Temperatura Precipitazioni Bilancio idrico meteorologico Giorni consecutivi di siccità e precipitazioni 15
  15. 15. Indice di aridità Indice standardizzato delle precipitazioni Indice di termicità Rivas-Martinez Termoudogrammi Walter & Lieth Il bilancio idrico Thornthwaite & Mather 16
  16. 16. Elaborazioni termometriche e pluviometriche temperatura minima, temperatura massima e temperatura media giornaliera, mensile ed annuale; ammontare giornaliero delle precipitazioni. calcolo della varianza, deviazione standard e del coefficiente di variazione; calcolo della media mobile decennale; classificazione delle frequenze delle temperature e precipitazioni in percentili e con grafici box plot; analisi delle tendenze pluriennali volte ad individuare variazioni significative con opportuni test. Altre elaborazioni Standardized precitipitation index - SPI, Aridity index - AI Indice bioclimatico di termicità di Rivas Martinez Termoudogrammi di Walter e Lieth (T°e P) Stima del bilancio idrico Thonthwaite & Mather (anche granulometria) 17
  17. 17. A@GRIFLOW – Funzionalità base (co-progettazione) Rispetto al PDA, dall’utente finale è emerso il fabbisogno di disporre di uno strumento che permettesse l’aggregazione da fonti informative diverse Questo ha portato a ridefinire le funzionalità del modulo A@GRIFLOW Da sistema di gestione del workflow Da sistema di gestione del workflow documentale documentale A sistema di gestione del workflow A sistema di gestione del workflow operativo per la gestione dei dati operativo per la gestione dei dati
  18. 18. A@GRIFLOW – Funzionalità base (co-progettazione)  Aggiunta nuove sorgenti dati Interfacce grafiche semplici per l’aggiunta di nuove variabili Creazione di API RESTfull per la comunicazione con banche dati esterne  Aggiunta nuovi criteri di analisi Interfacce grafiche semplici per la definizione di nuove aggregazioni spaziali  Visualizzazione risultati e esportazione: Webgis Estrazione dei dati in formato georiferito, grafico e tabellare
  19. 19. A@GRIFLOW – SAL  Dashboard di gestione
  20. 20. A@GRIFLOW – SAL  Creazioni di wizard per l’aggiunta di nuove variabili e aggregazioni spaziali
  21. 21. A@GRIFLOW – SAL  Creazione di un webgis in grado di visualizzare le informazioni spaziali e l’andamento delle serie storiche (tecnologie opensource Openlayers, Geoserver)
  22. 22. A@GRIFLOW – SAL  Integrazione con l’infrastruttura esistente attraverso:  sistemi open di comunicazione e scambio dati in ingresso (Protocollo JSON)  Creazione di canali di comunicazione attraverso banche dati esterne (SIT regionale) con protocolli WMS e WFS tramite la tecnologia GeoServer
  23. 23. 3 Demo lab Utenza finale
  24. 24. A@GRES – Demo Lab: Scenario ipotizzato Implementazione della soluzione A@GRES presso ASSOCODIPUGLIA allo scopo di mostrare le funzionalità di A@GRES riguardanti l’integrazione di dati e l’utilizzo delle elaborazioni Integrazione di nuove sorgenti dati: rete Protezione Civile, dati diffusione malattia da quarantena Utilizzo di A@GRES per come supporto per l’attività di prevenzione delle fitopatologie e per la definizione dei disciplinari regionali
  25. 25. A@GRES – Demo Lab: Scenario ipotizzato (2) Coinvolgimento di 3 tipologie di utenti partecipanti al demolab: Policy Makers: Assessorato alle Risorse Agroalimentari Personale tecnico incaricato dell’analisi: Assocodipuglia Stakeholder in grado di fornire dati e utilizzare le analisi: Osservatorio Fitopatologico Regionale
  26. 26. 5 Milestone, Focus Group, Workshop/Forum SAL e appuntamenti futuri
  27. 27. A@GRES – GANTT
  28. 28. A@GRES – Eventi e comunicazione Smart City Exhibition 2013 - Bologna OrientGate - Bari
  29. 29. A@GRES – Eventi e comunicazione (SAL) Eventi Panel Forum Previsti 5 Panel istituzionale X Panel tecnologico Focus Group X Panel scientifico Workshop 5 X 2013-10-16/18 Smart City Exhibition 2013 con presentazione LL A@GRES X 2013-10-24 partecipazione Orient Gate con presentazione LL A@GRES X 2013-12-11 Focus Group Funzionalità A@GRIFLOW presso Assessorato Risorse Agroalimentari X
  30. 30. A@GRES – Strumenti di comunicazione Portale http://www.agreslab.it/

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