De la « recherche fédérée de documents » au véritable « accès unifié à l’information »Documation 2011 - Paris<br />
Société ANTIDOT<br />Editeur logiciel<br /> depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence<br />Solution de recherche et d’acc...
Parmi nos clients<br />Média<br />Entreprises<br />eCommerce<br />Institutions<br />Santé<br />
Plan<br />Le problème<br />La réponse<br />La solution<br />Un exemple<br />Les limites de la « recherche fédérée » de doc...
Le problème<br />Les limites de la recherche fédérée de documents<br />
Les difficultés de « la recherche fédérée de documents »<br />Des silos de données cloisonnés<br />Des données hétérogènes...
Le moteur de recherche : un outil miracle ?<br />
Les limites de « la recherche fédérée de documents »<br />Recette de cuisine de la recherche fédérée<br />Indexez<br />Ser...
Au mieux, une juxtaposition de documents<br />L’utilisateur n’est pas acteur de sa recherche. <br />
La REPONSE<br />Penser l’accès à l’information dans un espace unifié et enrichie<br />
Modéliser, lier et annoter les informations<br />Créer la cohérence et lier les données par l’utilisation de référentiels<...
Modéliser, lier et annoter les informations<br />Créer une cohérence et de l’information<br />par la mise en relation des ...
Modéliser, lier et annoter les informations<br />Utiliser la nature des données sources<br />a pour sujet<br />fait référe...
Penser un workflow de traitement des données <br />Processus d’enrichissement adapté aux données s’appuyant sur les référe...
S’appuyer sur les technologies du Web sémantique<br />Un cadre d’interopérabilité pour mettre à disposition,<br />consulte...
Le moteur de recherche : hub de l’accès unifié à l’information<br />
Créer de la valeur pour les utilisateurs<br />
LA SOLUTION<br />Capter, penser, valoriser, exposer l’information<br />
Antidot information factory<br />Capter, valoriser et traiter l’information<br />
Antidot Information Factory<br />Antidot Information Factory : un outil<br />industriel et évolutif<br />Une chaîne de cap...
AIF : une chaîne de traitement<br />Créer des chaînes de traitement de données par assemblage de modules<br />Sources de d...
AIF : un cadre de développement<br />Un cadre de développement pour construire des modules<br />50+ filtres prêts à l’empl...
AIF : un modèle d’unité documentaire<br />Le document<br />est  composite <br />est  dynamique<br />évolue dans le temps<b...
AIF et le Web sémantique<br />AIF met le Web sémantique au service de la gestion de l’information en entreprise<br />Suppo...
Antidot Finder Suite<br />Rechercher l’information<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Recherche plein texte avec fonctions linguistiques :<br />extension automatique<br />suggestion or...
AFS v7 QueryEngine<br />Recherche phonétique<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Autocomplétion intelligente pendant la saisie de la requête<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Recherche multicritères avancée<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Recherche à facettes<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Tag clouds : nuage de mots-clés les plus utilisés dans le corpus<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Construction de requêtes à partir des métadonnées d’une fiche<br />
AFS v7 QueryEngine<br />Catégorisation : classification automatique desdocuments selon une taxonomie donnée<br />
Annoter et partager l’information<br />Collaborative knowledge Suite<br />
CKS : Recherche Collaborative<br />Capitaliser<br />Enregistrer<br />Requêtes<br />Réponses<br />Organiser<br />Dossiers<b...
Exposer l’information<br />Antidot Content Repository<br />
Rendre accessible les contenus enrichis par AIF<br />API Web<br />Linked Data<br />
Un exemple<br />Le projet Isidore<br />Stéphane Pouyllau, TGE Adonis (CNRS)<br />@spouyllau<br />http://www.lespetitescase...
Le très grand équipement Adonis (CNRS)<br /><ul><li>Le Très grand équipement du CNRS pour les sciences humaines et sociales
Adonis : Accès unifié aux données et documents numériques des sciences humaines et sociales
www.tge-adonis.fr</li></li></ul><li>Les objectifs du TGE Adonis<br /><ul><li>3 axes :
Accès aux données : ISIDORE
Accompagnement des communautés scientifiques en matière de numériques : données > publications
Stockage et archivage à long terme des données numériques</li></li></ul><li>Les besoins d’Isidore<br /> Donner accès à des...
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Documation 2011 : de la recherche fédérée à l'accès unifié

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Toute organisation subit les limites de son système d’information : entrepôts de données cloisonnés, données hétérogènes, documents non structurés, thésaurus incomplets, taxonomies incohérentes…

Les utilisateurs en souffrent et attendent un véritable « accès unifié à l’information » : trouver l’information par les concepts plutôt que la chercher par les mots, naviguer aisément dans l’information, mieux l’exploiter en collaborant. L’entreprise doit évoluer vers un « espace informationnel enrichi », servant différents usages selon le profil ou la mission de chaque collaborateur.

La vision innovante d'Antidot permet d’aller bien au-delà de ce que permettent les approchent traditionnelles comme la « recherche fédérée » ou encore les « search based applications » car Antidot Information Factory et Antidot Finder Suite permettent de modéliser l’information, de capter, normaliser, décrire et agréger des données puis d’en inférer des informations nouvelles, facilement accessibles.

Intégrant nativement les technologies du web sémantique, Antidot apporte les solutions les plus en pointe dans le domaine et démontre à travers une réalisation emblématique - le projet ISIDORE du CNRS TGE Adonis - comment remodeler et diffuser une information à forte valeur ajoutée.

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  • accede unifier a l'information est la pour-suite Du travail coollaboratif.Merci
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Documation 2011 : de la recherche fédérée à l'accès unifié

  1. 1. De la « recherche fédérée de documents » au véritable « accès unifié à l’information »Documation 2011 - Paris<br />
  2. 2. Société ANTIDOT<br />Editeur logiciel<br /> depuis 1999 | Paris, Lyon, Aix-en-Provence<br />Solution de recherche et d’accès à l’information<br />eCommerce | Portails | Média | Entreprises<br />Produits (SaaS ou licence)<br />AIF : workflow de valorisation des données<br />AFS : moteur de recherche<br />CKS : services collaboratifs<br />
  3. 3. Parmi nos clients<br />Média<br />Entreprises<br />eCommerce<br />Institutions<br />Santé<br />
  4. 4. Plan<br />Le problème<br />La réponse<br />La solution<br />Un exemple<br />Les limites de la « recherche fédérée » de documents<br />Penser l’accès à l’information dans un espace unifié<br />Capter, Penser, Valoriser, Exposer l’information<br />Le projet Isidore<br />(TGE Adonis<br />CNRS)<br />
  5. 5. Le problème<br />Les limites de la recherche fédérée de documents<br />
  6. 6. Les difficultés de « la recherche fédérée de documents »<br />Des silos de données cloisonnés<br />Des données hétérogènes<br />Une terminologiesubjective<br />Des référentielsépars et incomplets<br />
  7. 7. Le moteur de recherche : un outil miracle ?<br />
  8. 8. Les limites de « la recherche fédérée de documents »<br />Recette de cuisine de la recherche fédérée<br />Indexez<br />Servez<br />Collectez<br />
  9. 9. Au mieux, une juxtaposition de documents<br />L’utilisateur n’est pas acteur de sa recherche. <br />
  10. 10. La REPONSE<br />Penser l’accès à l’information dans un espace unifié et enrichie<br />
  11. 11. Modéliser, lier et annoter les informations<br />Créer la cohérence et lier les données par l’utilisation de référentiels<br />Référentielsterminologiques<br />Traces, annotations, sélectiondes utilisateurs<br />Annuaired’entreprise<br />
  12. 12. Modéliser, lier et annoter les informations<br />Créer une cohérence et de l’information<br />par la mise en relation des différents silos <br />
  13. 13. Modéliser, lier et annoter les informations<br />Utiliser la nature des données sources<br />a pour sujet<br />fait référence à<br />a pour sujet<br />cite<br />inclut<br />CR de réunion<br />Fiche produit<br />page Web<br />Courriel<br />émetteur<br />auteur<br />auteur<br />destinataire<br />fait référence à<br />participant<br />une personne<br />
  14. 14. Penser un workflow de traitement des données <br />Processus d’enrichissement adapté aux données s’appuyant sur les référentiels<br />Entrepôt RDF (Linked Data)<br />Enrichissement<br />Sémantisation<br />Captation<br />Content Repository<br />Normalisation<br />Classification<br />Annotation<br />Moteur de recherche AFS<br />Indexation<br />
  15. 15. S’appuyer sur les technologies du Web sémantique<br />Un cadre d’interopérabilité pour mettre à disposition,<br />consulter, lier et partager des données<br />Un mécanisme d’identification<br />Un protocole<br />Un « langage »<br />Un principe<br />HTTP<br />L’hypertexte<br />URL/URI<br />RDF<br />
  16. 16. Le moteur de recherche : hub de l’accès unifié à l’information<br />
  17. 17. Créer de la valeur pour les utilisateurs<br />
  18. 18. LA SOLUTION<br />Capter, penser, valoriser, exposer l’information<br />
  19. 19. Antidot information factory<br />Capter, valoriser et traiter l’information<br />
  20. 20. Antidot Information Factory<br />Antidot Information Factory : un outil<br />industriel et évolutif<br />Une chaîne de captation et de traitement<br />Un cadre de développement<br />Un modèle d’Unité Documentaire<br />
  21. 21. AIF : une chaîne de traitement<br />Créer des chaînes de traitement de données par assemblage de modules<br />Sources de données<br />Module connecteur<br />Modules de transformation et enrichissement<br />
  22. 22. AIF : un cadre de développement<br />Un cadre de développement pour construire des modules<br />50+ filtres prêts à l’emploi + <br />Un environnement d’exécution<br />
  23. 23. AIF : un modèle d’unité documentaire<br />Le document<br />est composite <br />est dynamique<br />évolue dans le temps<br />est un objet géré<br /> de façon unifiée <br />
  24. 24. AIF et le Web sémantique<br />AIF met le Web sémantique au service de la gestion de l’information en entreprise<br />Support des standards SKOS, OWL, RDF, SparQL dans AIF<br />Indexation du RDF<br />Intégration native :<br />Thésaurus<br />Taxonomies <br />Règles d’inférence<br />Software Publisher<br />type<br />w3c:RDF<br />antidot<br />loves<br />label<br />Antidot<br />antidot a :publisher ;<br />:loves w3c:RDF .<br />
  25. 25. Antidot Finder Suite<br />Rechercher l’information<br />
  26. 26. AFS v7 QueryEngine<br />Recherche plein texte avec fonctions linguistiques :<br />extension automatique<br />suggestion orthographique<br />expressions contextuelles<br />
  27. 27. AFS v7 QueryEngine<br />Recherche phonétique<br />
  28. 28. AFS v7 QueryEngine<br />Autocomplétion intelligente pendant la saisie de la requête<br />
  29. 29. AFS v7 QueryEngine<br />Recherche multicritères avancée<br />
  30. 30. AFS v7 QueryEngine<br />Recherche à facettes<br />
  31. 31. AFS v7 QueryEngine<br />Tag clouds : nuage de mots-clés les plus utilisés dans le corpus<br />
  32. 32. AFS v7 QueryEngine<br />Construction de requêtes à partir des métadonnées d’une fiche<br />
  33. 33. AFS v7 QueryEngine<br />Catégorisation : classification automatique desdocuments selon une taxonomie donnée<br />
  34. 34. Annoter et partager l’information<br />Collaborative knowledge Suite<br />
  35. 35. CKS : Recherche Collaborative<br />Capitaliser<br />Enregistrer<br />Requêtes<br />Réponses<br />Organiser<br />Dossiers<br />Tags<br />
  36. 36. Exposer l’information<br />Antidot Content Repository<br />
  37. 37. Rendre accessible les contenus enrichis par AIF<br />API Web<br />Linked Data<br />
  38. 38. Un exemple<br />Le projet Isidore<br />Stéphane Pouyllau, TGE Adonis (CNRS)<br />@spouyllau<br />http://www.lespetitescases.net<br />
  39. 39. Le très grand équipement Adonis (CNRS)<br /><ul><li>Le Très grand équipement du CNRS pour les sciences humaines et sociales
  40. 40. Adonis : Accès unifié aux données et documents numériques des sciences humaines et sociales
  41. 41. www.tge-adonis.fr</li></li></ul><li>Les objectifs du TGE Adonis<br /><ul><li>3 axes :
  42. 42. Accès aux données : ISIDORE
  43. 43. Accompagnement des communautés scientifiques en matière de numériques : données > publications
  44. 44. Stockage et archivage à long terme des données numériques</li></li></ul><li>Les besoins d’Isidore<br /> Donner accès à des données numériques réparties<br /><ul><li>Des données structurées pour qualifier du texte intégral
  45. 45. En entrée : utilisation de standards internationaux
  46. 46. En sortie : données enrichies et normalisées (RDF + Sparql)</li></ul> Enrichissement : plusieurs traitements/multiples référentiels entrant plusieurs couches de traitements<br /> Construire un « hub » pour les métadonnées et les données des SHS<br /> Proposer des services d'accès aux données multiples : <br /><ul><li>IHM Web
  47. 47. API 
  48. 48. Triple store RDF</li></li></ul><li>Les enjeux d’Isidore<br /> Valoriser le travail de structuration scientifique (humains) sur les méta-données pour qualifier les données non structurées<br />Replacer l'expertise humaines et le savoir scientifique dans les données en ligne<br />Enrichir les méta-données et les données<br />Vers de nouveaux champs de recherche<br /> Les ré-exposer selon les principes du linked data dans le web de données<br />Ouverture des données publiques de la recherche en sciences humaines et sociales<br />
  49. 49. En guise de conclusion<br />Perspectives au contexte des entreprises<br />
  50. 50. PERSPECTIVES : dans tout contexte d’entreprise<br />Service de recherche AFS<br />Indexation<br />Entrepôts RDF<br />SPARQL endpoint<br />ExportDocument Manager<br />Content repository<br />génération<br />du RDF<br />
  51. 51. Merci pour votre attentionVenez échanger avec nous et découvrez AIF, AFS et CKSsur le stand E 16<br />
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