1. Geliştiriciler için Oracle 11g’de
Ölçeklenebilir Kod geliştirme
&
Yeni Özellikler

2. 
PL/SQL’de Ölçeklenebilir kod geliştirmek için yöntemler :

Çoklu kayıt işleme

Döngü içinde kayıt işlemleri

Bulk İşlemler

Sabit Bilgilere erişim

DUAL kullanımı

Returning kullanımı

Conditional Compilation

Fonksiyonel Index kullanımı

Result Cache

Database link kullanımı

Parse işlemi

Commit Kullanımı

3. 
PL/SQL’de geliştiriciler için yeni özellikler :

Simple integer data türü

CONTINUE komutu

Sequence kullanımı

Subprogram inlining

Native Compile işlemi

Conditional Compilation

Read Only tablolar

Invisible index kullanımı

SQL Monitoring

Historic Performans tabloları

Otomatik SQL Tuning

SQL Plan Yönetimi

Temp tablespace

Compile Time Uyarıları

4. 
PL/SQL’de geliştiriciler için yeni özellikler:

SQL Procedure Parametre kullanımında iyileştirmeler

DDL Bekletme opsiyonu

Virtual Kolon

Kolon değişiklikleri ve Default kullanımında iyileştirmeler

Hata Takibi

Fine Grained Dependency

PLSQL_OPTIMIZE_LEVEL

Trigger’ların yeni özellikleri

Segmentsiz tablo yaratma

Yeni Partitioning özellikleri

Transparent Data Encryption

Edition Based Redefinition

Advanced Compression

5. PL/SQL’de
Ölçeklenebilir
Kod Geliştirme Yöntemleri

6. Döngü içinde teker teker DML işleri yapmak yerine ; işleminizi tek bir komuta
indiriniz.

7. İç içe döngüler içinde teker teker DML işleri yapmak yerine ; işleminizi tek
bir komuta indiriniz.

8. İç içe döngüler içinde teker teker DML işleri yapmak Context Switch’e
neden olur.

9. Context Switch’i azaltmak için FORALL ve BULK SELECT kullanabiliriz.

10. BULK İşlemler ile Ölçeklenebilir kod yazabilirsiniz
• Bulk insert, update , delete için FORALL kullanınız.
• Bulk select için BULK COLLECT kullanınız.
• Bulk işlem yapılarak Context Switch minimize edilir.

11. Lookup tablo kullanarak sabit bilgileri bellekte saklar ve bellekten
kullanabilirsiniz ( 10g yeni özellik).

12. Result Cache kullanarak sabit bilgileri bellekte saklar ve tekrar
kullanabilirsiniz ( 11g yeni özellik ).

13. SQL cümlelerinde DUAL kullanımını azaltmak CPU kullanımını düşürecektir.

14. SQL cümlelerinde gerekmedikçe DUAL Kullanmayınız.

15. Master-detay kayıt işlemlerinde bir komut ile Primary Key ‘i alabilirsiniz (
11g yeni özellik).

16. Conditional-Compilation ile bir kodda gereksiz kod parçalarını
kaldırabilirsiniz.

17. Fonksiyonel index kullanarak SQL leri hızlandırabiliriz.

18. Fonksiyonlarda Result-Cache kullanımı ile sabit değerleri bellekte tutabilir
ve hızlı erişebilirsiniz( 11g yeni özellik ).

19. Database Link yerine materilazed view kullanarak Network kullanımını ve
bağımlılığını azaltabiliriz.

20. Bind değişkenler kullanarak Parse işlemini azaltabilirsiniz . Böylece komutunuz
daha az CPU kullanacaktır.

21. Programlardaki commit atma sıklığını azaltarak, programları hızlandırabiliriz.

22. Trigger Kullanımını Azaltınız
• Trigger kullanımı SQL engine ile PL/SQL engine arasında context
switch’i arttırır.
• Trigger kodunu PL/SQL yerine Java’da yazabilirsiniz.
• Trigger kodu yerine Check Constraint’ler kullanılabilir.
• Bulk yapılan işlemler için Compound Trigger yaratabiliriz.

23. ÖlçeklenebilirKodyazmakuralları
• SQL  Set Language,
PL/SQL Procedural Language
• Sorgularımızı SQL ileyazalım. PL/SQL
‘iyalnızcatekkayıtbazındaçalışmakzorundaisekkullanabiliriz.
• Kodumuzdaperformansarttımakiçin SQL kullanmayaözengösterelim
;ÖzellikeExadatagibiyeniteknolojiler SQL
ileyazılankodlarınhızlarınıarttırmaktadır. PL/SQL
kullanandöngüiçindekayıtbazındaçalışnakodlar ; Exadata’ın Smart Scan
özelliğindefaydalanamazlar.
• Kayıtbazında ;Döngüiçindekodyazmakyerine; FORALL veya BULK
SELECT kullanarak BULK işlemleryapınız.
• Kodiçindefazlasayıdafonksiyonçağırmayınız. DUAL kullanmayınız.
• PL/SQL ‘iözellikle server ve business processing kodlamaiçinkullanınız.
Presentation seviyesindeveya validationyapmakiçin Java veya other
dillerikullanabilirsiniz.