Your SlideShare is downloading. ×
0
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
שרון ויינטה   מאגר הנתונים ברשת חברתית
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

שרון ויינטה מאגר הנתונים ברשת חברתית

641

Published on

שרון ויינטה , הרצה במסגרת יום עיון "עולם הרשתות החברתיות - אחזור מידע " בנושא "מאגר הנתונים שמאחורי הרשת החברתית" …

שרון ויינטה , הרצה במסגרת יום עיון "עולם הרשתות החברתיות - אחזור מידע " בנושא "מאגר הנתונים שמאחורי הרשת החברתית"
שרון ויינטה, יזם , מרצה בנושא "ניהול המוצר" במסגרת תפנית , האוניברסיטה הפתוחה.

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
641
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Why I LIKE the Facebook Database… Sharon Viente May 2010
  • 2. About Me
  • 3. Agenda <ul><li>Some Numbers </li></ul><ul><li>Site Elements </li></ul><ul><li>The context of ME </li></ul><ul><li>Database Structure </li></ul><ul><li>Open Graph Protocol </li></ul><ul><li>Realization and Monetizing </li></ul><ul><li>Future Plans </li></ul>
  • 4. Some Numbers <ul><li>More than 400 million active users </li></ul><ul><li>50% of our active users log on to Facebook in any given day </li></ul><ul><li>Average user has 130 friends </li></ul><ul><li>People spend over 500 billion minutes per month on Facebook </li></ul><ul><li>There are over 160 million objects that people interact with (pages, groups and events) </li></ul><ul><li>Average user is connected to 60 pages, groups and events </li></ul><ul><li>Average user creates 70 pieces of content each month </li></ul><ul><li>More than 25 billion pieces of content (web links, news stories, blog posts, notes, photo albums, etc.) shared each month. </li></ul><ul><li>More than 550,000 active applications currently on Facebook Platform </li></ul><ul><li>More than 250,000 websites have integrated with Facebook Platform </li></ul><ul><li>There are more than 100 million active users currently accessing Facebook through their mobile devices. </li></ul><ul><li>You are worth as much as your CONNECTIONS. </li></ul>
  • 5. Site Elements <ul><li>You are linked to any other person linked on any other element: </li></ul><ul><li>Friends </li></ul><ul><li>Groups </li></ul><ul><li>Events </li></ul><ul><li>Likes </li></ul><ul><li>Apps </li></ul><ul><li>… </li></ul>Facebook Services – Everything! Blog (Wall+comments) + Microblogging (Twitter like) – “What’s on your mind” + Messages + Photo Sharing (Flicker) + Events (Evite) + Search (google) + Chat (MSN Messenger) + Applications All services are using the same database
  • 6. The context <ul><li>The context of web browsing is more personal since it is derived from your person preferences: </li></ul><ul><li>Friends /Groups /Likes </li></ul><ul><li>Examples: </li></ul><ul><li>Apartment for rent </li></ul><ul><li>Job Hunt </li></ul><ul><li>Dating </li></ul>
  • 7. Database Schema
  • 8. Open Graph protocol <ul><li>Open Graph protocol / Connect </li></ul><ul><li>Single Sign On - Identity, network, and privacy settings . </li></ul><ul><li>External Like - </li></ul>
  • 9. Facebook Data Pipeline Web Servers Scribe Servers Network Storage Hadoop Cluster Oracle RAC MySQL Analysts Hive Queries Summaries
  • 10. Ads <ul><li>Create an add  Target Audience: </li></ul><ul><ul><li>How many people will see my ad? </li></ul></ul><ul><ul><li>Let’s find out </li></ul></ul>
  • 11. Future <ul><li>News Feed Optimization </li></ul><ul><li>Page Integration </li></ul><ul><li>Geo location </li></ul><ul><li>Address Shortening </li></ul><ul><li>Microblogging </li></ul><ul><li>Image Recognition </li></ul>
  • 12. <ul><li>Thank you </li></ul>

×