Pythonで簡単ネットワーク分析

Numpy/NetworkX ネットワーク分析

自己紹介● twitter: AntiBayesian● 専門：テキストマイニング、社会ネットワーク理論● 職業：某ATMとか止まっちゃう銀行で金融工学研究員という大変胡散臭いやり甲斐のある仕事をしている

ネットワーク分析をしよう！

SNSもオンラインゲームもショッピングサイトも感染症も口コミも個人を対象とした分析で理解するのは困難

インフルエンサーを抽出し、口コミを効果的に広め、デマの拡散を封じ、感染経路を突き止め、社会のハッピーを増やそう！（真顔で

ネットワーク分析パッケージ NetworkX● ネットワークの生成、解析、描画、一通り可能● Pythonから簡単に呼べる● Numpy/Scipyへの入出力可能● Pajekなどのメジャーなネットワーク分析ツールのフォーマットにも対応

NetworkXで遊ぼう！● twitterアカウントから、エゴネットワーク（自身など、あるノードを中心としたネットワーク）を作る● python-twitterを利用してフォロワーを取得● 4つのサブグラフに分割できた☆詳細(ソースコードなど)http://d.hatena.ne.jp/AntiBayesian/20110828

あんちべのエゴネットワーク tyatsuta関数型言語 hamadakoichi データマイニング sleepy_yoshi AntiBayesian 自然言語処理リアル友人など

R（igraph）との比較● Python(NetworkX)ならば、Webアプリ作成、クローリング、分析までPython内で完結するから、実データを取り扱うときに楽● ノードに様々な属性を持たせることが出来る。GraphDBの分析も出来る！● 分析機能の種類は圧倒的にRの方が多い。NetworkXは基本的な機能しかない

Numpy/Scipyとの連携● NetworkX⇔Numpy/Scipyでデータの受渡、簡単● グラフ（全ノード全エッジ）での受渡だけではなく、指定したノードやエッジだけを受渡しできる →サブグラフの取り出しが簡単に出来る！● ネットワーク分析、全体をサブグラフに分割し、サブグラフ毎の特徴を掴むという処理が頻繁にある

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Pythonで簡単ネットワーク分析

by antibayesian あんちべ on Aug 27, 2011

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