Data Tuesday : Appréhender l’information dans toutes ses dimensions avec Antidot
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Appréhender l’information dans toutes ses dimensions avec Antidot

Appréhender l’information dans toutes ses dimensions avec Antidot
Traiter, valoriser, capitaliser

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Data Tuesday : Appréhender l’information dans toutes ses dimensions avec Antidot Data Tuesday : Appréhender l’information dans toutes ses dimensions avec Antidot Presentation Transcript

  • Appréhender l’information dans toutesses dimensions avec AntidotTRAITER, VALORISER, CAPITALISER 1
  • Les solutions logicielles d’Antidot Des solutions logicielles  pour enrichir et exposer les données de l’entreprise  les trouver via le moteur de recherche sémantique  les partager et capitaliser avec des outils collaboratifs 2
  • Capter, traiter, enrichir, exposer, valoriser SGBDR Enrichissement Sémantisation Entrepôt RDF Captation (Linked Data) Content Normalisation Classification Repository Annotation Indexation Moteur de recherche AFS 3
  • Mashup de données géographiquesTraitement Sélection Géocodage Captation inversé Ajout station Division Sélection Géocodage Dédoublonnage de métros administrative Captation inversé Sélection Géocodage Moteur Captation de recherche AFS 4
  • Mashup de données géographiquesValorisation Les équipements culturels sur la ligne 4 dans le 14ème arrondissementInterface standard Google Mapsvia flux de réponses en geoRSS 5
  • Mashup de données géographiquesValorisation Tous les lieux à moins de 500m de notre emplacement actuel triés par distance croissante 6
  • RDB2RDF Intéressé aux enjeux de la sémantisation des données RDB2RDF : comment transformer une base de données en graphe ?  besoin pour l’open data 5* db2triples : une implémentation de R2RML et DirectMapping  à jour des draft du W3C  mis en open source : http://github.com/antidot 7