Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Contenido curso R base - Anaytic Ideas Services
1. RBAS01
Analytic Ideas
Services
Curso
de
Programación
Base
en
R.
“Aprender
a
aprender,
comprender
enseñando,
aprender
haciendo,
trabajar
aprendiendo
y
disfrutar
del
proceso.”
Publico
2. Analytic Ideas Services Solutions for you….
La
creciente
capacidad
de
almacenamiento
(y
cómputo)
de
los
computadores
le
ha
permitido
a
todo
tipo
de
entidad
(comercial,
científica
y/o
académica),
el
almacenar
grandes
volúmenes
de
información
“aparentemente”
útil.
Sin
embargo,
no
toda
esta
información
resulta
realmente
provechosa.
En
ciertos
casos,
alguna
de
la
información
almacenada
puede
ser
errónea,
incompleta
o
conducir
a
conclusiones
equivocadas.
En
general,
la
información
útil
se
encuentra
inmersa
y
oculta
en
esos
grandes
volúmenes
de
información.
El
encontrar
dicha
información
útil
y
convertirla
en
conocimiento
no
es
una
tarea
fácil.
Tradicionalmente,
los
analistas
de
datos
cumplían
esta
labor.
En
la
actualidad,
el
proceso
de
extracción
de
información
útil
requiere
la
aplicación
de
técnicas
de
análisis
de
datos
automáticas
que
sean
capaces
de
procesar
grandes
volúmenes
de
información.
Aportar
a
la
institución
conocimiento
en
el
área,
que
sirva
de
guía
para
sistematizar
el
proceso
de
análisis
y
fortalecer
el
desarrollo
profesional
e
institucional.
Nuestro
curso
se
enfocará
en
la
programación
y
la
manipulación
de
los
datos,
incluyendo
los
principios
que
aplican
a
la
mayoría
de
los
lenguajes
de
programación
y
las
técnicas
más
usadas
para
desarrollar
proyectos
más
complejos.
El
beneficio
inmediato
de
este
curso
es
que
el
participante
será
capaz
de
usar
el
lenguaje
para
desarrollar
sus
programas
por
medio
de
ejercicios
frecuentes,
lo
que
le
permitirá
avanzar
de
manera
confiable
en
el
curso;
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posteriormente,
el
participante
podrá
realizar
sus
propios
proyectos
de
programación
y
manipulación
de
datos
usando
R
en
el
área
que
se
desempeñe.
Tema:
“Programación
Base
en
R”
Fecha:
Facilitador:
Duración:
20
horas
Lugar:
Dirigido
a:
No.
de
Participantes:
Experiencia
requerida:
ninguna
Actitud
deseada:
• Dispuesto
a
recibir
nuevos
conocimientos.
• Capaz
de
reconocer
si
existe
deficiencia
en
su
desempeño
y
modificarlo.
• Comprometido
a
practicar
de
forma
inmediata
lo
aprendido.
• Dispuesto
a
transmitir
los
conocimientos
adquiridos
en
la
capacitación.
• Posteriormente
al
período
de
capacitación,
se
espera
que
el
participante
sea
capaz
de:
o Elaborar
y
aplicar
metodologías
de
programación.
o Conocer
enfoques
de
investigación
para
la
formulación
de
diseños
y
dirigir
procesos
de
investigación,
mostrando
una
actitud
crítica
y
amplio
criterio
en
la
innovación
de
conocimientos.
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1. Introducción
1.1. R
y
S
1.2. Obtención
y
instalación
de
R
1.3. Paquetes
1.4. Documentación
1.5. Ayudas
sobre
R
2. Empezamos
2.1. Inicio
de
una
sesión
en
R
2.2. Una
primera
sesión
2.3. R
como
calculadora
2.4. Ayuda
dentro
del
programa
2.5. Instalación
de
paquetes
adicionales
2.6. Usar
R
desde
un
editor
2.7. Un
ejemplo
3. Objetos
en
R
3.1. ¿Que
objetos?
3.2. Tipos
de
objetos
3.3. Atributos
de
los
objetos
3.4. Nombres
para
los
objetos
3.5. Operaciones
aritméticas
3.6. Operadores
lógicos
3.7. Discretizar
datos
3.8. Operaciones
con
conjuntos
4. Vectores
4.1. Generación
de
secuencias
4.2. Generación
de
secuencias
aleatorias
4.3. Selección
de
elementos
de
un
vector
4.4. Valores
perdidos
4.5. Ordenación
de
vectores
4.6. Vectores
de
caracteres
4.7. Factores
5. Arrays
y
matrices
5.1. Definición
5.2. Operaciones
con
matrices
5.3. Combinación
de
arrays
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6. Data.frames
6.1. Definición
6.2. La
familia
apply
6.3. Tablas
6.4. Ejemplo
7. Datos
7.1. Lectura
de
datos
7.2. Guardar
y
leer
datos
7.3. Importar
datos
de
Excel
7.4. Exportar
datos
8. Gráficos
8.1. Introducción
8.2. El
comando
plot
8.3. Identificación
interactiva
de
datos
8.4. Múltiples
Gráficos
por
ventana
8.5. Datos
multivariantes
8.6. Boxplots
8.7. Dibujar
rectas
8.8. Más
gráficos
9. Funciones
9.1. Definición
de
funciones
9.2. Argumentos
9.3. Scope
9.4. Control
de
ejecución
9.5. Ejecución
no
interactiva
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Los
participantes
para
la
aprobación
del
curso
deberán
cumplir,
como
mínimo,
el
80
por
ciento
de
la
nota
la
cual
se
estructura
de
la
siguiente
manera:
• 60%
Examen
• 30%
Tareas
• 10%
Asistencia
Duración:
10
sesiones
de
2
horas
cada
1
(20
horas
en
total)
Días
y
horario:
…………………………………………………………………
Inicio:
……………………………………………………………………………..
Fin:
…………………………………………………………………………………
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Costo
por
hora:
1
a
8
personas….……………………………………………………………………..$
9
a
15
personas
………………………………………………………………………$
Curso
puede
incluir,
manuales
impresos,
documentación
y
notas
en
PDF
u
otra
vía
electrónica,
ejercicios
y
prácticas.
Incluye
reconocimiento
de
aprovechamiento
y
rendimiento.
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