SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
Ejercicio N°4 
Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la siguiente tabla: 
fi 
[38, 44) 7 
[44, 50) 8 
[50, 56) 15 
[56, 62) 25 
[62, 68) 18 
[68, 74) 9 
[74, 80) 6 
1. Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias acumuladas(ojiva). 
2. Calcular: 
a) La moda, la mediana y la media. 
b) La varianza y la desviación típica. 
Nc Vm VM f F h H h*100 H*100 pm fixi x x i  
2 
x x i  
2 
f x x i  
1 38 44 7 7 0,0795 0,0795 7,95 7,95 41 287 18,14 329,0596 2303,4172 
2 44 50 8 15 0,0909 0,1705 9,09 17,05 47 376 12,14 147,3796 1179,0368 
3 50 56 15 30 0,1705 0,3409 17,05 34,09 53 795 6,14 37,6996 565,494 
4 56 62 25 55 0,2841 0,6250 28,41 62,50 59 1475 0,14 0,0196 0,49 
5 62 68 18 73 0,2045 0,8295 20,45 82,95 65 1170 5,86 34,3396 618,1128 
6 68 74 9 82 0,1023 0,9318 10,23 93,18 71 639 11,86 140,6596 1265,9364 
7 74 80 6 88 0,0682 1,0000 6,82 100,00 77 462 17,86 318,9796 1913,8776 
88 1,0000 100,00 5204 7846,3648
Medidas de tendencia central 
* 6 59,53 
10 7 
10 
; 56 
; 
* 6 59,36 
25 
44 30 
2 56 
59,14 
88 
5204 
1 2 
1 
1 
1 
  
 
 
 
 
 
 
    
 
 
  
 
 
   
 
  
   
   
  
 
 
 
 
  
  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
  
 
 
Mo L IC 
f actual f posterior 
f actual f anterior 
IC 
f act 
F ant 
n 
Md L 
n 
f x 
x 
i 
i i 
i i 
i 
i 
i 
i i 
Medidas de dispersión 
9,44 
89,16 
88 
7846,3648 
2 
2 
2 
  
  
  
 
  
 
N 
f x x i i 
Respuesta 
Media 59,14 
Mediana 59,36 
Moda 59,53 
Varianza 89,16 
Desv. Tipica 9,44
Ejercicio N°3 
Los 40 alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones, sobre 50, en un examen de Física. 
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 23, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26,, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13. 
1. Construir la tabla de frecuencias. 
2. Calcular: 
a) La moda, mediana y media. 
b) El rango, varianza y desviación típica.l 
Amplitud= VM-Vm+1 =46 
Itervalo de clase=A/1+3,322log(N) 7,2761286 =7 
Numero de Clases=1+3,322log(N) 6,32204329 =6 
Numero de datos =40 
Nc Vm VM f F h H h*100 H*100 pm fx 
1 3 9 2 2 0,0500 0,0500 5,00 5,00 6 12 53,14 2823,8596 5647,7192 
2 10 16 5 7 0,1250 0,1750 12,50 17,50 13 65 46,14 2128,8996 10644,498 
3 17 23 4 11 0,1000 0,2750 10,00 27,50 20 80 39,14 1531,9396 6127,7584 
4 24 30 7 18 0,1750 0,4500 17,50 45,00 27 189 32,14 1032,9796 7230,8572 
5 31 37 12 30 0,3000 0,7500 30,00 75,00 34 408 25,14 632,0196 7584,2352 
6 38 44 8 38 0,2000 0,9500 20,00 95,00 41 328 18,14 329,0596 2632,4768 
7 45 51 2 40 0,0500 1,0000 5,00 100,00 48 96 11,14 124,0996 248,1992 
40 1,0000 100,00 1178 40115,744 
Medidas de tendencia central 
* 6 34,33 
5 4 
5 
; 31 
; 
* 6 32 
12 
20 18 
2 31 
29,45 
40 
1178 
1 2 
1 
1 
1 
  
 
 
 
 
    
 
 
  
 
 
   
 
  
   
   
  
 
 
  
  
  
 
 
 
 
  
 
 
 
 
 
  
  
 
 
Mo L IC 
f actual f posterior 
f actual f anterior 
IC 
f act 
F ant 
n 
Md L 
n 
f x 
x 
i 
i i 
i i 
i 
i 
i 
i i 
Medidas de dispersión 
31,6685 
1002,89 
40 
40115,744 
2 
2 
2 
  
  
  
 
  
 
N 
f x x i i 
Respuesta 
Media 29,45 
Mediana 32 
Moda 34,33 
Varianza 1002,89 
desv. Tipica 31,6685
Ejercicio N°2 
A continuación se da la tabla de frecuencia correspondiente a las notas finales de un curso en Ciencias Naturales, expresadas en la escala de 1 a 7: 
Intervalo 
Frecuencia 
1. Confeccione el histograma correspondiente a estos datos. 
[ 1 , 2 [ 
2 
[ 2 , 3 [ 
3 
[ 3 , 4 [ 
7 
[ 4 , 5 [ 
18 
[ 5 , 6 [ 
7 
[ 6 , 7 ] 
3
Ejercicio N°1 
Se tiene la información de 80 semanas de operación de un terminal de computación conectado por vía telefónica a un computador central, donde se registró el número de caídas del sistema por semanas. Los datos son los siguientes: 
1 
0 
2 
0 
0 
3 
2 
3 
1 
0 
1 
0 
2 
0 
1 
0 
0 
2 
1 
1 
0 
1 
0 
0 
0 
1 
0 
2 
0 
1 
0 
1 
1 
1 
0 
0 
0 
3 
0 
3 
0 
2 
0 
1 
2 
1 
0 
1 
1 
2 
1 
0 
2 
0 
1 
0 
1 
1 
1 
3 
0 
1 
0 
0 
0 
1 
0 
2 
0 
1 
0 
1 
1 
1 
0 
0 
0 
3 
0 
3 
1. Tabule los datos y represente gráficamente la distribución. 
Miguel José Espinoza Herrera cedula 24.424.808 
0 
5 
10 
15 
20 
25 
30 
35 
40 
0 
1 
2 
3 
Diagrama de barra

More Related Content

What's hot

Comandos más utilizados en maple
Comandos más utilizados en mapleComandos más utilizados en maple
Comandos más utilizados en maple
mirocoyote
 
Formulario de variable compleja
Formulario de variable complejaFormulario de variable compleja
Formulario de variable compleja
Alfonso Prado
 
Analisis numerico basico libro
Analisis numerico basico libroAnalisis numerico basico libro
Analisis numerico basico libro
Marlon Villacis
 
Funciones De Dos Variables
Funciones De Dos VariablesFunciones De Dos Variables
Funciones De Dos Variables
José Encalada
 

What's hot (20)

Prueba de los signos
Prueba de los signosPrueba de los signos
Prueba de los signos
 
Comandos más utilizados en maple
Comandos más utilizados en mapleComandos más utilizados en maple
Comandos más utilizados en maple
 
interpolacionnum
interpolacionnuminterpolacionnum
interpolacionnum
 
Tablas Estadistica Poisson
Tablas Estadistica PoissonTablas Estadistica Poisson
Tablas Estadistica Poisson
 
Formulario de variable compleja
Formulario de variable complejaFormulario de variable compleja
Formulario de variable compleja
 
Parametrizacion de superficies
Parametrizacion de superficiesParametrizacion de superficies
Parametrizacion de superficies
 
5 valor esperado
5 valor esperado5 valor esperado
5 valor esperado
 
Analisis numerico basico libro
Analisis numerico basico libroAnalisis numerico basico libro
Analisis numerico basico libro
 
Funciones De Dos Variables
Funciones De Dos VariablesFunciones De Dos Variables
Funciones De Dos Variables
 
Formulario estadística inferencial
Formulario estadística inferencialFormulario estadística inferencial
Formulario estadística inferencial
 
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICACONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA
CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA
 
probabilidadesUSFA
probabilidadesUSFAprobabilidadesUSFA
probabilidadesUSFA
 
Tabla operadores inversos y coef. indeterminados.
Tabla operadores inversos y coef. indeterminados.Tabla operadores inversos y coef. indeterminados.
Tabla operadores inversos y coef. indeterminados.
 
Solucionario materiales de ingeniería
Solucionario materiales de ingenieríaSolucionario materiales de ingeniería
Solucionario materiales de ingeniería
 
Tabla Chi cuadrado PSPP
Tabla Chi cuadrado PSPPTabla Chi cuadrado PSPP
Tabla Chi cuadrado PSPP
 
Taller operaciones con conjuntos en estadística
Taller  operaciones con conjuntos en estadísticaTaller  operaciones con conjuntos en estadística
Taller operaciones con conjuntos en estadística
 
MÉTODO ITERATIVO DE GAUSS_SEIDEL USANDO FORTRAN 90, MATLAB Y SCILAB
MÉTODO ITERATIVO DE GAUSS_SEIDEL USANDO FORTRAN 90, MATLAB Y SCILABMÉTODO ITERATIVO DE GAUSS_SEIDEL USANDO FORTRAN 90, MATLAB Y SCILAB
MÉTODO ITERATIVO DE GAUSS_SEIDEL USANDO FORTRAN 90, MATLAB Y SCILAB
 
El producto vectorial no es asociativo
El producto vectorial no es asociativoEl producto vectorial no es asociativo
El producto vectorial no es asociativo
 
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8) Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
Ejercicios de estimación de intervalo o intervalos de confianza (8)
 
S13.s1 - Material_Desarrollado(2).pptx
S13.s1 - Material_Desarrollado(2).pptxS13.s1 - Material_Desarrollado(2).pptx
S13.s1 - Material_Desarrollado(2).pptx
 

Similar to Estadistica uts

Cursillo estadistica
Cursillo estadisticaCursillo estadistica
Cursillo estadistica
mecufer09
 

Similar to Estadistica uts (20)

Tarea 3
Tarea 3Tarea 3
Tarea 3
 
Tarea 3
Tarea 3Tarea 3
Tarea 3
 
Tarea 3 Arlet Estadistica
Tarea 3 Arlet EstadisticaTarea 3 Arlet Estadistica
Tarea 3 Arlet Estadistica
 
Tarea 2 ajs
Tarea 2 ajsTarea 2 ajs
Tarea 2 ajs
 
Ejercicios de Estadistica
Ejercicios de EstadisticaEjercicios de Estadistica
Ejercicios de Estadistica
 
Ejercicios Estadistico
Ejercicios EstadisticoEjercicios Estadistico
Ejercicios Estadistico
 
resueltos_B5_t2.pdf
resueltos_B5_t2.pdfresueltos_B5_t2.pdf
resueltos_B5_t2.pdf
 
Cursillo estadistica
Cursillo estadisticaCursillo estadistica
Cursillo estadistica
 
Ejercicios Resueltos.
Ejercicios Resueltos.Ejercicios Resueltos.
Ejercicios Resueltos.
 
Problemas v. unidimensionales
Problemas v. unidimensionalesProblemas v. unidimensionales
Problemas v. unidimensionales
 
Ejercicios de variables unidimensionales
Ejercicios de variables unidimensionalesEjercicios de variables unidimensionales
Ejercicios de variables unidimensionales
 
Presentación de ejercicio ent 5
Presentación de ejercicio ent 5Presentación de ejercicio ent 5
Presentación de ejercicio ent 5
 
estadistica general= ejercicios
estadistica general= ejerciciosestadistica general= ejercicios
estadistica general= ejercicios
 
ejercicios de estadistica
ejercicios de estadisticaejercicios de estadistica
ejercicios de estadistica
 
Aporte estadistica descriptiva
Aporte estadistica descriptivaAporte estadistica descriptiva
Aporte estadistica descriptiva
 
problemas de estadistica
problemas de estadisticaproblemas de estadistica
problemas de estadistica
 
ejercicios de estadistica general
ejercicios de estadistica generalejercicios de estadistica general
ejercicios de estadistica general
 
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
 
Comunicacion inalambrica sin obstaculo
Comunicacion inalambrica sin obstaculoComunicacion inalambrica sin obstaculo
Comunicacion inalambrica sin obstaculo
 
Soluciones de los ejercicios por correlación de pearson
Soluciones de los ejercicios por correlación de pearsonSoluciones de los ejercicios por correlación de pearson
Soluciones de los ejercicios por correlación de pearson
 

Recently uploaded

redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
nicho110
 

Recently uploaded (10)

Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvanaAvances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
Avances tecnológicos del siglo XXI 10-07 eyvana
 
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
How to use Redis with MuleSoft. A quick start presentation.
 
redes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativaredes informaticas en una oficina administrativa
redes informaticas en una oficina administrativa
 
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptxEVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
EVOLUCION DE LA TECNOLOGIA Y SUS ASPECTOSpptx
 
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
Innovaciones tecnologicas en el siglo 21
 
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptxBuenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
Buenos_Aires_Meetup_Redis_20240430_.pptx
 
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXIinvestigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
investigación de los Avances tecnológicos del siglo XXI
 
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos BasicosGuia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
Guia Basica para bachillerato de Circuitos Basicos
 
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
Resistencia extrema al cobre por un consorcio bacteriano conformado por Sulfo...
 
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estosAvances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
Avances tecnológicos del siglo XXI y ejemplos de estos
 

Estadistica uts

  • 1. Ejercicio N°4 Se ha aplicado un test a los empleados de una fábrica, obteniéndose la siguiente tabla: fi [38, 44) 7 [44, 50) 8 [50, 56) 15 [56, 62) 25 [62, 68) 18 [68, 74) 9 [74, 80) 6 1. Dibujar el histograma y el polígono de frecuencias acumuladas(ojiva). 2. Calcular: a) La moda, la mediana y la media. b) La varianza y la desviación típica. Nc Vm VM f F h H h*100 H*100 pm fixi x x i  2 x x i  2 f x x i  1 38 44 7 7 0,0795 0,0795 7,95 7,95 41 287 18,14 329,0596 2303,4172 2 44 50 8 15 0,0909 0,1705 9,09 17,05 47 376 12,14 147,3796 1179,0368 3 50 56 15 30 0,1705 0,3409 17,05 34,09 53 795 6,14 37,6996 565,494 4 56 62 25 55 0,2841 0,6250 28,41 62,50 59 1475 0,14 0,0196 0,49 5 62 68 18 73 0,2045 0,8295 20,45 82,95 65 1170 5,86 34,3396 618,1128 6 68 74 9 82 0,1023 0,9318 10,23 93,18 71 639 11,86 140,6596 1265,9364 7 74 80 6 88 0,0682 1,0000 6,82 100,00 77 462 17,86 318,9796 1913,8776 88 1,0000 100,00 5204 7846,3648
  • 2. Medidas de tendencia central * 6 59,53 10 7 10 ; 56 ; * 6 59,36 25 44 30 2 56 59,14 88 5204 1 2 1 1 1                                                            Mo L IC f actual f posterior f actual f anterior IC f act F ant n Md L n f x x i i i i i i i i i i Medidas de dispersión 9,44 89,16 88 7846,3648 2 2 2           N f x x i i Respuesta Media 59,14 Mediana 59,36 Moda 59,53 Varianza 89,16 Desv. Tipica 9,44
  • 3.
  • 4. Ejercicio N°3 Los 40 alumnos de una clase han obtenido las siguientes puntuaciones, sobre 50, en un examen de Física. 3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 23, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26,, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13. 1. Construir la tabla de frecuencias. 2. Calcular: a) La moda, mediana y media. b) El rango, varianza y desviación típica.l Amplitud= VM-Vm+1 =46 Itervalo de clase=A/1+3,322log(N) 7,2761286 =7 Numero de Clases=1+3,322log(N) 6,32204329 =6 Numero de datos =40 Nc Vm VM f F h H h*100 H*100 pm fx 1 3 9 2 2 0,0500 0,0500 5,00 5,00 6 12 53,14 2823,8596 5647,7192 2 10 16 5 7 0,1250 0,1750 12,50 17,50 13 65 46,14 2128,8996 10644,498 3 17 23 4 11 0,1000 0,2750 10,00 27,50 20 80 39,14 1531,9396 6127,7584 4 24 30 7 18 0,1750 0,4500 17,50 45,00 27 189 32,14 1032,9796 7230,8572 5 31 37 12 30 0,3000 0,7500 30,00 75,00 34 408 25,14 632,0196 7584,2352 6 38 44 8 38 0,2000 0,9500 20,00 95,00 41 328 18,14 329,0596 2632,4768 7 45 51 2 40 0,0500 1,0000 5,00 100,00 48 96 11,14 124,0996 248,1992 40 1,0000 100,00 1178 40115,744 Medidas de tendencia central * 6 34,33 5 4 5 ; 31 ; * 6 32 12 20 18 2 31 29,45 40 1178 1 2 1 1 1                                                        Mo L IC f actual f posterior f actual f anterior IC f act F ant n Md L n f x x i i i i i i i i i i Medidas de dispersión 31,6685 1002,89 40 40115,744 2 2 2           N f x x i i Respuesta Media 29,45 Mediana 32 Moda 34,33 Varianza 1002,89 desv. Tipica 31,6685
  • 5. Ejercicio N°2 A continuación se da la tabla de frecuencia correspondiente a las notas finales de un curso en Ciencias Naturales, expresadas en la escala de 1 a 7: Intervalo Frecuencia 1. Confeccione el histograma correspondiente a estos datos. [ 1 , 2 [ 2 [ 2 , 3 [ 3 [ 3 , 4 [ 7 [ 4 , 5 [ 18 [ 5 , 6 [ 7 [ 6 , 7 ] 3
  • 6. Ejercicio N°1 Se tiene la información de 80 semanas de operación de un terminal de computación conectado por vía telefónica a un computador central, donde se registró el número de caídas del sistema por semanas. Los datos son los siguientes: 1 0 2 0 0 3 2 3 1 0 1 0 2 0 1 0 0 2 1 1 0 1 0 0 0 1 0 2 0 1 0 1 1 1 0 0 0 3 0 3 0 2 0 1 2 1 0 1 1 2 1 0 2 0 1 0 1 1 1 3 0 1 0 0 0 1 0 2 0 1 0 1 1 1 0 0 0 3 0 3 1. Tabule los datos y represente gráficamente la distribución. Miguel José Espinoza Herrera cedula 24.424.808 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 1 2 3 Diagrama de barra