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CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA

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  1. 1. ESTADÍSTICA BÁSICA MARKETING EMPRESARIAL LIC. FREDDY BEGAZO ZEGARRA
  2. 2. ¿Qué es la estadística?ObjetivosQue deberían saber al terminar esta clase:Que entendemos por estadísticaQue entendemos por estadística descriptiva e inferencial.Que es una población y que una muestra.Que es una variable, el dato y los datosCuando la información se refiere a un parámetro y cuando a unaestadísticaDistinguir cuando una variable es cualitativa y cuando cuantitativa.Distinguir entre una variable discreta y continua.Distinguir las distintas escalas de medición nominal, ordinal, de intervaloy de razón
  3. 3. ¿Qué es la estadística?Estadística es la ciencia que se ocupa de •Recopilar •Organizar Datos •Presentar •AnalizarQue corresponde a fenómenos donde estápresente la variabilidad, con el fin dedescribirlos o de realizar generalizacionesválidas
  4. 4. ¿Quienes usan la estadística?• Organismos oficiales.• Diarios y revistas.• Políticos.• Educadores.• Marketing.• Control de calidad.• Administradores.• Investigadores científicos.• Médicos• etc.
  5. 5. Estadística Descriptiva• Método de recolectar, organizar, resumir y presentar datos que presentan variabilidad.• Mediante esta técnicas se identifica modelos probabilísticas que servirán para llevar a cabo la inferencia de las características de la población sobre la base de los datos recolectados.
  6. 6. Estadística InferencialConjunto de métodos con los que se hace lageneralización o inferencia sobre una poblaciónutilizando la información de “muestras aleatorias” •Estimación Aspectos •Prueba de hipótesisLa inferencia contiene conclusiones que pueden no serciertas en forma absoluta, por lo que es necesario queéstas sean dadas con una medida de confiabilidad quees la probabilidad
  7. 7. Población y Muestra• Población conjunto de personas, eventos o cosas, que tienen una característica en común que será analizada.se dice que es el universo• Muestra subconjunto de la población de interés; es importante escoger la muestra en forma aleatoria (al azar), pues así se logra que sea representativa y se puedan obtener conclusiones acerca de las características de la población.
  8. 8. Población y MuestraPoblación Muestra
  9. 9. Parámetro y Estadística• Parámetro: Valor numérico que resume los datos de una población completa. Se utilizan letras griegas para simbolizar un parámetro como µ y σ .• Ejemplos: Puntaje “promedio” de los ingresantes a la UCSP en el concurso de admisión 2011-I• Estadística: Valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlas como x y s .• Ejemplo: Puntaje “promedio” de 36 ingresante a la UCSP en el concurso de admisión 2011-I
  10. 10. Variable• Variable: Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.• Dato: Valor de la variable asociada a un elemento de la población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.• Ejemplo: La familia González tiene “4” miembros, sus ingresos mensuales son de “$685”, “2” son de sexo femenino y “2” masculino.
  11. 11. Variable• Datos: Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra.• Ejemplo1: El conjunto de las “calificaciones” de los 43 estudiantes de estadística de la carrera de Administración de Negocios
  12. 12. Tipos de Variables Cualitativas Cuantitativas
  13. 13. Variables Cualitativas• Cualitativa o de Atributos Relacionadas con características no numéricas de un individuo. Los valores que puede asumir no constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, no son significativas.• Ejemplos: Sexo, Nacionalidad, Marcas de auto, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc..
  14. 14. Variables Cuantitativas• Cuantitativa o Numérica Relacionadas con características numéricas del individuo . Los valores que puede asumir constituyen un espacio métrico, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas.• Ejemplos: Cantidad de Habitaciones, Número de hijos, Kilómetros recorridos, Tiempo de vuelo, Ingreso, etc..
  15. 15. Variables Cuantitativas• Las variables cuantitativas se pueden clasificar a su vez en discretas o continuas.• Cuantitativas Discretas: Si pueden tomar un número finito o infinito enumerable de valores.• Ejemplo1: cantidad de asignaturas aprobadas.(1, 2,3 ......)• Ejemplo2: cantidad de hijos (1, 2, 3,4...)
  16. 16. Variables Cuantitativas• Cuantitativas Continuas: si puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo. Normalmente se miden magnitudes como longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero• Ejemplo El tiempo de vida de un aparato electrónico, la estatura de un habitante de un país. Los valores que pueden tomar estas variables son no negativos. Para un mejor estudio, se puede considerar que el intervalo en donde pueden variar los valores es ]0,∞[
  17. 17. Escalas de Medición• Las variables cualitativas se miden en escala nominal o ordinal.• Nominal: Sólo permite percibir diferencias o semejanzas de las unidades estadísticas que se miden. Tales valores son como etiquetas que identifican y clasifican a las unidades estadísticas en categorías• Ejemplo 1: Ocupación• Ejemplo 2: Color de ojos• Ejemplo 3: Sexo
  18. 18. Escalas de Medición• Ordinal: Cuando los valores de la variable se pueden ordenar en forma ascendente o descendente. Si se asigna números, con éstos no se puede realizar operaciones aritméticas o no son significativas.• Ejemplo 1: Grado de satisfacción en el uso de un servicio público .• Ejemplo 2: Grado de instrucción de los trabajadores mineros
  19. 19. Escalas de Medición• Las variables cuantitativas se miden en escala de intervalo o razón.• Intervalo: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas.La diferencia entre dos valores consecutivos es de tamaño constante y no existe el 0 absoluto.• Ejemplo: Escalas Celsius y Fahrenheit, en estas escalas el 0 no significa ausencia de temperatura. Así el agua se congela 0 grados centígrados y 32 grados Fahrenheit
  20. 20. Escalas de Medición• Razón: los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden o jerarquía, la diferencia entre valores se pueden realizar y son significativas. Existe el 0 absoluto, es decir la ausencia total de la característica que se observa.• Ejemplo 1: Tiempo de vuelo.• Ejemplo 2: Ingresos familiares
  21. 21. Resumen de Tipos de Variables y Escalas de Medición Variables Cualitativa o Atributo Cuantitativa o NuméricaEscala de medición Escala de medición Pueden ser Nominal Intervalo Discreta Ordinal Razón Continua

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