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Open Data : valorisation et réutilisation des données
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Open Data : valorisation et réutilisation des données

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Valorisation et réutilisation des données …

Valorisation et réutilisation des données
Open Data Garage – Marseille – 6/07/2011

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  • Capter = Harvesting (le H de AOI-PMH)
  • Transcript

    • 1. Valorisation et réutilisation des données
      Open Data Garage – marseille – 6/07/2011
    • 2. Société ANTIDOT
      Editeur de logiciels
      depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence
      Solution de recherche et d’accès à l’information
      e-Commerce | Portails | Média | Entreprises
      Produits - SaaS ou licence
      AIF : chaine de captation et de valorisation des données
      AFS : moteur de recherche sémantique à facettes
      ACS : services collaboratifs
    • 3. Parmi nos clients
      Média
      Entreprises
      E-commerce
      Institutions
      Santé
    • 4. Open Data
      Open ne signifie pas Accessible
      Il n’y a pas d’ouverture réelle sans Facilité d’accès et Réutilisabilité
    • 5. Big Data pour tous
      Les données doivent être exposées
      pour être consommables automatiquement
      avec leur sémantique
      pour être interopérables
      Diminuer au maximum le coût
      pour faciliter l’émergence des applications
      pour que G**gle ne soit pas le seul capable
    • 6. Cadre technologique
      Le cadre technologique existe
      Les APIs ne sont pas une solution
      retour 20 ans en arrière au client/serveur
      le Web (HTTP/HTML) a montré la voie
      Le W3C a fait le (bon) boulot
      TBL a la vision : le Web des Données
      les technos sont là : OWL, RDF, SPARQL…
    • 7. Solution AIF
      Antidot Information Factory : pour capter, transformer, enrichir, exposer les données
      Enrichissement
      Sémantisation
      Captation
      SGBDR
      Entrepôt RDF (Linked Data)
      Normalisation
      Classification
      Annotation
      Moteur de recherche AFS
      Indexation
    • 8. Le très grand équipement Adonis
      Le Très grand équipement du CNRS pour les Sciences Humaines et Sociales
      Adonis : accès unifié aux données et documents numériques des sciences humaines et sociales
      Isidore : point d’accès unifié à des données enrichies
    • 9. Principe du projet
      Collecter les données scientifiques SHS
      1000 sources et 1,5 millions de documents
      Collecter
      Traiter
      Diffuser
    • 10. Un outil pour les scientifiques
    • 11. Particularité du projet
      Diffuser dans le Web de données
      Se préparer auLinked/Open Data
      Permettre l’émergence de nouveaux outils exploitant les données
      Rendre accessibleà l’écosystème les données enrichies
    • 12. Accès « humain »
    • 13. Accès « machine »
    • 14. Des applications
      Exemple : une application d’analyse
    • 15. Des choses à résoudre

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