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Minitab introduzione
 

Minitab introduzione

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Introduzione a Minitab, software per analisti statistica controllo qualità

Introduzione a Minitab, software per analisti statistica controllo qualità

Per info:
agostini@gmsl.it
0331.587511

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    Minitab introduzione Minitab introduzione Presentation Transcript

    • Prodotto per il Controllo Qualità,il Miglioramento dei Processied il supporto allaMetodologia Sei Sigma T: 0331-587511 – www.gmsl.it
    • Funzionalità e SemplicitàMinitab è un programma di analisi, con funzionispecifiche per: • La generazione di Carte di Controllo • Grafici SPC ed Analisi della Qualità • Analisi dei Sistemi di Misura, GAGE R&R • Design of Experiment • Funzioni per la metodologia SixSigma • oltre a procedure di statistica generale. www.gmsl.it – Distributore Unico 2
    • Report ProfessionaliIn un unico documento tecnico sipossono combinare selezioni di datidalle tabelle, risultati numerici congrafici e testi di commento.In molti casi, anche se avete copiato igrafici di Minitab in altre applicazioni, èpossibile con un semplice click,modificarli ed editarli per meglioadattarli alle esigenze dimpaginazione www.gmsl.it – Distributore Unico 3
    • Dati da Excel www.gmsl.it – Distributore Unico 4
    • Dati da Databases www.gmsl.it – Distributore Unico 5
    • Grafici completi ed immediati Appropriate visualizzazioni dei dati a secondo del tipo di analisi da eseguire www.gmsl.it – Distributore Unico 6
    • Grafici a Pannello Grafici multipli a Pannello Quando vengono creati grafici multipli si possono visualizzare in pannelli separati sulla stessa finestra grafica. Pannelli condizionati da una variabile E possibile categorizzare i dati in pannelli differenti, utilizzando una variabile di riferimento che separerà i dati in gruppi. Separazione in Pannelli E possibile segmentare lunghe variabili in pannelli separati per una più facile lettura dei dati. www.gmsl.it – Distributore Unico 7
    • Strumenti per l’analisi Statistica Minitab offre un’ampia gamma di funzioni per tutte le esigenze nel settore dell’Analisi della Qualità: • Funzioni Statistiche di Base ed Avanzate • Regressioni ed ANOVA • Carte di Controllo • Controllo Statistico di Processi • Design of Experiment (DOE) • Analisi degli strumenti di Misura - Gage R&R • Analisi Sopravvivenza ed Affidabilità • Time Series e Forecasting • Macro per operazioni ripetitive. www.gmsl.it – Distributore Unico 8
    • RegressioniUna domanda statistica comune è "Quanto una variabiledipende da unaltra?". Le funzioni di regressione consentono diinvestigare le relazioni tra una variabile e una o più variabilipredittive. www.gmsl.it – Distributore Unico 9
    • Analisi delle Varianze - ANOVALe funzioni ANOVA sono utili per trovare i parametriottimali per lattrezzatura, il fattore o la combinazione difattori che possono dare errori di produzione, e più. www.gmsl.it – Distributore Unico 10
    • Carte di Controllo 310 Xbar-R Chart of Coating U C L=311,97 In Minitab vi sono numerosi tipi di Carte di 300 Controllo suddivise in: Sample Mean _ _ 290 X=289,24 280 270 LC L=266,52 Variable Control Charts 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 60 Sample U C L=57,19 X-bar & Range Standard Deviation 45 Sample Range 30 _ R=22,22 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 LC L=0 Individual Measurements Sample Moving Average Median 300 I-MR-R/S (Between/Within) Chart of Coating 1 1 1 Median/Individual UCL=298,81 CUSUM, ed altre ancoraSubgroup Mean _ 290 X=289,24 280 LCL=279,68 Attribute Control Charts 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 UCL=11,75 MR of Subgroup Mean 10 5 __ MR=3,60 Percent Defective (p) 0 LCL=0 50 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 UCL=57,19 Number Defective (np) Sample Range 25 0 _ R=22,22 LCL=0 Defects (c) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Sample Defects per Unit (u) Short Run Analysis www.gmsl.it – Distributore Unico 11
    • Analisi Capability Multipla P bb ro a ilityPlo fSu p tso p lier1, Su p p lier2,Su p p lier3,Su p p lier4Process capability: normal, non- Supplier1 Supplier 2 N a 5 CI,AD .3 1 .4 7 orml-9 % :0 7 ,P:0 0 N a 5 I,AD .3 9 .4 5 orml-9%C :0 5 ,P:0 3normal, attribute and batch 9 9 9 0 9 9 9 0Process Capability Sixpack 50 50 10 10Normal and Weibull plots e 1 38 39 40 41 1 40 41 42 Supplier3 Supplier 4Symmetry plot 99 N a 5 CI,AD .2 1 .8 8 orml-9 % :0 1 ,P:0 4 99 N a 5 orml-9%CI,AD .2 0 .6 0 :0 7 ,P:0 6 90 90 50 50 Cap ilityH g so p lier1, Su p ab isto ram fSu p p lier2,Su p p lier3,... Supplier 1 Supplier2 10 10 LL S UL S LSL USL 1 1 W in 3 ith 0 W in ith Within 24 Within 41 42 43 44 38 40 42 Cp 1 4.9 5 O erall v Cp 1.675 Overall CP 0 3 L .3 4 O ra ve ll CPL 0.986 18 Overall CP 3 5 2 U .5 7 0 Pp 1 8 .5 1 CPU 2.364 Pp 1.640 Cp 0 3 k .3 4 PPL 0 7 .2 2 Cp 0.986 k PPL 0.965 CCp 1 4 k .9 5 PPU 2 9 .8 0 CCpk 1.675 12 PPU 2.315 10 k .2 2 Pp 0 7 6 Ppk 0.965 Cpm * Cpm * 0 38.8 40.4 42.0 43.6 37.2 0 38.8 40.4 42.0 43.6 37.2 Supplier 3 Supplier4 LL S USL LSL USL W ithin Within W ithin W in ith Cp 1.607 24 Overall Cp 0.831 12 Overall CPL 1.618 Overall CPL 0.159 Overall CPU 1.596 18 Pp 1.565 CPU 1.504 9 Pp 0.841 Cpk 1.596 PPL 1.576 Cpk 0.159 PPL 0.160 CCpk 1.607 12 PPU 1.554 CCpk 0.831 6 PPU 1.522 Ppk 1.554 Ppk 0.160 6 Cpm * 3 Cpm * 0 38.8 40.4 42.0 43.6 37.2 0 38.8 40.4 42.0 43.6 37.2 www.gmsl.it – Distributore Unico 12
    • Capacità di ProcessoAnalisi di capacità del processo attraverso la creazione di graficicompleti di indici statistici quali: Cp, Cpk, Cpu, Cpl, Cpm, oltre unaserie di informazioni che danno un quadro complessivo del processoproduttivo. www.gmsl.it – Distributore Unico 13
    • Analisi di Affidabilità e SopravvivenzaUno degli aspettifondamentali dellaqualità è la capacità diprevisione di "vita" diun prodotto prima chequesto si guasti.Conoscere laffidabilitàdei propri prodotticonsente di ottenereun discreto livello diqualità ed un vantaggiosui concorrenti. www.gmsl.it – Distributore Unico 14
    • Gage R&R - Analisi dei Sistemi di MisuraVengono spesi molti soldi e tempo per la lettura delle misureche assicurano il controllo della produzione e aiutano amantenere un livello di qualità accettabile. Ma quanto sono accurati gli strumenti che effettuano queste misurazioni?E necessario identificare le sorgenti di variazione edassicurare che le variazioni osservate sui campioni non sonodovute alla mancanza di precisione ed accuratezza delsistema di misura. www.gmsl.it – Distributore Unico 15
    • Gage R&R - Analisi dei Sistemi di Misura Minitab offre una serie completa di funzioni statistiche che aiutano a determinare il degrado del sistema di misura. www.gmsl.it – Distributore Unico 16
    • Design of Experiment La sperimentazione è cruciale per indagare sui fattori che influenzano la qualità del prodotto o del servizio. Utilizzando opportune tecniche statistiche, si possono raggiungere livelli ottimali di gestione dei processi che immediatamente si traducono in sensibili miglioramenti produttivi. Le sperimentazioni, opportunamente preparate, rivelano in poco tempo molte informazioni sullandamento del processo. www.gmsl.it – Distributore Unico 17
    • DOE - Contributo al miglioramento In diverse applicazioni il DOE ha contribuito a: Risparmiare nei costi e migliorare la produttività Sviluppare prodotti che raramente hanno fallito Migliorare prodotti e processi Ridurre il tempo di sviluppo del prodotto Ridurre le perdite www.gmsl.it – Distributore Unico 18
    • Corsi e Formazione I Corsi Minitab disponibili sono: • Introduzione Pratica • Statistica di Base • SPC, Statistical Process Control e Gage R&R • Design of ExperimentI nostri corsi sono tenuti da docenti qualificati per l’insegnamento ecertificati dalla società Minitab. Il materiale didattico è quello ufficialetradotto in lingua italiana. www.gmsl.it – Distributore Unico 19