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  1. 1. Trabajo realizado por: Morganti, Daniel; García Martina; Cappó Gamall o Fernanda. Profesor: Santi, Roberto Asignatura: TIC Año: 2° 2°
  2. 2. Definición de Inteligencia artificial: La Inteli gencia Artificial nació en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitt s propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas eran una representación simbólica de la actividad cerebral. Más adelante, Norbert Wiener elaboró estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llamó quot; cibernéticaquot;, de aquí nacería, sobre los años 50, la Inteligencia Artificial. Los primeros investi gadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que: quot; El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebroquot;.
  3. 3. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. Pero si consideramos la enorme complejidad del mismo esto es ya prácticamente imposible, ni que menci onar que el hardware de l a época ni el software estaban a la altura para realizar semejantes pro yectos. Se comenzó a considerar el pensamiento humano como una coordinación de tareas simples relacionadas entre sí mediante símbolos. Se llegaría a la realización de lo que ellos consideraban como los fundamentos de la solución inteli gente de problemas, pero lo difícil estaba todavía sin empezar, unir entre sí estas actividades simples. Por lo tanto podemos decir a grandes rasgos que la Inteligencia Artificial es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana, que sea capaz de aprender, reconocer y pensar, aunque esto último está por ver, ya que, realmente, ¿qué significa pensar? y ¿en qué consiste el pensamiento?. A grandes líneas, hay dos posturas clásicas extremas sobre el concepto de inteligencia artificial, la que postula la imposibilidad de su existencia por ser una característica de la vida e imposible de trasladar a una máquina y la que admitiría como inteli gencia artificial cualquier sistema artificial de toma de decisiones por muy simple que sea. El famoso Test de Turing estaría situado en medio al requerir que la máquina se comporte como un humano en sus respuestas. Obviamente sería un concepto de inteligencia artificial derivado del concepto antropomórfico de la int eligencia. A la vista de las reflexiones sobre los procesos de decisión, se propone la siguiente definición de inteligencia artificial: El sistema de decisiones de una máquina, creada o no por el ser humano, que muestre cierta inteli gencia, al menos aparentemente, y que tenga las características de un sistema de impulso vital. Sin embargo, una postura diferente, por reconocer la esencia de la Vida en las cosas y en la energía, nos llevaría a una definición más estricta de
  4. 4. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. inteligencia artificial en el sentido que esta esencia se consiguiese manifestar directamente a un nivel perceptible por los humanos. Realmente decir qué es inteligencia artificial es un tema resbaladizo. Una definición muy extendida es la de Hayes que consideró que la Inteligencia Artificial es la implementación de razonamientos inteligentes mediante técnicas propias de la Computación. Otra definición que también se acepta en un sentido amplio es la de Marvin Minsky (M.I.T.) que indica que la Inteligencia Artificial es una ciencia dedicada a la construcción de máquinas que implementan tareas propias de humanos dotados de Inteligencia. Esta segunda definición sirve a los propósitos de la robótica inteligente, al establecer un lazo de unión entre la máquina, la int eli gencia y la actividad del ser humano. El concepto de quot;Inteligencia Artificialquot; es relativamente nuevo, pero la idea de la int eligencia art ificial existe desde hace millones de años. El primer hombre primitivo que tomó conciencia de su propia existencia, y de que era capaz de pensar, seguramente se preguntó como funcionaría su pensamiento y posteriorme llegaría a la idea de un quot;creador superiorquot;. Por lo tanto, la idea de que un ser inteligente cree a otro, la idea de un diseño virt ual para l a inteligencia, es tan remota como la conciencia del ser humano. Inteligencia Artificial y Robótica Con la divulgación científica realizada en los últimos años por los medios de comunicación (habitualmente la televisión) podría parecer que la Inteligencia Artificial y la Robótica van de la mano, cuando en la práctica esto rara vez es así. Al menos hasta el año 1990 el 99.9% de los robots no disponían de más inteligencia que la proporcionada por un semáforo o
  5. 5. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. una lavadora. En realidad esas máquinas son robots según la definición tradicional, la que dice que un robot es una máquina capaz de sustituir al ser humano en una cierta tarea. Sin embargo ho y en día en la ma yoría de países desarrollados se considera que un robot es quot;al go másquot;. Por ejemplo a principios de siglo XXI en Japón cuando la gente piensa en robots, imagina una máquina capaz de interactuar con los seres humanos. Mientras que en los EEUU un robot es una máquina capaz de pilotar un avión autónomamente o explorar un planeta lejano sin necesidad de intervención humana constante. ¿Que Inteli gencia Artificial existe en estas máquinas? Habitualmente estos robots disponen de algoritmos deterministas que simulan un comportamiento Inteligente, pero mu y pocos de estos quot;robotsquot; real mente implementan técnicas propias de Inteli gencia Artificial. Obviamente existen excepciones, pero por norma general los robots que se usan a gran escala no son excesivamente inteligentes. Existen muchas áreas de aplicación de las técnicas de Inteligencia artificial. A corto plazo veremos la difusión de los Robots de Charla. Robots de charla: Un robot de charla es un programa de inteli gencia artificial que pretende simular una conversación escrita, con la intención de hacerle creer a un humano que está hablando con otra persona. Estos programas informáticos prometen ser el futuro de la inteli gencia artificial aplicada al público general. A estos robots se les unirán las tecnologías del reconocimiento de voz, para mejorar la interacción con el usuario. A largo plazo y gracias a las investigaciones que se vienen realizando en actividad neuronal, tendremos la posi bilidad de implementar cerebros artificiales.
  6. 6. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. Red neuronal artificial: Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) son dispositivos o software programados de manera tal que funcionen como las neuronas bioló gicas de los seres vivos. Las RNA puede tener factores de peso fijos o adaptables. Las que tienen pesos adaptables emplean le yes de aprendizaje para ajustar el valor de la fuerza de una interconexión con otras neuronas. Si las neuronas utilizan pesos fijos, entonces su tarea deberá estar previamente definida. Los pesos serán determinados a partir de una descripción completa del problema. Por otra parte, los pesos adaptables son esenciales si no se conoce previamente cual deberá de ser su valor correcto. Existen dos tipo de aprendizaje: supervisado y no supervisado. El primero ocurre cuando se le proporciona a la red tanto la entrada como la salida correcta, y la red ajusta sus pesos tratando de minimizar el error de su sali da calculada. Este tipo de entrenamiento se aplica por ejemplo, en el reconocimiento de patrones. El entrenamiento no supervisado se presenta cuando a la red se le proporcionan únicament e los estímulos, y la red ajusta sus interconexiones basándose únicamente en sus estímulos y la salida de la propia red. Las l eyes de aprendizaje determinan como la red ajustará sus pesos utilizando una función de error o al gún otro criterio. La ley de aprendizaje adecuada se determina basándose en la naturaleza del problema que se intenta resolver. La clase de problemas que mejor se resuelven con las redes neuronales son los mismos que el ser humano resuelve mejor: Asociación, evaluación, y reconocimiento de patrones. Las redes neuronales son perfectas para problemas que son muy difíciles de calcular pero que no requieren de respuestas perfectas, sólo respuestas rápidas y buenas. Por otra parte, las
  7. 7. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. redes neuronales son mu y malas para cálculos precisos, procesamiento serie, y no son capaces de reconocer nada que no tenga inherentemente algún tipo de patrón. Es por esto, que no pueden predecir la lotería, que ya por definición es un proceso al azar. Influencia de los medios: “Aquella estampa de un lúgubre laboratorio en el ático de un viejo castillo de piedra. Es una sala amplia, llena de aparatos de cuando comenzó la electricidad. En una cama se encuentra un hombre grande recostado, todos sus miembros han sido unidos mediante cirugía y así lo hacen ver las cicatrices en las muñecas. Se observa una larga cicatriz que recorre toda la frente: también el cráneo ha sido implantado después. En cada sien tiene un electrodo conectado a un aparato por medio de cables. Completa la escena una tarde gris, nublada y tormentosa. A los pies de la cama se encuentra un hombre de quien se deduce su condición de médico por la bata blanca que porta. Su mirada es de tediosa espera, inquieta. Afuera truenan los rayos que han caído incesantemente desde que comenzamos a ver este extraño laboratorio, por fin un rayo truena con mayor estrépito y el rostro antes sombrío del doctor se ilumina con una macabra mueca de satisfacción. La escena termina cuando vemos cómo la vigorosa potencia de aquél rayo va descendiendo por los cables hasta llegar a los electrodos en las sienes del hombre recostado en el camastro, nos vemos sobrecogidos cuando el hombre abre los ojos y se incorpora mientras se escucha la ya legendaria carcajada tétrica del doctor... Más tarde escucharemos al doctor decir apesadumbrado quot;He creado un monstruoquot;.” ¿podría ser que dentro de unos años nos encontráramos a algún científico repitiera esta misma frase? ¿no es peligroso hacer que una máquina, sin sentimientos, pueda razonar al i gual que el hombre?, si lo analizamos
  8. 8. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. veremos que estos temores nada tienen que ver con la realidad de las cosas, sino que son fundados por la influencia de los medios en la sociedad. Desde los ya clásicos androides de Star Wars hasta la moderna versión Matrix de un programa intelige nte, nos hemos acostumbrado a pensar en IA como un producto de la ciencia ficción. Un clásico de la Inteligencia Artificial es la trilogía de quot;Matrixquot;, donde los Hermanos Wachowski rompen los moldes y plantean una historia de Ciencia-Ficción que mezcla numerosos géneros y estilos de diferentes infl uencias: desde el Manga hasta temas religiosos, pasando obviamente por el poder de la Inteligencia Artificial en una trilogía clásica. Proyectos: Actualmente se están realizando numerosos pro yectos, una de las vertientes que parece disponer de más adeptos en cuestión de Inteligencia Artifi cial, parece ser el Procesamiento del Lenguaje Natural, dado que no solamente da lu gar a un aprovechamiento científico sino que además es de alto rendi miento en la sociedad para multitud de situaciones que no nos paramos a pensar muy a menudo. Al gunos de estos pro yectos tienen que ver con el aprendizaje automático y con la robótica La prueba de Turing Cuando anteriormente hablamos de la defi nición de Intelige ncia artificial mencionamos al Test de Turing, este intenta ofrecer una definición que se pueda evaluar. Para que un ser o máquina se considere inteli gente debe lograr engañar a un evaluador de que este ser o máquina se trata de un humano evaluando todas las actividades de tipo cognoscitivo que puede realizar el ser humano. Si en esta prueba el número de errores en la solución que presenta la máquina evaluada se acerca al número de errores ocurridos en la
  9. 9. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. comunicación con un ser humano, se dirá que estamos ante una máquina quot;inteligentequot;. Ahora bien, pasar esta prueba no es fácil, la computadora debe: Procesar un lenguaj e natural: para así poder establecer comunicación satisfactoria, sea en español, inglés o en cualquier otro i dioma humano. Representar el conocimiento: para guardar toda la información que se le haya dado antes o durante el interrogatorio. Razonar automáticamente: Utiliza la información guardada al responder preguntas y obtener nuevas conclusiones o tomar decisiones. Autoaprendizaje de la máquina: Con el propósito de adaptarse a nuevas circunstancias. El autoaprendizaje conlleva a la autoevaluación. Además debe estar dotada de: Vista: Capacidad de percibir el objeto que se encuentra en frente suyo. Robóti ca: Capacidad para mover el objeto que ha sido percibido. El código de ética para robots inteligentes El Código de Ética de los Robots, que se lanzará a fines del 2007, definirá las reglas para usuarios y productores. El texto está siendo redactado por un equipo de cinco expertos, entre los que se inclu ye a futuristas y escritores de ciencia ficción. El gobierno de Corea del Sur ha considerado a la robótica como un sector líder en el mundo económico y está invirtiendo millones de dólares en investigación. quot;El gobierno planea establecer las líneas éticas relacionadas a los roles y funciones de los robots, pues se espera que éstos desarrollen ma yor
  10. 10. “Inteligencia artificial”, realizado por: Morganti, Daniel; García Martina y Cappó Gamallo, Fernanda. inteligencia en un futuro cercanoquot;, dijo el ministerio de Comercio, Industria y Energía. Un reciente informe del gobierno supone que los robots llegarán a realizar cirugías de manera rutinaria a partir de 2018. El Ministerio de Información y Comunicación también predijo que cada hogar de Corea del Sur tendrá un robot entre 2015 y 2020. En parte, esta es una respuesta a la sociedad que continúa envejeciendo y un recordatorio de que el ritmo en el desarrollo de la robótica está acelerando. Las consideraciones en el nuevo código, podrían incluir la certeza del control humano sobre los robots, protegiendo los datos adquiridos por estas máquinas y previniendo su uso ilegal. Otras organizaciones también están pensando en el futuro robótico. El año pasado, un estudio del gobierno del Reino Unido predijo que en los próximos 50 años los robots podrían exigir los mismos derechos que los seres humanos.
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